Пользователь
Автор оригинала Скотт Чакон — сооснователь GitHub и основатель нового клиента GitButler. Этот клиент ставит во главу угла рабочий процесс и удобство разработки, в том числе код-ревью, и не является просто очередной обёрткой над CLI git.
Далее в нашей серии постов из трёх частей у нас новые фичи! Здесь я расскажу про пять относительно новых вещей в git, о которых вы могли не слышать, потому что ну почему вы?
Мы взглянем на:
Как известно, Docker умеет создавать виртуальные сети для безопасного и удобного сетевого взаимодействия внутри контейнеров. В этой статье мы рассмотрим, как именно он это делает на примере базовых манипуляций с сетью в рамках одного хоста с операционной системой Linux.
“Разработка API сложна, Postman делает её лёгкой” © Postdot Technologies, Inc
Когда видишь описание инструментов Postman — захватывает дух, просыпается чувство всевластия над своим будущим детищем. Кажется, что и взрощенные в прошлом "монстры" наконец-то падут перед тобой!
В этой статье мы расскажем о Postman и попробуем написать свой первый скрипт.
В мире современной разработки программного обеспечения, взаимодействие между различными приложениями через интерфейсы приложений (API) стало неотъемлемой частью разработки. Однако, прежде чем мы можем строить сложные взаимодействия, необходимо убедиться, что наш API работает корректно и предоставляет ожидаемые результаты.
И вот на сцену выходит Postman - мощный и интуитивно понятный инструмент, предназначенный специально для тестирования и разработки API. В этой статье рассказывается о самых базовых вещах, с которых следует начать свое знакомство с Postman.
Отправка HTTP-запросов, создание тестов, организация запросов в коллекции, работа с переменными - все это лишь часть функциональности Postman, которая облегчает процесс тестирования и повышает его эффективность. Если вы только начинаете свой путь в изучении этого инструмента, не волнуйтесь! Этот гайд поможет вам разобраться с базовыми принципами работы с Postman и покажет, как сделать ваш процесс тестирования API гораздо более эффективным и приятным.
Готовы начать? Давайте вместе погрузимся в увлекательный мир тестирования API с Postman!
В прошлом посте я поделился историей, как мошенник подтвердил мою личность в банке.
Как выяснилось, запрошенный видео-звонок с мошенником не состоялся! А доступ к личному кабинету открылся в результате технической ошибки сотрудника банка. Мошеннику удалось заменить номер телефона и вывести часть денег со счета. Потом антифрод-система заблокировала карту.
В предыдущей статье, я описал свой сетап хранения авторотационных данных (паролей). Многие эксперты изучили её и дали свои комментарии, - о том, где могут быть проблемы, о том, что можно упростить, и о том, что можно делать по другому.
Но начнём мы с небольшого объяснения, почему система такая сложная. Вспомним суть:
1) Для логина на "не значимые" сайты (например в аккаунт очередного AI-продукта) мы используем уникальный пароль, который храним в программе хранения паролей (парольном менеджере)
2) Для логина на "более важные ресурсы" (например в аккаунт на github), мы используем уникальный пароль, который храним в парольном менеджере, плюс одноразовый пароль (TOTP - Time-based One-Time Password) который нам покажет специальное приложение на телефоне.
Вот и всё. Это вся суть повседневного использования всей системы. Но почему она тогда казалась такой сложной? Вероятно из-за дополнительных слоёв защиты от самого себя или любых непредвиденных факторов.
Революция в области искусственного интеллекта переформатирует все отрасли нашей жизни, с одной стороны обещая невероятные инновации, а с другой ー сталкивая нас с новыми вызовами. В безумном потоке изменений эффективная обработка данных становится приоритетом для приложений, на основе больших языковых моделей, генеративного ИИ и семантического поиска. В основе этих технологий лежат векторные представления (embeddings, дальше будем называть их Эмбеддинги), сложные представления данных, пронизанные критической семантической информацией.
Эти вектора, созданные LLMs, охватывают множество атрибутов или характеристик, что делает управление ими сложной задачей. В области искусственного интеллекта и машинного обучения эти характеристики представляют различные измерения данных, необходимые для обнаружения закономерностей, взаимосвязей и базовых структур. Для удовлетворения уникальных требований к обработке этих вложений необходима специализированная база данных. Векторные базы данных специально созданы для обеспечения оптимизированного хранения и запросов векторов, сокращая разрыв между традиционными базами данных и самостоятельными векторными индексами, а также предоставляя ИИ-системам инструменты, необходимые для успешной работы в этой среде нагруженной данными.
