В современном цифровом пространстве успешное присутствие в интернете во многом зависит от того, насколько хорошо ваш сайт оптимизирован для поисковых систем. Ошибки на этапе разработки могут привести к необходимости дополнительной переработки сайта, что означает дополнительные расходы и потерю времени. Меня зовут Юрков Сергей, Head of SEO в SEO&ROI, и в этой статье мы рассмотрим ключевые аспекты SEO, которые важно учесть при создании сайта, чтобы избежать повторных переделок и сразу заложить фундамент для успешного продвижения.
Пользователь
Небезопасность Debian
В июне 2023 года Red Hat приняла спорное решение изменить способ распространения исходного кода Red Hat Enterprise Linux (RHEL). В социальных сетях разгорелись бурные обсуждения, оставившие многих в недоумении относительно последствий этого решения. Возникло множество вопросов о будущей жизнеспособности вторичных сборок RHEL, затрагивающих такие дистрибутивы, как Rocky Linux, AlmaLinux, Oracle Linux и другие. Каждый из них впоследствии сделал заявления, пытаясь успокоить свои сообщества.
Тем не менее, многие в сообществе открытого ПО расценили решение Red Hat как откровенно подлый ход.
Всё больше людей заявляют, что они перейдут (или уже перешли) на Debian, ища убежища от того, что они считают жадным корпоративным влиянием. Я полностью понимаю это чувство. Однако есть проблема, о которой я хочу поговорить: безопасность.
Что должен знать каждый разработчик о вычислениях на GPU
Большинство программистов отлично разбираются в работе процессоров и последовательном программировании, поскольку с самого начала пишут код для CPU. Однако многие из них меньше знают о том, как устроены графические процессоры (GPU) и в чем заключается их уникальность. За последнее десятилетие GPU стали чрезвычайно важны благодаря широкому применению в глубоком обучении, и сегодня каждому разработчику необходимо обладать базовыми знаниями о том, как они работают. Цель этой статьи — дать вам это понимание.
3X-UI: Shadowsocks-2022 & XRay (XTLS) сервер с простой настройкой и приятным интерфейсом
В серии предыдущих статей я описывал, почему повсеместно используемые VPN- и прокси-протоколы такие как OpenVPN и L2TP очень уязвимы к выявлению и могут быть легко заблокированы цензорами при желании, обозревал существующие гораздо более надежные протоколы обхода блокировок, клиенты для них, а также описывал настройку сервера двух видов для всего этого.
Многим читателям, однако, ручная настройка показалась сложной и неудобной - хотелось иметь понятный легко устанавливаемый графический интерфейс без необходимости ручного редактирования конфигов и вероятности допустить ошибки, а еще мы не поговорили про механизм "подписок", позволяющих клиентам автоматически подключать список новых серверов с настройками подключений.
Поэтому сегодня мы поговорим об установке и использовании графической панели 3X-UI для сервера X-Ray с поддержкой всего того, что умеет X-Ray: Shadowsocks-2022, VLESS с XTLS и т.д.
Экстремальная оптимизация скорости загрузки Raspberry Pi
Некоторое время назад был создан проект SolarCamPi — автономная камера на солнечных батареях с Wi‑Fi.
В этом проекте Raspberry Pi Zero 2 W загружается в Linux, делает снимок, подключается к Wi‑Fi и затем выключается (для экономии энергии). Цикл повторяется каждые несколько минут, чтобы постоянно отправлять актуальные изображения в облачный сервис.
Каждая секунда работы Pi Zero, расходует ценную электроэнергию – ресурс, который постоянно находиться в дефиците у устройств на солнечных батареях (по крайней мере зимой в Западной Европе).
Давайте разберемся, каким образом можно уменьшить расход электроэнергии в такой ситуации.
Настройка self-hosted K8s кластера с помощью RKE2 (Rancher)
Имея за плечами опыт работы с Kubernetes в различных облачных провайдерах вроде AWS и Yandex Cloud я столкнулся с необходимостью развертывания кластера вне облака на виртуальных машинах.
В статье расскажу про то, как подготовить high-availability кластер, используя инструмент под названием RKE2 - Rancher Kubernetes Engine.
Собираем данные из сотни микросервисов, или Как мы разобрали Ozon на кубики, а потом собрали заново
Всем привет! Меня зовут Саша, я руковожу группой разработки Composer Core в Ozon Tech. В этой статье я расскажу о том, как устроена пользовательская часть одного из ведущих российских маркетплейсов, в развитии которой на момент написания статьи участвуют сотни специалистов из десятков команд. При наличии такого количества людей разрабатывать новую функциональность, не рискуя сломать уже существующую, является достаточно сложной задачей.
Поделюсь подходами, которые позволили нам организовать взаимодействие большого количества сервисов доменных команд для формирования общих ответов пользователю. При этом менять содержимое страниц можно буквально по щелчку пальцев, а значит, быстро адаптироваться к постоянно меняющимся требованиям бизнеса.
