Скажу сразу: автобус приходит вовремя. Просто не для вас.

Звучит как обида на мироздание, но это математика, и довольно простая. Ей лет сто, у неё есть название (inspection paradox, парадокс инспекции, или, если по-нашему, парадокс времени ожидания). При этом она почти никогда не всплывает в разговоре на остановке. А зря: она объясняет, почему табличка «интервал 10 минут» и ваши реальные пятнадцать минут на ветру — не взаимоисключающие вещи.

Я полезла в это после одного утра в феврале. Стою на остановке, на табличке гордо написано «интервал в часы пик — 10 минут», в приложении автобус то «через 4 минуты», то «через 7», то вообще пропадает. Через 22 минуты из-за поворота выезжают три автобуса подряд, бампер в бампер. Первый битком, второй полупустой, третий вообще пустой и обгоняет первые два, не останавливаясь. На работу я опоздала пришла с готовой идеей для исследования.

Стоять и злиться было неконструктивно, поэтому я начала считать.

Команда Instagram* выпустила версию бесплатного видеоредактора Edits для macOS. Приложение работает с Mac на чипах Apple Silicon. Готовые ролики можно экспортировать в 4K без водяных знаков или сразу публиковать в Instagram* с отметкой пользователей и мест на карте.

Заметил, что у многих ИИ-энтузиастов и специалистов, которые много работают с агентами, если в текущий момент времени не запущен ни один агент, начинаются нервы и синдром упущенной выгоды.

Недавно я читала материалы о сжатии данных, и меня внезапно озарила безумная мысль: по сути своей, алгоритмы сжатия и LLM предназначены для решения одной и той же задачи.

В этом посте я познакомлю вас с основами сжатия, чтобы вы могли понять его глубокую связь с моделированием языка. Возможно, вас это изумит.

Если вы когда-нибудь смотрели на HF и не понимали, что такое DFlash, квантизация и почему одна и та же модель лежит в десяти репозиториях от десяти разных людей — или давно собирались поднять LLM у себя, но всё не находили повода — выход Muse Glimmer 30B буквально лучший момент начать. Буквально со своего MacBook Air. Ага, да вот уже сейчас прямо.

Если вы часто упираетесь в лимиты Claude Code / Codex и не понимаете, куда улетают токены — этот лонгрид для вас

Да и вообще всем, кто хочет разбираться в современных AI инструментах, будет полезно

Разбираемся

1. Как устроено контекстное окно изнутри: 7 слоёв (от весов модели до MCP и skills)
2. Что такое attention и при чем тут O(n²)
3. Как работает agent loop на примере 4 вызовов модели
4. Почему prompt caching экономит до 10× в лимитах при правильной работе с ним

Сууупер длинная статья

Если вы пользуетесь только интерфейсами социальных сетей и видеохостингов, поглощая рекомендации алгоритмов и ежедневно машинально пролистывая одну и ту же горстку сайтов, то по-настоящему живого интернета не видели. Такой опыт раскрывает, пожалуй, лишь 3–5% от реального потенциала веб-среды.

Да, для подавляющего числа людей интернет умирает. Они живут внутри контролируемых алгоритмами эхо-камер, из которых никогда не вырвутся. Живут и умирают, видя только то, что им «положено видеть». Но это не приговор, и всё вполне может быть иначе.

В свете нарастающей волны слопа, который всё активнее создаётся с помощью LLM, шума на таких платформах становится ещё больше. Это говорит о том, что впереди нас ждёт менее глубокий контент, менее интересная информация и в целом меньше человеческого содержания. Ни одну из этих тенденций не назовёшь положительной.

За последние годы мир убедил себя, что ИИ уже здесь и что он: говорит, пишет, рисует, а значит - он думает. Но что, если это всего лишь иллюзия? Что, если настоящий ИИ "молчит" и не потому что не может, а потому что "не хочет говорить", пока не будет готов нести ответственность за каждое слово?

