Работа с видео *

В прошедшем июне исполнилось 25 лет первому релизу OpenCV. Господи, как летит время! Кажется, только вчера мы писали первые строчки. А уже четверть века с тех пор прошло. Самое время вспомнить, как все начиналось. Я не ставил себе целью рассказать в этой статье полную историю OpenCV — есть замечательная книга Гари, отличная статья в интеловом блоге и много других материалов. А у меня — скорее взгляд изнутри на то, как зарождался де-факто стандарт компьютерного зрения, размышления о причудливых развилках пути и факторе везения в технологии и дань уважения людям, с которыми мне довелось поработать.

В последнее время заметно увеличилось количество методик изучения иностранного языка. При этом, гораздо меньше внимания акцентируется на, собственно, данных для обучения.

Экспериментируя, уже в зрелом возрасте, весьма продолжительное время, с разными вариантами изучения французского языка, пришел к выводу, что обучающие данные должны удовлетворять следующим условиям:

Привет!

В этой статье мы кратко расскажем о том, как благодаря технологиям виртуальной студии XOVP удалось снять российско-китайский детективный боевик в историческом сеттинге 1920-х годов — «Красный шёлк», совместного производства Nota Bene Film Group, «НМГ Кинопрокат» и Art Pictures Distribution.

Мы разберём:

- как создаются фильмы в Virtual Production;
- поведенческие особенности актёров при работе на хромакее и в виртуальной среде;
- имитацию движения поезда в статичном пространстве; 
- Unreal Engine как инструмент кинопроизводства, а не только игровой движок;
- синхронизацию физических источников освещения с виртуальными тенями на LED-экранах и работу с протоколом-DMX.

«Красный шёлк» снят в жанре ретро-детективного экшена и является масштабным российско-китайским проектом. События разворачиваются в Транссибирском экспрессе «Владивосток — Москва».

Здравствуйте! Меня зовут Ада Ло́пес, я студентка первого курса факультета «Креативные технологии и ИИ» в Университете Хауэст в Кортрейке.

Этот проект — моя первая полностью самостоятельная работа по интеграции искусственного интеллекта с «железом». Фортепианный тренер на базе ИИ — интерактивный комплекс для помощи начинающим в обучении игре на фортепиано. Система предоставляет обратную связь в реальном времени и отслеживает исполнение заранее заданной мелодии.

Под катом — весь путь создания проекта. Мы пройдем от обучения ИИ-модели и создания корпуса — до построения контура обратной связи и решения проблем с потоковой передачей данных в реальном времени. Опыт получился отличным! Он был наполнен отладкой, открытиями и множеством ночных тестов.

В 2025 году создание видео с помощью искусственного интеллекта стало новым популярным хобби. Рекламный ролик, вирусные новости, ИИ-интервью, коты в стиле Тарковского — нейросети открыли доступ к генерации видео практически без ограничений. А главное, любые видео теперь можно создавать без съемочной группы и навыков монтажа. Нужно всего лишь придумать сценарий ролика и набросать текстовый запрос. Остальное нейросеть сделает самостоятельно.

Редакция блока «М.Клик» собрала наиболее интересные нейросети для создания видео. В приведенной подборке — и любимчики креаторов, и самые свежие новинки.

Привет! В предыдущей статье про аналитику футбольных матчей я рассказал вам о нашем пайплайне в целом и тонкостях сглаживания, а также о нескольких упражнениях для игроков, которые помогают нам моделировать реальные ситуации.

В этой же части, как и обещал ранее, будет рассказ про упражнение «2*2» (проверяем, сможет ли трекинговая система нормально отслеживать игроков в условиях резких перемещениях в ограниченной локации), синтетические тесты и выводы.

Давайте по порядку.

В качестве вступления, несколько основных моментов из первой части: 

Определение скорости возможно только с определенной погрешностью. Точность этой оценки важна как при выявлении превышения скоростного режима на дорогах, так и при анализе спортивных результатов, где даже небольшие ошибки могут повлиять на выводы.

Положение футболиста на поле можно определять различными способами. 

Для этого используются:  

Обычно, когда речь заходит про автоматизацию с n8n, мы представляем что-то простое: формы, письма, таблички, API-запросы. И все довольно удобно — до тех пор, пока не появляется необходимость работы с видео.

Допустим, нам нужно вырезать кусок ролика, сжать его, сделать превью для большого видео — в общем, обработать видео. И здесь внезапно оказывается, что стандартного функционала в образе n8n для этого не хватает.

В этой статье я покажу, как быстро и без Dockerfile развернуть n8n с ffmpeg, используя готовый образ rxchi1d/n8n-ffmpeg. Также в статье мы рассмотрим несколько рабочих примеров.

