Не кажется ли вам странным то, что когда вы собираетесь поменять место работы и возникает необходимость пройти интервью, то в первую очередь вы думаете «надо подготовиться к интервью». Прорешать задачи на HackerRank, почитать Crack the coding interview, зазубрить как устроен ArrayList и чем она отличается от LinkedList. Ах да, еще сортировки спросить могут, и явно будет непрофессионально сказать, что quick sort скорее всего будет лучшим выбором.
Но постойте, вы ведь программируете 8 часов в день, решаете интересные и нетривиальные задачи, и на новом месте работы будете делать плюс-минус тоже самое. Но тем не менее, чтобы пройти интервью необходимо как-то дополнительно готовиться, даже не оттачивать ежедневные навыки, а выучить то, что вам не понадобилось ни на текущем месте работы, ни вряд ли понадобиться на следующем. На ваши возражения о том, computer science у нас в крови, и разбуди нас посреди ночи мы обязаны написать с закрытыми глазами на наволочке обход дерева в ширину даже не приходя в сознание, я отвечу, что если я буду устраиваться в цирк, и моим главным трюком будет именно это — то пожалуй да, я согласен. Нужно этот навык проверить.

Привет, Хаброжители! На этой неделе у нас большие скидки. Подробности внутри.

Интернет — это не только то место, где можно научиться программировать. Тут имеется множество полезных онлайновых инструментов, способных помочь разработчику на разных этапах работы над проектом и таким образом сэкономить немного времени.



Автор статьи, перевод которой мы сегодня публикуем, отобрал 9 таких инструментов.

По мере того, как нам все активнее закрывают доступ к различным ресурсам в сети, все актуальнее становится вопрос обхода блокировок, а значит все актуальнее становится вопрос «А как же быстрее обходить блокировки?».

Оставим тему эффективности, с точки зрения обхода DPI\вайтлистов\блеклистов для другого случая, и просто сравним производительность популярных инструментов обхода блокировок.

Внимание: В статье под спойлерами будет много картинок.

Введение

В статье рассматривается «Y-метод» сборки кубика Рубика — его легко понять и запомнить. Он основан всего на одной последовательности, которая называется «Y-движение». Поняв этот алгоритм, вы навряд ли забудете как собрать кубик самостоятельно.

Примечание от переводчика: это первая часть монументальной (на самом деле монументальной) статьи о Vim и его возможностях от разработчика из Миннеаполиса и автора проекта PostgREST Джо begriffs Нельсона.

Первая часть статьи отводится на знакомство с историей Vim как редактора и автор рассказывает ряд интересных фактов и о возможностях Vim. Во второй части перевода будут сконцентрированы все фишки и лайфхаки, которыми Джо решил поделиться с аудиторией, там повествование, как таковое, затухает и остается лишь набор руководств к действию. Так как оригинал текста обладает совершенно неприемлемыми габаритами, мы разделили эту историю на две примерно равные по размерам статьи. Сегодня — первая из двух публикаций. Приятного чтения.

---

Эта статья основана на исследовании истории Vim и прочтении его руководства пользователя от корки до корки. Надеюсь, эти заметки помогут вам открыть (или переоткрыть?) для себя основные функциональные возможности этого редактора, а также позволят отказаться от использования предупакованных файлов vimrc и более вдумчиво использовать плагины.

Список литературы

Чтобы выйти за границы привычных тем, я бы порекомендовал обзавестись бумажной копией этого руководства и емким карманным справочником. Я не смог найти печатную копию руководства пользователя для Vim, так что в итоге просто распечатал идущий вместе с редактором PDF-файл с помощью printme1.com. Он идет вместе с софтом в $VIMRUNTIME/doc/usr_??. В качестве удобного списка команд могу посоветовать справочник «Vi and Vim Editors Pocket».

Содержание

• История
• Иерархия конфигурации
• Сторонние плагины
• Бекапы и откаты
• Include и path
• Редактирование и компиляция цикла
• Диффы и патчи
• Буфер ввода / вывода
• Типы файлов
• Не забывайте про мышь
• Разное

История

Рождение vi

Команды и функции Vi существуют уже более пятидесяти лет, начиная с редактора QED. Вот его таймлайн:

Первая часть статьи, рассказывающая о моем пути к бегу и призванная мотивировать других удалённых айтишников хотя бы попробовать этот вид спорта, нашла живой отклик у сообщества. В комментариях к ней развернулась активная дискуссия, в которой, помимо прочего, было затронуто немало актуальных вопросов и написано много дельных замечаний. Попробую агрегировать полученную обратную связь во второй части статьи. Хочу предупредить сразу, что здесь уже будет больше технических вещей, чем лирики.

