«А сколько пользователей выдержит наш сервис?»

Вопрос звучит просто, но каждый раз ставит в тупик. Его задают на демо, на встречах с заказчиками, менеджеры, иногда даже сами разработчики.

Когда‑то, ещё в школьные годы, я читала журнал «Хакер» и мечтала, как было бы здорово «ломать серверы» и находить их слабые места.

Теперь я занимаюсь этим вполне законно — через нагрузочное тестирование. И, честно говоря, это одно из самых приятных занятий в моей работе.

Видеть, как система реагирует на рост нагрузки, оптимизировать запросы, отслеживать поведение метрик в реальном времени — это настоящее инженерное удовольствие. Ведь за каждой цифрой стоят реальные пользователи, для которых важно, чтобы всё работало быстро и стабильно, даже в пиковые моменты.

Тем не менее, многие команды избегают нагрузки.

«Мы уже проверяли это в начале проекта — зачем снова?»

«Сложно, долго, не для нас.»

«Сделайте отчёт, главное чтобы красиво смотрелось.»

А иногда — просто страшно увидеть, как система покажет себя в реальных условиях.

На самом деле всё гораздо проще. Главное, понимать ключевые метрики и уметь смотреть на них не как на сухие цифры, а как на отражение реального опыта ваших пользователей.

Сегодня во фронтенде многое кажется очевидным, но когда-то всё приходилось писать вручную, и каждое решение рождалось из конкретной боли разработчиков.

Если разобраться, откуда взялись эти подходы, легче понять логику фреймворков. Мы подготовили практический разбор, который помогает увидеть структуру за интерфейсом: почему фреймворки устроены именно так и что из старых решений до сих пор влияет на код.

Новые лидеры в товарных знаках: кто они? Патентные войны или почему против Китая не работает ничего, кроме пошлин? На что обратить внимание российским предпринимателям? Искусственный интеллект в сфере интеллектуальных прав: дорога в рай или «в никуда»? На эти вопросы (и не только) отвечает Алина Акиншина, генеральный директор Онлайн Патента.

С ростом сложности ИТ-систем и задач аналитики изменяются требования и к возможностям инструментов. Для многих сценариев приоритетными становятся решения, которые могут работать как с историческими данными, так и с теми, которые обновляются в реальном времени. То есть аналитикам все чаще нужен инструмент, работающий на стыке возможностей транзакционных и аналитических (OLAP и OLTP) систем.

Меня зовут Николай Карлов. Я директор инновационных проектов в VK Tech. В этой статье я расскажу, что такое HTAP-системы, какие преимущества они предоставляют, и познакомлю с нашей колоночной СУБД Tarantool Column Store, которая реализует HTAP-обработку.

Статья подготовлена по мотивам вебинара «Анализируем данные в Real-time». Его вы можете посмотреть здесь.

Двоичная совместимость в Linux омрачена одним аспектом, который часто упускают из виду при рассмотрении выпуска ПО для Linux. В этой статье я расскажу, как можно увидеть этот аспект, как решать эту проблему при выпуске современного ПО и что же именно нужно сделать, чтобы устранить её полностью.

В истории вычислительной техники существует замечательная и часто упускаемая из виду глава: разработка аналоговых водяных компьютеров в Советском Союзе. Среди этих инноваций гидравлический интегратор Владимира Сергеевича Лукьянова представляет собой пионерское достижение, которое опередило сложные математические расчеты почти на полвека. Благодаря этой чудо-машине был построен БАМ, Саратовская ГЭС и огромное количество других масштабных проектов.

Привет, меня зовут Максим Рыбалко, я директор по управлению проектами в Т1 Иннотех. В современном мире интернет-безопасности TLS (Transport Layer Security) играет ключевую роль в защите данных, передаваемых между клиентами и серверами. Банковские транзакции, личные сообщения, электронная почта — всё это защищено благодаря TLS. Но как именно работает этот протокол? Какие методы шифрования используются для обеспечения конфиденциальности и целостности данных? В этой статье мы разберём основные методы шифрования в TLS, рассмотрим их преимущества и недостатки, а также дадим практические рекомендации по настройке безопасного соединения.

В последние годы интернет вещей (IoT) плотно укоренился в сфере ИТ и представляет целую область, в которой физические и виртуальные объекты объединяются в одну инфраструктуру. Под «вещами» понимается все, что может быть подключено к сети: от смартфонов и бытовой электроники до отдельных станков и датчиков на производстве. IoT интенсивно проникает во многие сферы: в 2023 году активнее других его внедряли в здравоохранении, производстве, телекоммуникациях и сельском хозяйстве. Насколько промышленность подвержена киберугрозам и к чему приводят атаки на системы и устройства промышленного интернета вещей, а также как противостоять злоумышленникам – читайте в нашей новой статье.

Моя Родина – АСУ ТП — смертельно больна

Если вы отправитесь на любой тематический АСУ ТП-форум или группу, вы к сожалению не найдете обсуждения стандартов, архитектуры РСУ, лучших практик для ISA101, ISA88, ISA95.

В лучшем случае вы найдете дискуссии на тему «являются ли АСУ-шники настоящими программистами когда пишут код на LAD/FBD» или «обязан ли монтажник/программист знать технологический процесс объекта на котором работает» и т.п.

Проще говоря – сообщество и особенно ИТ-сообщество разработчиков в сфере АСУ ТП отсутствует в принципе.

В этой статье мы рассмотрим использование ClickHouse для хранения данных, поступающих по протоколу MQTT. Данный протокол был специально разработан для приложений IoT и предназначен для обеспечения эффективной и надежной связи между устройствами. В MQTT используется облегченная модель публикации‑подписки, обеспечивающая бесперебойную передачу данных даже в условиях ограниченных ресурсов. Низкие накладные расходы и поддержка потоковой передачи данных в реальном времени делают протокол MQTT идеальным выбором для сбора и передачи данных IoT с различных конечных устройств на платформы обработки данных.

