Как стать автором
Обновить
15
0
Alphysic @alphysic

Пользователь

Отправить сообщение

Редизайн Хрома на десктопе

Время на прочтение29 мин
Количество просмотров32K


В начале этого сентября в Windows, как часть 53-го обновления, появился новый модифицированный дизайн основного пользовательского интерфейса Chrome, т.н. «Chrome MD» (Material design). Он стал последней ступенью трёхступенчатого ввода в действие нового дизайна, который был начат в релизе 51 с Chrome OS и Linux и был продолжен в релизе 52 с macOS. Windows стала высшей точкой этого процесса, и, поскольку Chrome не закончится никогда, то мне кажется, что сейчас самое время оглянуться и поразмышлять над этим процессом, который занял почти 2 года и который дал некоторые знания и опыт, полезные, возможно, и для вас.
Читать дальше →
Всего голосов 34: ↑32 и ↓2+30
Комментарии47

Экзопланеты

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров20K


Экзопланеты — это планеты, обращающиеся вокруг других звезд. Как только возникли идеи о том, что звезды ночного неба — это далекие солнца, стали рассуждать о возможности существования планет вокруг них и жизни на этих телах. Однако одно дело — рассуждать, а другое — обнаружить. Поскольку планеты гораздо легче звезд и излучают меньше света, открыть их очень и очень трудно. Несмотря на отдельные попытки, успех пришел только в конце XX века.

К концу 80-х годов сразу несколько методик наблюдения достигли нужной точности, и в начале 90-х экзопланеты начали открывать. Сейчас известно несколько тысяч планет, и их количество растет. Оказалось, что другие планетные системы и их члены могут существенно отличаться от того, что мы видим в нашей системе. Открылась бездна, экзопланет полна. И теперь надо разбираться, как все эти объекты устроены, как они сформировались, как они будут эволюционировать. Об этой, возможно, самой «живой» области астрофизики наш курс.
Всего голосов 31: ↑30 и ↓1+29
Комментарии12

SmartDeblur 2.1 — восстановление смазанных и расфокусированных изображений

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров32K
Многие из вас уже читали серию моих постов про восстановление расфокусированных и смазанных изображений, а также пробовали бесплатные версии программы SmartDeblur, к одной из которых доступны исходники на GitHub
Программа и статьи вызвали большой интерес как в рунете, так и в других странах, поэтому мы рады представить коммерческую версию SmartDeblur.

Основные изменения:
— Поддержка больших изображений (до 36MP на 64-битной ОС и до 15MP на 32-битной)
— Возможность редактирования полученного kernel (траектории смаза)
— Увеличение скорости за счет оптимизаций и использования Intel IPP в качестве FFT
— Улучшение интерфейса

image

Адрес проекта: smartdeblur.net
Под катом много картинок!

Читать дальше →
Всего голосов 107: ↑102 и ↓5+97
Комментарии70

Blind Deconvolution — автоматическое восстановление смазанных изображений

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров147K
Смазанные изображения — один из самых неприятных дефектов в фотографии, наравне с расфокусированными изображениями. Ранее я писал про алгоритмы деконволюции для восстановления смазанных и расфокусированных изображений. Эти, относительно простые, подходы позволяют восстановить исходное изображение, если известна точная траектория смаза (или форма пятна размытия).
В большинстве случаев траектория смаза предполагается прямой линией, параметры которой должен задавать сам пользователь — для этого требуется достаточно кропотливая работа по подбору ядра, кроме того, в реальных фотографиях траектория смаза далека от линии и представляет собой замысловатую кривую переменной плотности/яркости, форму которой крайне сложно подобрать вручную.


В последние несколько лет интенсивно развивается новое направлении в теории восстановления изображений — слепая обратная свертка (Blind Deconvolution). Появилось достаточно много работ по этой теме, и начинается активное коммерческое использование результатов.
Многие из вас помнят конференцию Adobe MAX 2011, на которой они как раз показали работу одного из алгоритмов Blind Deconvolution: Исправление смазанных фотографий в новой версии Photoshop
В этой статье я хочу подробнее рассказать — как же работает эта удивительная технология, а также показать практическую реализацию SmartDeblur, который теперь тоже имеет в своем распоряжении этот алгоритм.
Внимание, под катом много картинок!
Читать дальше →
Всего голосов 243: ↑239 и ↓4+235
Комментарии150

