Распознаванием лиц в 2018 году никого не удивишь – каждый студент, может, даже школьник, его делал. Но всё становится немного сложнее, когда у вас не датасет на 1 млн пользователей, а:

• 330 миллионов пользовательских аккаунтов;
• ежедневно заливается 20 млн пользовательских фотографий;
• максимальное время на обработку одного фото не должно превышать 0.2 сек;
• ограниченные объемы оборудования для решения задачи.

В этой статье мы поделимся опытом разработки и запуска системы распознавания лиц на пользовательских фотографиях в социальной сети Одноклассники и расскажем про все ”от А до Я”:

• математический аппарат;
• техническую реализацию;
• результаты запуска;
• и акцию StarFace, которую мы использовали для PR-а нашего решения.

1. Техническая сторона блокировок — Алексей Семеняка, RIPE NCC
2. Обзор технической ситуации с блокировками в России — Филипп schors Кулин, DIPHOST
3. Проблемы deep packet inspection в транспортных сетях — Артем ximaera Гавриченков, Qrator Labs
4. Перспективы блокирования контента в условиях дальнейшего развития технологий интернет — Антон Басков, AB Architecture Bureau
5. Административные вопросы блокировок — Юрий Каргаполов, UANIC

Блокировки контента, введение

Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Самсонов, я работаю ведущим системным администратором в Одноклассниках. Основные сферы моей компетенции — Zabbix, CFEngine и оптимизация Linux. У нас более 8 тыс. серверов и 200 приложений, которые в различной конфигурации формируют 700 различных кластеров. Тема этой статьи исчерпывающе описана в заголовке.

Сразу хочу оговориться:

• Я буду предвзят, потому что участвовал во внедрении CFEngine в Одноклассниках.
• Я пользовался CFEngine только версий 3.3—3.4.
• Я не питаю никаких иллюзий по поводу CFEngine, это значимый игрок, но не лидер рынка и не его аутсайдер. В статье не будет сравнений работы CFEngine с другими системами.
• Из систем конфигурации у меня есть опыт использования только CFEngine и Ansible.

Сетевой стек Linux по умолчанию замечательно работает на десктопах. На серверах с нагрузкой чуть выше средней уже приходится разбираться как всё нужно правильно настраивать. На моей текущей работе этим приходится заниматься едва ли не в промышленных масштабах, так что без автоматизации никуда – объяснять каждому коллеге что и как устроено долго, а заставлять людей читать ≈300 страниц английского текста, перемешанного с кодом на C… Можно и нужно, но результаты будут не через час и не через день. Поэтому я попробовал накидать набор утилит для тюнинга сетевого стека и руководство по их использованию, не уходящее в специфические детали определённых задач, которое при этом остаётся достаточно компактным для того, чтобы его можно было прочитать меньше чем за час и вынести из него хоть какую-то пользу.

• Что не так с термином «архитектор»
• Зачем Одноклассникам 11 000 серверов
• Как выглядят учения по ликвидации аварий
• Что такое «Правило большого З»
• Как в Одноклассниках используют Cassandra
• В чём для современной компании сложности с размещением кода в Open Source
• Как в Одноклассниках работают с Big Data

Измерение пропускной способности узких мест по времени двойного прохода пакета

• команда инженеров, которая устанавливает оборудование, меняет диски, решает hardware-инциденты;
• команда мониторинга, которая как раз ищет эти инциденты и отдаёт в работу другим командам;
• сетевые администраторы, они работают с сетью, настраивают оборудование;
• системные администраторы, они администрируют и настраивают портал;
• разработчики.

Александр Крижановский (NatSys Lab.)

По моему мнению, современная ОС – это плохая штука.

• чего стоит переезд с Java 7 на Java 8;
• что происходит с sun.misc.Unsafe;
• архитектура Одноклассников;
• инженерные компромиссы, шардинг и GC;
• системы хранения данных и Cassandra;
• в чем Одноклассники впереди планеты всей, а чему еще стоит поучиться у Google;
• как стать крутым системным программистом.

• В процессе загрузки у пользователя может пропадать соединение с нашим порталом (закрыл ноут, вошел в планшетом в лифт, сел аккумулятор на телефоне и т.п.)
• Старые устройства не поддерживают современные технологии загрузки (а у нас миллионы пользователей имеют слабые смартфоны или древние браузеры)
• При том количестве пользователей, которые есть у нас, задача о стабильной заливке видео превращается в задачу о стабильной загрузке видео в огромных объемах.