Google представила интерактивную платформу AI Quests, где школьники изучают основы искусственного интеллекта через игру. Без программирования они учатся собирать данные, обучать модели и видеть, как технологии помогают решать реальные задачи.
Нельзя стать отличным программистом без глубокого понимания структур данных, потому что программирование - это написание алгоритмов и выбор подходящей структуры данных для этого алгоритма. Алгоритм говорит компьютеру, что делать, а структура говорит компьютеру, как хранить данные из алгоритма. В этой статье мы рассмотрим такие структуры данных как: списки, кортежи и словари.
В блоге Beeline Cloud на хабре мы уже поднимали тему ключевых трендов в сфере open source. Сегодня мы подобрали материалы, которые помогут влиться в открытую разработку и стать контрибьютором: от рекомендаций для начинающих и даже «вредных советов» до тематического репозитория в стиле awesome-подборок.
Организация рабочего пространства, будь что реального, что виртуального было всегда вопросом индивидуальным. Безусловно, порой есть best practictes: убрать всё лишнее с рабочего стола; отключить уведомления, иметь своё выделенное рабочее место. Вспоминаются сразу нон-фикшн литература о менеджменте пространства, психологии определённых ритуалов и атрибутов. Эта тема будто бы была актуальна всегда, и она настолько же исследована, насколько и индивидуальна: кто-то не может начать свой день, не погладив попугая на рабочем столе. Кто-то не может читать почту, пока не проведёт чайную церемонию, поливая телефон, мышку, колонку и прочее. Когда-то достаточно было просто стола и перфоратора, а сейчас сложно представить человека, работающего за компом без кресла - комбайна, которое затрагивает все частички твоей души в каждый конкретный момент; с механической клавиатурой, Дб нажатия клавиш которая должна быть всегда в пределах 55-60; диагональю монитора, чтобы он вмещал 2 любимые IDE, 1.5 любимых браузеров, 5 чатов с LLM, рабочий мессенджер (1 инстанст по каждой из работ). В каждой IDE 10 открытых pop-up’ов, 2 сплита на каждый буфер, 4 открытых таблиц, 7 активных докер exec bash процессов, 20 рабочих localhost вкладок и более 50 важных, но до сих пор не прочитанных; на каждое действие автокомплит + подсказка от агента + ai-powered copy/paste’ом c ai-powered буфером обмена с blazing fast и thread save обёрткой. Упс, не та тема уже; Общаясь с людьми, понимаешь, что всё чаще идёт сдвиг опциональных инструментов в первостепенные, и это то, о чем будет эта статья. Она не о хейте изобилия инструментария, она для рефлексии и инвентаризации того, что у вас уже есть.
Привет, Хабр! Меня зовут Павел Иванов, я работаю в AWS и последнее время выступаю ментором для наших стажёров и новичков.
– «А что пушить?» – «Всё по задаче». – «И тесты тоже?»
Этот короткий диалог когда-то ввёл меня в ступор на несколько секунд. После него я стал замечать: чем опытнее становишься, тем сложнее вспомнить, каково это – не знать тех вещей, которые со временем стали чем-то привычным и естественным. Для ментора это базовые рабочие рефлексы, а для стажёра – тайные знания, которыми никто не поделился. В итоге оба попадают в ловушку взаимного непонимания: один считает своё объяснение исчерпывающим, упуская десяток «очевидных» для него деталей и нюансов, а другой молча закапывается в проблему и, начав двигаться в неверном направлении, теряет ценное время.
В этой статье я собрал свой список таких навыков, и поделил их на две группы: неочевидные пробелы – слепые зоны для нас, менторов; и очевидные пробелы – то, чему можно и нужно научить новичка прямо сейчас, не дожидаясь, пока «само придёт с опытом».
Данный курс является продолжением образовательной программы в области проектирования Информационных систем (далее ИС). В рамках этой части - «Архитектура ИТ решений», мы с Вами рассмотрим вопросы проектирования и организации, применительно к большим глобализационным системам.
Часто, когда отдельные ИТ-системы, по мере развития цифровизации начинают объединять в более крупные, всеобъемлющие решения, команды сталкиваются с проблемами восприятия:
Представьте: в окне браузера вы рисуете топологию, добавляете хосты, маршрутизаторы, коммутаторы (как в draw.io), а потом запускаете эмуляцию и наблюдаете за работой настоящей сети. Настолько настоящей, что там даже VLAN’ы есть.
Miminet — веб-сервис, который превращает изображение сети в работающую модель.
Сегодня я хотел бы поделиться опытом поиска работы Java-разработчиком в РФ.
Начну с того, что кратко расскажу о себе и своём стремлении стать разработчиком, подкрепляя это реальными фактами.