Восстановление расфокусированных и смазанных изображений. Повышаем качество

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров210K
Представляю вашему вниманию заключительную статью из трилогии «Восстановление расфокусированных и смазанных изображений». Первые две вызвали заметный интерес — область, действительно, интересная. В этой части я рассмотрю семейство методов, которые дают лучшее качество, по сравнении со стандартным Винеровским фильтром — это методы, основанные на Total Variaton prior.
Также по традиции я выложил новую версию SmartDeblur (вместе с исходниками в open-source) в которой реализовал этот метод. Итоговое качество получилось на уровне коммерческих аналогов типа Topaz InFocus. Вот пример обработки реального изображения с очень большим размытием:


Читать дальше →
Всего голосов 355: ↑352 и ↓3+349
Комментарии86

Восстановление расфокусированных и смазанных изображений. Практика

Время на прочтение10 мин
Количество просмотров351K
Не так давно я опубликовал на хабре первую часть статьи по восстановлению расфокусированных и смазанных изображений, где описывалась теоретическая часть. Эта тема, судя по комментариям, вызвала немало интереса и я решил продолжить это направление и показать вам какие же проблемы появляются при практической реализации казалось бы простых формул.

В дополнение к этому я написал демонстрационную программу, в которой реализованы основные алгоритмы по устранению расфокусировки и смаза. Программа выложена на GitHub вместе с исходниками и дистрибутивами.

Ниже показан результат обработки реального размытого изображения (не с синтетическим размытием). Исходное изображение было получено камерой Canon 500D с объективом EF 85mm/1.8. Фокусировка была выставлена вручную, чтобы получить размытие. Как видно, текст совершенно не читается, лишь угадывается диалоговое окно Windows 7.



И вот результат обработки:



Практически весь текст читается достаточно хорошо, хотя и появились некоторые характерные искажения.

Под катом подробное описание проблем деконволюции, способов их решения, а также множество примеров и сравнений. Осторожно, много картинок!
Читать дальше →
Всего голосов 459: ↑456 и ↓3+453
Комментарии141

Восстановление расфокусированных и смазанных изображений

Время на прочтение10 мин
Количество просмотров221K
Восстановление искаженных изображений является одной из наиболее интересных и важных проблем в задачах обработки изображений – как с теоретической, так и с практической точек зрения. Частными случаями являются размытие из-за неправильного фокуса и смаз – эти дефекты, с которым каждый из вас хорошо знаком, очень сложны в исправлении – именно они и выбраны темой статьи. С остальными искажениями (шум, неправильная экспозиция, дисторсия) человечество научилось эффективно бороться, соответствующие инструменты есть в каждом уважающем себя фоторедакторе.

Почему же для устранения смаза и расфокусировки практически ничего нету (unsharp mask не в счет) – может быть это в принципе невозможно? На самом деле возможно – соответствующий математический аппарат начал разрабатываться примерно 70 лет назад, но, как и для многих других алгоритмов обработки изображений, все это нашло широкое применение только в недавнее время. Вот, в качестве демонстрации вау-эффекта, пара картинок:



Я не стал использовать замученную Лену, а нашел свою фотку Венеции. Правое изображение честно получено из левого, причем без использования ухищрений типа 48-битного формата (в этом случае будет 100% восстановление исходного изображения) – слева самый обычный PNG, размытый искусственно. Результат впечатляет… но на практике не все так просто. Под катом подробный обзор теории и практические результаты.
Осторожно, много картинок в формате PNG!
Читать дальше →
Всего голосов 291: ↑289 и ↓2+287
Комментарии93

Подводные камни Bash

Время на прочтение32 мин
Количество просмотров96K


В этой статье мы поговорим об ошибках, совершаемых программистами на Bash. Во всех приведённых примерах есть какие-то изъяны. Вам удастся избежать многих из нижеописанных ошибок, если вы всегда будете использовать кавычки и никогда не будете использовать разбиение на слова (wordsplitting)! Разбиение на слова — это ущербная легаси-практика, унаследованная из оболочки Bourne. Она применяется по умолчанию, если вы не заключаете подстановки (expansions) в кавычки. В общем, подавляющее большинство подводных камней так или иначе связаны с подстановкой без кавычек, что приводит к разбиению на слова и глоббингу (globbing) получившегося результата.


