Веб-аналитика *

Привет, Хабр! Меня зовут Давид, я performance-маркетолог в агентстве Molinos. Не так давно я начал изучать BI-аналитику — и приобретенные знания применил в своей работе. В кейсе расскажу как мне удалось разгрузить пару часов из рабочего дня наших сотрудников и автоматизировать клиентскую отчетность. Расскажу, как и с помощью чего построил дашборды для аналитики рекламных кампаний в Яндекс Директе — и дам полезные инсайты тем, кто думает о внедрении такого инструмента в свою агентскую практику.

С чего все начиналось

WordPress — одна из самых популярных систем управления контентом (CMS). С каждым годом он привлекает всё больше пользователей. Причина популярности проста: это удобно и бесплатно. Но как эволюционировала эта платформа и что она представляет собой сегодня и почему?

Если разложить отслеживание в Яндекс Метрике по уровням сложности, получится три ступени:

Level 1. Цели с параметрами — фиксируем не только факт, но и контекст события.

Level 2. Офлайн-конверсии — подтягиваем в Метрику сделки из CRM и колл-центра.

Level 3. Measurement Protocol и виртуальные визиты — включаем «режим разработчика» и шлём в систему любые события напрямую.

В этой статье рассматриваю только первый уровень статья для новичков, которым уже мало обычных целей и авто-целей, но еще нет желания и потребностей погружаться в глубину.

В этой статье я покажу, как провожу UX-аудит: от первого контакта с клиентом до выдачи финальных рекомендаций. Поделюсь своим процессом, инструментами, примерами документов и рефлексией о том, что на самом деле важно в UX-работе.

Как это обычно происходит? Покажу на примере последнего запроса. Пишет мне потенциальный клиент в Телеграм:

— Добрый день, Егор! Подскажите, пожалуйста, ориентировочную стоимость проектирования и аудита интерфейса. Уже есть готовый проект, думаем о редизайне.

На этом этапе моя цель — понять суть задачи и смогу ли я помочь. Дело в том, что разные люди по-разному представляют себе, что такое проектирование и аудит и в результате разговора может выясниться, что они имели в виду что-то, чем я не занимаюсь.

Объясняю в переписке, что всё очень индивидуально и предлагаю время созвона. Моя задача — организовать часовой разговор, во время которого я познакомлюсь с человеком и проектом, а также успею провести экспресс-аудит. Это бесплатно и всегда интересно.

90% ботов на BAS, Zenoposter и прочем Win-софте светят порты 47001 и 5985. В статье — инструкция, как вычислять таких «твиттерных комментаторов» и вычищать их из чатов и рекламных кампаний.

Читай, чтобы понять, как интернет-хомячки манипулируют твоим мнением и цифрами в аналитике.

Если вам казалось, что интеграл уму не постижимая тема или же вы просто не понимали откуда вся эта «магия» берется, то в этой статье с нуля и «на пальцах» изобретем эту концепцию.

WEB график рабочего времени для сотрудников 2/2, для того что бы начальника всегда мог посмотреть кто сегодня должен быть

Сидим с другом в машине. Скидываю ему в Телегу ссылку на сайт по продаже щёток стеклоочистителей.

— Попробуй найти здесь дворники для своего Пассата.

Друг переходит по ссылке, видит форму подбора щёток по автомобилю. Открывает выпадающий список с перечнем марок. Листает вниз.

— Блин, неудобно же! Volkswagen — в самом низу. А машина популярная. Могли бы, не знаю, поиск какой-нибудь сделать. Или вынести несколько популярных марок наверх.

Кстати, друг — профессиональный дизайнер интерфейсов. В общем, долистывает до конца списка, выбирает Volkswagen и попадает на шаг с выбором модели…

Вот примерно так и выглядит процесс «экспертного аудита интерфейса с привлечением респондента». Хочу показать, почему наблюдение за реальными пользователями — иногда единственный способ узнать правду об интерфейсе. На паре живых примеров.

Разберёмся, что именно скрывается под терминами "резидентский", "мобильный", "ISP" и "дата-центровый" прокси, в чём их технические отличия, как реализована маршрутизация и авторизация.

Разберёмся, что именно скрывается под терминами "резидентский", "мобильный", "ISP" и "дата-центровый" прокси, в чём их технические отличия, как реализована маршрутизация и авторизация.

Привет, Хабр! Меня зовут Витя, я работаю проектировщиком интерфейсов в Selectel. Проектируя интерфейс, мы предполагаем, что пользователи будут использовать его согласно задуманным сценариям: например, на странице со списком объектов воспользуются фильтрами для сортировки, а на странице заказа услуги заполнят определенные поля или выберут нужные опции. Но как узнать о реальных действия пользователей: что они используют, а что — нет?

