Так получилось, что я начал работать с PostgreSQL три года назад и за это время умудрился методично собрать все возможные грабли, которые можно вообразить. И сказать по правде, если бы была возможность поделиться с собой трехлетней давности нынешним горьким опытом, моя жизнь была бы куда проще и нервные клетки целее. Именно поэтому я решил написать абсолютно субъективную статью со сводом правил, которых придерживаюсь при разработке на PostgreSQL. Возможно, кому-то эта статья поможет обойти собранные мной грабли (и наступить на другие, ха-ха!).

… а также без проброса портов, SSH/telnet и установки сторонних приложений. С любого компьютера, подключённого к интернет и даже с телефона!

Периодически мне бывает нужно включить домашний компьютер, когда я нахожусь не дома. Обычно я не запаривался и звонил или отправлял сообщение с такой просьбой жене, которая сидит дома в декрете. Очень удобное средство удалённого управления с голосовым интерфейсом. Однако у этого способа есть ряд недостатков — ушла гулять, укладывает ребёнка, или ещё чем либо занята. Хотелось простого решения из того что есть под рукой.

В сети огромное количество площадок формата Q&A где задаются вопросы из разряда:

• Предложите С++ логер? (C++ logging framework suggestions)
• Какой наиболее эффективный потоко-безопасный С++ логер? (What is the most efficient thread-safe C++ logger)
• Библиотека логирования для игр (Logging library for c games)
• Асинхронный потоко-безопасный С++ логер? (Asynchronous thread-safe logging in C++)

Люди делятся своим опытом и знаниями, но формат таких площадок позволяет лишь показать личные предпочтения отвечающего. К примеру, одним из самых производительных логеров чаще всего называют Pantheios, который даже по тестам производителя тратит больше 100 секунд на запись 1M строк лога, на современном железе это около 30 секунд, быстро ли это?

В этой статье я сравню наиболее известные и заслуженные логеры последних лет и несколько относительно молодых логеров по более чем 25 критериям.

В данной статье я хотел поселиться опытом по созданию принт-сервера на базе linux с интеграцией в AD. Под интеграцией понимается ввод linux сервера в домен Windows и расшаривание Cups принтеров через Samba, включая драйвера принтеров. Возможно коряво выразился, но если проще, то это выглядит так — для того, чтобы установить принтер пользователю Windows, достаточно нажать«установить новый принтер», вывести список принтеров в AD и клацнуть на нужный принтер — принтер установится автоматически с установкой всех необходимых драйверов. При этом, все права на управление, доступ, печать подтянутся из AD.

Часть 1. Тонкости настроек

Исходные данные

• Домен контроллер — Windows Server 2008 R2 (AD, DNS, DHCP) IP — 10.10.15.31
• Имя домена — INITIAL
• Принт сервер — ОС linux (я использую OpenSUSE 13.2 x64, kernel 3.16.7-42-default) IP — 10.10.15.11
• kerberos 1.12.2-24.1
• winbind 4.2.4-40.1
• LDAP 2.4.39-8.9.1
• Samba 4.2.4-40.1
• CUPS 1.5.4-21.9.1

Приступая к выполнению задачи я рассчитывал на легкую прогулку в тени дубового парка, созерцая природу и предаваясь размышлениям… Однако позже стало понятно, что это будет тернистый и сложный поход сквозь горные реки с подводными камнями, обледеневшими скалами и глубокими пещерами.
Через медитации, борьбу со стихиями и собственной тупостью преодоление себя я, все таки, достиг желанной нирваны.

В этой статье я не только предоставлю готовый набор правил, но и постараюсь максимально доступно объяснить почему и как именно они работают.


Конкретно в моем случае, нужно было настроить роутер так, чтобы web-сервер в локальной сети за ним был доступен по IP любого из 3-х провайдеров.

Qt является удобным и гибким средством для создания кросс-платформенного программного обеспечения. Входящий в его состав QML предоставляет полную свободу действий при создании пользовательского интерфейса.
Об удобстве использования связки Qt и QML уже говорилось не раз, поэтому не буду дальше распространяться о плюсах, минусах, а приведу, шаг за шагом, пример простого Qt приложения.

У меня (как и у многих web-разработчиков) имеется с десяток сайтов которые необходимо где-то размещать (хостить).

Сайты практически не приносят прибыли, поскольку это какие-то старые работы (по разным причинам не пошедшие в продакшн), домашняя страница, сайт заведенный красивой почты и тому подобное. Но в то же время эти сайты жалко бросать, а потому приходится каждый месяц на них тратить вполне реальные деньги чтобы покупать хостинг. Деньги, прямо скажем небольшие, но тем не менее их жалко, поскольку отдачи от сайтов никакой нет.

