Инверсия зависимостей - один из принципов SOLID, который лежит в основе построения гексагональной архитектуры приложения. Существует множество статей, которые раскрывают суть принципа и объясняют как его применять. И, возможно, читатель уже знаком с ними. Но в рамках данной статьи будет продемонстрирован подробный разбор "тактических" приемов для успешного использования инверсии зависимостей и, возможно, в этом смысле даже искушенный читатель сможет найти для себя что-то новое. Примеры представлены на языке программирования Java с соответствующим окружением, но при этом для чтения достаточно понимания похожих языков программирования.

Архитектура приложений Web 3.0 (или «DApps») полностью отличается от приложений Web 2.0. 

Возьмем, к примеру, Medium, простой блог-сайт, который позволяет пользователям публиковать свой собственный контент и взаимодействовать с контентом других. 

Как приложение Web 2.0 это может показаться простым, но в архитектуру Medium входит многое, чтобы сделать все это возможным:

Во-первых, должно быть место для хранения важных данных, таких как информация о пользователях, сообщения, теги, комментарии, лайки, и так далее. Для этого требуется постоянно обновляемая база данных.

Во-вторых, бэкэнд (написанный на таком языке, как Node.js, Java или Python) должен определять бизнес-логику Medium. Например, что происходит, когда новый пользователь регистрируется, публикует новый блог или комментирует чей-то еще блог? 

В-третьих, фронтэнд (обычно написанный на JavaScript, HTML и CSS) должен определять логику пользовательского интерфейса Medium. Например, как выглядит сайт и что происходит, когда пользователь взаимодействует с каждым элементом на странице?

Собрав все это вместе, когда вы пишете сообщение в блоге на Medium, вы взаимодействуете с его фронтэндом, который общается с его бэкэндом, который общается с его базой данных. Весь этот код размещается на централизованных серверах и отправляется пользователям через интернет-браузер. Это хороший общий обзор того, как сегодня работает большинство приложений Web 2.0.

Я провел в изучении JMM много часов и теперь делюсь с вами знаниями в простой и понятной форме.

В этой статье мы подробно разберем Java Memory Model (JMM) и применим полученные знания на практике. Да, в интернете накопилось достаточно много информации про JMM/happens-before, и, кажется, что очередную статью про такую заезженную тему можно пропускать мимо. Однако я постараюсь дать вам намного большее и глубокое понимание JMM, чем большинство информации в интернете. После прочтения этой статьи вы будете уверенно рассуждать о таких вещах как memory ordering, data race и happens-before. JMM — сложная тема и не стоит верить мне на слово, поэтому большинство моих утверждений подтверждается цитатами из спеки, дизассемблером и jcstress тестами.

Туториалы делятся на две больших категории: либо "как нарисовать сову", либо подробно расписанные тысячи шагов в формате "напиши туториал для дурака - и только дурак захочет его читать".

Как какой из двух категорий относится эта статья — решать вам.

В этой статье вы увидите пошаговое создание cloud-native микросервиса на Amazon AWS, пригодное для "чтения с листа". Чтобы понять, что здесь происходит, не нужно разворачивать проект - достаточно обладать живым воображением и прочитать текст по диагонали. Если же вы всё-таки захотите повторить шаги, вам будут жизненно нужны знания вида, как создавать классы в IDE и что такое Spring.

Вначале мы напишем пару простых микросервисов на Spring Boot, докеризуем их, зальём в AWS, настроим красивые доменные имена и HTTPS, прикрутим логирование и мониторинг, Prometheus и Grafana. Это небольшое путешествие по всем кругам ада, из которого вы не вернетесь прежним.

Текст написан на основе текстов и демо-проекта microservice-customer за авторством @kamaruzzaman. Если вы потеряли нить повествования, всегда можно зайти на GitHub и найти весь код в пригодном для запуска виде. Если захочется закопаться в тему, то бро Дима Чуйко (@Teapot) написал вам ещё две части статьи "Микросервисы: от CRUD до Native Image" (раз, два).

Последняя важная оговорка. В этом гайде будут использоваться технологии Amazon и обычные дистрибутивы OpenJDK. Автор осознает, что мы живём в России, и возможно, вместо Amazon куда лучше подойдет что-то вроде SberCloud или MTS Cloud, а вместо обычного OpenJDK - Axiom JDK с сертификацией по ФСТЭК. Особенности российских технологий - тема для отдельной статьи. Если вы захотите таковую после чтения этого гайда - отметьтесь в комментариях.

TestContainers это отличный инструмент, позволяющий тестировать свой код в prod-like окружении.

Однако трудности возникают когда появляется потребность провести сложное интеграционное тестирование используя несколько таких контейнеров, например, базы + очереди, нескольких очередей и т.д.

В этой статье мы разберём как подружить несколько контейнеров, особенно когда один контейнер использует такие настройки, которые генерирует второй контейнер во время своего старта.

Достигнем этого при помощи кастомизации тестового контекста + всеми любимого BeanFactoryBostProcessor'а.