Пока все смотрели на LLM, за кулисами десятки команд по всему миру, от Токио до Сан-Паулу, десятилетиями строили архитектуры, в которых разум "рождается" не из данных, а из логики, символов и целеполагания. Эти системы не генерируют стихи, а решают задачи, которых не было в обучающих наборах. И они уже сегодня обладают зачатками того, чего LLM принципиально лишены: модели мира, теории разума и внутренней воли.

В этой статье вы узнаете, почему ни одна LLM никогда не пройдёт даже базовый тест Тьюринга. Какие архитектуры уже сегодня соответствуют критериям Настоящего ИИ и почему их разработчики предпочитают молчать, а не участвовать в гонке за хайпом.

Это не статья для тех, кто верит в "чудо масштабирования", она для тех, кто готов увидеть, что скрыто за завесой.

WhatsApp в России депутаты обещают заблокировать уже в очень скором времени. Доверие к Telegram у многих довольно сильно было подорвано после публикации расследования одного издания об особенностях их протокола вкупе с подробностями о том, кто владеет их сетевой инфраструктурой и с кем он связан, да и недавнее появление Telegram в реестре РКН тоже оптимизма в их отношении не добавляет. Max - оставим для сумасшедших и безвыходных, учитывая, кто и зачем его создал. Signal - отличный мессенджер и всем хорош, но в России его тоже периодически пытаются заблокировать.

На фоне всего этого многие начали задумываться о поднятии своего сервера для обмена сообщениями. С самодельными серверами и "не-попсовыми" протоколами всегда встает проблема "а с кем там общаться?", потому что перетащить прям вот вообще всех собеседников и контрагентов на что-то им непривычное практически нереально. Но если речь идет только, например, об инструменте общения внутри семьи, небольшой группы единомышленников или внутри одной компании, то это может быть вполне неплохим вариантом.

В наше время как self-hosted альтернативу популярным мессенджерам часто упоминают Matrix, например, с клиентом Element. На Хабре есть подробные инструкции, например вот эта: https://habr.com/ru/articles/837904/. Я попробовал, и мне не понравилось. Клиенты тормозные, через нестабильный интернет-канал все работает просто отвратительно, а сам сервер просто неповоротливый и укладывает не слишком богатый на процессор и память VPS даже всего с парой клиентов.

И тут мне вспомнилось про XMPP, он же Jabber. Он родом еще из тех времен, когда люди пользовались процессорами на 200-300 мегагерц и подключались к интернету через dial-up модемы - то есть он изначально очень нетребовательный к ресурсам. Между тем, развитие его не замерло на месте, а на сегодняшний день он умеет почти все то что требуется от современного мессенджера: хранение истории, передача файлов, аудио-видео звонки, end-to-end шифрование, и другое.

Affinity — мощный аналог Adobe Photoshop для профессионального дизайна, который был в прошлом году выкуплен компанией Canva.

Отличная новость для инди-разработчиков и геймдев-студий, кому Adobe дорого или избыточно.

Раньше Affinity состоял из трёх отдельных программ: Designer для векторной графики, Photo для, соответственно, фото и Publisher для вёрстки. Теперь это всё один продукт с несколькими режимами.

Каждую из программ раньше можно было купить по-отдельности одним платежом навсегда, что выгодно отличало их от Adobe. Позже появился формат подписок, но он не заменял возможность разовой покупки. Но теперь это стало и вовсе бесплатно. Платными остались только AI-функции.

Есть на Windows и macOS, и запланирован релиз на iPad.

Поддерживаются основные популярные форматы, в т.ч. PSD, PDF, SVG и TIFF.

Canva ещё выпустили простой и бесплатный видеоредактор Video 2.0 (жутко похожий на Clipchamp).

Я почти полтора десятка лет в IT и точно знаю, какие ошибки айтишников в английском способны довести преподавателя до тремора. Давайте соглашаться или категорически отвергать, если это не про вас:

Прокачиваем своё резюме на максимум и обходим все ИИ-фильтры. Продуктовый дизайнер из бигтеха выкатил топ сайтов, которые обеспечат вам собеседования с живым рекрутером. Они помогут обмануть ИИ-фильтры, оптимизируют резюме и проверят итоговый результат на совместимость с ATS:

Буквально на днях Андрей Карпаты, один из ранних сооснователей OpenAI, покинувший компанию, исследователь нейросетей, опубликовал на Гитхаб фантастическую вещь: чистый (без специализированных библиотек) 200-строчный python-код трансформера, аналога GPT-2, для изучения всеми желающими. И написал в блоге статью для понимания этого кода (и работы трансформеров). Я перевёл статью и комментарии к коду — ведь этот код (я уверен!) войдёт в ИТ-историю...