Читать дальше →
Всего голосов 143: ↑141 и ↓2+139
Комментарии63

Обычные шмели обучаются новым навыкам, наблюдая за поведением талантливых шмелей

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров15K

Земляной шмель (Bombus terrestris)

Социальное обучение — передача знаний от инноватора всем остальным членам популяции (наблюдателям) — распространено не только среди людей, но и среди других животных. В качестве примеров можно привести навыки мытья картофеля и рыбалки у приматов, очистки сосновых шишек у грызунов, а также открытия молочных бутылок у птиц. Как показали исследования, отдельные приобретённые навыки могут очень широко распространиться в популяции животных, проживающих на большой площади. Никто из животных уже не помнит, откуда возник такой навык, кто конкретно придумал эту инновацию. Просто знания передаются по наследству от старших к младшим.
Читать дальше →
Всего голосов 30: ↑28 и ↓2+26
Комментарии14

Структура и стартовые настройки мозга

Время на прочтение13 мин
Количество просмотров33K


Знание того как работает нейрон недостаточно для понимания того, чем обусловлено разумное и интеллектуальное поведение. Эволюция совершила удивительное мастерство, создав систему из относительно простых элементов, способную поразить невероятной успешностью во взаимодействии с окружающей средой. Недостаточно взять некую массу связанных нейронов (даже сложив слоями) подключить к ней датчики и выводы и получить хоть какое-то подобие мозга. Главным полем работы эволюции на протяжении миллионов лет является не нейрон, а структура и внутренняя организация нервных клеток в нервной системе.

В предыдущей части мы говорили о структуре коры мозжечка и на его примере видно, что структура и организация является фундаментальной для его функций. Давайте разберемся в том, как организована кора больших полушарий, структура благодаря которой Человек стал самым успешным видом на Земле.
Читать дальше →
Всего голосов 25: ↑24 и ↓1+23
Комментарии8

«Правда, чистая правда и статистика» или «15 распределений вероятности на все случаи жизни»

Время на прочтение15 мин
Количество просмотров252K
Статистика приходит к нам на помощь при решении многих задач, например: когда нет возможности построить детерминированную модель, когда слишком много факторов или когда нам необходимо оценить правдоподобие построенной модели с учётом имеющихся данных. Отношение к статистике неоднозначное. Есть мнение, что существует три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика. С другой стороны, многие «пользователи» статистики слишком ей верят, не понимая до конца, как она работает: применяя, например, тест Стьюдента к любым данным без проверки их нормальности. Такая небрежность способна порождать серьёзные ошибки и превращать «поклонников» теста Стьюдента в ненавистников статистики. Попробуем поставить точки над i и разобраться, какие модели случайных величин должны использоваться для описания тех или иных явлений и какая между ними существует генетическая связь.
Читать дальше →
Всего голосов 39: ↑36 и ↓3+33
Комментарии29

Укрощаем асинхронные процессы в Android с RxJava. Опыт Яндекса

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров24K

Всем привет, меня зовут Алексей Агапитов и сегодня я хочу рассказать, как с
помощью такой библиотеки как RxJava можно легко обрабатывать множество
асинхронных процессов в вашем Android приложении.


Мы разберём, как создавать свои холодные и горячие последовательности, обратим
внимание на некоторые нюансы при использовании RxJava, а также рассмотрим
насколько мощными инструментами являются предоставляемые данной библиотекой
операторы.


Рассказывать обо всём я буду на примере приложения Яндекс.Недвижимость и его
главного экрана с картой.


Скриншот

Для начала посмотрим на экран и разберёмся, что на нём происходит и что нам
предстоит реализовать.


Читать дальше →
Всего голосов 51: ↑51 и ↓0+51
Комментарии23

Начинаем работать в STM32CubeMX. Часть 1

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров202K
Часть 2
Часть 3

Приветствую аудиторию хабра, и хочу предложить вашему вниманию первый пост, посвященный использованию среды разработки STM32CubeMX, написанный для тех, кто хочет начать изучение STM32 «с нуля».



Я планировал написать несколько постов, рассмотрев несколько периферийных устройств микроконтроллера и их конфигурирование в STM32CubeMX. Но эти посты не заменяют фирменной документации и не претендуют на полноту. В них будут рассмотрены только некоторые, наиболее, на мой взгляд, типичные, примеры использования периферии STM32.
Надеюсь, кому-то этот материал будет полезен.
Итак, начнём
Всего голосов 26: ↑25 и ↓1+24
Комментарии50

Занимательная математика командной строки

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров56K

Если вы пользователь Linux, Free/Open BSD или другой свободной ОС, есть вероятность, что интерфейс командной строки вам не чужд. В таком случае можно использовать командную оболочку для простых арифметических действий. Для этого не нужно устанавливать дополнительных программ, все уже есть в базовом наборе операционной системы. Они позволяют качественно заменить привычный калькулятор на столике счетовода.


