Как стать автором
Обновить
0
0

Пользователь

Отправить сообщение

Ферхюльстом по биткойну

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров13K
Биткойн и другие криптовалюты захватили внимание огромного количества людей. Почему бы не воспользоваться этим шансом для популяризации математики и, в частности, Mathcad? В этой статье мы рассмотрим несколько простых широко известных моделей на основе дифференциальных уравнений, а именно, семейства логистических моделей (неограниченного роста, с конкуренцией за ресурс, с промыслом и запаздыванием). Впервые системный фактор, ограничивающий рост биологической популяции, предложил бельгийский математик Ферхюльст, поэтому соответствующая модель (она будет рассмотрена второй по счету) по праву носит его имя.

Поскольку все, что происходит в последнее время с с биткойном, похоже на пирамиду, то и модели будут соответствующие, тем более, что математическому аппарату, благодаря МММ, уже в разное время посвящало свои статьи множество коллег, например, М.Баландин и В.Очков. Основное внимание, как и раньше, мы уделим приемам расчетов в Mathcad, в особенности, в его бесплатной версии Mathcad Express, не настаивая на точности прогноза, каким будет курс биткойна в ближайшее время, и когда именно он рухнет.


Читать дальше →
Всего голосов 27: ↑23 и ↓4+19
Комментарии12

1-я лабораторная работа программы Data Engineer

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров14K

Как говорится, никогда такого не было, и вот опять. Мы подумали и решили выложить в свободный доступ первую лабораторную работу нашей новой программы Data Engineer. Бесплатно. Без смс.


Чуть ранее мы писали, зачем вообще стоит присмотреться к этой профессии. Недавно взяли интервью у одного из таких специалистов, и по совместительству, нашего преподавателя.



Так вот. Потенциально каждый самостоятельно может пройти эту лабу и почувствовать себя немножко этим дата инженером. Для этого будет все, что требуется.


А делать в этой лабе мы будем следующее.


  1. Зарегимся на облачном сервисе.
  2. Поднимем на нем 4 виртуальных машины.
  3. Развернем кластер при помощи Ambari.
  4. Поднимем сайт на nginx на одной из виртуалок.
  5. Добавим специальный javascript на каждую страницу этого сайта.
  6. Соберем кликстрим на HDFS.
  7. Соберем его же в Kafka.
Читать дальше →
Всего голосов 11: ↑8 и ↓3+5
Комментарии4

Победа в номинации «лучший стартап с перспективой выхода на американский рынок», Spb Startup Day 2017 и мысли про питчи

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров3.5K


В начале сентября в Петербурге прошёл Spb Startup Day 2017. Событие интересное как минимум для всех, кто связан с тематикой стартапов или хотя бы думает, что связан. В этой статье я расскажу про свои впечатления от мероприятия, а заодно поделюсь успехами нашего стартапа JEvents — победой в номинации «лучший стартап с перспективой выхода на американский рынок» с призом в виде поездки в Нью-Йорк и не только…
Читать дальше →
Всего голосов 9: ↑8 и ↓1+7
Комментарии2

kubernetes, playground, микросервисы и немного магии

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров5.6K
В жизни любого DevOps-инженера возникает необходимость создать playground для команды разработки. Как всегда он должен быть умным, шустрым и потреблять минимальное количество ресурсов. В этой статье я хочу рассказать о том, как решал проблему создания такого зверя для микросервисного приложения на kubernetes.


Читать дальше →
Всего голосов 8: ↑8 и ↓0+8
Комментарии4

Атака на АБ-тест: рецепт 'R'+t(101)+'es46'

Время на прочтение10 мин
Количество просмотров40K
АБ-тестирование — один из самых сильных и полезных инструментов управления продуктом, который позволяет оценить эффективность тех или иных решений на экономические показатели в интернет-бизнесе. За пять лет работы мы провели огромное количество АБ-тестов, и поэтому отлично знаем, насколько сложно провести эксперименты правильно и какие ошибки повторяются постоянно.

Несколько месяцев назад один из наших конкурентов начал делать странное – предлагать нашим клиентам сравнение своей системы рекомендаций с Retail Rocket через АБ-тесты в формате «пари» с обязательством заплатить 100 000 рублей в случае проигрыша.

Подобные истории для нас не редкость — за время существования компании нашу систему сравнивали практически со всеми существующими рекомендательными системами в России и за рубежом, и мы всегда показывали отличные результаты (ни в одном тесте мы не проиграли по эффективности).

