Автоматизировать можно многое, хотя и не все. Но все же при помощи автоматизации можно значительно облегчить себе жизнь, сделав ее комфортнее и, в некоторых случаях, безопаснее. В смысле, обезопасить себя от начальства. Один из разработчиков нейросетей решил создать систему, которая при приближении начальника сразу же сворачивала «неподходящие окна», скрывая их с глаз долой.

Для пользователя действия системы выглядят вполне прозрачно, поскольку нейросеть после обнаружения приближающегося босса выдает соответствующее уведомление. И только потом сворачивает окна, выдавая еще одно предупреждение. Сама система занимается тем, что при помощи обычной веб-камеры хорошего качества фиксирует лица людей, приближающихся к рабочему столу, а при выявлении начальства быстро убирает все с экрана компьютера, от греха подальше. При разработке использована библиотека Keras, которая упростила задачу. Как все это работает?

Декабрь в самом разгаре, а времени для покупки подарков все меньше и меньше. Не успеешь оглянуться, как наступит последняя неделя декабря, и предновогодний ажиотаж навеет панику. Пора задуматься о том, что бы вы хотели подарить своим вторым половинкам или мамам, сестрам, подругам. Мы собрали для вас обзор интересных бьюти- и не только гаджетов, которые помогут вам сделать незабываемый подарок.

Пролог

Пришло время, когда нам — команде Эльбы — захотелось поделиться с миром подробностями некоторых магических и загадочных деталей нашего продукта. Решили начать с одного из самых сложных проектов, который является предметом особой гордости и лёгкого поклонения. Он покрыт налётом тайны и окутан ореолом тёмной магии. Легенды о нём передаются из уст в уста. Лишь малая часть знаний задокументирована в вики или ютреке, большая же — сокрыта в исходниках системы контроля версий. Премудрых старцев, умеющих расшифровать этот тайный код, в проекте всё меньше и меньше. Пришла пора записать все магические заклинания в подробном манускрипте. Речь пойдёт о системе развёртывания Эльбы — о могучем Деплое.

«Универсальный язык» нейронной сети Google Neural Machine Translation (GNMT). На левой иллюстрации разными цветами показаны кластеры значений каждого слова, справа внизу — смыслы слова, полученные для него из разных человеческих языков: английского, корейского и японского

За последние десять лет система автоматического перевода текстов Google Translate выросла с нескольких языков до 103, а сейчас она переводит 140 млрд слов ежедневно. В сентябре сообщалось, что разработчики приняли решение полностью перевести сервис Google Translate на глубинное обучение. У этого подхода есть много преимуществ. Перевод становится гораздо лучше. Более того, система может переводить тексты на языки, для которых никогда не видела переводов, то есть не обучалась специально для этой языковой пары.

Хочу поделиться опытом участия в конкурсе Kaggle и алгоритмами машинного обучения, с помощью которых добрался до 18-го места из 1604 в конкурсе Avazu по прогнозированию CTR (click-through rate) мобильной рекламы. В процессе работы попытался воссоздать оригинальный алгоритм Мактрикснета, тестировал несколько вариантов логистической регрессии и работал с характеристиками. Обо всём этом ниже, плюс прикладываю полный код, чтобы можно было посмотреть, как всё работает.

Рассказ делю на следующие разделы:
1. Условия конкурса;
2. Создание новых характеристик;
3. Логистическая регрессия – прелести адаптивного градиента;
4. Матрикснет – воссоздание полного алгоритма;
5. Ускорение машинного обучения в Python.

Речь, как ни странно, пойдёт о использующем свёрточную сеть классификаторе текстов (векторизация отдельных слов — это уже другой вопрос). Код, тестовые данные и примеры их применения — на bitbucket (уперся в ограничения размера от github и предложение применить Git Large File Storage (LFS), пока не осилил предлагаемое решение).

Наборы данных

Использованы конвертированные наборы: reuters — 22000 записей, watson-й — 530 записей, и ещё 1 watson-й — 50 записей. Кстати, не отказался бы от подкинутого в комменты/ЛС (но лучше таки в комменты) набора текстов на русском.

Устройство сети

За основу взята одна реализация описанной тут сети. Код использованной реализации на github.

