Микросервисы на Java замечательны тем, что с помощью них можно создавать большие и сложные системы из множества независимых компонент. Вместо одного приложения получается несколько мини-приложений или сервисов. Компоненты могут тестироваться, развертываться и обслуживаться независимо друг от друга. Так что, если убрать один кирпич, то здание не разрушится полностью.

Тем не менее очевидное преимущество микросервисов может стать и причиной возникновения проблем. Если раньше вы уже работали с микросервисами на Java, то знаете, что для получения высокой производительности без потери функциональности могут потребоваться усилия. Но если вы справитесь с этим, то получите потрясающие результаты.

Spring Boot — это быстрый способ создания микросервисов на Java. В этой статье мы рассмотрим, как улучшить производительность Spring Boot-микросервиса.

Дисклеймер

1. Структура доклада

Spring Security — must-have компонент в Spring-приложениях, так как он отвечает за аутентификацию пользователя, а также за авторизацию тех или иных его действий в системе. Одним из методов авторизации в Spring Security является использование аннотации @PreAuthorize, в которой с помощью выражений можно наглядно описать правила, следуя которым модуль авторизации решает, разрешить ли проведение операции или запретить.

В моём REST-сервисе возникла необходимость предоставить точку доступа к описанию правил авторизации для всех методов контроллеров сервиса. Причём, по возможности, избежать раскрытия специфики именно SpEL-выражений (т.е., вместо permitAll нужно что-то вроде anybody, а principal избегать вовсе как избыточное выражение), но возвращать свои выражения, с которыми уже можно делать что угодно.

Вступление

• Пример 1. Занимательный говнокод код. Занимает уйму времени, на то чтоб понять что происходит. Характерной особенностью воплощения обозначенной теории в коде является довольно лютая свалка, которая местами дико напоминает процедурный код. О том что этот вариант кода лучше не трогать на проекте знает каждый технолог, методолог и продуктолог. Заходят в этот код что-то поправить в случае крайней нужды(когда совсем сломалось), о доработке каких либо фичей речи не идет. Ибо сломать страшно. Второй яркой особенностью, обосабливающий данный тип является наличие могучих таких switch, на весь экран.
  На этот счет даже есть шутеечка:

Поиск в корпоративной информационной системе — уже от самой этой фразы вязнет во рту. Хорошо если он вообще есть, о положительном user experience можно даже не задумываться. Как перевернуть отношение пользователей, избалованных поисковыми системами, и создать быстрый, точный, понимающий с полуслова продукт? Надо взять хороший кусок Elasticsearch, горсть интеллектуальных сервисов и замешать их по этому гайду.

Статей о том, как к существующей базе прикрутили полнотекстовый поиск на основе Elasticsearch, в интернете уже предостаточно. А вот статей, как сделать действительно умный поиск, явно не хватает.

При этом сама фраза «Умный поиск» уже превратилась в баззворд и используется к месту и нет. Что же такого должна делать поисковая система, чтобы её можно было считать умной? Ультимативно это можно описать как выдачу результата, который на самом деле нужен пользователю, даже если этот результат не совсем соответствует тексту запроса. Популярные поисковые системы вроде Google и Яндекс идут дальше и не просто находят нужную информацию, а напрямую отвечают на вопросы пользователя.

Окей, сразу на ультимативное решение замахиваться не будем, но что можно сделать чтобы приблизить обычный полнотекстовый поиск к умному?

Мы уже выложили на YouTube видеозаписи докладов JPoint 2018 и специально для хаба Java на Хабре сделали традиционную подборку самых лучших из них по мнению посетителей конференции.

Как обычно, наверху «младшие» доклады, в конце — с самым высоким рейтингом. Конечно, это не значит, что один доклад намного хуже другого: если изменить методику расчета, места могут легко поменяться. В реальности, мы её и изменили, теперь используется «soft quorum» вариант рейтинга, учитывающий количество присутствовавших на докладе участников. Этот подход имеет свои минусы (например, на кейноут приходит больше людей, чем на обычный доклад, просто потому что у аудитории нет выбора), но в целом даёт более качественную картину произошедшего.

Под катом — и видеозаписи лучших докладов, и ссылки на их презентации, и короткие описания, и ссылка на полный плейлист.

Введение

Последние годы стала очень популярна тема микросервисов. Я не попадал на проекты с микросервисами, поэтому мне, естественно, захотелось ближе познакомиться с такой концепцией архитектуры.

Ранее у меня был домашний проект (хотя скорее даже его прототип), который было решено переписать на микросервисы. Проект представлял собой попытку сделать обучающую Java игру. То есть у игрока есть поле, на этом поле он может управлять каким-то юнитом с помощью кода. Пишет код, отправляет на сервер, там он выполняется и возвращает результат, который отображается пользователю.

Всё это было реализовано в виде прототипа — были пользователи, один урок и одна задача для него, возможность отправить код, который компилировался и исполнялся. Кое-какой фронтенд, но в статье о нём речи не будет. Технологии — Spring Boot, Spring Data, Gradle.

В статье будет реализован такой же прототип, но уже на микросервисах. Реализация будет наиболее простым путём (точнее наиболее простым, из известных мне). Реализация будет доступна любому, кто знаком со Spring.

А что если бы можно было создать интерфейс, например, такой:

@Service
public interface GoogleSearchApi {
    /**
     * @return http status code for Google main page
     */
    @Uri("https://www.google.com")
    int mainPageStatus();
}

А затем просто внедрять его и вызывать его методы:

@SpringBootApplication
public class App implements CommandLineRunner {
    private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(App.class);

    private final GoogleSearchApi api;

    public App(GoogleSearchApi api) {
        this.api = api;
    }

    @Override
    public void run(String... args) {
        LOG.info("Main page status: " + api.mainPageStatus());
    }

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(App.class, args);
    }
}

Такое вполне возможно реализовать (и не очень то и сложно). Дальше я покажу, как и зачем это делать.

Привет, Хабр. В этой статье я кратко расскажу о деталях реализации микросервисной архитектуры с использованием инструментов, которые предоставляет Spring Cloud на примере простого концепт-пруф приложения.

Код доступен для ознакомления на гитхабе. Образы опубликованы на докерхабе, весь зоопарк стартует одной командой.

В этой статье мы поговорим о новой концепции в готовящемся к выходу Spring Framework 5 которая называется функциональный веб-фреймворк и посмотрим, как она может помочь при разработке легковесных приложений и микросервисов.

Вторая статья из цикла "Test-Driven Development приложений на Spring Boot" и в этот раз я буду говорить про тестирование доступа к базе данных, важного аспекта интеграционного тестирования. Я расскажу как через тесты определять интерфейс будущего сервиса для доступа к данным, как использовать встраиваемые in-memory базы для тестирования, работать с транзакциями и загружать тестовые данные в базу.