YouTube уже давно вырос из разряда развлекательного видеохостинга в мощнейший инструмент маркетинга. Сегодня эта платформа способна легко привести на ваш сайт миллионы целевых клиентов.

Давайте взглянем на цифры. По прогнозам Statista, в этом году аудитория YouTube превысит 933 миллиона человек со всего мира. А это, на минуточку, почти вдвое больше населения США и ЕС вместе взятых! Только в прошлом году среднее время просмотра роликов на YouTube составило около 30 мин/день на человека. Люди не просто заходят в YouTube ― они проводят значительную часть своего времени за просмотром видео!

Рекомендательные системы стали неотъемлемой частью нашей жизни, помогая нам легко находить новые фильмы, музыку, книги, товары и многое другое. Цель этой шпаргалки - дать краткий обзор основных методов: коллаборативная фильтрация, матричная факторизация и некоторые нейросетевые методы.

Надеюсь, что эта шпаргалка станет полезным ресурсом для вас, помогая разобраться в мире рекомендательных систем и использовать их потенциал для улучшения пользовательского опыта.

Сразу оговорюсь, что описанное ниже носит исключительно информационно-образовательный характер, и не имеет целью нанесение какого-либо ущерба компаниям, использующим защиту из заголовка статьи. По этим же причинам фокусировка статьи именно на том, как получить заветный html «как из браузера» в автоматизированном режиме, и здесь не будет идти речь о каких-то массовых распараллеливаниях через proxy и VPN, подкладываниях отпечатков (finger prints) браузеров и т. д.

В сентябре я устроился на должность поискового дата-саентиста и с тех пор часть моих обязанностей заключается в работе с Solr — опенсорсным поисковым движком на основе Lucene. Я знал основы работы поискового движка, но мне хотелось понять его ещё лучше. Поэтому я закатал рукава и решил создать его с нуля.

Давайте поговорим о целях. Слышали когда-нибудь о «кризисе сложности обнаружения маленьких веб-сайтов»? Проблема в том. что маленькие веб-сайты наподобие моего невозможно найти при помощи Google или любого другого поискового движка. Какова же моя миссия? Сделать эти крошечные веб-сайты снова великими. Я верю в возвращение славы этих малышей вдали от SEO-безумия Google.

В этом посте я подробно расскажу о процессе создания поискового движка с нуля на Python. Как обычно, весь написанный мной код можно найти в моём GitHub (репозиторий microsearch). Эта реализация не будет притворяться готовым к продакшену поисковым движком, это лишь полезный пример, демонстрирующий внутреннюю работу поискового движка.

Кроме того, мне стоит признаться, что в заголовке поста я слегка преувеличил. Да, поисковый движок действительно реализован примерно в 80 строках Python, но я ещё и писал вспомогательный код (краулер данных, API, HTML-шаблоны и так далее), из-за которого весь проект становится немного больше. Однако я считаю, что интересная часть проекта находится в поисковом движке, который состоит из менее чем 80 строк.

P.S. Написав этот пост и microsearch, я осознал, что пару лет назад нечто похожее написал Барт де Гёде. Моя реализация очень похожа на работу Барта, но я считаю что кое-что улучшил, в частности: (1) мой краулер асинхронный, что сильно ускоряет работу, (2) я реализовал пользовательский интерфейс, позволяющий взаимодействовать с поисковым движком.

После того, как я написал свое мнение о жизни в Сан-Франциско, многие стали присылать мне вопросы о других городах. "Я неисправимый романтик", - сообщает один читатель, - "и верю что где-то на земле всё-таки есть рай. А как насчет Майами? Я играл в GTA Vice City в детстве, и там все выглядело весьма неплохо".

Если хотите узнать мое полностью предвзятое мнение - читайте дальше.

Это вторая часть обзора о том, как выйти из инсульта с минимальными потерями. Первая часть была о том, как распознать инсульт, что делать, куда бежать и что дает нейровизуализация инсульта для определения объема реабилитационных мероприятий. Эта «Часть 2» — про хай-тек методы реабилитации, в т.ч. домашней, после инсульта. Важно понимать, что домашняя реабилитация дополняет, но не заменяет клиническую. Но обо всем по порядку.

Я собираюсь поделиться с тобой альманахом, что собрал за последние 3 года, всё что я знаю про поиск работы, покупая платные консультации, сменив 3 работы и десятки резюме. Я добился 70% конверсии приглашений на hh.ru (10 откликов - 7 приглашений - 3 отказа). В 90% случаев я доходил до технического собеседования - последней преградой перед оффером. Это тот самый пошаговый гайд, который ты искал (первые пять человек, кто найдёт более подробный гайд - скину лично 500 рублей)

Каждая статья раскроет процессы:

Составление лаконичного резюме

Рассылка откликов

Зарплатные переговоры

Как пройти скрининг (общение с HR)

Как пройти техническое собеседование

⚠️Исследование рынка вакансий - на практике проверим все советы и лайфхаки

Значение слова – это его использование в языке
Людвиг Витгенштейн (сурс) 

Что это вообще за магия такая? Коллокация – это просто пара или группа слов, которые часто возникают вместе. Такие комбинации звучат естественно для носителей языка, однако, тем, у кого язык не родной, бывает сложно догадаться до этой естественной комбинации.

А что если я скажу, что они улучшают сразу и вашу способность органично говорить, и канонично писать, и что совсем удивительно воспринимать английский от носителей языка на слух? И главный вопрос, который меня мучает – почему я узнал об этой технике изучения языка только полгода назад? (Рассказ об этой подготовке здесь.) 

