Меня зовут Екатерина, я IT-архитектор в ML-команде SimbirSoft, специализируюсь на темах по обработке естественного языка. Сегодня мы обсудим особенности решения задач распознавания речи. Проверим наши предположения на собственных аудиоданных, которые будем переводить из акустического сигнала в текст тремя передовыми коммерческими системами: Yandex SpeechKit, SaluteSpeech от Сбера и SpeechFlow от Bluepulse. Статья будет полезна тем, кто интересуется тенденциями развития машинного обучения или хочет присмотреться к возможностям и уязвимым местам существующих решений для их внедрения в бизнес-приложения.

Хочу рассказать о своем опыте поиска ценных бумаг на американском рынке, которые торгуются на NYSE, NASDAQ и AMEX.

Из России покупать акции иностранных компаний в 2024 году сложно, но варианты до сих пор остаются: иностранный брокер, страховая или некоторые российские брокеры, которые не попали под санкции.

Обычно я покупаю индексные фонды, но иногда хочется купить конкретные акции. Акции какой конкретной компании выбрать, ведь на американском рынке на август 2024 года их торгуется 10'522 штуки? Ответ на вопрос сложен и зависит от многих факторов. Правда, часто не хочется тратить много времени на анализ, но и совсем случайную акцию покупать не хочется.

Существует популярный ресурс Яху Финанс, который предоставляет различные данные по акциям, включая фундаментальные данные, а ещё сводные рекомендации аналитиков различных инвестиционных компаний: прогнозируемую цену бумаги и рекомендацию: покупать / продавать / держать. Все эти данные представлены на Яху в структурированном виде. По одной компании может быть дано множество прогнозов, например для Apple Inc. (AAPL) в августе 2024 таких прогнозов было дано 38 от различных инвестиционных компаний.

Мне пришла идея - а почему бы не собрать эти данные по каждой бумаге, отфильтровать по потенциалу роста - проценту между текущей и прогнозируемой по мнению этих аналитиков ценой, а ещё учесть сколько компаний-аналитиков проводило анализ за два последних месяца. Обязательно фильтровать и учитывать текущую дивидендную доходностью. При практических исследованиях оказалось, что не все акции имеют такие данные о прогнозной цене, а только 4'250 из 10'522 бумаг. Оставшиеся 6'272 акции не имеют данных о прогнозируемой цене.

Акции с прогнозными ценами - можно перебирать каждую из 4'250 бумаг и если она отвечает требованиям - включать в выборку. Ну а с выборкой уже работать самому, когда механический отбор произведён.

Недавно я занимался настройкой деплоя для одного из своих проектов. Хочу поделиться полученным опытом и знаниями в виде статьи, описывающей мою систему.

Расскажу:

- Как настроить пайплайны в GitLab для сборки и тестирования сервисов
- Как настроить удаленный сервер для развертывания сервисов
- Как автоматизировать деплой приложений в Docker Swarm, используя GitLab

В этой статье я хотела бы поделиться с вами нашей бэст практис и рассказать, к чему мы пришли при сборке мобильного компонента File Uploader. Однако многие настройки применимы и к вебу.

File Uploader представляет собой элемент интерфейса, который позволяет пользователям выбирать и загружать файлы. Обычно он состоит из кнопки «Выбрать файл» или поля для перетаскивания файлов, которые пользователь может выбрать для загрузки.

В нашем сервисе процесс загрузки файлов является одним из основных действий, совершаемых пользователем, поэтому он должен быть максимально удобным. И, казалось бы, компонент знакомый всем и используемый повсеместно, бери шаблон и погнали. Но нет предела совершенству, и даже тюнинг малозаметных деталей делает пользовательский опыт приятнее, что напрямую влияет на конверсию и лояльность пользователя :)

Опустим в этой статье описание процесса анализа (сбор потребностей, изучение опыта других компаний, изучение всех возможных ограничений и данных), остановимся только на важных моментах, которые помогут качественно подойти к сборке компонента.

Как-то раз в одном чате прозвучала идея сравнить разные технологии для написания оконных приложений. В частности, под Windows. Используя средства языка C#. То есть, конечно, можно это сделать и с помощью C++, Python, Rust, JS и других языков, но мы же шарписты, нам интереснее именно то, что мы можем сами использовать, не меняя язык программирования.

Итак, оконные приложения на C#.

Сегодня поговорим с вами о теме распределённых вычислений на Elixir. Мы больше не можем позволить себе писать приложения, которые работают только на одной машине. Пришло время создавать системы, которые могут выдержать любую нагрузку и работать бесперебойно даже в случае выхода из строя отдельных компонентов.

Elixir — это язык программирования, который вырос на основе мощной виртуальной машины BEAM, используемой в Erlang. Это сразу даёт нам ряд фич: хорошую масштабируемость, встроенную поддержку конкурентности и возможность строить распределённые системы.

В этой статье мы рассмотри основные инструменты для реализации распределённых вычислений Elxir.

Привет, меня зовут Александр Ададуров. Я — руководитель проектов ФГБУ «Центр информационно-технического обеспечения». В этой статье я опишу опыт настройки сайта с образовательным контентом под нагрузку в пиках до 15 000 запросов в секунду или до нескольких миллионов пользователей в день. 

Образовательный контент сайта представлял собой иллюстрированные HTML-страницы, видеоуроки и различные интерактивные задания, преимущественно на JavaScript, которые проверяли правильность выполнения заданий запросами к бэкенду. Сайт жил спокойной жизнью и вяло развивался до введения локдаунов в связи с распространением COVID-19. Первые месяцы карантина существенно изменили код приложения, его архитектуру и даже серверную инфраструктуру, на которой оно располагалось. 