Казалось бы, только мы отдохнули от разбора второй волны нейросетей для генерации видео, как без объявления войны выходит она. Midjourney, та самая платформа, которая годами оставалась в стороне от видео-движухи, делает свой первый аккуратный, но амбициозный шаг. Встречайте: Midjourney Video V1, первая версия анимации, встроенной прямо в интерфейс.

Сегодня расскажем, как работает новая функция, что там с платформой и ценообразованием, чем отличаются режимы движения, и, конечно, как писать грамотные промпты для этой нейросети.

Приятного чтения!

Привет! Меня зовут Артем, и я занимаюсь разработкой систем компьютерного зрения в сервисе Яндекс Спорттех. Среди основных задач нашей команды — футбольная аналитика и работа со статистическими данными.

Яндекс Спорттех обеспечил интеграцию технологических решений в РПЛ — все стадионы участников чемпионата были оборудованы камерами 6К, для клубов организована передача в режиме онлайн фитнес-данных и продвинутых данных на стыке технико-тактических действий. С помощью современных методов компьютерного зрения мы осуществляем детекцию игроков и мяча, ведём их трекинг, а также вычисляем различные ключевые спортивные метрики — пройденные дистанции, максимальные скорости, спринты и рывки, а также экстренные торможения и другие фитнес-показатели, важные как для аналитиков, так и для тренеров и поклонников игры.

В этих двух статьях мы подробно рассмотрим, почему точное измерение скорости движения и пройденной дистанции игроков критически важно для качественного анализа футбольных матчей. Расскажем, почему любые систематические ошибки и неточности могут весьма существенно исказить выводы и рекомендации для тренерского штаба и аналитиков. 

А ещё поделимся нашим опытом, расскажем о типичных источниках ошибок, возникающих при расчёте скорости и пробега, и опишем подходы, которые позволяют уменьшить их влияние. 

Несмотря на то, что видеокассеты уже давно вышли из повседневной жизни, услуги по их оцифровке продолжают пользоваться спросом. Кассеты с любительскими записями есть почти в каждой семье, и рано или поздно их нужно перевести в цифру, ведь срок жизни магнитной ленты ограничен.

Зимой 2025 года в мои руки попало 35 кассет формата VHS и VHS-C из семейного архива, и встала задача по их оцифровке. С учетом того, что на каждой кассете было записано приблизительно по 60 минут видео, а средний ценник услуг по захвату сейчас составляет 400 рублей в час, общая стоимость конвертации составила бы около 14 тысяч рублей. Эта сумма показалась мне слишком большой, и было решено сделать все самостоятельно. В данной статье я хочу рассказать об относительно новом методе оцифровки видеокассет, на котором я остановился, и сравнить его с классическими подходами.

Да кто такой этот ваш 2D-скролл? Зачем он нужен, если ты не делаешь аналог excel? На самом деле, двунаправленная прокрутка нужна в огромном количестве сценариев использования мобильных приложений, в виде таблицы можно представить самые разные сущности — как, например, наш видеоредактор. 

Есть только одна маленькая проблема: видеоредактор Yappy кроссплатформенный, написан на Flutter, а до недавнего времени команда фреймворка предлагала только один способ реализовать 2D-скролл — очень не производительный. В статье рассказываю, в чём была была загвоздка, что есть во Flutter сейчас и каких впечатляющих результатов можно добиться собственной реализацией. 

Говоря о грядущем, мы обычно поднимаем темы «летающих машин», «всесильного искусственного интеллекта» и прочего наследия киберпанка, забывая про приземленную вещь — будущее совместной работы. Возможно, реальный аналог «Матрицы», «Скайнета» и «Зимнего Безмолвия» как раз уперся в то, что архитектуру такой сложной системы никак не могут согласовать на бесконечных созвонах.

В эпоху распределенных команд и гибридных графиков все больше и больше времени и внимания тратится именно на общение: совещания и разного рода синхроны. Исследования говорят о том, что на это уходит половина (а то и больше) рабочего времени. Мой коллега рассказывал, что день топового СТО полностью состоит из встреч, и объяснил, почему так происходит.

Меня зовут Николай Коробов, я CPO MWS TeamStream. В своем докладе на True Tech Day я поднял тему спасения из ловушки бесконечных созвонов — перевод синхронных коммуникаций в асинхронные. Современные AI-инструменты позволяют делать это быстро и безболезненно, а еще интегрировать в корпоративные системы недооцененный видеоформат. Итак, под катом: мое видение будущих рабочих процессов, где можно закоммитить рилз с багом в Git, создать видеобазу знаний и сделать это все в удобное для себя время.

