Пользователь
bind SHIFT "+snipe"
alias +snipe "sensitivity 2.5; fov 30"
alias -snipe "fov 90; sensitivity 4"bind t "superrjr"
bind a "superrjn"
alias superrjr "echo SuperRocketJump enabled; bind a +srj; bind t superrjc"
alias superrjn "echo SuperRocketJump disabled"
alias superrjc "echo SuperRocketJump disabled; bind a superrjn; bind t superrjr"
alias +srj "lookdown1;hand 2;rjump"
alias -srj "lookdown2"
alias lookdown1 "cl_pitchspeed 999999;+lookdown"
alias lookdown2 "-lookdown;cl_pitchspeed 200;-attack;-moveup;wait;wait;wait;centerview;hand 2;cl_maxfps 80"
alias rjump "+moveup;+attack;wait;wait;wait;wait;cl_maxfps 0"
alias +QLD "+lookdown;cl_pitchspeed 999"
alias -QLD "-lookdown;cl_pitchspeed 200"
alias +RocketJump "hand 2;+QLD;wait;wait;+attack;+moveup"
alias -RocketJump "hand 2;-QLD;-attack;-moveup"
alias SuperRocketJump "hand 2;+QLD;wait;wait;wait;wait;+attack;+moveup;wait;cl_maxfps 0;LWX3;cl_maxfps 90;-QLD;-attack;-moveup;hand 2" 
Язык — лишь малая часть того, что вам нужно знать. Может быть около 5%, а то и меньше.
Один из аспектов профессии разработчика — посвящение профанов в особенности процесса разработки ПО.
С. Макконнелл, Совершенный код
Доброго времени суток! Приближается сезон подачи заявок на стажировку в зарубежные компании и поэтому я хотел бы представить вниманию Хабрахабра статью Эрика Янга «How to Get an Internship». Она охватывает довольно большой объем подготовки к стажировке в рамках одного поста. Я старался снизить количество ошибок и опечаток, но таковые наверняка найдутся, поэтому пишите в личные сообщения.
Где-то год назад я написал в блог заметку о моем опыте участия в различных стажировках. Благодаря этому посту я стал заметнее для рекрутеров и устроился на работу в Google.
Я также стал получать много писем на email от студентов, у которых были вопросы по поводу стажировок. Каждый раз, когда я получаю такое письмо, мое эго увеличивается примерно в два раза. Спасибо вам.
В этом посте я поделюсь своей стратегией по прохождению интервью для стажировки. Я давненько хотел написать что-то подобное, но боялся, что пост будет похож на "универсальный ответ", потому что большАя часть моего успеха — это удача.
Мы продолжаем рассказывать о системе адаптивного обучения на Stepic.org. Первую вводную часть этой серии можно почитать здесь.
В данной статье мы расскажем о построении рекомендательной системы (которая и лежит в основе адаптивности). Расскажем о сборе и обработке пользовательских данных, о графах переходов, хендлерах, оценке реакции пользователя, формировании выдачи.
Вспомним про линейную регрессию, регуляризацию и даже поймём, почему в нашем случае лучше использовать гребневую регрессию, а не какую-нибудь там ещё.
Хочу поделиться с вами горячими клавишами, которыми пользуюсь или к которым пытаюсь привыкнуть в своей повседневной работе. В современных средах их количество может просто зашкаливать, но постепенное добавление новых сочетаний в копилку, способно значительно повысить вашу продуктивноть. Приведенные сочетания относятся к редактированию, навигации, рефакторингу и справедливы только для раскладки Default for XWin (Linux).
Как используется ключевое слово yield в Python? Что оно делает?
Например, я пытаюсь понять этот код (**):
def _get_child_candidates(self, distance, min_dist, max_dist): if self._leftchild and distance - max_dist < self._median: yield self._leftchild if self._rightchild and distance + max_dist >= self._median: yield self._rightchild
Вызывается он так:
result, candidates = list(), [self] while candidates: node = candidates.pop() distance = node._get_dist(obj) if distance <= max_dist and distance >= min_dist: result.extend(node._values) candidates.extend(node._get_child_candidates(distance, min_dist, max_dist)) return result
Что происходит при вызове метода _get_child_candidates? Возвращается список, какой-то элемент? Вызывается ли он снова? Когда последующие вызовы прекращаются?
** Код принадлежит Jochen Schulz (jrschulz), который написал отличную Python-библиотеку для метрических пространств. Вот ссылка на исходники: http://well-adjusted.de/~jrschulz/mspace/