В последнее время для потребителей контента YouTube настали тяжелые времена. Даже самые мелкие местечковые провайдеры уже внедрили то самое замедление видео. В некоторых случаях (как у меня) - это даже не замедление, а просто ограничение функционала. Видео попросту не грузятся.

Оставим в стороне сам факт блокировки - он небезоснователен. Но количество полезной информации, которой было накоплено на сайте за годы его, по сути, монопольного владения данной нишей - колоссальное. Поэтому, как бы там не было, приходится данную блокировку обходить.

Для этого есть несколько путей:

Покупка недвижимости с применением криптовалютных средств в разнообразных государствах превращается в достаточно актуальный вопрос в современном мире. Цифровые денежные единицы, например, биткоин и эфириум, постепенно утверждаются в качестве легитимных способов оплаты. Это способствует росту объемов сделок с недвижимостью, которые осуществляются посредством цифровых средств. Повышенный интерес к подобным инвестициям обусловлен рядом преимуществ, включая оперативность и стоимостную эффективность транзакций, конфиденциальность и способность избегать ограничений, налагаемых национальными валютами.

Основная цель данной статьи ‒ исследовать, в каких странах возможно осуществление покупки недвижимости за криптовалюты. В ходе исследования мы рассмотрим, как различные юрисдикции модифицируют свои законодательные и нормативные базы для того, чтобы включить криптовалюты в сферу жилищного рынка, и оценим, как подобные нововведения могут повлиять на возможности покупателей и инвесторов. 

Разбираем c Григорием Тарасенко, инженером команды SQL на примере, как реплицировать базы без использования слотов репликации.

▍ Ошибка

Мир нейросетей развивается с невероятной скоростью. Ещё вчера генерация изображений по текстовому описанию казалась чем-то фантастическим, а сегодня уже существуют десятки сервисов, соревнующихся в качестве и реалистичности результатов. Но как выбрать инструмент, который подходит именно вам?

В этом обзоре мы не будем загружать вас техническими подробностями и сложными терминами. Мы пойдём другим путём — протестируем популярные нейросети на конкретном задании и посмотрим, кто справится лучше.

Приятного прочтения (:

PLC.JS — первый по настоящему свободно программируемый контроллер

Мы — небольшая команда инженеров в сфере автоматизации, и у нас есть мечта: чтобы инженерные профессии в сфере АСУ ТП стали престижными и уважаемыми в нашей стране.

Метод, который мы считаем наиболее эффективным в решении данной проблемы, — это снижение порога вхождения ИТ-специалистов в АСУ ТП и их «удержание» в отрасли с помощью популяризации GNU/Linux IIoT-устройств.

Только так, на наш взгляд, отрасль может стать привлекательной для молодых ИТ-шников и выйти на новый уровень.

Всем привет. Меня зовут Максим, и уже почти два года я содержу домашний сервер.

На данный момент использую его не только я. Многие сервисы находятся в публичном доступе, также я предоставляю виртуальные машины и много других чувствительных сервисов своим знакомым: дисковое хранилище, базы данных и тд. В связи с чем серьезно встает вопрос безопасности. В этой статье я расскажу про то, как я стараюсь обеспечивать безопасность в своей домашней сети.

В предыдущих статьях я поделился своими соображениями о том, почему UI-проекты в одночасье превращаются в легаси.

Все было сведено к двум ключевым неудовлетворенным потребностям: мгновенная обратная связь и правильные шаблоны проектирования. Что касается шаблонов проектирования, то особое внимание было уделено жесткому разделению представления и логики.

Я даже предположил, что Elm MVU — это тот путь, который данные потребности закроет.

Однако, несмотря на то, что MVU является архитектурой, позволяющей жестко разделять представление и логику, я пришел к выводу, что MVU (и функциональное программирование в целом) страдают от некоторой чуждости естественному процессу мышления и программирования.

Под словом «естественный» я подразумеваю нечто, что коррелирует с языком, который мы используем в повседневной жизни. Функциональное программирование не всегда можно описать таким языком (например, несмотря на то, что монады, включая Observable streams, являются относительно простым понятием, мы вряд ли сможем выразить это понятие на таком языке). Я убедился, что программирование, которое лучше коррелирует с естественным языком — это многопарадигменное программирование, где вещи не строго OOP и не строго функциональны, а то или другое в зависимости от ясности и удобства работы.

Легендарное эссе основателя Basecamp о том, почему не всегда стоит гнаться за капитализацией и оценкой

При слове “никотин” у многих возникают негативные ассоциации, но что если рассмотреть никотин с другой точки зрения, отдельно как вещество, без стереотипов и предвзятости?

На связи RISE: Сообщество про ноотропы и биохакинг. Сегодня разберем никотин, как рабочий инструмент для биохакера и посмотрим на него с другой стороны.

Работа в Яндексе ставит огромное количество технических вызовов, которые интересно решать. И один из них — это производительность основной очереди сообщений YDB Topics. Посмотрим, может ли опенсорсный продукт от Яндекса конкурировать с Apache Kafka по производительности.

Меня зовут Зевайкин Александр. Я уже практически 20 лет в IT. Начинал с преподавания в вузе, запускал множество стартапов, руководил командами разработки. В текущий момент я работаю в Яндексе в отделе, занимающимся одной из высоконагруженных систем. Это разработка распределённой базы YDB, в частности, функциональности YDB Topic.

Базовые distroless-образы GoogleContainerTools часто упоминаются как один из способов создания (более) маленьких, (более) быстрых и (более) безопасных контейнеров. Но что на самом деле они собой представляют? Зачем они нужны? В чем разница между контейнером, созданным на distroless-базе, и контейнером, созданным с нуля? Давайте разберёмся.