Начиная разбираться в ассоциативных контейнерах нужно обговорить, что вообще такое ассоциативность - если вы в детстве играли в "Ассоциации", то для вас все почти очевидно, ведь для каждого объекта обговариваемого в периоде игры - нужно найти что-то связанное с этим объектом.

Любому Python-проекту может пойти на пользу надёжный и стабильный конвейер непрерывной интеграции (Continuous Integration, CI). В рамках таких конвейеров выполняется сборка приложений, запуск тестов, проверка кода линтерами, контроль качества программ, анализ уязвимости приложений. Правда, построение CI-конвейеров занимает много времени, требует выполнения действий, которые, сами по себе, никакой пользы не приносят. Этот материал написан для тех Python-программистов, которым нужен полнофункциональный, настраиваемый CI-конвейер, основанный на GitHub Actions. Этот конвейер оснащён всеми мыслимыми инструментами, подключён ко всем необходимым сервисам, а подготовить его к работе можно всего за несколько минут.

Прочитав название книги, многие из вас, наверное, скажут: «Ну вот, ещё одна книга для чайников. Опять нам будут рассказывать о том, что такое двоичная система исчисления и какие бывают циклы». Отчасти вы будете правы: в книге рассказывается о простых и базовых понятиях и принципах, которые должен знать каждый программист. Только вот «теоретический минимум», изложенный в книге, включает в себя множество интересных и полезных вещей, о которых мало пишут в подобной литературе начального уровня. Задайте себе вопрос: действительно ли вы так хорошо знаете основы того, что называется Computer Science?

День добрый Хабр. Как и обещали – продолжаем выискивать для Вас годные расширения для браузера Google CHROME, которые помогут в нелегком деле поиска информации в открытых источниках. Или как у нас в русских деревнях любят говорить – «помогут при проведении OSINT»

25+ расширений мы уже рассмотрели в предыдущей статье. Если пропустили, то обязательно ознакомьтесь. Там много интересного. Ну а теперь у нас на очереди еще Х полезных для OSINT и не только расширений.

DISCLAIMER: Данная статья написана в ознакомительных целях и не является руководством к неправомерным действиям или обучающим материалом для сокрытия правонарушений.

Перед тем, как запускать свой сайт или приложение, в котором вы собираетесь использовать cookies или иные идентификаторы (local storage, AAID, UDID и т.д.) устройств/сессии пользователя, необходимо выполнить требования законодательства о персональных данных.

Зачем? Во-первых, вы выстраиваете открытые и честные отношения со своими пользователями. Во-вторых, вы будете готовы к проверкам регуляторов. В-третьих, вы сможете избежать штрафов, которые могут достигать 4% годового оборота своей компании.

Давайте разберемся, как онлайн-идентификаторы связаны с защитой персональных данных.

Согласно ФЗ «О персональных данных» и GDPR куки-файлы и иные идентификаторы пользователя относятся к персональным данным, поскольку позволяют теоретически определить конкретного субъекта или выделить его среди других лиц.

Наиболее известным делом по рассматриваемой нами теме стал судебный спор Vidal-Hall v. Google (2015). Используя сookieы-файлы, компания Google осуществляла сбор информации об интернет-трафике пользователей. Заявители, не будучи осведомлены о незаконных действиях ответчика, настаивали на привлечении последнего к ответственности за нарушение порядка использования сookies – персональных данных, которые позволяют вычислить пользователей.

Суд занял позицию истцов и положительно ответил на вопрос об отнесении Cookie-файлов к персональным данным, так как они, «не называя прямо субъекта … позволяют выделить его из всей массы пользователей, следовательно, отвечают критерию идентификации» [1].

Следовательно, в отношении cookies и прочих идентификаторов необходимо соблюдать требования законодательства.

Двое молодых математиков ошеломили коллег, представив полное доказательство гипотезы Кана-Калаи — обобщающее утверждение о том, как возникает структура в случайных множествах и графах.

Когда математики Джефф Кан и Гиль Калаи в 2006 году впервые выдвинули свою гипотезу о «пороге ожидания», они сами в нее не поверили. Их тезис – широкое утверждение о природе математических объектов, именуемых «случайными графами» — казался слишком категоричным, слишком всеобъемлющим, слишком смелым, чтобы претендовать на истинность. Казалось, что он скорее выдает желаемое за действительное, чем отражает математическую истину. Даже с такими оговорками, никто не смог опровергнуть эту гипотезу, и она быстро стала одной из важнейших нерешенных задач в своей области.

Теперь, более 15 лет спустя, двое молодых математиков из Стэнфордского университета сделали то, что, по мнению Кана и Калаи, граничит с невозможным. В В на удивление кратком препринте, выложенном в онлайне всего несколько недель назад, Джинён Пак и Гью Туан Фам дали полное доказательство этой гипотезы.

«Оно получилось поразительно простым и изобретательным», —  сказал Калаи, —  «Завораживающим. Чудесным».

Мы продолжаем нашу серию статей, связанных с байесовскими методами, один из которых — Байесовские Сети Доверия (БСД). Теоретическую основу БСД вы можете найти в этой статье.

В этой статье мы сначала вкратце вспомним теорию. Дальше будет, что называется, только хардкор: на примере данных “Титаника” мы будем строить БСД.