Итак, я обычный парень без каких-либо связей. После 9-го класса пошёл в техникум, закончил его на «отлично», затем отдал год службы в армии. После армии, как и у многих, у меня не было возможности учиться очно, поэтому я поступил на заочное отделение в институт. Пошёл работать: перепробовал множество профессий — фильтровал пиво, работал на складах Wildberries, в горячем цеху сети «Сицилия». Всё это время, на протяжении 2–3 лет после армии, я стремился стать разработчиком.
Как и многие ребята, которые не знают, с чего начать, я изучал всё подряд, неструктурированно: то Python, то JS. Потом взял перерыв, потому что потерял веру.
В конце 2023 года я вернулся в IT в попытках найти возможность стать разработчиком. Тогда я прошёл курсы на SQL Academy (понял, что без SQL в бэкенде никуда), кое-как одолел их за 1–2 недели. Потом мне выпал шанс пройти стажировку в ЦФТ. Я успешно прошёл все этапы, и меня взяли на позицию инженера по сопровождению. Там я плотнее познакомился с SQL, начал делать запросы разной сложности в PL/SQL Developer. Затем я понял, что эта позиция мне не симпатизирует и это не тот опыт, который я хотел получить.
В начале мая 2024 года я решил, что надо плотно начать изучать какой-нибудь язык программирования, и остановился на Java. Купил себе книги.
Утренний кофе выпит, бутерброд съеден, довольные коты накормлены. Федя сразу включается в работу — дел много, нужно всё успеть. Но для начала нужно обновить локальные исходники разделов из репозитория. Это не первый его релиз. И Фёдор уже привычно запускает синхронизацию.
Напряжение ощущается с самого утра. В рабочем чате постоянно всплывают сообщения: «Забираю исходник раздела с описанием общего алгоритма, буду вносить правки», «Добавил в карту документа пару новых приложений, обновитесь», «Перешлите мне комментарии тестировщика, у меня письмо затерялось». Сегодня не просто очередной рабочий день, сегодня — день релиза...
В России (да и не только) высшее образование воспринимается как безусловное благо и сильное преимущество. В нашей стране наличие диплома делает тебя, если не профессионалом, то как минимум достойным человеком. Этому паттерну уже не один десяток лет, а корни его уходят глубоко в историю СССР, когда наличие «бумажки» или «корочки» считалось универсальным ключом от большинства дверей, «выходом в люди». Ценность диплома сегодня по-прежнему поддерживается этой культурной инерцией.
В IT это правило даёт сбой. Если взглянуть на образование с позиции рыночной экономики и посмотреть на него как на продукт, который студент покупает за время и деньги, мы столкнёмся с закономерным вопросом: соответствует ли этот продукт запросам рынка?
Любое собеседование — это стресс, особенно если ты джун без опыта в небольшом городе. Никто не застрахован от неудачных интервью, токсичных работодателей и собственных провалов. К счастью, всё это можно пережить.
Привет! Меня зовут Ярослав, я бэкенд-разработчик в компании «Синимекс» и ревьюер на курсе «Java-разработчик» в Яндекс Практикуме. Я расскажу, как проходил первые собеседования и что помогло мне получить офферы после двух интервью из трёх.
Вы знаете, что во многом разбираетесь, всё умеете и вообще человек хороший. Но другим со стороны это не всегда понятно. Чтобы ваши способности по достоинству оценили люди вокруг — рекрутеры, коллеги, руководители, друзья, партнёр, дети, — нужно чётко формулировать мысли, уметь презентовать себя и свои идеи.
Речь не только о карьере, собеседованиях и стендапах на дейли — тут всё понятно. 70% работодателей хотят видеть у сотрудников развитые коммуникационные навыки. Но от этих способностей зависит и личная жизнь. 63% женщин и 53% мужчин считают качество речи решающим фактором при выборе партнёра.
Хорошая новость в том, что правильная речь — это навык, а не врождённый талант. Его можно прокачивать так же, как и технические скилы. Об этом и поговорим.
Мы на Хабр Карьере помогаем IT-специалистам зарабатывать больше и находить качественные курсы, а компаниям — быть в курсе трендов на рынке найма.
Хотим поделиться классным обновлением и просто радостной новостью — теперь в разделе Курсы и обучение мы собираем не только курсы, но и рейтинг онлайн-школ, который составляем на основе реальных отзывов от студентов и по количеству курсов.
Открывайте рейтинг в соседней вкладке, а мы пока расскажем, как он работает.
Привет, Хабр! Эта история началась не со стратегической сессии и не с приказа сверху. Она началась с того, что в 2023 году наши разработчики, как и многие в IT-сообществе, подхватили хайп вокруг LLM и начали в свободное время ковырять Llama 2 и другие модели. Все это происходило на личных и рабочих машинах, и довольно быстро стало понятно: для серьезных экспериментов мощностей не хватает.