Итак, что даёт нам бег?

Что такое эпигенетические часы я когда-то уже писал. Если вкратце, на сегодняшний день это лучший показатель биовозраста, который точнее паспорта отражает, сколько нам осталось жить. Почему эпичасы так важны? Потому что я считаю, что старение — это эпигенетическая программа. Кто-то называет это моё убеждение религиозным. Да без проблем, готов считать этот тезис своим «Символом веры». Ну или «Символом Юры» — верую, что старение есмь эпигенетическая программа и чаю её взлом.

Ведь верую я в это не просто так, а на основании всего уместившегося на сегодняшний день в моей голове массива данных. В котором особое место отведено тем самым эпигенетическим часам метилирования. Особое оно из-за того, что с возрастом у млекопитающих метилирование ДНК не просто стохастически «вымывается», как можно было бы предположить при случайной природе этого процесса, а часто наоборот усиливается, что обычно коррелирует со снижением экспрессии различных нужных генов (нужных, потому что если бы они не были нужными, они были бы выключены изначально, хотя бы после полового созревания, а не плавно выключались по мере старения).

Вообще наблюдения возрастного снижения экспрессии нужных генов всплывают в сфере изучения биологических механизмов старения постоянно. Чуть дальше я вернусь к этой теме и приведу несколько работ, показавших такое снижение у разных видов.

При этом наблюдается и обратный процесс: некоторые совсем ненужные нам гены, такие как вредоносные ретротранспозоны, в раннем возрасте не просто выключены, а находятся за семью печатями, но к определённому моменту печати почему-то распечатываются и эта «пятая колонна» начинает свою активность, подвергая бомбардировке наши гены своими копиями. Это приводит к гиперактивации врождённого иммунитета, то есть к пресловутому «инфламэйджингу» — стерильному возрастному воспалению, — которое поголовно наблюдается у пожилых людей и животных.

«Мужчина приходит к врачу. Жалуется на депрессию, говорит, жизнь груба и жестока, что он чувствует себя одиноким в угрожающем мире. Врач предлагает простой рецепт: «Великий клоун Пальячи сегодня в городе, сходите, это вас подбодрит». Мужчина взрывается слезами. «Но доктор», — говорит он — «Я и есть Пальячи»

Недавно, после статьи про "Гаджеты для сна", где в результате опроса выяснилось что у более 50% опрошенных «все хреново с эмоциями и стрессом», я написал одному хорошему человеку с запросом: «пришли мне, пожалуйста, три самых полезных статьи про депрессию». Он мне ответил: «Я на антидепрессантах, изучаю вопрос изнутри».

Возможно это сезонное аффективное расстройство (SAD), а возможно, это объективно пришел полярный зверек. «Тьма, пришедшая со Средиземного моря, накрыла ненавидимый прокуратором город». В этом году я понял, что и я качусь под откос. Когда перестали радовать «Рик и Морти», «Кремниевая долина», «Доктор Хаус», большой лохматый пёс и три кота.

Но патроны еще есть — я с радостью жду утренний кофе, вечернее рубилово с мужиками в хоккей, плюсики на Хабре и годные комментарии. И «Дюну 2020» очень жду.

Я бы хотел «поговорить» и, как минимум, собрать корпус публикаций, которые могут быть полезны для исследования вопроса.

Вот мои топ-3 статьи:

• Тирания позитивного мышления угрожает вашему здоровью и счастью
• «Извини, но у меня депрессия»: как работать с заболевшим сотрудником
• Роберт Сапольски — Депрессия [Vert Dider]

А под катом я хочу поделиться длинным полотном из фейсбука, который послужил для меня «последней каплей» и я больше не могу молчать.


(Да простится мне такой «неформат», ибо тема важная)

Мы привычно пользуемся интернет-поиском, общаемся с чат-ботами, читаем документы на любых языках благодаря переводчикам. Приказать роботу-пылесосу начать уборку при помощи голоса? Ничего особенного… Для многих голосовые помощники на смартфоне вошли в повседневность. Будущее, в котором компьютер, прочитав постороннюю заметку о футболе, соответствующим образом меняет тональность новости о погоде, уже наступило.

