Перед тем как сегодня утром написать короткую выжимку вчерашнего знакового мероприятия, обнозначенного в заголовке моей статьи, я решил поискать прежде здесь на хабре нет ли уже текста на эту тему. Как оказалось, нет. Но я обнаружил пост от 2014 года под названием: Лекция Ричарда Столлмана в Кишиневе и пробежал его глазами. В принципе, он полностью отражает то, что происходило в Москве с той лишь разницей, что в Москве аудитория была много больше и заполнена она была до отказа.
Пользователь
TypeScript. Магия выражений
7 мин
TypeScript — поистине прекрасный язык. В его арсенале есть все, что необходимо для качественной разработки. И если вдруг, кому-то знакомы секс-драматические этюды с JavaScript, то меня поймет. TypeScript имеет ряд допущений, неожиданный синтаксис, восхитительные конструкции, которые подчеркивают его красоту, форму и наполняют новым смыслом. Сегодня речь о них, об этих допущениях, о магии выражений. Кому интересно, добро пожаловать.
Как случайность может помочь математикам
3 мин
Перевод
Случайность, казалось бы, усложняет доказательство теорем. Но на самом деле, часто её эффект получается противоположным
Из всех доступных математикам инструментов случайность, казалось бы, имеет меньше всего преимуществ. Математика оперирует логикой и строгими понятиями. Её общие цели – поиск порядка и структуры в огромном море объектов. Вся математическая история кажется возможной именно потому, что мир математики не случаен.
И всё же недавняя статья "Случайные поверхности скрывают в себе замысловатый порядок" касалась нового доказательства, в котором всё решает случайность. Результат включает появление закономерностей типа шахматных клеток, появляющихся на геометрических пространствах, построенных случайным образом. Авторы доказательства обнаружили, что случайность в геометрическом пространстве упрощает описание этих закономерностей. «Довольно неожиданно, что добавление случайности позволяет вам сделать больше», чем без неё, сказал Николас Курьен, математик из университета Париж-юг XI, соавтор той работы.
Почему вместо четырёхдневной рабочей недели лучше подумать о шестичасовом рабочем дне
8 мин
Разговор о сокращении продолжительности рабочей недели очень своевременный, но в нынешней форме — совершенно бессмысленный в силу своей хаотичности, потому что люди бросились обсуждать высочайшую инициативу Дмитрия Медведева о возможном введении четырёхдневной рабочей недели, не определившись с базовыми вещами: приоритетами и целями. Ну и разобравшись по пути с некоторыми мифами и заблуждениями.
Фактически, в России сорокачасовой рабочей недели уже давно нет — чтобы в этом убедиться, достаточно посчитать, сколько на самом деле у нас рабочих дней. В невисокосном году 52 недели + 1 день. При пятидневке это должно означать 260 или 261 рабочий день. Но из-за дополнительных праздничных выходных в 2019 году в России будет всего 247 рабочих дней. За вычетом также 28 календарных дней (то есть, четырёх недель или двадцати рабочих дней) отпуска остаётся 227 рабочих дней в течение 48 недель — то есть, средняя рабочая неделя в России уже не пятидневная, а 4,73-дневная — или 38-часовая вместо 40-часовой.
Де-факто Россия уже на полпути к французской тридцатипятичасовой рабочей неделе. Так что тенденция к сокращению рабочего времени — не теоретическая дискуссия, а идущий процесс. Вопрос лишь в том, как этот процесс лучше организовать. В этой статье я расскажу, почему нужен разговор не о сокращении числа рабочих дней, а количества рабочих часов в течение дня.
Фактически, в России сорокачасовой рабочей недели уже давно нет — чтобы в этом убедиться, достаточно посчитать, сколько на самом деле у нас рабочих дней. В невисокосном году 52 недели + 1 день. При пятидневке это должно означать 260 или 261 рабочий день. Но из-за дополнительных праздничных выходных в 2019 году в России будет всего 247 рабочих дней. За вычетом также 28 календарных дней (то есть, четырёх недель или двадцати рабочих дней) отпуска остаётся 227 рабочих дней в течение 48 недель — то есть, средняя рабочая неделя в России уже не пятидневная, а 4,73-дневная — или 38-часовая вместо 40-часовой.
