Многие уважаемые директора компаний ведут личный блог или страницы в социальных сетях. Это делает генеральный директор Tesla Илон Маск, глава Apple Тим Кук, и основатель Alibaba Group Джек Ма.

У Тима Кука в Twitter 13,2 миллиона подписчиков, а у Apple - 7,3 миллиона. У Илона Маска 69,5 миллиона подписчиков, а у Tesla - 12,4 миллиона. У Джека Ма не такие внушительные показатели 652 тысячи читателей, а у Alibaba Group - 222 тысячи, но все же почти в 3 раза больше, чем у бренда. Как видно из этих примеров, в социальных сетях люди предпочитают подписываться на людей больше, чем на бренды. И Тима Кука, и Илона Маска, и Джека Ма можно назвать ведущими корпоративными инфлюенсерами своих компаний.

Корпоративные инфлюенсеры - люди, которые представляют свои компании внешнему миру через социальные сети.

Такие люди могут предоставлять информацию о закулисной жизни и позволяют своим подписчикам участвовать в разработке инноваций. Это происходит в форме изображений, видео или текстов, которыми они делятся со своим сообществом.
Таким образом, существующие и потенциальные клиенты получают информацию из первых рук. Более достоверной информации и быть не может. Это значительно укрепляет связь с компанией.

или история про хрюшек

Привет, Хабр.

Меня зовут Михаил, и обычно в Itransition я выполняю роль Java-разработчика. Но иногда меня привлекают для RnD-процессов – в частности, связанных с ML и нейронными сетями. 

И сегодняшняя статья будет про учет и подсчет свиней при помощи современных технологий машинного зрения и машинного обучения.

Вообще, заголовок этой статьи должен был выглядеть так: “Средняя плотность свиной туши на квадратный пиксел”, но это было бы слишком длинно и непонятно. Во времена, когда интернет был прикован к проводам, появилось выражение, ставшее расхожим – “диагностика по аватарке”. Кто бы мне сказал, что спустя десяток лет я будут заниматься прототипированием этой самой “диагностики по аватарке” – я бы не поверил.

Всем привет! С вами Станислав, и это моя вторая по счёту статья на Хабре. Как вы возможно помните из моей первой статьи, я увлекаюсь программированием, и операционной системой ReactOS.

Но мои увлечения вовсе не ограничиваются этим. Сегодня я расскажу вам, как я буквально погряз в Матрице… Нет, это не про фильм, как вы возможно подумали, а про федеративную чат-систему, которая появилась в уже далёком 2014 году :)

Перед тем, как начать, рекомендую ознакомиться, что вообще Matrix из себя представляет. В кратце — это децентрализованный, федеративный, и открытый протокол обмена сообщениями, и в принципе любыми данными, с возможностью end-to-end шифрования (в том числе в комнате с несколькими людьми), и работающий поверх REST API (HTTP с JSON).

Но в этой статье я хочу описать именно свой опыт знакомства и повседневного использования этой интересной технологии. В процессе я также расскажу о ситуациях в разных сообществах, в которых лично состою.

Эта статья является продолжением серии статей "Букварь материалиста", где в первой части мы разобрались с понятиями ничто и нечто, количества и качества, сути и формы и прочими, однако это содержало в себе лишь элементы статичной логики, когда диалектика содержит в себе как раз ту жизнь, которой не хватает в "логике".

В первой части статьи мы описывали диалектику, не используя движение и пространство. В статической логике диалектики описывается лишь материя и её логическое становление, обоснование её существования. В этой части статьи будут описаны понятия, существование которых бессмысленно без статической логики, однако дающие им определенность в своих качествах.

Учитывая, что неизменная определенность нечто это его качество - практически все дальнейшие понятия будут являтся качествами частей материи, в разной степени относящейся друг к другу.

Мне понравился опыт прошлого расследования по фейсбуку, и я решил организовать очередную серию, теперь про Amazon. Для нетерпеливых — в самом конце статьи описан итоговый вариант архитектуры Amazon S3 и проанализированы его свойства.

Не так давно Амазон объявил о переходе S3 с модели eventual consistency на strong consistency, то есть, предоставления гарантии read-after-write, чтения того, что было только что записано. Сообщество отреагировало, но как-то очень вяло: Amazon S3 Now Delivers Strong Read-After-Write Consistency

Первое, что лично мне подумалось в ответ на эти новости: а как же теорема CAP?

Краткие итоги первого сезона интервью «Геймдева от первого лица»

В этой записи я подготовил краткую выжимку из 11 взятых интервью и немного статистики.

Эта заметка была впервые опубликована в Usenet автором, Эдом Натером (utastro! Nather) 21 мая 1983 года. Вполне вероятно, что на момент публикации вы еще даже не родились на свет. Полагаем, эту историю необходимо сохранить — хотя бы потому что теперь от настоящего «железа» мы отделены толстым слоем абстракций.

Читайте и получайте удовольствие!

Как я уже неоднократно упоминал ранее в этом блоге (например, здесь и здесь), мне довелось перевести с английского несколько весьма достойных научно-популярных книг, что во многом продолжало мои естественнонаучные интересы, а в чем-то и сформировало их. Надеюсь, что когда-нибудь здесь появится и пост с обзором важнейших книг в моем переводе. Здесь же упомяну о последней на настоящий момент научно-популярной работе, переведенной для издательства «Питер» — это были «Квантовые миры» Шона Кэрролла, где автор, развивая ранее сформулированные им идеи о природе времени, доступно излагает суть и подоплеку многомировой интерпретации квантовой механики. Идея бесконечного множества миров (вместе с фактором одного очень яркого знакомства, случившегося на исходе перевода книги Кэрролла) также, наконец, подвигла меня прочесть три основных романа из серии «Тёмные начала» Филиппа Пулмана и задуматься: почему при очевидной популярности теорий, допускающих множество невидимых пространственных измерений, время считается строго одномерным? Есть ли физический смысл в том, что и временных измерений может быть не одно, а, например, два?

Оказалось, такие теории (более парадоксокрушительные и философские, нежели строго научные) действительно существуют. Сегодня именно о них я и расскажу.

Привет, я Антон, преподаватель JavaScript в Elbrus Bootcamp. Недавно Институт образования НИУ ВШЭ выяснил, что 94% поступающих к нам не имели опыта программирования, и при этом 93% устраиваются разработчиками в течение 3-х месяцев после обучения. Но разве реально всего за 12 недель научить кого-то разработке? 

Мой ответ — да, если это не курсы, а буткемп. Решил показать Хабру один день в школе моими глазами. О том, что из этого обеспечивает результат, предлагаю подискутировать в комментариях.

Рождаемость снижается на всей планете, даже в Африке и Пакистане. Ожидается, что к концу этого века население почти каждой страны сократится. Население 23 государств, включая Испанию и Японию, к 2100 году сократится вдвое. Страны также резко постареют: людей в возрасте 80+ лет станет больше, чем молодых, а средний возраст человека составит около 50 лет.

Мир крайне плохо подготовлен к такому глобальному кризису, и он будет иметь разрушительное воздействие на общества. Например, на пенсионную систему рожденным сегодня рассчитывать уже не приходится (если они живут не в Норвегии или Катаре).