Регулярные выражения (их еще называют regexp, или regex) — это механизм для поиска и замены текста. В строке, файле, нескольких файлах... Их используют разработчики в коде приложения, тестировщики в автотестах, да просто при работе в командной строке!

Чем это лучше простого поиска? Тем, что позволяет задать шаблон.

Например, на вход приходит дата рождения в формате ДД.ММ.ГГГГГ. Вам надо передать ее дальше, но уже в формате ГГГГ-ММ-ДД. Как это сделать с помощью простого поиска? Вы же не знаете заранее, какая именно дата будет.

Вы вряд ли найдете в интернете что-то про разработку ботов, кроме документаций к библиотекам, историй "как я создал такого-то бота" и туториалов вроде "как создать бота, который будет говорить hello world". При этом многие неочевидные моменты просто нигде не описаны.

Как вообще устроены боты? Как они взаимодействуют с пользователями? Что с их помощью можно реализовать, а что нельзя?

Подробный гайд о том, как работать с ботами — под катом.

Хочу рассказать о том, как довольно простым лайфхаком мы радикально сократили объем входящего в дата-центр трафика, одновременно сделав жизнь пользователей нашего мобильного приложения чуть лучше и даже уменьшив расход заряда их батареи.

Единственное, о чем мы пожалели — что не применили это решение раньше.

Открываю VS Code и начинаю набирать статью с самого начала. Но вот незадача — формат маркдауна не совсем совместим с имеющимся форматом Хабра. Получается выхода нет и придётся возвращаться к встроенному редактору Хабра;

Или не придется?

В голову пришла идея написать утилиту, которая конвертирует разные форматы маркдаунов друг в друга, например, из формата GitHub в формат Habr;

Такую программу я в итоге и разработал. Теперь не надо копировать статьи в редактор Хабра, чтобы посмотреть как она выглядит, можно продолжать писать в любимом VS Code;

Хотя я и использую множество плагинов VS Code, но мысли о неэффективном процессе написания статей не исчезли. Раз уж я набираю текст в VS Code, то почему бы сразу не делать коммиты контента в гит-репозиторий?

Это дало бы немало новых возможностей, которыми пользуются программисты: версионирование, бекапы на локальные носители или веб-сервисы, правки от редакторов и пользователей. А еще можно внедрить CD/CI;

В итоге, я написал небольшой гайд для разработчиков, как писать техническую документацию в редакторах, используя мою утилиту. Саму утилиту можно посмотреть в моём репозитории на GitHub;

Node.js — это популярный инструмент для построения клиент-серверных приложений. При правильном использовании, Node.js способен обрабатывать большое количество сетевых запросов, используя всего один поток. Несомненно, сетевой ввод — вывод является одной из сильнейших сторон этой платформы. Казалось бы, что используя Node.js для написания серверного кода приложения, активно использующего различные сетевые протоколы, разработчики должны знать, как эти протоколы работают, но зачастую это не так. Виной тому еще одна сильная сторона Node.js, это его пакетный менеджер NPM, в котором можно найти готовое решение практически под любую задачу. Используя готовые пакеты, мы упрощаем себе жизнь, переиспользуем код (и это правильно), но в то же время скрываем от себя, за ширмой библиотек, суть происходящих процессов. В этой статье мы постараемся разобраться в протоколе WebSocket, реализуя часть спецификации, не используя внешних зависимостей. Добро пожаловать под кат.

Идея

На WWDC 2019 была представлена SwiftUI — технология коренным образом влияющая на создание UI в приложениях для экосистемы Apple. Нам в Distillery стало интересно в ней разобраться чуть глубже, чем это подано в примерах от Apple. В идеале нужно было запилить какой-нибудь полезный для iOS команды и сообщества UI компонент. С идеями по этому поводу оказалось туго, поэтому решили пилить что-то просто забавное. Вдохновил вот этот концепт:

Особенно интересным показалось обилие нетривиальной анимации. Таким образом, по ходу реализации хотелось проверить, насколько SwiftUI удобен и приспособлен для чего-то более сложного, чем почти статический UI из примеров WWDC 2019.

• У меня в Психотронке можно следить за подготовкой обновленной версии, ну и написать мне за помощью. А можете не следить: версия 2.0 выйдет на Хабре.
• В русскоязычном сообществе Zettelkasten в Телеграме сидят люди, которые хорошо разбираются в теме. Мы обожаем помогать новичкам.