Для ответа на этот вопрос используются инструменты аналитики, которые позволяют собирать данные, строить по ним графики и анализировать поведение пользователей. Об одном из таких инструментов я рассказывал в прошлой статье — это PostHog. 

В этом материале хочу показать, как можно подойти в внедрению PostHog или любой другой системы событийной аналитики.

В эпоху больших языковых моделей полноценный сбор информации с сайтов все еще не самый очевидный сценарий, требующий учета многих мелких деталей, а также понимания принципов работы сайта и взаимодействия с ним. В этом случае единственный оптимальный метод сбора такой информации - это парсинг.

В данной статье мы сфокусируемся на парсинге сайтов российских СМИ, в числе которых Meduza,* как официально запрещенное в РФ и более государственно-подконтрольных RussiaToday и Коммерсанта. Разберемся какой это сделать наиболее эффективно и получим текст и метаданные статей. Как основные инструменты используем классические библиотеки в Python: requests, BeautifulSoup, Selenium.

В этом туториале покажем, как подключить и использовать трекинг консоли в Хоуке. Вы научитесь видеть, что происходило в браузере за секунды до сбоя, и отлаживать баги без ручного воспроизведения.

В современном интернет-маркетинге одна из самых острых проблем — это некачественный трафик, который создают боты и скликеры. Особенно сильно с этим сталкиваются рекламодатели, использующие контекстную рекламу: значительная часть бюджета уходит на оплату переходов, которые совершают не реальные люди, а автоматические программы или конкуренты.

В этой статье я расскажу, как можно самостоятельно настроить гибкую и прозрачную систему выявления и маркировки ботов на сайте, чтобы защитить рекламный бюджет и повысить эффективность онлайн-рекламы.

Хотите сделать админку для Laravel, но не хочешь копаться в коде? MoonVibe — это генератор на базе LLM, которая сделает её за тебя. Просто пишешь, какой функционал нужен в админке — и через пару минут получаешь готовый проект. Работает по API с бесплатными моделями и ставится локально.

Без воды и лишней теории (хотя я так не считаю, что она лишняя), на примере конкретного кейса разберем, как быстро и без боли запустить A/B-тест через Яндекс.Метрику и куки.

В этой статье мы формулируем ключевой мотив внеземной экспансии и устанавливаем «дедлайн» — 450 лет до критического нарастания рисков. Чтобы оценивать такие масштабные проекты, нам нужны универсальные метрики — мы вводим три главных ресурса (массу, энергию и знания), измеряемые показателями nTQ, nEQ и HW. В следующих материалах этой серии мы обобщённо пройдём по этапам колонизации: от выбора места и архитектуры модулей до систем жизнеобеспечения и управления автономными базами; затем предложим дополнительные темы для углублённого разбора каждого шага.

Пожалуй, первый термин, с которым ассоциируется слово «аналитик» это – «требование». И, действительно, позиция аналитика предполагает плотную работу в части сбора требований, их формализации, приоритезации и последующей «переработки» в задачи на разработку. В этой небольшой статье мы поговорим о сборе требований, чтобы, в первую очередь, помочь начинающим аналитикам более эффективно общаться с заказчиком.

Сегодня нейросеть сама подбирает тексты, изображения и целевую аудиторию. Но если результат — это клики с длительностью НОЛЬ, проблема не в пользователе, а в нейросети: именно она выбрала тех, кто не остаётся на сайте. Зачем?!
Допустим, можно пережить 2–3 нулевых визита из 10-ти. Но когда 49 кликов из 50 оказываются битыми — это уже провал.

Внутри статьи:
- Как собрать ботов в сегмент и исключить их из показов рекламы
- По каким поведенческим паттернам Яндекс может определять и минусовать ботов
- Как поймать бота с поличным: клик по скрытой ссылке — это 100% залёт

Большинство компаний так или иначе заявляют о себе в интернете — делают сайты, ведут соцсети, покупают рекламу и размещаются у блогеров. Все это требует вложений и иногда — немаленьких, поэтому бизнесу нужен инструмент, который позволял бы отслеживать, насколько эффективно расходуются деньги и какие каналы приводят больше всего людей. Веб-аналитика — это именно такой инструмент. 

Веб-аналитика — это способ понять, как пользователи взаимодействуют с сайтом, откуда они пришли и что делали. Она помогает отследить путь от первого посещения до целевого действия и оценить эффективность разных маркетинговых активностей. 

В этой статье мы расскажем про основы, которые надо знать, чтобы начать эффективно выстраивать веб-аналитику в своей компании: источники данных, способы сбора, метрики и особенности разных каналов привлечения клиентов.