Внимательно посмотрите на пример с картинки. Как только собеседник начал(а) произносить “pitch d…” ваш мозг, зная нужные коллокации, подскажет, что там должно быть “dark”. Даже если вы плохо расслышали эту часть. Это один из механизмов, через который коллокации позволяют лучше воспринимать язык на слух.

Подробнее о том, как их учить и использовать и будет эта статья.

Disclaimer: если у вас филологическое образование, то вам наверное будет смешно, что кто-то открыл для себя коллокации и их использование для изучения иностранного языка в 202N году, а вот если вы, как и я, когда-то читали “randomize” как “рандомизе”, то возможно эта статья будет вам полезной.

Слизень отдохнул от поисков Деда Мороза, заполнив новогоднее бинго с работниками Фабрики подарков — и его осенила гениальная мысль! Может, пропавший Мороз скрывается в квартире одного из своих сотрудников? Или у кого-то из них хотя бы есть информация о том, куда пропал главный даритель подарков.

Слизень отправился в поквартирный обход: сперва просто не было никаких результатов. Нередко его путали с доставщиком, привезшим всё необходимое для новогоднего банкета. Но в одной из квартир его ждало удивительное зрелище. Хотите узнать, какое? Заходите под кат.

Думаю, многие помнят чувство первой влюбленности. Ты ни на шаг не можешь отойти от предмета своего обожания, постоянно хочется «больше» и кажется, что это навсегда. Оказывается, влюбиться можно не только в человека, но и в работу. Сначала ты будешь тонуть в его/её  ̶г̶л̶а̶з̶а̶х̶  Jira-бордах, а закончится всё тем, что ты (вдруг) сгорел. Для полных ощущений мне захотелось пройти ещё и медные трубы, поэтому делюсь своей историей с вами. 

Привет! Меня зовут Татьяна Дерягина, я Mobile QA в СберМаркете. Эта история про то, как мне понадобилось выгореть до углей, чтобы понять, что ворк-лайф бэланс необходим. Причём не только, чтобы не остаться совсем без лайф, но и чтобы делать свою любимую ворк хорошо и с удовольствием.

В процессе восстановления я перечитала кучу литературы о том, как выстроить здоровые отношения с работой и хочу поделиться этим знанием с теми, кто сейчас переживает фазу влюблённости и вот-вот собирается набрать нагрузки по самые уши. Расскажу, к каким мыслям пришла после прочтения книг и просмотра видео про выгорание в совокупности с личным опытом. В конце статьи прилагаю материалы по теме. Поехали!

Важность присутствия в интернете и доступность для широкой аудитории 24/7, сложно переоценить. Однако, эта статья предназначена для начинающих разработчиков, делающих свои первые шаги в мире создания и развертывания чат-ботов.

Для опытных разработчиков, уже имеющих собственные решения и методы работы, материал окажется базовым. Я поделюсь своим опытом организации работы чат-бота @world_for_life_bot, предлагая это как пример базового решения. Моя цель - показать, как можно развернуть бота за 15-30 минут, включая установку всех необходимых зависимостей.

Анализ системы защиты сайта от ботов на примере letu.ru с использованием javascript reverse engineering.

В минувшем году все только и говорили об ИИ и о том, как он может всё за вас сделать.

Мне нравится, когда кто-то или что-то работает за меня. Поэтому решил: попрошу-ка ChatGPT написать за меня новогодний пост:

«Эй, ChatGPT. А ты можешь реализовать большую языковую модель на SQL?»
«Нет, SQL не подходит для реализации больших языковых моделей. Язык SQL предназначен для выполнения запросов к данным, хранящимся в РСУБД и для управления этими запросами. Для реализации большой языковой модели требуются сложные алгоритмы, обширные датасеты, а зачастую — и фреймворки для глубокого обучения. SQL всеми этими возможностями не обладает.»

Что ж, лишний раз убеждаешься, что, если хочешь что‑то сделать хорошо – сделай это сам.

Давайте же воодушевимся этим оптимистическим планом и реализуем большую языковую модель на языке SQL.

Вчера вечером, 10 января 2024 г., OpenAI официально запустили GPT Store.

Давайте разберемся, что это такое, и что оно дает. А затем создадим свой собственный GPT и добавим его в GPT Store.

Концепция "custom GPT" в терминах OpenAI - это кастомный набор инструкций (custom prompt), который может быть создан любым пользователем ChatGPT с подпиской Plus. Каждый такой custom GPT за счет своего набора инструкций хорошо заточен под решение своей конкретной задачи. Есть custom GPT, которые хорошо пишут код, есть custom GPT, которые играют роль репетитора или психотерапевта и т.д.

Таким образом, GPT store - это большая библиотека инструкций для разных задач внутри ChatGPT. Она создается и поддерживается комьюнити и очень сильно напоминает google play market или apple app store.

Процесс создания Custom GPT заключается в том, что в интерфейсе ChatGPT пользователь составляет подробные инструкции, что и как его GPT должен делать, дает описание, придумывает название, примеры использования и т.д. - всё это сохраняется на серверах OpenAI.

Расскажу вам о том, как использовать чудо-юдо под названием «Кастомные HTML‑теги» понятно, но подробно.

Расширенный сниппет — это результат, который поисковая система показывает пользователю на первой позиции. Также его называют нулевой выдачей.