Представьте, что вы купили новый телефон. Но, несмотря на то, что его только достали из коробки, ежедневно, в конце дня, его операционная система даёт катастрофический сбой. Продолжали бы вы пользоваться таким вот дефектным телефоном? Нет, конечно. Вы отнесли бы его обратно в магазин, пожаловались бы и взяли бы новый аппарат.

Однако же, жизни многих людей работают на сбойных операционных системах. Они называются «списками дел». Встречался вам кто‑нибудь, кто управляет временем, используя списки дел, и реально завершает все запланированные на день задачи? Я таких людей не видел.

Приверженцы списков дел постоянно ведут списки всего, что они намереваются сделать, но в конце дня с удивлением обнаруживают, что список незавершённых задач становится не короче, а длиннее. На следующий день они повторяют всё тот же сизифов труд. Их дни, месяцы, а иногда и все те периоды времени, которые они отдают карьере, тратятся в полубессознательной спешке, в состоянии, когда они никогда не успевают сделать достаточное количество дел, несмотря даже на то, что используют приём, который должен сделать их более продуктивными.

Говорят, из кошки не сделать тигра, но сегодня мы попробуем добавить «корпоративности» очень простому и популярному ВПН-решению. OpenVPN Community Edition является решением с открытым кодом, очень популярным в мире и довольно безопасным. В корпоративной среде его использование часто бывает проблематично – отсутствуют важные функции, позволяющие разворачивать решение большому количеству пользователей с минимальными затратами.

Привет! Меня зовут Данила Елагин. Я — технический менеджер проектов и продуктов во внутреннем подразделении ИТ Яндекса. Мы занимаемся не только техподдержкой сотрудников, но и вместе со смежными подразделениями выстраиваем и обслуживаем ИТ‑инфраструктуру.

Некоторое время назад я перешёл в отдел продуктового развития и получил в качестве подшефного продукта внутренний сервис — Паспорт переговорных. Его основная задача — позволить нашей компактной команде ВКС легко и эффективно управлять огромным парком переговорных: от больших залов до кабин, рассчитанных на пару человек. Кстати, помимо переговорок в Room Passport «живут» кабинеты массажистов и врачей, коворкинговые столы и даже спортзалы. Всего получается 1800 помещений в 125 офисах в 12 странах.

Как мы управляемся с таким количеством переговорок? Все ответы под катом.

Привет! Меня зовут Юрий Беляков, я старший ML-инженер в Купере. Сегодня предлагаю вместе разобраться, что такое плановая доставка и как устроен алгоритм управления слотами в Купере. Обсудим, как проходило тестирование и масштабирование от одного магазина до всех гипермаркетов, на какие грабли мы наступили и как на той же базе реализовать динамическое ценообразование.

В этой статье я расскажу об уроках, которые вынес при работе с многотерабайтными датасетами. Объясню, с какими сложностями столкнулся при увеличении масштабов датасета и как их удалось решить.

Я разделил статью на две части: первая посвящена масштабированию на отдельной машине, вторая — масштабированию на множестве машин. Наша цель — максимизировать доступные ресурсы и как можно быстрее выполнить поставленные задачи.

IT-индустрия совершила интересный виток развития в последние десятилетия. На заре IT-революции, когда компьютеры были дорогими, их ресурсы, хоть и скромные по нынешним временам, нужно было использовать эффективно. Это привело к появлению многопользовательских OS, например, семейства UNIX, созданию компьютерных сетей и появлению протоколов удаленного доступа. 

Стремительное развитие производительности чипов и удешевление железа привело к революции персональных компьютеров. Однако опережающий рост вычислительных потребностей запустил развитие на новый круг. Сейчас найдется немного компаний и организаций, которые обходятся исключительно персональными компьютерами и сервисами в локальной сети. Когда-то диковинные IaaS, PaaS, SaaS, распределенные вычислительные технологии плотно вошли в жизнь. Доступ к удаленным системам — обыденная потребность не только для администраторов и программистов. Все знают о протоколах ssh, rdp, vnc, многие пользуются TeamViewer, AnyDesk, Remmina, X2Go и т. п. Ввиду того, что IPv4 сети и порожденный ими NAT пока еще более чем актуальны, не каждое из перечисленных средств позволяет подключиться к машине, находящейся за NAT, если у вас нет возможности пробросить порты.