Как это всё работает? Как стать специалистом в NLP (расшифровывается Natural Language Processing, не путайте с нейролингвистическим программированием:) )?

Тех хабровчан, кто задается такими вопросами, мы приглашаем на открывшийся недавно онлайн- курс Samsung Research Russia. Под катом подробности…

Авторы курса “Нейронные сети и обработка текста”

Эта статья из серии, посвященной ликбезу в области космических технологий.

Starlink — план SpaceX раздавать интернет через десятки тысяч спутников — главная тема в посвященной космосу прессе. Еженедельно выходят статьи о последних достижениях. Если в общем-то схема ясная, да ознакомившись с отчетами в Федеральной комиссии связи, хорошо мотивированный человек (скажем, ваш покорный слуга) может накопать очень много деталей. Тем не менее с этой новой технологией по-прежнему связано много заблуждений, даже у просвещенных обозревателей. Нередко попадаются статьи, в которых Starlink сравнивают с OneWeb и Kuiper (среди прочих) так, будто они конкурируют на равных. Другие авторы, явно озабоченные благом планеты, вопиют о космическом мусоре, космическом праве, стандартах и безопасности астрономии. Надеюсь, что дочитав эту — довольно длинную — статью, читатель лучше поймет и проникнется идеей Starlink.

Глобальная паутина изо дня в день пополняется статьями о популярных, наиболее употребляемых алгоритмах машинного обучения для решения различных задач. Причём основа этих статей, немного изменённая по форме в том или ином месте, кочует от одного исследователя данных к другому. При этом все эти работы объединяет один общепринятый, непреложный постулат: применение того или иного алгоритма машинного обучения зависит от размера и природы имеющихся в распоряжении данных и поставленной задачи.

Вдобавок к этому особо настоявшиеся исследователи данных, делясь своим опытом, подчёркивают: «Выбор метода оценки должен частично зависеть от ваших данных и от того, в чём, по вашему мнению, модель должна быть хороша» («Data Science: инсайдерская информация для новичков. Включая язык R», авторы Кэти О’Нил, Рэйчел Шатт).

Данный текст будет являться одной из переписанных глав для учебного пособия по защите информации кафедры радиотехники и систем управления, а также, с этого учебного кода, кафедры защиты информации МФТИ (ГУ). Полностью учебник доступен на github (см. также draft releases). На хабре планирую выкладывать новые «большие» куски, во-первых, чтобы собрать полезные комментарии и замечания, во-вторых, дать сообществу больше обзорного материала по полезным и интересным темам.

Основные понятия

Для успешного выполнения любых целей по защите информации необходимо участие в процессе защиты нескольких субъектов, которые по определённым правилам будут выполнять технические или организационные действия, криптографические операции, взаимодействовать друг с другом, например, передавая сообщения или проверяя личности друг друга.

Формализация подобных действий делается через описание протокола. Протокол — описание распределённого алгоритма, в процессе выполнения которого два или более участников последовательно выполняют определённые действия и обмениваются сообщениями (Здесь и далее в этом разделе определения даны на основе [Cheremushkin:2009]).

Под участником (субъектом, стороной) протокола понимают не только людей, но и приложения, группы людей или целые организации. Формально участниками считают только тех, кто выполняет активную роль в рамках протокола. Хотя при создании и описании протоколов забывать про пассивные стороны тоже не стоит. Например, пассивный криптоаналитик формально не является участником протоколов, но многие протоколы разрабатываются с учётом защиты от таких «неучастников».

Сегодня Интернет-трафик совсем другой, нежели десятилетие назад. Более миллиона человек становятся новыми пользователями сети ежедневно, а общее количество уже насчитывает миллиарды человек. Кто они, эти люди? Что они делают в сети? Как распределён Интернет-трафик и каковы прогнозы? Кто получит Интернет-пользователей?



Когда Tim Berners-Lee создавал Всемирную паутину (WWW) в 1989 году он и подумать не мог, к чему это приведёт. За 30 лет с момента своего создания произошла глобальная революция — от сети, используемой исключительно учёными, до сети, используемой в большинстве людьми с показателями интеллекта ниже среднего. Нет, эти люди не решают, нет, они не задают тренды. Они думают, что задают, проводя миллионы человеческих лет в Instagram, Facebook и других социальных сетях. Порой кажется, что будущее происходит по сценарию фильма 2005 года «Идиократия», где всё, что люди создавали для облегчения жизни и массовой доступности, в конечном итоге привело к масштабной деградации и великая мусорная лавина 2505 года, образованная бесконечным потребительским подходом, стала результатом этого прогресса.