Шаг 1. Искра: как низовая инициатива разожгла пламя. От любопытства к общему железу
Точкой невозврата стал момент, когда группа энтузиастов пошла к руководству с простой идеей: «Давайте купим в офис одну общую, но мощную видеокарту для всех». К нашему удивлению и радости, руководство идею поддержало и выделило бюджет. Это была не просто покупка GPU, а инвестиция в зарождающееся комьюнити.
В рамках празднования Дня среднего профессионального образования в столице прошел фестиваль «СПОфест». Его провели на ИТ-площадке «Кибердом». Участниками мероприятия стали 400 студентов из столичных колледжей, представители компаний в сфере ИТ и кибербезопасности. Об этом сообщили в пресс-службе столичного Департамента образования и науки.
Центральным событием фестиваля стал финальный этап чемпионат по CTF среди студентов. В отборочном этапе приняли участие 18 команд из 10 московских колледжей. По итогам испытаний в заключительный тур вышли восемь сильнейших. Они решали реальные кейсы по информационной безопасности, проходили испытания по анализу трафика, выполняли задания по криптоанализу и реверс-инжинирингу.
Победителями стали команды трех колледжей: третье место заняла команда OFLN41 колледжа связи № 54 имени П.М. Вострухина, второе — команда «На завод!» политехнического колледжа № 8 имени дважды Героя Советского Союза И.Ф. Павлова, а первое — команда BLVK колледжа современных технологий имени Героя Советского Союза М.Ф. Панова.
«“СПОфест” — это не только площадка для общения и профессиональных проб, но и пространство для соревнований, где студенты колледжей могут проверить свои силы в сложных и актуальных направлениях. Не менее ценно, что ребята проводят мастер-классы, делятся знаниями и опытом, вовлекая в профессию новых участников. Такие проекты вдохновляют студентов и доказывают, что СПО — это уверенный шаг в будущее», — отметила Виктория Кожан, директор колледжа автоматизации и информационных технологий № 20.
Привет, Хабр!
Не так давно прозвенел очередной первый звонок и я решил рассказать о своём небольшом образовательном pet-проекте, который начинался как пара скриптов для домашних занятий, а по итогу стал помощником для многих родителей и педагогов, занимающихся развитием малышей.
Меня зовут Коновалов Павел, я фулстек разработчик. В свободное время работаю над проектом ChikiPooki.com. Это образовательная онлайн-платформа для родителей детей дошкольного и младшего школьного возраста, где можно создавать и распечатывать развивающие задания, учитывая возраст и уровень знаний ребёнка.
Всем привет! Меня зовут Роман, и я хочу поделиться своим опытом сдачи экзамена AWS DEA-C01: Data Engineer Associate. Когда сам готовился, то много искал реальных отзывов и заметок о том, как проходит экзамен, как лучше всего готовиться и на что обращать внимание. Поэтому надеюсь, что мой опыт будет полезен.
Немного о себе: сейчас я учусь на дата-инженера, и уже через несколько месяцев завершаю программу обучения. Параллельно начал задумываться о будущем трудоустройстве и изучал доступные вакансии. Довольно быстро стало очевидно, что учебная программа и реальные ожидания компаний пересекаются не во всём: последние делают большой упор на облака.
В IT у меня почти не нет опыта, так как вся моя предыдущая деятельность связана с аналитическим маркетингом: построение моделей работы рынка, прогнозирование цен, решение разных оптимизационных задач. То есть, по-хорошему, будущему работодателю надо показать как знания, так и практические результаты их применения, а именно пет-проекты.
Так у меня и появилась первая цель — подготовиться и успешно сдать экзамен DEA-C01.
Привет! Это команда курса «Аналитик данных». Мы подготовили подборку материалов для тех, кто делает первые шаги в мире анализа данных и хочет освоить исследовательский анализ данных с нуля.
Разведочный или исследовательский анализ данных (Exploratory Data Analysis, EDA) — это этап работы с данными, на котором аналитик изучает доступную информацию перед построением сложных аналитических моделей. Это основа работы с данными, которая помогает понять, какая информация доступна и возникнут ли трудности с будущим анализом.
В этой статье разберем четыре задачи из студенческих олимпиад по математике. Условие везде такое: возвести матрицу в какую-то большую степень. Но вместе с этим мы увидим, что в зависимости от того под каким углом посмотреть на задачу актуальными оказываются самые разные разделы линейной алгебры. Поехали!
Мультфильм «Пароход Вилли» поставил Уолта Диснея на карту мировой анимации. Успех в бизнесе — это совсем другая история. Первая студия Диснея обанкротилась. Более поздние мультфильмы были чудовищно дорогими в производстве и финансировались на обременительных условиях. К середине 1930-х годов Дисней выпустил более 400 мультфильмов — большинство из них были короткометражными, большинство из них нравилось публике, но большинство из них теряли деньги. Дисней и его студия были почти разорены.