к awk-гадалке ходи
Всего голосов 51: ↑49 и ↓2+47
Комментарии40

Знакомьтесь — Linux From Scratch

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров48K

Вместо вступления


Tux Construction.С самого раннего детства я интересовался компьютерами. Интерес этот произрастал из игр под MS-DOS в детсадовском возрасте, заканчивая всевозможными олимпиадами по программированию к окончанию школы. Не удивительно, что после школы пошел учиться в технический институт на программиста. Самое странное, что все эти годы я был абсолютно далек от такой замечательной операционной системы, как GNU/Linux. Но полтора года назад, в самом начале первого семестра, я познакомился с парнем (он был незначительно старше меня и поступил в институт уже после техникума — имея опыт работы), который во время одного из разговоров сказал:
«Хочешь начать изучать GNU/Linux? Начни с Linux From Scratch.»


Единственный бумажный дистрибутив


LFS (здесь и далее аббревиатура от Linux From Scratch) – книга, написанная Герардом Бикмансом, описывающая процесс сборки минимального рабочего варианта GNU/Linux из исходных кодов. Почему бумажный? В свое время книгу можно было купить в твердом переплете, что делает «дистрибутив» несколько необычным, не правда-ли? Помимо самой книги, для сборки конечно-же понадобится интернет (или заранее загруженные исходные коды), свободный раздел на жестком диске, и любая операционная система на базе ядра Linux, имеющая компилятор. Лично я всегда использую либо уже собранный дистрибутив LFS, либо полную установку Slackware – в нем есть все необходимое, чего не скажешь про (например) Ubuntu. Конечно, всегда можно загрузить нехватающие пакеты, но ведь мы хотим только-только научиться линуксу? А Slackware даже в своей базовой установке и без конфигурирования предоставляет требуемый инструментарий.
Читать дальше →
Всего голосов 132: ↑112 и ↓20+92
Комментарии92

LFS: Темная сторона Силы. Часть 1

Время на прочтение21 мин
Количество просмотров72K

Предисловие


Для того чтобы установить на свой компьютер Linux и начать его использовать для конкретных задач существует масса способов. Выбор дистрибутивов чрезвычайно широк, на любой вкус и цвет — и «для домохозяек» и для продвинутых пользвателей, допускающие любой уровень кастомизации, в том числе и сборку из исходников под конкретное железо. Установка системы в принципе доступна любому, мало-мальски грамотному пользователю ПК. И, если не погружаться в популярные по сей дей холивары на тему «Linux vs Другая ОС», то и спользование данной системы не требует знаний, которые были обязательными для новоиспеченного линуксоида скажем десять лет назад. С моей, глубоко субъективной точки зрения, за более чем десять лет, которые я наблюдаю за развитием этой системы, линукс стал более дружественен к новичкам и избавился от многих проблем, присущих ему в прошлом. И это хорошо.

Пингвины ручной сборки...


На Хабре уже мелькала пара статей на тему LFS, например эта, или вот эта. Комментарии к последней наводят на закономерную мысль — если набор возможностей для установки Linux и его изучения и так исчерпывающе широк, зачем нужен LFS?

Не буду витеивато излагать истории о том «как космические корабли бороздят… и когда Земля была огненным шаром...». Я отвечу на поставленный вопрос исходя из своей позиции — я собираю LFS потому, что мне просто интересно это сделать. Я вижу в этом процессе хорошую возможность заглянуть «под капот» системы. Допускаю, что этот путь сложно назвать оптимальным. Тем не менее, данная статья, и последующие за ней будут посвящены процессу ручной сборки Linux-системы. Данные статьи не будут переводом документации по сборке — в этом нет особой нужды. Акценты будут расставлены на специфике и ньюансах процесса, с которыми пришлось столкнуться автору лично. Будем считать этот цикл чем-то вроде дневника неофита.

Читать дальше →
Всего голосов 22: ↑20 и ↓2+18
Комментарии21

LFS: Темная сторона силы. Часть 2

Время на прочтение13 мин
Количество просмотров19K

Предисловие


Итак, в предыдущей статье мы начали собирать LFS, остановившись на том, что собрали временную систему, располагающую всем необходимым для дальнейшей сборки инструментарием.

