Программист
Привет, друзья!
В этой небольшой заметке я расскажу вам о том, как генерировать и визуализировать документацию к API с помощью Swagger.
Мы разработаем простой Express-сервер, способный обрабатывать стандартные CRUD-запросы, с фиктивной базой данных, реализованной с помощью lowdb.
Затем мы подробно опишем наше API, сгенерируем JSON-файл с описанием и визуализируем его.
Так, например, будет выглядеть описание POST-запроса к нашему API:
Если вам это интересно, прошу под кат.
Вашему вниманию предлагаю перевод статьи Sacha Greif "Что же такое этот GraphQL?"
Если вы такой же, как и я, вы обычно проходите через три этапа, когда узнаёте о новой технологии:
Есть одна хитрость для поддержания благоразумия в эпоху быстроразвивающихся технологий: изучать новые вещи между вторым и третьим этапом, как только интерес задет, но пока технология ещё не распространена повсеместно.
Именно поэтому сейчас самое время узнать, что же такое этот GraphQL, о котором вы повсюду слышите.
Я собрал список из десяти отличных репозиториев на Github, которые помогут вам существенно расширить свои знания.
А я его перевел, т.к. показалось, что пост многим будет интересен. Перевод очень вольный: я опустил нерелевантные промо-ссылки и гипер эмоциональные похвалы автора оригинала, чтобы оставить только суть. Еще, обновил цифры, чтобы информация была более актуальной к моменту публикации этого перевода. Итак, перейдем к списку.
Привет, меня зовут Дарья, и я Frontend-разработчик юнита Гео в Авито. Хочу поделиться опытом того, как мы сделали на вебе новый поиск по карте, заменив кластеры более удобным решением и сняв ограничение на количество отображаемых объектов.
В статье я расскажу, какая перед нами стояла задача и как мы справлялись с проблемами в процессе реализации.
При поиске проблем в RDBMs разработчик обычно подозревает медленные запросы. А что, если дело не в них? О том, какого типа запросы дают нагрузку на базу данных, не позволяя вашему приложению работать должным образом, рассказал в своем докладе на конференции Saint HighLoad++ Online 2020 администратор баз данных Data Egret Андрей Сальников.
Он поделился тем, как backend-разработчику определять такие запросы, и каким инструментом для этого лучше воспользоваться. Особенно эти знания пригодятся в случае, если нужно найти проблемы в работающей системе здесь и сейчас, когда дорога каждая минута, а работа приложения с базой данных тормозит.
?., ?? и |>.
Если вы уже знакомы с особенностями деятельности рабочей группы ECMA TC39, с тем, как она осуществляет отбор и обработку предложений о совершенствовании JavaScript, вы вполне можете пропустить этот раздел. Если же вы из тех, кому интересно об этом узнать — вот краткий обзор того, чем занимается TC39.
contain: none | strict | content | [ size || layout || style || paint ]
В начале был NCSA Mosaic, и Mosaic называл себя NCSA_Mosaic/2.0 (Windows 3.1), и Mosaic показывал картинки с текстом, и счастье пришло.
И потом пришел новый веб-браузер, известный как «Mozilla», что сокращением было для «Mosaic Killer»(«Убийца Мозаики»), но Mosaic не понравилось это, так что имя было изменено на Netscape и Netscape называл себя Mozilla/1.0 (Win3.1), и не было больше счастья. И Netscape поддерживал фреймы и фреймы стали популярны в народе, но Mosaic не поддерживал фреймы, и поэтому пришло время вынюхивания user agent-ов, и для Mozilla вебмастеры посылали фреймы, но для других браузеров не посылали.
Чем интенсивнее наш feature delivering, тем быстрее падает производительность. И, конечно, приходит время автоматизировать процесс слежения, чтобы просадка не дошла до прода или даже staging-окружения.
Про прод-мониторинг, оптимизацию и ручной анализ производительности легко узнать на web.dev. Но по автоматизации слежения за производительностью до того, как фичи покатятся в прод, информации не так уж много. Сегодня расскажу, как для профилирования собрать практически свой Lighthouse, чтобы проводить performance-тесты и успешно бороться с просадкой в работе команды фронтендеров.
C++ - один из языков, который можно назвать "легендарным". Его история насчитывает несколько десятилетий, принципы программирования на нем революционным образом менялись не раз, а черновик стандарта уже разросся до 1800+ страниц мелкого шрифта.
На C++ есть много хороших библиотек. Но нередко изменения в самом языке делали неактуальными большие куски кода, потому что они становились менее надёжными и быстрыми по сравнению с функционалом в самом языке. Правки в стандарт имеют несоизмеримо более сильное влияние, чем любая библиотека.
В этой статье мы в учебных целях напишем для C++ поддержку нового ключевого слова defer, которое будет работать во многом аналогично такому в языках Go и Swift. Это будет сделано через правку исходного кода Clang.
Функциональное программирование — это очень забавная парадигма. С одной стороны, про неё все знают, и все любят пользоваться всякими паттерн матчингами и лямбдами, с другой на чистом ФП языке обычно мало кто пишет. Поэтому понимание о том, что же это такое восходит больше к мифам и городским легендам, которые весьма далеко ушли от истины, а у людей складывается мнение, что "ФП подходит для всяких оторванных от жизни программок расчетов фракталов, а для настоящих задач есть зарекомендовавший себя в бою проверенный временем ООП".
Хотя люди обычно признают удобства ФП фич, ведь намного приятнее писать:
int Factorial(int n)
{
Log.Info($"Computing factorial of {n}");
return Enumerable.Range(1, n).Aggregate((x, y) => x * y);
}чем ужасные императивные программы вроде
int Factorial(int n)
{
int result = 1;
for (int i = 2; i <= n; i++)
{
result *= i;
}
return result;
}Так ведь? С одной стороны да. А с другой именно вторая программа в отличие от первой является функциональной.
Как же так, разве не наоборот? Красивый флюент интерфейс, трансформация данных и лямбды это функционально, а грязные циклы которые мутируют локальные переменные — наследие прошлого? Так вот, оказывается, что нет.
Думаю, все уже знают, что современные браузеры умеют рисовать некоторые части страницы на GPU. Особенно это заметно на анимациях. Например, анимация, сделанная с помощью CSS-свойства transform выглядит гораздо приятнее и плавнее, чем анимация, сделанная через top/left. Однако на вопрос «как правильно делать анимации на GPU?» обычно отвечают что-то вроде «используй transform: translateZ(0) или will-change: transform». Эти свойства уже стали чем-то вроде zoom: 1 для IE6 (если вы понимаете, о чём я ;) для подготовки слоя для анимации на GPU или композиции (compositing), как это предпочитают называть разработчики браузеров.
Однако очень часто анимации, которые красиво и плавно работали на простых демках, вдруг неожиданно начинают тормозить на готовом сайте, вызывают различные визуальные артефакты или, того хуже, приводят к крэшу браузера. Почему так происходит? Как с этим бороться? Давайте попробуем разобраться в этой статье.