Де-факто Россия уже на полпути к французской тридцатипятичасовой рабочей неделе. Так что тенденция к сокращению рабочего времени — не теоретическая дискуссия, а идущий процесс. Вопрос лишь в том, как этот процесс лучше организовать. В этой статье я расскажу, почему нужен разговор не о сокращении числа рабочих дней, а количества рабочих часов в течение дня.
Распознавание лиц с помощью сиамских сетей
7 мин
Перевод
Сиамская нейросеть — один из простейших и наиболее популярных алгоритмов однократного обучения. Методики, при которой для каждого класса берётся лишь по одному учебному примеру. Таким образом, сиамская сеть обычно используется в приложениях, где в каждом классе есть не так много единиц данных.
Допустим, нам нужно сделать модель распознавания лиц для организации, в которой работает около 500 человек. Если делать такую модель с нуля на основе свёрточной нейросети (Convolutional Neural Network (CNN)), то для обучения модели и достижения хорошей точности распознавания нам понадобится много изображений каждого из этих 500 человек. Но очевидно, что такой датасет нам не собрать, поэтому не стоит делать модель на основе CNN или иного алгоритма глубокого обучения, если у нас нет достаточного количества данных. В подобных случаях можно воспользоваться сложным алгоритмом однократного обучения, наподобие сиамской сети, которая может обучаться на меньшем количестве данных.
Система мониторинга автотранспорта своими руками
2 мин
В данной статье хочу затронуть тему о том, как собрать систему для контроля местонахождения автомобиля с минимальными затратами. В качестве главного контроллера будем использовать микроконтроллер Orange pi Zero. Стоимость данного устройства на Aliexpress от 9 USD.
«Лучшее, что я сделал в своей карьере — послал работу к черту». Крис Дэнси о превращении всей жизни в данные
7 мин
У меня вызывает лютое отторжение все, что связано с «саморазвитием» — лайф-коучи, гуру, болтуны-мотиваторы. Мне хочется демонстративно жечь «сэлф-хэлп» литературу на большом костре. Меня без капли иронии бесят Дейл Карнеги и Тони Роббинс — сильнее чем экстрасенсы и гомеопаты. Мне физически больно видеть как какое-нибудь «Тонкое искусство пофигизма» становится супер-бестселлером, и чертов Марк Мэнсон пишет уже вторую книгу ниочем. Я необъяснимо ее ненавижу, хотя не открывал и не собираюсь.
Когда я готовился к интервью с героем этой статьи, долго боролся со своим раздражением — потому что сходу записал его во враждебный лагерь. Крис Дэнси — человек, которого журналисты уже пять лет называют «The most connected man on earth», делает свою жизнь лучше с помощью сбора данных и учит этому других.
На деле, конечно, все всегда оказывается иначе. Крис, бывший программист, уже почти десять лет фиксирует абсолютно все, что делает, все, что его окружает, анализирует и находит совершенно неочевидные и по-настоящему любопытные связи, которые позволяют разглядеть жизнь со стороны. Инженерный подход даже «саморазвитие» превращает из наивной болтовни в нечто дельное.
Мы поговорили в рамках подготовки Криса к выступлению на Rocket Science Fest 14 сентября в Москве. После нашего разговора я все еще хочу показать средний палец Марку Мэнсону и Тони Роббинсу, но вот на Google Calendar поглядываю с любопытством.
Интерпретируемая модель машинного обучения. Часть 2
4 мин
Перевод
Всем привет. Считанные дни остаются до старта курса «Machine Learning». В преддверии начала занятий мы подготовили полезный перевод, который будет интересен как нашим студентам, так и всем читателям блога. И сегодня делимся с вами завершающей частью данного перевода.