Продукт, который мы разработали, вряд ли когда-нибудь станет open-source-проектом, так как он слишком зависит от специфики инфраструктуры Ozon Tech. Но основные принципы могут быть полезны при проектировании похожих систем.
Как создавать высокопроизводительные очереди сообщений с различной архитектурой
Масштабирование ИТ-инфраструктуры и переход к высоконагруженным многокомпонентным сервисам дает бизнесу не только преимущества, но и сложности. Одна из основных — необходимость обеспечения для сервисов возможности отказоустойчиво и надежно обмениваться тысячами сообщений без риска их потери или повреждения. И в этих задачах часто не обойтись без реализации очередей сообщений.
Рассказываем об основных сложностях развития высоконагруженных ИТ-систем и способах их преодоления с помощью очередей сообщений на примере Tarantool Queue Enterprise.
Материал подготовлен по мотивам вебинара «Как создавать высокопроизводительные очереди сообщений с различной архитектурой». Вы можете посмотреть его здесь.
Дообучаем Llama 3.1 у себя дома
Привет, чемпионы!
С каждым днем появляется все больше и больше LLM. Их метрики растут с таким же бешеным темпом. Но в узких областях знаний они до сих пор дают осечку. Почему это происходит и как с эти бороться? - Разбираем универсальный код для дообучения LLM на своих данных!
Страх и ненависть в телевизоре: как 3 разработчика взяли целую кучу нейросетей и научили их находить буквально ВСЁ
У нас было 4 нейросети, 2 опенсорсных датасета, 8 000 неразмеченных изображений, 5 333 аугментаций, 392 класса и 4 аккаунта на Roboflow. Не то, чтобы все это было категорически необходимо на проекте, но если уж начал анализировать телевизионное вещание, то к делу надо подходить серьезно. Единственное, что меня беспокоило — это Tesseract.
Настройка мониторинга XRay в Grafana
У меня как и многих айтишников был свой VPS сервер с настроенным OpenVPN, работоспособность которого я отслеживал на бесплатном инстансе Grafana Cloud. В начале года "по неизвестным причинам" (tm) OpenVPN стал работать нестабильно. Было принято решение поднять и настроить XRay, который с тех пор работал без проблем.
Но был у него недостаток. К нему не было нормального и простого мануала по настройке мониторинга, в итоге контролировать его работу я мог только косвенно, по изменению общего сетевого трафика всего сервера.
Спасибо @vsviridov, который подсказал подходящий экспортер.
Но так как на данный момент информация по настройке мониторинга разбросана по нескольким документам, то решил кратко свести всё в один документ. В первую очередь для себя, но может пригодится кому-то ещё.
Как дообучать LLM с помощью Supervised Fine-Tuning
Обычно большие языковые модели (large language model, LLM) обучают в несколько этапов, включающих предварительное обучение и множество этапов fine-tuning (см. ниже). Предварительное обучение — это дорогостоящий процесс (например, требующий многих сотен тысяч долларов на вычислительные ресурсы), однако fine-tuning модели LLM (или контекстное обучение) по сравнению с этим гораздо дешевле (например, сотни долларов или даже меньше). Учитывая широкую доступность и бесплатность (даже для коммерческого использования) предварительно обученных LLM (например, MPT, Falcon или LLAMA-2), мы можем создавать большой спектр мощных приложений благодаря fine-tuning моделей под нужные задачи.
Этапы обучения LLM
На текущем этапе исследований ИИ одним из самых широко применяемых видов fine-tuning моделей LLM стал supervised fine-tuning (SFT). При этой методике курируемый датасет высококачественных выходных данных LLM применяется для непосредственного fine-tuning модели. SFT прост и дёшев в использовании, это полезный инструмент выравнивания языковых моделей, ставший популярным даже за пределами исследовательского сообщества опенсорсных LLM. В этой статье мы вкратце расскажем о принципах SFT, рассмотрим исследования по этой теме и приведём примеры того, как практикующие специалисты могут с лёгкостью пользоваться SFT, написав всего несколько строк кода на Python.
Работа с MongoDB Oplog: Как отслеживать изменения документов
MongoDB — это популярная NoSQL база данных, широко используемая для хранения больших объемов данных. Одной из ключевых возможностей MongoDB является механизм Oplog (операционный журнал), который позволяет отслеживать изменения в коллекциях. В этой статье мы рассмотрим, как работать с Oplog, искать документы, преобразовывать временные метки и выводить результаты в читаемом формате, что крайне удобно для аналитиков.
Ошибки в языке Go — это большая ошибка
// гофер пытается найти логику среди обработки ошибок
+-------+-------+-------+-------+-------+-------+
| | err | | err | | err |
| ,_,,, | | | | |
| (◉ _ ◉) | | | | |
| /) (\ | | | |
| "" "" | | | |
+ +-------+ +-------+ +-------+
| | err | err | | err |
| | | | | |
| | | | | |
+-------+ +-------+ +-------+ +
| err | | err |
| | | |
| | | |
+ +-------+ + +-------+ +
| | err | | err | logic |
| | | | | |
| | | | | |
+-------+-------+-------+-------+-------+-------+
Я пишу на Go несколько лет, в Каруне многие вещи сделаны на нём; язык мне нравится своей простотой, незамысловатой прямолинейностью и приличной эффективностью. На других языках я писать не хочу.
