В статье я поделюсь, как интегрировать ChatGPT для ревью пулл-реквестов на GitHub без покупок иностранных номеров, карт и различных ВПНов, используя, GitHub Actions

Сейчас в мире довольно много разговор о том, что LLM оставят всех нас без работы. Чтобы понять о чем речь рассмотрим на практических примерах какие задачи из коробки могут решать современные большие языковые модели (large language models, LLM).

З.Ы. Подписывайтесь на мой телеграм-канал :)

В данной статье речь пойдёт о том, что такое инструмент MLflow и из каких компонентов он состоит. Как работает данный фреймворк, в каких случаях рекомендуется его использовать и какие проблемы он позволяет решить. Затронем основные плюсы и минусы данного инструмента.

В этой статье мы научимся писать полноценный gRPC сервис на Go на примере сервера авторизации с полноценной архитектурой, готовой к продакшену. Мы напишем как серверную часть, так и клиентскую. В качестве клиента мы возьмём мой сервис — URL Shortener, о котором у меня также есть статья и видео-гайд на ютубе. Попутно мы познакомимся с базовыми подходами к работе с авторизацией. И в конце настроим автоматический деплой сервиса с помощью GitHub Actions на удалённый сервер.

Видео-версия этого гайда с более подробными объяснениями

Исходный код проекта: https://github.com/GolangLessons/sso

Итого, наш план:

• Напишем простой, но полноценный gRPC-сервис
• Разберемся с базовыми принципами работы авторизации — чтобы не было скучно
• Настроим автоматический деплой в прод — потому что руками деплоить лень
• Подружим его с уже готовым сервисом URL Shortener — чтобы был практический смысл
• Напишем полноценные функциональные тесты

На выходе мы получим полноценный рабочий сервис авторизации, который вы сможете по аналогии подключать к своим пет-проектам.

Кратко обо мне: меня зовут Николай Тузов, я много лет занимаюсь разработкой на Go, очень люблю этот язык. Также веду свой YouTube-канал.

Узнайте, как сделать сборки Maven более быстрыми и эффективными

В этом посте я хочу подробно рассказать о некоторых методах, которые вы можете использовать для ускорения сборки Maven. 

Разработчикам несомненно надо уметь работать с Git и делать это через командную строку. Иногда бывают ситуации, когда просто нет возможности установить на машину альтернативный инструмент с графическим интерфейсом. При этом некоторые задачи удобнее выполнять в специализированных приложениях, и никто не запрещает использовать GUI в собственных проектах.

В этой статье собраны самые популярные графические интерфейсы Git. Есть как бесплатные инструменты с открытым исходным кодом, так и проприетарные решения с дорогими лицензиями. Некоторыми клиентами из статьи я пользовался сам, чтобы в итоге выбрать удобный вариант для своих задач.

В этом туториале мы пошагово разберем, как создать с нуля и запустить локально свой первый пайплайн на Airflow.

Данный пайплайн специально адаптирован под задачи машинного обучения.

План:

1. Примеры применения Airflow в проектах с машинным обучением.

2. Знакомство с Airflow: основные понятия и инструменты.

3. Написание тасок для загрузки данных и получения предсказания модели.

4. Запуск Airflow локально через Docker Compose.

5. Знакомство с веб-интерфейсом Airflow.

Код доступен на GitHub.

Kubernetes — ценный ресурс и ведущая система управления контейнерами в конвейерах разработки по всему миру, но это не освобождает её от вредоносных атак. Использование Kubernetes требует глубокого понимания среды, включая разные уязвимости, с которыми можно столкнуться при создании, развертывании или запуске приложений в ваших кластерах.

Поскольку кластер Kubernetes один из самых ценных облачных ресурсов, он нуждается в защите. Его безопасность обеспечивает безопасность облака, кластеров приложений, контейнеров, приложений и кода. Хотя Kubernetes обеспечивает преимущества в области безопасности, укрепление способов защиты имеет решающее значение для обороны вашей системы от хакеров и других кибер-угроз.

В этом обзоре рассматриваются семь основных способов, которые могут подвергнуть кластер атаке, с соответствующими мерами противодействия к каждому.

Подробно рассказываем, как стать мидлом или сеньором-разработчиком, ежедневно обучаясь на курсах по программированию в течение года или даже двух.

Привет, меня зовут Руслан, я энтузиаст одного отдела искусственного интеллекта, занимаюсь автоматизацией процесса разработки и контролем за инфраструктурой внутри Kubernetes. Хочу детально рассмотреть развёртку Kubernetes-кластера, показать решения на возможные ошибки, ответы на которые пришлось довольно долго поискать. После окончания статьи вы будете знать, как создать кластер, который подойдет почти под любые задачи.

В данной статье я постарался изложить на что обратить внимание при написании оператора на golang и на нюансы, которые описываются вскользь или вовсе не описываются в официальном туториале или других статьях подобного вида.

Ansible — инструмент управления конфигурациями. Задачи, которые решаются с его помощью, часто повторяются у разных людей и команд. Как и в случае программирования, где общий код выделяют в библиотеку, Ansible выделяет повторяющиеся вещи в роли. В статье объясним, в чём основная идея ролей, а также подробно разберём процесс их создания. 

Модули – это дискретные единицы кода, которые можно запускать с помощью командной строки или с помощью плейбука для того, чтобы вносить определенные изменения в целевой узел или собирать с него информацию. Ansible реализует каждый модуль на удалённом целевом узле, а также собирает ответные значения. Модули Ansible также известны как плагины задач или библиотечные плагины. 

Существует несколько наиболее важных Ansible-модулей, которые часто используются при автоматизации ряда задач. Но охватить все важные модули в одной статье будет не самой хорошей идеей, поэтому мы делим её на три части.

В этой части мы рассмотрим модули проверки подключения хоста, а также целевого узла (модуль ping), модуль, который может извлекать информацию с целевого узла (модуль setup), модули управления существующим пакетом и установки новых пакетов (yum, apt, package, pip и npm модули), а также модуль запуска базовых команд и скриптов на целевых узлах (raw, command, shell и script модули).

Итак, начнём..

Всем привет. Меня зовут Добрый Кот Telegram.

В этой статье расскажем, как развернуть кластер чистыми бинарями и парочкой конфигов.

Вошли и вышли, приключение на 20 минут)

От коллектива FR-Solutions и при поддержке @irbgeo Telegram : Продолжаем серию статей о K8S.

Привет, Хабр! Меня зовут Борис Мурашин, я системный архитектор развития платформы больших данных в Х5 Tech. В статье делюсь своим опытом работы с кластером Hadoop: рассказываю, как с помощью сторонней библиотеки мне удалось организовать оперативную выгрузку образа файловой системы HDFS в Hive. И не только про это. Надеюсь, что мои инструкции помогут другим сэкономить массу времени в работе с кластером.

Сколько места на диске используют таблицы Hive в HDFS? В каких из них много мелких файлов? Какая динамика у этих цифр? Что происходит в домашних каталогах пользователей? Кто прямо сейчас создаёт таблицу с партиционированием по timestamp и скоро «уложит» нэймноду по GC pause? Давайте разбираться.