Привет, Хабр!

Сегодня я хочу рассказать о нашем опыте автоматизации резервного копирования больших данных хранилищ Nextcloud в разных конфигурациях. Я работаю СТО в «Молния АК», где мы занимаемся конфигурационным управлением IT систем, для хранения данных используется Nextcloud. В том числе, с распределенной структурой, с резервированием.

Проблемы вытекающие из особенностей инсталляций в том, что данных много. Версионирование которое дает Nextcloud, резервирование, субъективные причины, и другое создает много дублей.

Предыстория

При администрировании Nextcloud остро встает проблема организации эффективного бэкапа который нужно обязательно шифровать, так как данные ценны.

Мы предлагаем варианты хранения бэкапа у нас или у заказчика на его отдельных от Nextcloud машинах, что требует гибкого автоматизированного подхода к администрированию.

Клиентов много, все они с разными конфигурациями, и все на своих площадках и со своими особенностями. Тут стандартная методика когда вся площадка принадлежит тебе, и бэкапы делаются из крона подходит плохо.

Для начала посмотрим на вводные данные. Нам нужно:

• Масштабируемость в плане одна нода или несколько. Для крупных исталляций мы используем в качестве хранилища minio.
• Узнавать о проблемах с выполнением бэкапа.
• Нужно хранить бэкап у клиентов и/или у нас.
• Быстро и легко разбираться с проблемами.
• Клиенты и установки сильно отличаются один от другого — единообразия добиться не получается.
• Скорость восстановления должна быть минимальна по двум сценариям: полное восстановление (дизастер), одна папка — стерто по ошибке.
• Обязательна функция дедупликации.

Для решения задачи управления бекапами мы прикрутили GitLab. Подробнее подкатом.

Еще в декабре мне попалась одна совершенно замечательная статья на английском, посвящённая использованию системы типов языка для более широкого класса задач, для повышения надежности приложений и простоты рефакторинга. К сожалению, в тот момент я был слишком занят написанием статей по ФП, которые крайне важно было написать, пока свежи воспоминания. Но теперь, когда с этой задачей я справился, наконец дошли руки перевести эту замечательную заметку. Оригинальный язык примеров — Хаскель, но я решил переписать их на раст, для более широкого охвата аудитории. Однако язык тут совершенно неважен, советы этой статьи я применяю в ежедневной разработке на вполне себе "приземлённых" C# и TypeScript, так что если вы просто стараетесь писать надёжный и поддерживаемый код, то, вне зависимости от языка, статья вам будет в тему.

Благодарю за вычитку и помощь в переводе Hirrolot, funkill и andreevlex

• Есть такая штука, Milkman — это альтернатива Postman, расширяемый воркбенч для работы с запросами и ответами с интерфейсом на JavaFx и с идеей «всё есть плагин». Несмотря на плагинную архитектуру, эта штука почти не использует reflection, и поэтому стало возможно пересобрать её как бинарник GraalVM Native Image. Плагины, конечно, нельзя добавлять в рантайме — что собрал, то и будет. Сборка делается через Maven. Обсуждение в документации — по ссылке. Не обошлось и без ложки дегтя: так же как пользователи GNU/Linux называют операционную систему просто (и неправильно) «Linux», здесь автор Milkman написал просто «Graal» вместо «GraalVM» — пришлось пойти и создать тикет на исправление этой несправедливости.
• В прошлом декабре появился новый язык для JVM под названием Concurnas. На нем можно писать что угодно, но заточен он для легкого и приятного создания многопоточных, распределенных и параллельных систем. Сейчас вышла версия 1.14.020: в ней поправлены баги с escape-символами в REPL, там же добавлены номера строк, добавлены инструменты по работе со строками вроде взятия буквы по индексу (их не было?!), методы и функции теперь можно красиво печатать с помощью toString, добавлена совместимость с JDK 11 (теперь поддерживаются JDK 8-13).

Меня зовут Виталий Ризо, я старший фронтенд-разработчик в «Амплифере». Поделюсь, как мы применяем Logux в веб-приложении: организуем обмен данными в реальном времени, уведомления об ошибках без перезагрузки страницы, общение между вкладками браузера и интеграцию с Redux.