Partial Dependence Plots (графики частичной зависимости или же PDP, PD-графики) показывают незначительное влияние одного или двух признаков на прогнозируемый результат модели машинного обучения ( J. H. Friedman 2001 ). PDP может показать связь между целью и выбранными признаками с помощью 1D или 2D графиков.
Partial Dependence Plots
Partial Dependence Plots (графики частичной зависимости или же PDP, PD-графики) показывают незначительное влияние одного или двух признаков на прогнозируемый результат модели машинного обучения ( J. H. Friedman 2001 ). PDP может показать связь между целью и выбранными признаками с помощью 1D или 2D графиков.
Как заглянуть в глаза Кассандре и не потерять при этом данные, стабильность и веру в NoSQL
8 мин
Говорят, в жизни все стоит попробовать хотя бы раз. И если вы привыкли работать с реляционными СУБД, то познакомиться на практике с NoSQL стоит в первую очередь хотя бы для общего развития. Сейчас в силу бурного развития этой технологии очень много противоречивых мнений и горячих споров на эту тему, что особенно подогревает интерес.
Если вникнуть в суть всех этих споров, то можно увидеть, что они возникают из-за неправильного подхода. Те, кто использует NoSQL базы именно там, где они нужны, довольны и получают от данного решения все его плюсы. А экспериментаторы, уповающие на данную технологию как панацею там, где она не применима вовсе, испытывают разочарование, потеряв сильные стороны реляционных баз без приобретения весомых выгод.
Я расскажу про наш опыт внедрения решения, основанного на СУБД Cassandra: с чем пришлось столкнуться, как выкручивались из трудных ситуаций, удалось ли нам получить выигрыш от использования NoSQL и где пришлось вложить дополнительные усилия/средства.
Исходная задача — это построение системы, записывающей звонки в некое хранилище.
Принцип действия системы следующий. На вход приходят файлы с определенной структурой, описывающей структуру вызова. Затем приложение обеспечивает сохранение этой структуры в соответствующие колонки. В дальнейшем сохраненные вызовы используются – для отображения информации по потреблению трафика для абонентов (начисления, звонки, история баланса).
Почему выбрали Кассандру вполне понятно — она пишет как пулемет, легко масштабируема, отказоустойчива.
Скрипт настройки Windows 10
2 мин
Туториал
Давно хотел поделиться своим скриптом по автоматизации настройки Windows 10 (на данный момент актуальная версия 19041), да все руки не доходили. Возможно, он будет кому-то полезен целиком или только его части. Конечно, будет проблематично описать все пункты настройки, но постараюсь выделить самое важное.
Если кому-то интересно, то добро пожаловать под кат.
Нечувствительные к весам нейронные сети (WANN)
6 мин
Новая работа Google предлагает архитектуру нейронных сетей, способных имитировать врожденные инстинкты и рефлексы живых существ, с последующим дообучением в течение жизни.
А также значительно уменьшающую количество связей внутри сети, повышая тем самым их быстродействие.
Алиса приобретает навык
4 мин
Туториал
В этой статье речь пойдёт о голосовых интерфейсах (Voice User Interface — VUI), а также будет показано, как на Node.js можно создать приложение (навык — в терминологии платформы Яндекс.Диалоги) для голосового помощника Алисы. С помощью стороннего API наше приложение будет получать цитаты известных людей и передавать Алисе, а та, в свою очередь, зачитывать их пользователям. Также рассмотрим и один из немногих способов монетизации таких приложений — создание кнопки донации (donation — пожертвование). В общем, все должны остаться довольными.
CLRium #6: Concurrency & Parallelism. Обучение магии распараллеливания задач
3 мин
Наша команда по-настоящему взбудоражена: ведь мы находимся в стадии производства сложнейшего для нас семинара среди всех нами созданных: семинара по многопоточке, конкурентности и прочим смежным вопросам. Мы немного боимся: мы создали целый огромный процесс внутренних согласований докладов, источников информации, вычитываем, сверяем… исправляем… и всё это для того чтобы создать его полезным для каждого уровня подготовки.
Наша задача звучит очень просто: за два полных дня научить вас всем слоям многопоточки.