В то-же время в наличии имеется:

• Домашний сервер на Ubuntu
• Быстрый ethernet-интернет от МТС

Но не имеется ключевого — статического IP. Если бы он был, то все было-бы намного проще и данную статью я бы точно не писал. А выдавать статический IP мой МТС абсолютно не желает (если только я не подключусь как бизнес-клиент).

Разумеется есть всем известные Dynamic DNS сервисы вроде noip.com, но они успешно решают лишь задачу удаленного доступа к нашему серверу (по SSH или FTP), но для хостинга совершенно нам не подходят, поскольку в настройках домена на DNS-сервере нам нужно обязательно прописать A-запись с реальным IP-адресом (а не ссылку на наш виртуальный домен).

Недавно мы перевели Zabbix на работу с БД PostgreSQL. Вместе с переездом на сервер с SSD это дало существенный прирост скорости работы. Также решили проблему с дублирующими хостами в базе данных, bug request. Здесь статья могла бы закончиться, но мы заметили, что Zabbix использует много дискового пространства, поэтому ниже я расскажу, как это вышло. И как мы с этим разобрались.

I2p — это сеть со специализацией на анонимности внутрисетевых ресурсов, этим она отличается от сети tor, основной задачей которой являются не внутренние ресурсы, а построение безопасного доступа к интернету. Зная об этих двух особенностях, люди могут гораздо эффективнее работать в обеих сетях.

В i2p ты можешь заниматься множеством вещей: посещать и создавать сайты, форумы и торговые площадки, принимать почту, чатиться и скачивать торренты, и многое многое другое. Программа i2pd способна работать с большим числом программ и сервисов.

В данной статье описан один из способов настройки Multiseat(двух независимых рабочих мест) на одном компьютере, работающим под управлением Операционной Системы Debian, данное решение позволяет на базе одного компьютера создать два полноценных рабочих места, данное решение реализовано и успешно функционирует уже несколько месяцев.

Эта статья полностью посвящена KD-Деревьям: я описываю тонкости построения KD-Деревьев, тонкости реализации функций поиска 'ближнего' в KD-Дереве, а также возможные 'подводные камни', которые возникают в процессе решения тех или иных подзадач алгоритма. Дабы не запутывать читателя терминологией(плоскость, гипер-плоскость и т.п), да и вообще для удобства, полагается что основное действо разворачивается в трехмерном пространстве. Однако же, где нужно я отмечаю, что мы работаем в пространстве другой размерности. По моему мнению статья будет полезна как программистам, так и всем тем, кто заинтересован в изучении алгоритмов: кто-то найдет для себя что-то новое, а кто-то просто повторит материал и возможно, в комментариях дополнит статью. В любом случае, прошу всех под кат.

В службу технической поддержки RUVDS регулярно обращаются по поводу GUI и удаленного доступа к нему на виртуальных серверах с Linux, несмотря на то что в интернете достаточно много материалов освещающих эту проблему. Поэтому, для наших пользователей мы решили собрать всё по этой теме в одну статью.

Прежде чем написать свою первую публикацию на Хабре, я долго думал о тематике статьи, хотел прорыва и полного освещения вопроса статьи. Однако столкнувшись в очередной раз с вопросами коллег по GLPI, решил осветить «типичное» развертывание этой системы в рамках инфраструктуры предприятия на 250 человек и указать широкому кругу читателей Хабра на некоторые подводные камни.

Предположительно, это будет первая из цикла статей по GLPI, и если тема окажется нужной, я с радостью продолжу этот цикл.

Экосистема языка python стремительно развивается. Это уже не просто язык общего назначения. С его помощью можно успешно разрабатывать веб-приложения, системные утилиты и много другое. В этой заметке мы сконцентрируемся все же на другом приложении, а именно на научных вычислениях. Я хотел бы поделиться своим опытом в данной теме.

Мы попытаемся найти в языке функции, которые обычно требуем от математических пакетов. Рассмотрим сильные и слабые стороны идеи использования python вместо MATLAB, Maple, Mathcad, Mathematica.

В последние два месяца лета в управлении хранилищ данных (Data Warehouse, DWH) Тинькофф Банка появилась новая тема для кухонных споров.

Всё это время мы проводили масштабное тестирование нескольких in-memory СУБД. Любой разговор с администраторами DWH в это время можно было начать с фразы «Ну как, кто лидирует?», и не прогадать. В ответ люди получали длинную и очень эмоциональную тираду о сложностях тестирования, премудростях общения с доселе неизвестными вендорами и недостатках отдельных испытуемых.

Подробности, результаты и некое подобие выводов из тестирования — под катом.

Пару недель назад в ИТ-отдел зашла сотрудница из опта и попросила доделать мелкую фичу к своему рабочему месту. Заявку вполне ожидаемо поставили в очередь.