Почти все самые важные и интересные финансовые новости в России и мире за неделю: налоговая начала штрафовать россиян за предпринимательство за рубежом, Мета будет платить дивиденды, британцы построили наебизнес на экологичных ветряках, айтишник смог выбрать свою любовь из 5000 девушек с помощью ChatGPT, а FTX полностью расплатится с клиентами.
Наступил 2024 год. Год технологий и новых мошеннических схем!
25 января
Все началось в четверг, когда мне не удалось войти в личный кабинет Тинькофф Банка. Заподозрив неладное, я тут же обратился в службу поддержки. Сотрудник проверил информацию и сообщил, что возникла проблема с мобильным приложением. Затем пообещал, что со мной свяжутся на следующий день. Однако звонка так и не поступило. На тот момент я редко пользовался услугами банка, поэтому благополучно забыл об инциденте.
Цикл постов про Keycloak (часть 1): Внедрение.
О чем речь?
Это первая часть серии статей о переходе на Keycloak в качестве SSO в условиях кровавого enterprise.
Это небольшой пост про очередной вид мошенничества и способы борьбы с ним.
Для человека информационно чистоплотного я ничего нового не скажу. Но все-таки считаю важным об этом рассказать и предложить способы проверки. В целом типичный телефонный развод, но удивила таргетированность: выяснить где человек работал, выяснить кто является руководителем компании, построить схему так, чтобы она вызывала минимум подозрений...
Итак, сегодня мне написал человек, имя которого совпадает с СЕО с моей работы, в которой я работал пару лет назад. И сообщил, что в компании произошла утечка данных, в связи с чем начато расследование ФСБ и со мной свяжется сотрудник, чтобы провести проверку в моем отношении, т.к. проверяют всех - и текущих сотрудников и бывших.
Также просит не распространять информацию среди сотрудников компании, т.к. это помешает проведению проверки.
Это пахнет. Но может быть и правдой. И как быть? Если это настоящая проверка - действительно не стоит лишний раз болтать. Но вдруг это проверка не настоящая?
Да вымереть не могут.
Откуда это всё пошло? Чем так условные «программисты» не угодили? И почему именно программисты?
На фоне событий последних лет в РФ, в прошлом году решил я распрощаться с компанией в США, в которой проработал 6 лет. Закрыл ИП, юр. счета.
На фоне заявлений, дескать, сейчас в секторе ИТ кадровый голод, и такие специалисты на "вес золота", я приступил к поиску работы. Ставка была сделана на банковский сектор, т.к. довольно быстро стало понятно, что более менее устраивающие меня ЗП именно там.
Значение слова – это его использование в языкеЛюдвиг Витгенштейн (сурс)
Что это вообще за магия такая? Коллокация – это просто пара или группа слов, которые часто возникают вместе. Такие комбинации звучат естественно для носителей языка, однако, тем, у кого язык не родной, бывает сложно догадаться до этой естественной комбинации.
А что если я скажу, что они улучшают сразу и вашу способность органично говорить, и канонично писать, и что совсем удивительно воспринимать английский от носителей языка на слух? И главный вопрос, который меня мучает – почему я узнал об этой технике изучения языка только полгода назад? (Рассказ об этой подготовке здесь.)
Внимательно посмотрите на пример с картинки. Как только собеседник начал(а) произносить “pitch d…” ваш мозг, зная нужные коллокации, подскажет, что там должно быть “dark”. Даже если вы плохо расслышали эту часть. Это один из механизмов, через который коллокации позволяют лучше воспринимать язык на слух.
Подробнее о том, как их учить и использовать и будет эта статья.
Disclaimer: если у вас филологическое образование, то вам наверное будет смешно, что кто-то открыл для себя коллокации и их использование для изучения иностранного языка в 202N году, а вот если вы, как и я, когда-то читали “randomize” как “рандомизе”, то возможно эта статья будет вам полезной.
Статьи цикла:
Всем привет. Мы потихоньку выходим из тени и продолжаем серию статей о нашем продукте. После предыдущей обзорной статьи мы получили множество отзывов (преимущественно положительных), предложений и bug репортов. Сегодня мы покажем TestMace в деле и вы по достоинству сможете оценить некоторые фишки нашего приложения. Для более полного погружения советую обратиться к нашей документации по адресу http://docs-ru.testmace.com. Итак, поехали!