Первый тест с Rees не заставил себя ждать, но в ходе его проведения мы столкнулись с довольно странными результатами, которые вылились в серьезное исследование. То, что мы обнаружили в итоге, удивило нас так сильно, что мы хотим поделиться деталями этого исследования и вынести его результаты на суд IT-сообщества и индустрии электронной коммерции в России.


Читать дальше →
Всего голосов 137: ↑133 и ↓4+129
Комментарии87

Программисты не могут написать алгоритмы без помощи: ещё раз про интервью

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров61K
Дэвид Хэнссон, создатель Ruby on Rails, признался в своём твиттере, что не написал бы сортировку пузырьком на доске. Дэвид подсматривает код в интернете всё время:

image
Читать дальше →
Всего голосов 83: ↑71 и ↓12+59
Комментарии687

Пять лет, пять образовательных проектов: коротко о главном и истории преподавателей

Время на прочтение14 мин
Количество просмотров9.2K
image

Недавно исполнилось пять лет Технопарку Mail.Ru — первому образовательному проекту, который мы организовали совместно с МГТУ им. Н.Э. Баумана. За время его работы были также запущены проекты в других сильнейших технических вузах страны: Техносфера Mail.Ru (ВМК МГУ), Технотрек Mail.Ru (МФТИ), Технополис Mail.Ru (СПбПУ) и Техноатом Mail.Ru (МИФИ). В честь дня студента, который традиционно отмечается 25 января, мы решили вспомнить, как начиналось наше направление IT-образования, как появлялись и развивались наши образовательные проекты, и рассказать, что они представляют собой сегодня, а также сказать спасибо нашим вузам-партнерам, без которых ничего этого не было бы. Технопарк был первым и несколько лет — единственным. Мы поговорим о нём подробнее, потому что именно на Технопарке отрабатывались решения и подходы, которые позднее легли в основу остальных проектов. А потом дадим слово нашим преподавателям.
Читать дальше →
Всего голосов 54: ↑54 и ↓0+54
Комментарии6

Google Cloud Vision API‎. Будущее Computer Vision as a service настало?

Время на прочтение8 мин
Количество просмотров39K
Год назад Google сваял платформу Cloud Vision API‎. Идея платформы — предоставить технологии Computer Vision, в которых Google является безусловным лидером, как сервис. Пару лет назад под каждую задачу существовала своя технология. Нельзя было взять что-то общее и добиться, чтобы алгоритм решал всё. Но Google замахнулся. Вот, прошёл уже год. А технология всё так же не на слуху. На хабре одна статья. Да и та ещё не про Cloud Vision api, а про Face api, которое было предшественником. Англоязычный интернет тоже не пестрит статьями. Разве что от самого Google. Это провал?



Мне было интересно посмотреть что это такое ещё весной. Но сил полноценно посидеть не хватало. Изредка что-то отдельное тестировал. Периодически приходили заказчики и спрашивали, почему нельзя применить Cloud Api. Приходилось отвечать. Или наоборот, отсылать с порога в этом направлении. И внезапно понял, что материала на статью уже достаточно. Поехали.
Читать дальше →
Всего голосов 44: ↑41 и ↓3+38
Комментарии26

Что случилось, когда мы устали смотреть на графики 5 000 серверов в мониторинге (и когда серверов стало более 10 000)

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров35K


Мы в Одноклассниках занимаемся поиском узких мест в инфраструктуре, состоящей более чем из 10 тысяч серверов. Когда мы слегка задолбались мониторить 5000 серверов вручную, нам понадобилось автоматизированное решение.

Точнее, не так. Когда в седой древности появился примерно 20-й сервер, стали использовать Big Brother — простейший мониторинг, который просто собирает статистику и показывает её в виде мелких картинок. Всё очень, очень просто. Ни приблизить, ни как-то ввести диапазоны допустимых изменений нельзя. Только смотреть картинки. Вот такие:


Два инженера тратили по одному рабочему дню в неделю, просто отсматривая их и ставя тикеты там, где график показался «не таким». Понимаю, звучит реально странно, но началось это с нескольких машин, и потом как-то неожиданно доросло до 5000 инстансов.

Поэтому мы сделали новую систему мониторинга — и сейчас на работу с 10 тысячами серверов тратим по 1-2 часа в неделю на обработку алертов. Расскажу, как это устроено.
Читать дальше →
Всего голосов 82: ↑77 и ↓5+72
Комментарии55

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность