Если кто не в курсе, то не так давно были объявлены новые изменения и нововведения в разработку расширений для браузера.
Далее будет выборочный перевод двух страниц и мой способ использования шаблонизатора изнутри песочницы.
Пользователь
О компании Cerebras на Хабре писали несколько раз, чаще всего с упоминанием того, что она создала самый большой в мире процессор. И сейчас та же ситуация — она повторила свой рекорд, разработав гигант с 900 тыс. вычислительных ядер. Конечно, это чип не для обычных пользователей, а для работы в отрасли искусственного интеллекта. Что это за процессор и на что он способен? Подробности — под катом.
Дисклеймер: это достаточно вольный перевод статьи с protolabs.com, в который мы добавили немного отсебятины. Но не просто так, а для лучшего понимания, потому что соотношение терминов «там» и «здесь» — отдельный адский котелок. Заметите что-то не то (или у вас так не говорят), без стеснения отпишитесь в комментариях, исправим вместе.
Всем привет.
Недавно мне попался в руки нетбук Asus E200H, и я его хотел его использовать для как портативный компьютер для работы c высокоточным оборудованием.
В рамках данной статьи мы проведем эксперимент по замене штатного eMMC накопителя 32 ГБайт на 256 ГБайт и протестируем результат.
Всем удачного прочтения!
В статье расскажу про некоторые инструменты и настройки, которые помогают сделать рабочий процесс более комфортным и производительным. Что-то будет о встроенных в Windows фишках, что-то – о сторонних программах. Половина материала полезна вообще всем пользователям, а другая отведена под инструменты разработчиков.
В трех частях я постарался описать как создать Telegram Bot для BMW G серии и разместить его на VPS. В первой части рассмотрен процесс получения данных с BMW используя учетные данные Connected drive. Во второй части рассмотрен процесс создания телеграм бота. В третьей части рассказывается о размещении данных скриптов на VPS и конфигурация linux.
Кто такой YOLO? 🤔
Когда пытаешься разобраться в работе YOLO по статьям в интернете, постоянно натыкаешься на примерно такое объяснение: «Алгоритм делит изображение сеткой SxS, где каждому элементу этой сетки соответствует N ббоксов с координатами, предсказаниями классов и тд...». Но лично мне становилось только непонятнее от такого высокоуровнего описания.. Ведь в исследованиях часто всё происходит примерно так: перебирают гипотезы, пока не получат приемлемый результат, а потом уже придумывают красивое описание. Поэтому для ясности хочется в данной статье рассказать, как вообще приходили к идеям, которые ложились в основу YOLOv1 и последующих версий.