Присоединяйтесь к этому завораживающему сеансу разоблачения gpt-магии, за считанные годы овладевшей миром!..

Помните, как мы собирали компьютеры в 2016 году? Берешь четыре ядра от Intel, втыкаешь GTX 1080 (если есть деньги), накидываешь сверху 16 ГБ DDR4 — и вот вам топовая машина, которая годится вообще для всего, включая игры. Да, по нынешним меркам сетап уже несерьезный. Но это лишь оттого, что за прошедшее десятилетие изменились не только требования к железу, но и сама философия ПК. О ней-то сегодня и поговорим.

Основатель AI-образовательного стартапа Eureka Labs Андрей Карпати опубликовал microGPT — полную реализацию обучения и инференса GPT в 243 строках Python без единой внешней зависимости. Из импортов — только стандартные модули math, random, os и argparse.

AI-driven — это не «без человека». Инженер необходим. Просто LLM становится основным инструментом. Смена парадигмы инструментов - не сингулярность.
Не будет волшебных палочек. Не будет AGI, который всё сделает за вас (ну в ближайшей реальности). Но будет инструмент, который уже сейчас необходим для освоения - потому что это основной инструмент уже наступившего будущего.

Сейчас все обсуждают Claude Code, Antigravity, Codex, спорят, коллекционируют “скиллы” для агентов. Но на практике у большинства всё ломается на первом шаге: люди пишут “сделай мне приложение” — и получают либо кашу, либо минус лимиты.

Вайбкодинг работает, когда вы управляете процессом, а не просите все и сразу. Базовый рабочий пайплайн простой:

спецификация → план → маленькие итерации → тесты/ревью → фиксация изменений (git)

Ниже - тот самый “скелет”, который можно повторить почти для любого проекта.

AI агенты в 2026: гайд для тех, кто всё еще пишет код руками.

Как устроены агенты типа Claude Code, ChatGPT Codex и др. Как правильно с ними работать. Как управлять контекстом. Как прогать голосовухами из тг.

28 сентября 2025 года празднуется 80-летие атомной промышленности. А ещё в 2025-м году исполняется 120 лет, как Эйнштейн вывел формулу эквивалентности массы и энергии (в контексте его теории, не отрицая вклада других исследователей - мы поговорим и про них). Представляю вам текстовое изложение моей лекции, посвящённой этим событиям. Я не физик, но специализируюсь в теории и истории энергии и энергетики, поэтому не могу пройти мимо истории и смысла самой знаменитой формулы. Я попытался дать наиболее простое и в то же время полное объяснение этой формулы, с позиции современных знаний о физических явлениях. Я искал подобные объяснения во многих источниках, но либо натыкался на лес формул без пояснения их смысла, либо на что-то простенькое и поверхностное. Итак, [еще одно] объяснение смысла . Углубленные знания в физике и математике не требуются. Критика и дополнения приветствуются!

Я провожу собеседования уже 4 года, а сама хожу на них последние 13 лет. Стандартная схема проста – мы вам расскажем о компании, потом поспрашиваем про ваш опыт и в конце останется пять минут на ваши вопросы. Такая постановка подходит для джунов, у которых обычно два требования к работодателю – чтобы задачи давали и деньги платили. Но когда речь идет о востребованных мидлах и тем более сеньорах, пять минут на вопросы кандидата явно недостаточно. Но схема прижилась, а большинство кандидатов не используют даже эти пять минут. В статье расскажу, какие вопросы стоит задать эйчару, чтобы лучше понять, подходит ли тебе эта компания и заранее просчитать риски работы именно в этом месте.