Привет! Меня зовут Алексей, я работаю Android-разработчиком в Облаке Mail. Наша команда отвечает за возвращаемость пользователей в сервис. Чтобы сделать использование Облака приятным и удобным, мы проводим редизайн приложения, переписывая старый пользовательский интерфейс на Jetpack Compose по новым макетам. Для упрощения создания новых экранов мы разрабатываем UI Kit с готовыми Composable-компонентами.

Во время работы над новыми экранами мне часто приходилось использовать множество различных иконок, разбросанных по всему проекту. Это навело на мысль: было бы здорово собрать все иконки в UI Kit в единственном экземпляре и использовать их только оттуда — по аналогии с тем, как это делают дизайнеры в Figma. И тогда я вспомнил об одной особенности Jetpack Compose.

Каждый автор вкладывает в текст определённый смысл, как он его понимает. Однако читатели не всегда этот смысл улавливают.
Как аккуратно погрузить пользователя в тему, разъяснить, что делать и провести по сценарию? Занимаемся синтаксисом.

Приведу минималистичный пример как заставить условный ChatGPT (или Llama и т.п.) не только писать код но выполнять его. Модель научится адекватно отвечать на вопросы типа:
User: Сколько дней до нового года ?
GPT: 130
или
User: Сделай пинг моего сервера 45.хх.хх.57 он отвечает?
GPT: Сервер 45.хх.хх.57 отвечает

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Абрамов и я ML Lead продукта в SberDevices. Эта статья — про обучение core-моделей retrieval-based диалоговых систем, поговорим про хинты для ускорения обучения и сходимости, также затрону тему общей схемы inference и оптимизации её компонентов. Речь пойдёт о ML с позиции пайплайнов и продакшена виртуального ассистента Салют.

Вот уже несколько недель я разрабатываю серверную поддержку коротких видео для компании Bluesky.

Основное назначение этой фичи – обеспечивать потоковый показ небольших (максимум 90 секунд) видеороликов. Показ должен быть бесплатным и при этом не слишком накладным для нас.

Чтобы укладываться в эти ограничения, мы попытались использовать сеть доставки видео-контента (CDN), которая могла бы нести основное бремя поддержки той полосы передачи данных, которая обеспечивала бы показ потокового видео по требованию.

Притом, что такая CDN – это полнофункциональный продукт, мы не хотели чрезмерно замыкаться на конкретном производителе и поэтому решили внести в нашу потоковую платформу некоторые улучшения, тем самым расширив спектр предлагаемых на ней услуг и творчески подойти к реализации протоколов потокового видео.

Мы разработали бенчмарк LIBRA, который включает в себя 21 адаптированный набор данных для тщательного изучения способности LLM понимать длинный контекст. Помимо самих данных для оценки, мы опубликовали кодовую базу и лидерборд для сравнения моделей.

Промпт-инжиниринг (Prompt engineering) - широко используемая техника для улучшения качества генерации LLM. Few-shot learning и Chain-of-thought - основные техники современного промпт-инжиниринга.

Оказывается, не любые Few-shot prompting и Chain-of-thought одинаково полезны и могут принести свои биасы в генерацию модели и испортить всю магию от их применения. 

В последнее время на Хабре я опубликовал более десяти крупных статей на тему разработки собственного API с использованием FastAPI. Однако, в основном, эти статьи были теоретическими. Сегодня я решил создать чисто практическую статью, в которой мы с нуля и максимально быстро разработаем полноценный веб-сервис с фронтендом и бэкендом.

После этого мы выполним деплой этого приложения, чтобы любой пользователь мог им воспользоваться.

Вызов функций на локально развернутых LLM возможен. Прочитайте статью и узнайте, как это можно реализовать и насколько хорошо это работает!

Привет, Хабр!

В последнее время замечаю огромное количество информации по поводу замедления Великого, но очень мало где видел конкретику о том, как именно это работает. Одно лишь отчаяние "мы все умрём".

Сразу скажу, что буду говорить обо всём, что известно на данный момент. Понятно, что с этим разбирался далеко не один я: огромное спасибо обывателям ntc party форума за проделанный ресёрч.

В конце статьи есть информация об известных на данный момент способах обхода, а также список ресурсов, с помощью которых можно еще глубже копнуть в замедление.

UPD 10.08.2024 Многие жалуются на недоступность ютуба в целом: не грузит домашнюю страницу. Переживать не стоит, оно обрабатывается всё тем же ТСПУ по всё той же стратегии, обходы должны работать.