Мировая IT-индустрия работает в направлении «внушения», определяя, что будет популярно, анализируя Big Data и направляя мысли Интернет-пользователей. И отрицать тот факт, что именно благодаря среднестатистическим пользователям, многие направления получили развитие, как и технология передачи данных в целом, невозможно. Однако какой % всего населения Земли задействован в IT или науке? Это сложный вопрос, на который мы не сможем дать однозначный ответ, так как IT сегодня интегрировано практически во все аспекты человеческой деятельности, оно облегчило жизнь и сделало узкоспециализированных специалистов ещё более узкоспециализированными. Но мы можем сегодня проанализировать тенденции развития Интернет-сети, провести анализ и обсудить те или иные факты.

Всем привет!

У нас доступна для предзаказа одна из лучших книг по обучению с подкреплением, в оригинале именуемая "Deep Reinforcement Learning Hands-on" под авторством Максима Лапаня. Вот как будет выглядеть обложка русского перевода:



Чтобы вы могли оценить краткое содержание книги, предлагаем вам перевод обзора, написанного автором к выходу оригинала.

Теория струн (суперструн, М-теория, F-теория) является на данный момент наиболее перспективным и по сути единственным кандидатом на теорию всего. Петлевая квантовая гравитация, спиновые сети и прочие «альтернативные теории» всерьез сейчас научным сообществом не рассматриваются.

В этой статье хочу поделится нашими c SergeyMaslov наработками решения типовых задач с использованием микросервисной архитектуры на примере задачи «создание блога» (в надежде, что читатель представляет как устроен блог и это не должно вызывать вопросов по функциональности:)

В прошлый раз мы остановились на том феномене, что игра, которая изначально задумывалась как кооператив (например, D&D или многопользовательская песочница типа Space Station 13), почему-то может использоваться игроками совершенно по другому назначению, становясь пространством насилия и травли. Сегодня, соответственно, будем разбираться в том, как устроена детская (и не только детская) агрессия, как работает формат песочницы, что делает агрессия в песочнице (и вообще в игре) и как можно ей управлять.

Физика эмоции

В дальнейшем изложении мы будем использовать гидродинамическую модель эмоции. Представим себе, что, например, гнев – это жидкость. Чем больше накапливается гнева, тем сильнее становится напор жидкости в трубе – отдельно взятом индивидууме. На выходе есть два вентиля. Один соответствует внутреннему тормозу – представлению, например, о том, что обижать других людей дурно, некрасиво, недостойно… Второй соответствует внешнему тормозу – страху перед наказанием или какими-то другими негативными последствиями. Что будет, если давление жидкости нарастает, а вентили (хотя бы какой-то один из них) намертво закручены?

Последние восемь лет я работаю руководителем проектов (не пишу код на работе), что естественно негативно влияет на мой технологический бекэнд. Я решил сократить своё технологическое отставание и получить профессию Data engineer. Основной навык Data engineer — способность разрабатывать, строить и поддерживать хранилища данных.

Составил план обучения, думаю он будет полезен не только для меня. План ориентирован на самостоятельное изучение курсов. Приоритет отдается бесплатным курсам на русском языке.

Разделы:

• Алгоритмы и структуры данных. Ключевой раздел. Изучишь его — всё остальное тоже получится. Важно набить руку в написании кода и использовании основных структур и алгоритмов.
• Базы и хранилища данных, Business Intelligence. От алгоритмов переходим в хранению и обработке данных.
• Hadoop and Big Data. Когда база не входит на винчестер, или когда данные нужно анализировать, но Excel уже не может их загрузить начинаются большие данные. На мой взгляд, переходить к этому разделу нужно только после глубокого изучения двух предыдущих.

Как я себя чувствовал во время испытаний.

Исходные условия: засыпаю перед рассветом, просыпаюсь в обед.
Желаемый результат: просыпаться в 7-9 утра без будильника.
Способ: 1 месяц тестировать очки «для просыпания».

И вот что из этого вышло.