Девушка немного обиделась и сказала:
— Это у вас сейчас несезон, и уже не успеваете. Посмотрю я на вас, что тогда к новому году будет!

Предполагалось, что под новогодний раш ИТ-отделу с такой постановкой дел хана. Никто не объяснил милой девушке, что сезон у нашего ИТ приходится на лето. Потому что потом, когда наступит сезон у розницы, будет вообще поздняк метаться.

А этим летом было жарко. Особый колорит процессам придал сисадмин Валера, помешанный на автоматизации. Настолько, что он даже курсы валют и погоду отслеживал Заббиксом. В общем, заходите, расскажу, как мы провели лето. И генеральную уборку. Ничего особо примечательного, но пара полезных грабель для среднего бизнеса у меня всегда найдётся.

Служба обнаружения соседних маршрутизаторов и совместимого оборудования в RouterOS присутствует давно. К сожалению, над схемой функционирования “Neighbor Discovery” товарищи админы задумываются редко. Там вроде как будто всё просто, но просто не настолько как кажется.

Наглядной иллюстрацией служат неудачные попытки скрыть информацию о своём маршрутизаторе MikroTik, при этом получать инфу о маршрутизаторах соседей внутри broadcast-домена провайдера. Так сказать, подглядывать за соседями по провайдерскому свитчу. Обычно это выглядит как запрет фаерволом отправки широковещательных пакетов объявления службы discovery UDP 255.255.255.255:5678. Вбив запрещающее правило в конфиг фаервола, некоторые считают, что полностью скрыли свой маршрутизатор от видимости соседями. Но это не так.

Как я и обещал, перехожу от обзора программ замены калькулятора к более серьезным инструментам. Если помните схему из предыдущего поста, то во второй категории находились табличные: OpenOffice / LibreOffice сотоварищи. Эту партию мы можем смело пропустить, так как к командной строке она не относится, к тому же, среди читателей Хабра трудно найти человека, который бы в них не разбирался. Поэтому перехожу сразу к третьей категории.

Специализированные математические программы, уровень студент+

1. GNU Octave.
2. Scilab.
3. Maxima.
4. R.
5. Sage.

На первом месте в этом списке находится Octave, и это не случайность. Исследователи из Университета Мэриленда в США провели сравнительный анализ математических вычислений, используя MATLAB, Octave, SciLab и FreeMat в простом сценарии и в сложном. В первом случае решали систему линейных уравнений а в втором — конечно-разностную дискретизацию уравнения Пуассона в двухмерном пространстве. Основной вывод — GNU Octave справляется с задачами лучше остальных открытых математических пакетов, демонстрируя результат (страницы 23 и 25) сопоставимый с матлабовским.

Большинство программистов представляют вычислительную систему как процессор, который выполняет инструкции, и память, которая хранит инструкции и данные для процессора. В этой простой модели память представляется линейным массивом байтов и процессор может обратиться к любому месту в памяти за константное время. Хотя это эффективная модель для большинства ситуаций, она не отражает того, как в действительности работают современные системы.

В действительности система памяти образует иерархию устройств хранения с разными ёмкостями, стоимостью и временем доступа. Регистры процессора хранят наиболее часто используемые данные. Маленькие быстрые кэш-памяти, расположенные близко к процессору, служат буферными зонами, которые хранят маленькую часть данных, расположеных в относительно медленной оперативной памяти. Оперативная память служит буфером для медленных локальных дисков. А локальные диски служат буфером для данных с удалённых машин, связанных сетью.


Иерархия памяти работает, потому что хорошо написанные программы имеют тенденцию обращаться к хранилищу на каком-то конкретном уровне более часто, чем к хранилищу на более низком уровне. Так что хранилище на более низком уровне может быть медленнее, больше и дешевле. В итоге мы получаем большой объём памяти, который имеет стоимость хранилища в самом низу иерархии, но доставляет данные программе со скоростью быстрого хранилища в самом верху иерархии.

Продолжаем серию публикаций, посвященных использованию среды ARM mbed для создания прототипа измерительного устройства. Сегодня говорим об основах работы с сенсорным вводом.



Содержание цикла публикаций:

1. [Часть 1] Обзор использованных программных и аппаратных решений.
2. [Часть 2] Начало работы с графическим контроллером FT800. Использование готовых mbed-библиотек для периферийных устройств.
3. [Часть 3] Подключение датчика HYT-271. Создание и публикация в mbed собственной библиотеки для периферийных устройств.
4. [Часть 4] Разработка приложения: Структура программы, работа с сенсорным экраном.
5. [Часть 5] Разработка приложения: Вывод изображений на дисплей, проблемы русификации.
6. [Часть 6] Печать деталей корпуса