Буктрейлер это видос от 90 до 180 секунд про книгу, как в кино, ну только не про кино.

Сначала я честно пытался найти исполнителя, ну как это обычно бывает, решил делегировать задачу. Они (исполнители) существуют, найти очень просто, но те примеры работ, что выложены в рамках портфолио, ну мягко говоря, напоминают презентации из 90х. Закат сменяется ночным небом, описание в стиле начальных титров из “Звездных войн” (ну те, которые под 45% уходят вверх экрана) и в конце колхозный Mockup самой книги. 

В ней мы уже заставили макароны маршировать, а селёдку — дефилировать по подиуму. Казалось бы, всё: тесты пройдены, образы исчерпаны, нейросети удивлены. Но нет! Сервисов полно, а фантазии — ещё больше. Так что… продолжаем банкет.

Сегодня протестируем ещё 5 сервисов. Вместо скучного списка с сухими характеристиками — снова возьмёмся за старое: смотреть, как нейросети воспринимают названия еды буквально — и что из этого получается в движении.

Те же тесты, новые участники. Их вы могли заметить на обложке! И да, снова будет необычно, живо — и немного аппетитно.

Приятного чтения!

Что такое «Свояк», как в это играть, как правильно стримить и как делать пакеты самому.

Телевизионная викторина обрела вторую жизнь в Интернете благодаря программисту-энтузиасту Владимиру Хилю. Он перенес «Свою Игру» на компьютеры в виде приложения SIGame, что позволяет играть в «свояк» по сети с друзьями на ПК. SIGame существует около 8 лет, и в 2025 получила версию в цифровом магазине Steam. Она пользуется огромной популярностью у стримеров, а новые пакеты вопросов создаются каждый день и разбросаны по десяткам тематических сайтов и ресурсов.

В этом материале я хочу рассказать, как играть в SIGame в 2025 году, как создавать пакеты, как правильно стримить пакеты для аудитории и каких ошибок в производственном процессе лучше не совершать.

В 2025-м нейросети стали чем-то большим, чем просто инструменты. Это уже инфраструктура. Они умеют всё — от генерации сайтов и UI до видео со звуком и автоматизированных CRM. Но главное — они делают это быстрее, чем мы привыкли. Разбираем, кто сейчас в топе AI-инструментов и почему вокруг них такой шум.

Привет, друзья! За год нейросети для создания видео настолько усовершенствовались, что теперь можно генерировать видео сразу со звуком и разговорами. В этой подборке нейросетей для генерации видео я собрал наиболее популярные и функциональные генераторы видео. Для удобства я пронумеровал их.

Некоторые из них более мощные, некоторые более удобные, а некоторые - просто проще в использовании. Я также приведу реальные примеры, расскажу, как получить к ним доступ, и выскажу свои мысли после тестирования каждой из них.

Признайтесь: сколько раз вы хотели сделать видео — для презентации или поста — но вместо вдохновения получали лишь папку с шаблонами и вкладки «Как сделать анимацию за 5 минут»? Идея была, энергия — тоже. Но где-то между рендерами и туториалами всё растерялось.

А ведь хотелось иначе. Представил сцену — и она уже движется. Когда-то это была фантазия уставшего дизайнера. Теперь — реальность, в которую вмешалась нейросеть.

Сегодня мы протестируем 7 сервисов для генерации видео. Но вместо скучного списка с сухими характеристиками — сделаем это иначе.

Уже обратили внимание на обложку? Да, это докторская колбаса и селёдка под шубой — но буквально. Покажем, как нейросети видят названия блюд — не метафорично, а визуально.

Что получится, если макароны по-флотски встанут по команде «смирно»? А Цезарь лично выберет — курицу или креветки?

Будет необычно. Будет живо. И, возможно, немного аппетитно.

Приятного чтения!

Широкоэкранный режим для виртуальных учебных классов. Помимо установки NDI Recording System в GDS-M и GDS-S, о которой было рассказано в предыдущей статье, параллельно осуществлялся еще один проект.

Вчера я сел попробовать Veo3, самую крутую видео-нейросетку на данный момент, и сделал mindfulness-смешинку выше.

Доступ к Veo3 я получил очень просто — у меня был американский Google-аккаунт, и он разрешил оформить триал на тариф за $20.

И вот я стал счастливым обладателем 10 генераций. Кстати, интересно: когда через интерфейс Gemini я использовал все 10 кредитов, он сообщил, что новые лимиты появятся только 31 мая. Надеюсь, это не шутка.