В этом лонгриде я расскажу немного теории о CI/CD, но в основном это будут практические примеры и советы, в первую очередь полезные для PHP backend разработчиков, однако некоторые инструменты подходят и для других языков, и вы можете уловить общую идею, как писать пайплайны

Результаты — на изображении. Из тех, кто подумывает начать IT‑карьеру, в результате действительно смогут сделать это 16%.

Откуда взялось это число? Из нашего прикладного эксперимента, который продолжается уже больше двух лет. Только во второй его стадии успело поучаствовать более 500 желающих.

• Native C/C++ Extension
• SWIG
• Cython
• Ctypes
• Rust

Недавно на Хабре прочитал статью про очень полезный инструмент, и так как я уже давно искал какой-то проект, чтобы начать контрибьютить, решил посмотреть, что там есть на гитхабе и чем можно помочь. Одно из issue было на счет создания обертки (дальше буду использовать wrapper) для Cи-шной библиотеки. В тот момент я подумал "О, что-то интересное, уверен, это займет не больше часа". Как же сильно я ошибался.

В этой статье я решил показать не один путь для решения подобной задачи, а несколько разных вариантов. Я покажу варианты создания модулей на Pythonс компиляцией в С, использование маленькой самописной библиотеки С в Python и – последний вариант – использование большой C библиотеки в Python без боли и pxd файлов.

Предположим, вы разработали приложение или библиотеку на Python и уже готовитесь передать его / её  заказчику. И в этот момент появляются разные вопросы.

Во-первых, к вам прибегает озадаченный проджект-менеджер и говорит: «Мы решили не отдавать исходный код, ведь это наша интеллектуальная собственность. Придумайте что-нибудь, чтобы заказчик был доволен, а мы оставили у себя исходники».

Во-вторых, возникает вопрос окружения - хочется быть уверенным, что заказчик справится с установкой правильной версии Python и всех вспомогательных библиотек, но это не всегда простая задача. Было бы удобно упаковать приложение в автономный исполняемый файл.

И, наконец, хочется,  чтобы конечное приложение работало быстрее, чем в среде разработки.

И вот тут настало время скомпилировать Python-код.

Меня зовут Руслан, я старший разработчик компании «Цифровое проектирование». Сегодня я расскажу, как выбрать тот самый компилятор из множества доступных.

Когда-то узкоспециальная аббревиатура ERP теперь получила широкую известность. Особенно в связи с постоянными призывами руководства страны к импортозамещению и необходимостью выделения для этого фантастических денежных ресурсов.

Как-то оказалось, что все системообразующие и крупнейшие предприятия не способны продолжать свою деятельность без замещения используемых у них программ SAP, Oracle, BAAN, Axapta и тому подобных.

Западные вендоры, а по-русски – поставщики этих программ лишили наши предприятия возможности продления лицензий, что казалось бы должно привести к невозможности их использования.

На самом деле это не так.

Присутствия в стране зарубежных поставщиков программного обеспечения не требуется для сохранения работоспособности предприятий!

Тогда, почему же возник такой ажиотаж по этому вопросу?

Привет, меня зовут Андрей Бут, я представляю команду разработки YandexGPT. Сегодня мы анонсируем новое поколение наших больших языковых моделей — YandexGPT 5.

Старшая модель — YandexGPT 5 Pro — уже применяется в чате с Алисой, а также доступна в Yandex Cloud через API. Кроме того, в чате с Алисой впервые можно переключиться на базовую версию модели, которая не использует внешнюю информацию из Поиска и не дообучалась «быть» виртуальным ассистентом.

Pretrain-версия младшей модели — YandexGPT 5 Lite Pretrain — опубликована в свободном доступе и будет полезна разработчикам, которые дообучают базовые версии моделей под свои задачи. Дообученная нами на её основе instruct-версия в ближайшее время станет доступна через API. 

Под катом — более подробно о том, как мы обучали наши модели и какой опыт накопили.

Привет, Хабр!

Продолжаем делиться с вами выпусками своего подкаста "Платы и байты". Недавно наш директор Егор Гуторов взял интервью у Станислава Павловского, директора по продажам компании “Атомик Софт”, которая занимается разработкой программного обеспечения для автоматизации технологических и производственных процессов. Поговорили о состоянии российского рынка АСУ ТП и перспективах его развития.

Постарались учесть замечания сообщества к прошлому выпуску и подготовили версию подкаста, адаптированную для чтения. Видео и аудио версии подкаста все желающие могу найти по ссылке.

Егор Гуторов: Станислав, расскажи немного о себе, о том, чем ты занимаешься, какой у тебя опыт, и вкратце о компании “Атомик Софт”. 

Станислав Павловский: Я всю жизнь работал в области автоматизации систем управления технологическими процессами (АСУ ТП). Окончил МЭИ по специальности АСУ ТП атомных станций, но в итоге оказался в коммерции. На протяжении 6 лет работал в Schneider Electric – возглавлял направление системной интеграции в России и СНГ. За это время удалось наладить связи с заказчиками и партнерами. Затем меня пригласили в компанию “Атомик Софт”, где я развиваю продажи. Хотя компания была основана в 2015 году, команда уже имела опыт создания инструментальных платформ для АСУ ТП и диспетчеризации за счет работы в других известных фирмах.

ЕГ: Предлагаю обсудить текущую ситуацию на рынке автоматизации России с точки зрения как программного, так и аппаратного обеспечения. Обязательно поговорить об “Атомик Софт”, о том, что произошло за последние годы, какие рыночные возможности и скрытые потенциалы ты видишь как эксперт на этом рынке.