В моём случае — на входе сети находятся векторы слов (использована gensim-я реализация word2vec). Структура сети изображена ниже:


Вкратце:

• Текст представляется как матрица вида word_count x word_vector_size. Векторы отдельных слов — от word2vec, о котором можно почитать, например, в этом посте. Так как заранее мне неизвестно, какой текст подсунет пользователь — беру длину 2 * N, где N — число векторов в длиннейшем тексте обучающей выборки. Да, ткнул пальцев в небо.
• Матрица обрабатывается свёрточными участками сети (на выходе получаем преобразованные признаки слова)
• Выделенные признаки обрабатываются полносвязным участком сети

Стоп слова отфильтровываю предварительно (на reuter-м dataset-е это не сказывалось, но в меньших по объему наборах — оказало влияние). Об этом ниже.

3D-окружение еще сложно для восприятия слабой формой ИИ, что влечет за собой проблемы компьютера при прохождении таких игр

При помощи видеоигр современные специалисты по искусственному интеллекту собираются обучать ИИ методам преодоления препятствий и решения возникающих проблем «на ходу». К примеру, сотрудники DeepMind совместно с Blizzard превратили StarCraft II в среду для обучения слабой формы ИИ. В прошлом году система искусственного интеллекта Google самостоятельно освоила 49 старых игр Atari.

И речь идет не о системе, интегрированной в игру (вроде AI-противников в файтингах, футбольных симуляторах или симуляторах гонок), которой прекрасно известны условия и правила. ИИ, который обучают разработчики в компьютерных играх сейчас, поставлен в равные с человеком условия. Система наблюдает за картинкой на экране, обучаясь методам проб и ошибок. И такая программа способна находить решение не только в играх, она пригодна для поиска решения в самом широком кругу задач, независимо от правил или условий.

Делюсь списком полезных источников по Angular 2. Подойдут как для начинающих, так и для тех, кто имеет опыт работы с фреймворком.

Как начинают свой напряженный день американские (и не только) участники Олимпийских игр и «Морские котики» (и как можете действовать и вы!)?



Жизнь активного предпринимателя — это, мягко говоря, езда по американским горкам.
Как же преуспевающие люди ухитряются переживать такие сумасшедшие дни?

В современном мире многие люди интересуются наукой и техникой и пытаются хотя бы в общих чертах понять, как работают вещи, которые их окружают. Благодаря этому стремлению к просвещению существует научно-просветительская литература и сайты, подобные Гиктаймсу. А поскольку читать и воспринимать ряды формул большинству людей затруднительно, то излагаемые в подобных изданиях теории неизбежно подвергаются значительному упрощению в попытке донести до читателя «суть» идеи с помощью простого и понятного объяснения которое легко воспринять и запомнить. К сожалению, некоторые из подобных «простых объяснений» являются в корне неверными, но при этом оказываются настолько «очевидными», что не подвергаясь особому сомнению начинают кочевать из одного издания в другое и нередко становятся доминирующей точкой зрения, несмотря на свою ошибочность.

В качестве одного из примеров попробуйте ответить на простой вопрос: «откуда возникает подъемная сила в крыле самолета»?



Если в Вашем объяснении фигурируют «разная длина верхней и нижней поверхности крыла», «разная скорость потока воздуха на верхней и нижней кромках крыла» и «закон Бернулли», то я вынужден Вам сообщить, что Вы скорее всего стали жертвой популярнейшего мифа, который преподают порою даже в школьной программе.

Торговля на бирже — источник дохода для многих фондов и онлайн-трейдеров. Однако начать зарабатывать на рынке ценных бумаг не так-то просто, ведь не каждый начинающий трейдер или неопытный инвестор сможет самостоятельно разобраться в его сложной структуре (к чему это приводит мы писали здесь). Мы предлагаем вашему вниманию 53 полезных материалов о торговых и финансовых инструментах, биржах и их сленге, которые сделают особенности фондового рынка более понятными для новичка.

Несколько этажей зданий Нью-Йоркской и Лондонской фондовых бирж в настоящее время пустуют и сохраняются только «для вида». Реальная торговля на них осуществляется не брокерами, а компьютерами, автоматически. Примерно три четверти сделок на Нью-Йоркской фондовой бирже и Nasdaq осуществляются при помощи автоматизированных алгоритмов — компьютерных программ, следующих определенному набору правил.

«Робо-трейдинг» оказывает сильнейшее влияние на инвестиционный мир, изменяя структуру работы глобальных хедж-фондов и персональных управляющих. Эксперты «BBC News» рассмотрели преимущества и недостатки использования суперкомпьютеров для управления триллионами долларов по всему свету.