Но сорян, к бесконечным if err != nil
я до конца привыкнуть так и не смог.
Да-да, я знаю все аргументы: явное лучше неявного, язык Go многословен, зато понятен, и всё такое. Но, блин, на мой взгляд Го-вэй Го-вэю рознь.
Go Tarantool: как построить Key-value-хранилище на сотни тысяч запросов в секунду
С увеличением сложности ИТ-систем все больше становится очевидной ограниченность привычных реализаций с простой архитектурой компонентов. Особенно это заметно в случае систем, которые должны стабильно работать с большими и интенсивными нагрузками.
Чтобы понять это, достаточно рассмотреть механику разворачивания большинства высоконагруженных систем. Например, разобрать построение системы авторизации пользователей для последующей сквозной аналитики авторизации/аутентификации между связанными сервисами компании.
Разбираемся на примере клиентского кейса, как может выглядеть такая система в части хранения данных, почему для таких задач оптимальна комбинация реляционной БД и Tarantool, а также показываем, какие показатели может обеспечить система с Tarantool.
Golang убивает PHP
Последние несколько лет на рынке, по моему сугубо личному мнению, golang вытесняет PHP с рынка, а многие компании считают, что проекты, которые сейчас написаны и работают на PHP должны быть переписаны на golang, чтобы было хорошо.
Такой подход только частично является правдой. На самом деле каждый язык программирования предназначен на решение определенного вида задач, а вопросы производительности в основном зависят очень сильно от разработчика, а не от языка программирования.
Видя это несправедливое отношение PHP, хочу опубликовать ряд статей, в котором рассказывать об особенностях разработки, проблемах, которые нужно учитывать, а также участников разработки, которых также часто забывают, например, devops-инженеров.
Что нового в мире обхода блокировок Интернета в середине 2024
Представляю вашему вниманию короткий обзор что же произошло в России и в мире в области цензуры интернета и того, как этому противостоят энтузиасты. На всякий случай напоминаю, что статья «Надежный обход блокировок в 2024: протоколы, клиенты и настройка сервера от простого к сложному» заблокирована на Хабре для пользователей из РФ, но по‑прежнему без проблем открывается через прокси/VPN с иностранных адресов. Ну а мы сейчас разберем, что же изменилось с тех пор.
Сегодня в программе: Замедление YouTube — проблемы с Google Cache или намеренное вредительство? Можно ли заблокировать Shadowsocks и как РКН смог это сделать? Новые транспорты в XRay: HTTPUpgrade и SplitTunnel. Новости из мира Tor, и многое другое.
У вас новый ремонт? Лучше! Рисунок нового ремонта. Как мы из Stable Diffusion сделали дизайнера интерьеров
Сейчас технологии машинного обучения и нейронных сетей находят широкое применение в различных сферах, не исключая дизайн и ремонт помещений. Одной из таких технологий является методы генеративных нейросетей, которые позволяют преобразовывать изображения, сохраняя основные элементы оригинала, но добавляя новые детали и стилистические изменения. Меня зовут Алексей Луговой, я работаю с Computer Vision в Самолете и уже обзорно рассказывал на Хабре, как мы применяем искусственный интеллект в строительстве. Сегодня же углубимся в задачу по созданию генеративной сети для создания проекта ремонта. Рассмотрю процесс использования диффузионных моделей с различными дополнениями на примере не самой обычной задачи — преобразования интерьера комнаты, начав с оригинального изображения голых стен и завершая итоговой генерацией в фирменном дизайнерском стиле.
Deep Live Cam — нейросеть для дипфейков в реальном времени
Всем привет!
В этой статье познакомимся с Deep-Live-Cam - это инструмент для замены лиц в реальном времени и создания видеодипфейков с использованием всего одного изображения.
Софт включает встроенную проверку на недопустимые материалы и поддерживает GPU ускорение для улучшенной производительности.
Также расскажу, как не париться с установкой и запустить Deep Live Cam в один клик.
Всё, что нам понадобится, чтобы завести Deep Live Cam - это веб-камера и видеокарта Nvidia или AMD с более чем 6-ью Гб видеопамяти.
P. S. Если вы используете смартфон как веб-камеру то, к сожалению, программа просто не будет распознавать устройство. Возможно, в будущем это пофиксят, было бы очень удобно!
Telegram Боты на Aiogram 3.x: Все про FSM простыми словами
Друзья, приветствую! Сегодня мы коснемся важной и не такой уж сложной темы — реализации конечных автоматов состояний (FSM) в телеграм-ботах на Aiogram 3.x.
Для лучшего понимания рекомендую ознакомиться с моими предыдущими публикациями на тему Aiogram 3.x:
Информация
- В рейтинге
- Не участвует
- Откуда
- Москва, Москва и Московская обл., Россия
- Дата рождения
- Зарегистрирован
- Активность