Теперь мы будем собирать основную систему, выполняя по пути необходимые для работы настройки. Поскольку эта статья продолжает цикл об LFS, без особых предисловий приступим к делу.

Однако, прежде чем двигаться дальше, немного отойдем от классической схемы, предлагаемой авторами книги и сделаем вот что

$ su - lfs
$ wget http://roy.marples.name/downloads/dhcpcd/dhcpcd-6.7.1.tar.bz2 --directory-prefix=$LFS/sources
$ wget http://www.linuxfromscratch.org/blfs/downloads/7.7/blfs-bootscripts-20150304.tar.bz2 --directory-prefix=$LFS/sources
$ logout


Дело в том, что стандартная документация, касающаяся сборки базовой системы не описывает процесс настройки сети в случае, когда вы будете получать ip-адрес от DNS провайдера, или в случае, если динамический ip выдает вам ваш домашний роутер. Или в том случае, если Вы выполняете сборку под ВМ, имеющей доступ к сети через NAT.

Поэтому после того как мы соберем всё и вся, мы дополнительно установим и настроим DHCP-клиент, который позволит свеженькой системе получить ip сразу после перезагрузки и иметь таки доступ в сеть. Этот шаг относится уже к книге BLFS.
Читать дальше →
Всего голосов 19: ↑18 и ↓1+17
Комментарии4

LFS: Темная сторона силы. Часть 3

Время на прочтение10 мин
Количество просмотров21K

Предисловие


Итак, пришло время расставить последние точки над «i» и рассказать о том, как из кучи исполняемых файлов и библиотек, которые мы героически собирали и настраивали в прошлой статье получить, наконец, Linux.

1. Подсистема инициализации Unix System V


Эта подсистема инициализации долгое время использовалась в Linux и была стандартом «де-факто». Однако время идёт, и нельзя в общем-то называть данный подход устаревшим. Гораздо точнее заметить что эта подсистема инициализации, в тренде развития систем семейства GNU/Linux, уступила свое место systemd, рожденной в недрах корпорации Red Hat. Существуют дистрибутивы до сих пор использующие скрипты инициализации. Однако все популярные линуксы практически поголовно пришли к использованию systemd, причем последним сдался консервативный Debian со своей дочкой Ubuntu.

Вообще-то я жалею, что сразу не стал собирать вариант LFS, использующий systemd. Просто, после первой неудачной попытки сборки не хотелось отклонятся от стабильной траектории. Возможно я ещё вернусь к этому вопросу, возможно так же что и не вернусь. Время покажет. А пока рассмотрим основные принципы работы скриптов инициализации System V.
Читать дальше →
Всего голосов 20: ↑20 и ↓0+20
Комментарии11

Dynamic DNS на C# и Яндекс.API

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров11K
Сегодня, помимо моего любимого занятия (возиться с Arduino в моем кружке детского творчества), решил я поставить себе сервер (Windows 2012 r2) и использовать его для различных манипуляций. Изучив тонну информации, всё прошло гладко.

Когда, закончил экспериментировать в локальной сети, у меня появился вопрос: «Как можно увидеть свой сервер из внешней сети, если у меня динамический IP». Снова помогла всемирная книга знаний и были найдены такие сервисы, как DynDNS, no-ip и т.п.

После регистрации увидел, что нужно качать прогу (в роутере настроек под dyndns нет), а как добросовестный параноик, я не люблю ставить сторонний софт. Вспомнив, что имею при себе домен второго уровня делегированный на Яндексе, принялся изучать сторону вопроса, для написания своего софта на C#.
Читать дальше →
Всего голосов 28: ↑27 и ↓1+26
Комментарии21

Наследование реализаций: закопайте стюардессу

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров47K

Ключевое противоречие ООП


Как известно, классическое ООП покоится на трех китах:


  1. Инкапсуляция
  2. Наследование
  3. Полиморфизм

Классическая же реализация по умолчанию:


  1. Инкапсуляция — публичные и приватные члены класса
  2. Наследование — реализация функционала за счет расширения одного класса-предка, защищенные члены класса.
  3. Полиморфизм — виртуальные методы класса-предка.

Но еще в 1986 году была обозначена серьезнейшая проблема, кратко формулируемая так:


Наследование ломает инкапсуляцию

Как такое может быть?
Всего голосов 71: ↑52 и ↓19+33
Комментарии349

Информация

В рейтинге
Не участвует
Откуда
Москва, Москва и Московская обл., Россия
Зарегистрирован
Активность