Мне не нравилось, что со мной так обращаются, и я устал мотаться в город. Но я не мог просто бросить эту работу — мне нужны были деньги на стройку и жизнь.

Я хотел осесть в деревне и не ездить в город на работу. Всё что, пробовал, приносило копейки. Но однажды я продавал электрогенератор, и мне заплатили за него козлёнком. Так я стал козоводом.

В этой статье мы рассмотрим простую задачу, которая используется одной компанией в качестве тестового задания для стажеров на позицию ML-engineer.

Что мы поняли, запустив простой конвертер картинок за 1 месяц в США. И как заработали 100 000 рублей за первые 3 месяца, хотя вокруг куча бесплатных аналогов.

Рассказываю что можно сделать на одном только голом JDK. Это старое и ныне почти забытое искусство разработки без внешних библиотек и фреймворков. Работать будем «как в былинные времена» — киркой и лопатой голыми руками и немного мозгом.

Недавно наткнулся на занимательный merge request по замене зависимости isNumber. Удивительно было в целом осознавать, что как такого универсального метода по определению числа в переменной нет в базовой концепции JavaScript. И данная проблема породила npm-репозиторий isNumber c почти 72 миллионами еженедельных скачиваний на сентябрь 2024 года. Но стоит ли в очередной раз использовать мизерную зависимость в своём проекте? Предлагаю взглянуть на решение, представленное в ранее сказанном mr-е.

Если ребенок интересуется веб‑разработкой, его увлечение нужно поддержать. В этом помогут обучающие ролики или курсы HTML, CSS и JavaScript. Направление перспективно: оно знакомит даже неопытных школьников с IT, а также приближает их к пониманию основ написания кода. Если появится желание, можно пройти дополнительное обучение и освоить создание сайтов и программирование на продвинутом уровне.

Хочу отметить, что с освоением веб‑разработки способен справиться даже неопытный школьник, что возможно благодаря множеству простых способов обучения. Их действительно хватает, поэтому предлагаю рассмотреть варианты, доступные детям и подросткам: видеоролики в свободном доступе, предназначенные для самостоятельного просмотра.

Планомерное знакомство с роликами и понимание содержания каждого из них поможет построить эффективный маршрут дополнительного IT‑образования для ребенка, увлекающегося веб‑разработкой. Уроки подойдут подросткам от 12 лет и старше.

Привет! Меня зовут Данила, я фронтенд-тимлид в KTS.

В этой статье я поделюсь с вами нашим опытом внедрения автотестов на одном из боевых проектов. Расскажу, с какими задачами мы столкнулись, почему решили взяться за автотестирование и какие результаты это принесло.

Когда вливаешься в новую сферу, ошибок не избежать. Не всегда это что-то драматичное: достаточно неверно расставить приоритеты в обучении, не совсем понять суть автоматизации или слишком горячо полюбить помощь от нейросетей. Но чем это грозит и как учиться с умом? 

Привет! Я Дима Синицын, лид команды тестирования и наставник на курсе «Автоматизатор тестирования на Java». Я заметил, что студенты часто совершают одинаковые ошибки, которые легко избежать. Рассказываю об этом в статье.

Тестирование сервисов включает проверку производительности, надежности и управляемости веб-приложения. Особое внимание уделяется анализу сбоев, нагрузочным испытаниям и способности системы работать непрерывно. В этой статье мы детально рассмотрим все эти аспекты тестирования сервисов.

Я хочу, чтобы посетители моего сайта наслаждались им, так что я забочусь об accessibility и проверяю, что даже без JavaScript тут есть, на что смотреть. Я забочусь о том, насколько быстро грузятся страницы, ведь на некоторых из них есть большие иллюстрации, поэтому я минифицирую HTML.

Вот только есть один нюанс, который ставит мне палки в колёса и не даёт сделать блог лёгким как пёрышко.

В этой статье мы рассмотрим процесс разработки Slack-бота на Python с использованием популярных библиотек и фреймворков, таких как Flask и Slack SDK. Мы начнем с выбора инструментов, необходимых для создания бота, и шаг за шагом пройдем через все этапы разработки: от настройки окружения и написания кода до тестирования и деплоя на сервер.

Подробно о том, что происходит под капотом в ядре Linux, когда вы выполняете очередной системный вызов при работе с сокетами.

Ну или точнее при помощи двух паяльников. Несколько простых и эффективных решений, подходящих для компактных модулей с чип антенной.

В контексте разговоров о больших языковых моделях (LLM) все чаще возникает аббревиатура RAG – Retrieval-Augmented Generation, или если переводить на русский язык, то «поисковая дополненная генерация». В этом тексте попробуем в общих чертах разобраться, как работает RAG, и где он может быть применим на практических задачах.

Вычисления на GPU могут быть полезны многим разработчикам, поскольку они позволяют повысить производительность кода. Эта технология доступна, но для ускорения выполнения кода или создания красочной визуализации нельзя просто перенести вычисления с CPU на GPU — для этого требуются специальные компиляторы и библиотеки.

Сегодня собрали несколько интересных решений, которые пригодятся в разнообразных задачах: от ускорения высоконагруженных вычислений до генерации графики.

Нейросети любой архитектуры построены на перемножении матриц. Например, трансформеры из входного вектора создают (тоже перемножением) три матрицы, Q, K и V, которые затем несколько раз перемножаются на пути к получению выходного вектора. Именно умножение матриц  с его  кубической сложностью (если не прибегать к разного рода ухищрениям) занимает большую часть вычислительных мощностей.

Поэтому возникает естественное желание облегчить эту самую массивную часть вычислений и ускорить таким образом любую архитектуру. Периодически возникают новые подходы и идеи, тут расскажем о последней громкой статье по этой теме — Scalable MatMul-free Language Modeling.

Привет, Хабр! Меня зовут Максим, я инженер по автоматизации тестирования в компании 1221СИСТЕМС и хотел бы поделиться своим опытом и рассказать путь настройки автотестов от минимального рабочего состояния до масштабного проекта. Поделюсь тем, какие инструменты я внедрил для улучшения процессов на нашем проекте.

При работе над поддержкой незнакомой мне кодовой базы я трачу кучу времени на поиск строк при помощи grep. Даже в проектах, полностью написанных мной, мне нужно много искать: имена функций, сообщения об ошибках, имена классов и тому подобное. Если я не могу найти нужное, то я буду как минимум расстроен, а как максимум могу создать опасную ситуацию, если предположу, что какой-то элемент больше не нужен, ведь я не могу найти ссылок на него в кодовой базе. На основании этих ситуаций я выработал правила, которые позволяют повысить греппабельность кода.

Введение в курс дела

На мартовских выборах президента я был официальным наблюдателем за федеральным ДЭГ с доступом к ноде наблюдения. Совместно с коллегами мы обнаружили, что количество голосов в официальных протоколах на 211 тысяч больше, чем было загружено избирателей в систему электронного голосования. То есть в ДЭГ в некоторых регионах явка превышает 100 процентов. Как так получилось?