Пользователь
О том, как сделать прозрачную синхронизацию заметок Obsidian между устройствами (Desktop, Android, iOS) через GitHub:
1. Без сторонних приложений (вроде iCloud, SyncThing, Termux и пр)
2. Бесплатно
3. Бонусом — резервная копия: как самих заметок, так и истории изменений.
В результате получается полноценная замена Notion: структурированные заметки с автоматической синхронизацией между устройствами.
Добрый день, меня зовут Богдан, я фронтенд-разработчик в компании iSpring. В статье расскажу про интерактивную стрелку в редакторе изображений. Вы узнаете: как строятся кривые Безье и какие полезные свойства имеют; как вычислить кривую Безье, проходящую через заданные точки; как найти ограничивающую площадь этой кривой. Рассмотрим плюсы и минусы реализаций на Canvas и SVG.
Чаще всего с векторным произведением мы знакомимся в курсе аналитической геометрии, где мы редко выходим в задачах за размерность три, поэтому может складываться впечатление, что векторное произведение обобщается на любую размерность, по аналогии со скалярным...
Мой опыт создания огромной книги по математике в LaTeX
Я пишу книгу-сборник по математике для 3--11 классов и готов поделиться своим опытом и рассказать какие "шишки" я набил за это время :-)
Возможно, у этой системы найдутся приложения не только
в роли логического исчисления. (Алонзо Чёрч, 1932)
Привет, Хабр! Меня зовут Данила, мне 21 год, и за последние 2,5 года я успел поработать в роли разработчика программного обеспечения для встраиваемых систем — в основном на базе STM32. В этой статье я хочу поделиться тем, как я вообще пришёл в эту сферу, с чего начинал, какие грабли собрал и какие выводы сделал по пути.
Сегодня хочу рассказать вам о библиотеке yolo_detector — простой, удобной и производительной обёртке для использования моделей компьютерного зрения YOLO на языке Rust.
Несколько лет назад я начал добавлять Go в свой арсенал языков (будучи на тот момент Java разработчиком). Мне было очень непривычно. Более того, я принял язык не с первой попытки. Причём пришлось принять его больше из-за сложившихся обстоятельств, чем по собственному желанию.
Но прошло время, Go стал моим основным языком и, рискну сказать, любимым. В статье ниже расскажу, почему язык казался мне непривычным, какие парадигмы мне пришлось поменять в своей голове и почему во многом это оказалось более эффективно.
Уточню: статья ориентирована больше на тех, кто планирует перейти в Go, чем для опытных разработчиков.
Про то как вызывать Python из C написал в прошлой статье, теперь поговорим как делать наоборот и вызывать C/C++ из Python3. Раз начал писать об этом, то раскроем всю тему до конца. Тем более, что ни чего сложного здесь нет тоже.
Для меня халява — гарантированный результат за вложенные усилия. Логика повествования требует такого определения, дальше всё будет ясно.
Халяве учили и учат в школе. Сделай домашнее по алгебре, выучи стихотворение, научись решать линейные уравнения — и получишь пятерку. Любовь получать пятерки сыграла злую шутку со многими, ведь в жизни вне учебных заведений халявы практически нет.
Слово «легко» ниже по статье тоже означает гарантированный результат за усилия, но подразумевается «легко, если умеешь работать с собственной мотивацией».
Еще в начале января я собрал первую работающую версию Рисоваськи под Mac и лишь два дня назад появилась версия, которую не стыдно показывать другим людям. Сначала расскажу почему же портирование на Mac заняло так много времени, а потом — как собрать проект на Qt под Mac OS X 
Привет, Хаброжители! Эта книга всерьез пересматривает суть и принципы объектно-ориентированного программирования (ООП) и может быть метафорически названа «ООП Лобачевского». Егор Бугаенко, разработчик с 20-летним стажем, критически анализирует догмы ООП и предлагает взглянуть на эту парадигму совершенно по-новому. Так, он клеймит статические методы, геттеры, сеттеры, изменяемые методы, считая, что это — зло. Для начинающего программиста этот томик может стать просветлением или шоком, а для опытного является обязательным чтением. 
Как известно, классическое ООП покоится на трех китах:
Классическая же реализация по умолчанию:
Но еще в 1986 году была обозначена серьезнейшая проблема, кратко формулируемая так:
Молодой учёный и двое его коллег показали, что поиск в структурах данных, называемых хеш-таблицами, может выполняться гораздо быстрее, чем считалось возможным ранее.
Осенью 2021 года Эндрю Крапивин, студент Ратгерского университета, наткнулся на статью, которая изменила его жизнь. В то время Крапивин не придал этому материалу особого значения. Но два года спустя, когда он наконец выделил время, чтобы изучить статью («просто ради развлечения», как он выразился), его усилия привели к всеобщему переосмыслению широко используемого инструмента в информатике.
В давние времена были вечные битвы с переобучением и недообучением в модельках машинного обучеиня. Вечная битва между смещением и дисперсией. Подходит ли модель к данным как идеальный ключик, или же она скорее ели пытается влезть туда...
Эта дилемма определяет, насколько хорошо модель будет работать на реальных данных.
Переобучение и недообучение – это Сцилла и Харибда в ML, между которыми нужно лавировать. С тех давних времен появилось множество методов для решения этой проблемы. Рассмотрим их кратко.
re.split может добавлять тот кусок текста, по которому был разрез, в список частей. А в re.sub можно вместо шаблона для замены передать функцию. Это — реальные вещи, которые прямо очень нужны, но никто про это не пишет.
Задачи разработки компиляторов и интерпретаторов конфигурационных языков или даже полноценных Тьюринг-полных языков программирования время от времени встают перед разработчиками программного обеспечения. На практике, как правило, речь идёт о разработке предметно-ориентированных языков (англ. Domain Specific Language, DSL), проектируемых специально для решения узкого класса прикладных задач.
В статье рассматривается один из способов реализации DSL на примере разработки системы символьного дифференцирования, как в SymPy, с использованием парсер-комбинаторов peco и структурного сопоставления с образцом по PEP 636. Материал рассчитан на прикладных разработчиков, уже знакомых с Python, но, надеюсь, может быть полезен и продолжающим компиляторщикам.