Как меняется специфика работы с серверами приложений на примере OpenLiberty
6 мин
Привет, Хабр!
Выступление Себастьяна Дашнера на java meetup в московском офисе IBM (нашел запись похожего выступления) подтолкнуло меня начать свое знакомство с легковесными серверами приложений, в частности, с OpenLiberty. И тогда я задумался:
- Какие преимущества дают легковесные сервера приложений?
- Как меняется специфика работы при их использовании?
- Зачем упаковывать сервер приложений в контейнер?
Отвечая на эти вопросы, я заметил, что информации по этой теме в открытом доступе мало, потому решил собрать и систематизировать её здесь.
Результаты выкладываю под катом.
Облачные игры: оценка возможностей сервисов для игры на слабых ПК из первых рук
12 мин
Представляю продолжение своей статьи «Облачные сервисы для игры на слабых ПК, актуальные в 2019 году». В прошлый раз мы оценивали их достоинства и недостатки, используя открытые источники. Сейчас же я протестировала каждый из сервисов, о которых говорилось в прошлый раз. Результаты этой оценки — ниже.
Отмечу, что оценить абсолютно все возможности этих продуктов за вменяемое время не представляется возможным — слишком много нюансов. Но я постаралась добавить в статью наиболее важные технические характеристики, которые и стали своеобразными «реперными точками» статьи. Disclaimer: Обзор субъективный, это не научное исследование.
Что такое API
9 мин
Содержание
Слово «API» мелькает в вакансиях даже для начинающих тестировщиков. То REST API, то SOAP API, то просто API. Что же это за зверь такой? Давайте разбираться!
— А зачем это мне? Я вообще-то web тестирую! Вот если пойду в автоматизацию, тогда да… Ну, еще это в enterprise тестируют, я слышал…
А вот и нет! Про API полезно знать любому тестировщику. Потому что по нему системы взаимодействуют между собой. И это взаимодействие вы видите каждый день даже на самых простых и захудалых сайтах.
Любая оплата идет через API платежной системы. Купил билет в кино? Маечку в онлайн-магазине? Книжку? Как только жмешь «оплатить», сайт соединяет тебя с платежной системой.
Но даже если у вас нет интеграции с другими системами, у вас всё равно есть API! Потому что система внутри себя тоже общается по api. И пока фронт-разработчик усиленно пилит GUI (графический интерфейс), вы можете:
- скучать в ожидании;
- проверять логику работы по API
Конечно, я за второй вариант! Так что давайте разбираться, что же такое API. Можно посмотреть видео на youtube, или прочитать дальше в виде статьи.
Что такое API
API (Application programming interface) — это контракт, который предоставляет программа. «Ко мне можно обращаться так и так, я обязуюсь делать то и это».
Если переводить на русский, это было бы слово «договор». Договор между двумя сторонами, как договор на покупку машины:
- мои обязанности — внести такую то сумму,
- обязанность продавца — дать машину.
Перевести можно, да. Но никто так не делает ¯\_(ツ)_/¯
Кот Шрёдингера без коробки: проблема консенсуса в распределённых системах
13 мин
Итак, представим. В комнате заперты 5 котов, и чтобы пойти разбудить хозяина им необходимо всем вместе договориться между собой об этом, ведь дверь они могут открыть только впятером навалившись на неё. Если один из котов – кот Шрёдингера, а остальные коты не знают о его решении, возникает вопрос: «Как они могут это сделать?»
В этой статье я простым языком расскажу вам о теоретической составляющей мира распределённых систем и принципах их работы. А также поверхностно рассмотрю главную идею, лежащую в основе Paxos'а.
В этой статье я простым языком расскажу вам о теоретической составляющей мира распределённых систем и принципах их работы. А также поверхностно рассмотрю главную идею, лежащую в основе Paxos'а.
Самодельный лазер на парах хлорида меди
6 мин
В одной из статей, посвященных моему лазеру на парах меди, на основе активного элемента УЛ-102 в комментариях был задан вопрос – а что же будет дальше? Дальше оставалось только найти способ сделать самостоятельно активный элемент лазера. И этот способ был найден. Об этом речь пойдет в сегодняшнем посте.