Добрый день, уважаемый читатель Хабра! Меня зовут Вартанян Артур и я работаю в компании Reksoft Java-разработчиком. В данной статье мы напишем свой собственный вариант реализации валидации для объектов и его полей, используя Java Reflection Api и Spring AOP.

В этой статье разберемся, как реализовать обмен сообщениями между Java-микросервисами на Spring с помощью Kafka.

В этой статье вы узнаете о некоторых полезных функциях Java, о которых вы, вероятно, не слышали. 

Это мой личный список функций, использованных мной недавно или с которыми я столкнулся при чтении статей о Java. 

Я сосредоточусь не на языковых аспектах, а на API. Я уже опубликовал все примеры, относящиеся к этой статье, в Твиттере в форме, показанной ниже. Вы также можете найти их в моей учетной записи Twitter или просто под #javaхэштегом.

Салют, коллеги.

Лично я, очень люблю поговорить про качество, поддерживаемость и выразительность кода (эти умные слова, часто звучат на код ревью)

К сожалению, такие разговоры часто и быстро скатываются в холивар. Но, кажется, я нашел способ "вести разговоры о высоком без боли".

Мысль такая, если приземлить обсуждение на конкретную практическую задачу, то будет сильно проще понять, какой именно смысл вкладывает в слово "выразительность" собеседник. 

Добрый день, Хаброжители!

Это моя первая статья на Хабре, любые замечания, предложения, пожелания приветствуются!

В этой статье (часть 1), я попытаюсь рассказать и показать как поднять и настрить stand along Debezium CDC + MySql server.

Одним из основных преимуществ Java является автоматизированное управление памятью с помощью встроенного сборщика мусора (или сокращенно GC). GC неявно заботится о выделении и освобождении памяти и, таким образом, способен решать большинство проблем, связанных с ее утечкой.

Хотя GC эффективно обрабатывает значительную часть памяти, он не гарантирует надежного решения проблемы с ее утечкой. GC достаточно умен, но не безупречен. Утечки памяти все еще могут закрасться даже в приложения, созданные добросовестным разработчиком.

По-прежнему возможны ситуации, когда приложение создает значительное количество лишних объектов, расходуя ресурсы памяти, что иногда приводит к его полному отказу.

Утечки памяти — это настоящая проблема в Java. В этом руководстве мы рассмотрим, каковы потенциальные причины утечек, как распознавать их в рантайме и как справиться с ними в нашем приложении.

Эта статья будет полезна, если вы начинаете проект, который может перерасти в HL (HighLoad) или у вас уже есть проект, который имеет высокую нагрузку. Каждый пункт этого чек-листа поможет избежать определенных проблем, возникающих в процессе эксплуатации таких систем. И хотя некоторые пункты могут показаться довольно очевидными, а иные даже лишними, я рекомендую ознакомиться со всем списком, т.к. судя по статьям на хабре, периодически с некоторыми из этих проблем встречаются компании, которые уже обрели некоторую популярность. Дополняя систему каким то компонентом довольно просто забыть о таких вещах, как KeepAlive между двумя сервисами, а процессы изменения и дополнения в IT происходят постоянно.

Я не буду тут говорить про вертикальное и горизонтальное масштабирование, о микросервисах, балансировке нагрузки, важности тестирования и прочем таком. Будем считать, что читатели все это уже знают, ну а если кто-то не знает, пусть гуглит сейчас. Кроме того, тут вы не найдете инструкции, как проектировать и строить такие системы, цель этой статьи проста - собрать воедино какой-никакой удобоваримый чек-лист для HighLoad системы. Пункты взяты не с потолка - это результат исследовательской деятельности перемежающейся с личным опытом.

Как архитектор-консультант в Red Hat, я имел возможность поработать над множеством проектов для наших клиентов. У каждого из них есть свои особенности, которые, однако, имеют некоторые общие черты. Большинство клиентов хотят знать, как скоординировать запись в несколько систем одновременно. Ответ на этот вопрос обычно включает подробное объяснение двойной записи, распределенных транзакций, современных альтернатив, а также возможных сценариев сбоев и недостатков каждого подхода. Как правило, именно в этот момент заказчик понимает, что разделение монолитного приложения на микросервисы - долгий и сложный путь, обычно требующий компромиссов.

Любите Spring? А Spring Data? Я тоже люблю. Если хотите разобраться, почему же возникает этот unexpected transaction rollback, а также быть уверенным, что транзакция отменится, а не закоммитится, добро пожаловать под кат.

Всем привет, друзья! Сегодня хочу рассказать про способ использование Controller Advice для оборачивания объекта, возвращаемого контроллерами, в новый класс на уровне DispatcherServlet.

Что такое дизайн информационных систем

Немного о сервисе

• идентификации по токену, а также голосовым и видеоданным;
• насыщения запроса дополнительными данными о пользователе и истории взаимодействия;
• преобразования речевого сигнала в текстовое представление;
• обработки естественного языка;
• преобразования текста в голосовое представление;
• запуска пилотных фич;
• распознавания музыки и другие.