Как всем пережениться (одно-, дву- и трёхполые браки) с точки зрения математики и почему мужики всегда в выигрыше
6 мин
В 2012 году Нобелевскую премия по экономике выдали Ллойду Шепли и Элвину Роту. «За теорию стабильного распределения и практики устройства рынков». Алексей Савватеев в 2012 году попытался просто и понятно рассказать в чем суть заслуг математиков. Предлагаю вашему вниманию конспект видеолекции.
Сегодня будет теоретическая лекция. Про эксперименты Эла Рота, в частности с донорством, я не буду рассказывать.
Когда объявили, что Ллойд Шепли (1923-2016) получил нобелевку, был стандартный вопрос: «Как!? Он ещё жив!?!?» Самый знаменитый его результат был получен в 1953 году.
Формально, премию дали за другое. За работу 1962 года за «теорему об устойчивом бракосочетании»: «Приём в колледжи и стабильность брака» (College Admission and the Stability of Marriage).
Matching (мэтчинг) — задача о нахождении соответствия.
Есть некая изолированная деревня. Там «m» молодых людей и «w» девушек. Нужно их друг на друге переженить. (Не обязательно одинаковое количество, может в итоге кто-то останется один.)
Какие нужно сделать предпосылки в модели? Что не просто наугад переженить. Делается некий шаг в сторону свободного выбора. Допустим есть мудрый аксакал, который хочет так переженить, чтоб после его смерти не начались разводы. (Развод, это ситуация, когда муж хочет в жены стороннюю женщину больше, чем жену.)
Эта теорема в духе современной экономики. Она исключительно бесчеловечна. Экономика традиционно бесчеловечна. В экономике человек заменен на машину по максимизации прибыли. То что я буду рассказывать — совершенно безумные вещи с точки зрения морали. Не принимайте близко к сердцу.
Сегодня будет теоретическая лекция. Про эксперименты Эла Рота, в частности с донорством, я не буду рассказывать.
Когда объявили, что Ллойд Шепли (1923-2016) получил нобелевку, был стандартный вопрос: «Как!? Он ещё жив!?!?» Самый знаменитый его результат был получен в 1953 году.
Формально, премию дали за другое. За работу 1962 года за «теорему об устойчивом бракосочетании»: «Приём в колледжи и стабильность брака» (College Admission and the Stability of Marriage).
Об устойчивом бракосочетании
Matching (мэтчинг) — задача о нахождении соответствия.
Есть некая изолированная деревня. Там «m» молодых людей и «w» девушек. Нужно их друг на друге переженить. (Не обязательно одинаковое количество, может в итоге кто-то останется один.)
Какие нужно сделать предпосылки в модели? Что не просто наугад переженить. Делается некий шаг в сторону свободного выбора. Допустим есть мудрый аксакал, который хочет так переженить, чтоб после его смерти не начались разводы. (Развод, это ситуация, когда муж хочет в жены стороннюю женщину больше, чем жену.)
Эта теорема в духе современной экономики. Она исключительно бесчеловечна. Экономика традиционно бесчеловечна. В экономике человек заменен на машину по максимизации прибыли. То что я буду рассказывать — совершенно безумные вещи с точки зрения морали. Не принимайте близко к сердцу.
Необходимые материалы для старта разработки обучающего VR проекта
4 мин
В статье подробно расскажем в каком формате заказчик должен предоставить информацию исполнителю, для разработки VR проекта и какие материалы необходимо предоставить, для четкого описания проекта своей идеи. Задача заказчика заключается в донесении информации исполнителю, для дальнейшей работы исполнителя с материалом и обучением персонала компании заказчика.
Для общего понимания разберем 3-варианта передачи информации заказчиком, компании исполнителя, для реализации VR проекта.
Для общего понимания разберем 3-варианта передачи информации заказчиком, компании исполнителя, для реализации VR проекта.