Древний температурный триггер в человеческом мозге настроился на новые входные данные

Трепет, дрожь, гусиная кожа, мурашки, озноб, кожный оргазм, по-английски frission, cold chill — всё это названия одного и того же явления, для которого в языке нет устоявшегося термина. По-научному, это трансцендентные психофизиологические переживания, а проще говоря — волна удовольствия, которая иногда проходит по коже при прослушивании некоторых музыкальных произведений. В качестве триггера срабатывает не только музыка, но и физический контакт с человеком, эмоциональная сцена в художественном фильме и др. На Reddit даже есть сообщество /r/frission, члены которого делятся друг с другом триггерами «кожного оргазма».

Почему возникает такая психофизиологическая реакция на эмоциональные раздражители? Почему она наблюдается не у всех, а только у некоторых людей? Учёным пока не удалось до конца изучить этот феномен, но полвека исследований позволяют сделать некоторые предположения.

Когда недавно один наш коллега при общении начал пересказывать прочитанную им в отпуске книгу «Цифровое Золото» Натаниэля Поппера, мы сразу поняли, что упустили очень важную и интересную тему в нашем блоге — книги, вот о чем мы поговорим сегодня. Мы в Wirex предоставляем банковские услуги на базе блокчейн. Многие свои идеи мы черпаем в книгах, не только про бизнес, но и в книгах про блокчейн.

Далее мы представим вам, как нам кажется, наиболее полную подборку отличных книг о распределенном реестре и цифровой валюте, созданной на его основе — от истоков до гипотез о «новой экономической реальности». Рейтинг составлен на основе отзывов читателей, нашего личного опыта, популярности книг и их тематики. В нем собраны труды, рассчитанные как на профессиональную аудитории, так и на неопытных пользователей. Подборка включает книги, изданные в 2014 году и позже.

Среди реакций на мою первую статью о безусловном доходе преобладает опасение того, что после ввода БД все цены просто начнут расти, а ценность денег станет падать, и просто создаст «новый ноль». Назовём этот аргумент «аргументом нового ноля».

АНН: хотя идея раздать всем нуждающимся деньги и благородна, никто от неё не выиграет, поскольку всё будет стоить больше, особенно аренда. Поэтому ввод БД не имеет смысла и просто приведёт к созданию нового ноля.

В экономических терминах это – страх инфляции, или даже гиперинфляции, и это, возможно, самая популярная реакция на намерение передать больше денег в низший и средний классы. Так насколько обоснован этот страх?

Во-первых, ознакомьтесь с трёхминутным уроком от TED-Ed про инфляцию и дефляцию.

В первой части моей истории про собеседование в Booking.com я рассказал лишь половину, а именно все, что касалось удаленного общения из Москвы. Я остановился на том, что получил письмо от рекрутера с заголовком, который гласил «Interview Invitation To Amsterdam!». Это значило, что скоро мне предстояла поездка в Нидерланды, чтобы лично встретиться с кем-то из компании и пообщаться с глазу на глаз.

Изнурительная работа по 48 часов в неделю и больше становится обычным делом в развитых странах. Но исследования показывают, что такой напряжённый труд повышает риск сердечно-сосудистых заболеваний, негативно отражается на семейной жизни, увеличивает интенсивность курения, уровень тревожности, вызывает нарушения пищеварительной системы и проблемы с алкоголем.

Отпуск не поможет избавиться от проблем, связанных с выгоранием на работе: положительный эффект отпуска длится всего 2-4 недели. К счастью, существуют другие методы снятия стресса.

Сегодня мы решили пройтись по рейтингу экспертов по теме Data Science на Quora и посмотреть, что обсуждают наиболее активные участники сообщества.

Красные глаза IT-специалиста давно вошли в поговорку. В силу самых разнообразных причин крепкий здоровый сон не относится к преимуществам этого рода деятельности.
Сразу оговорюсь, я это совсем не одобряю. Человек должен спать минимум восемь часов в сутки, в противном случае у него будет портиться здоровье и работоспособность. Несмотря на своё неодобрение, последние два месяца приходится работать часов по шестнадцать в сутки и, как следствие, регулярно пить кофе и энергетики.
Ниже я предлагаю краткий обзор природных энергетиков. Несмотря на слово «природный», не следует считать их безвредными. Даже если не считать передозировки, возможна куча других неожиданных последствий из за индивидуальной непереносимости, взаимодействия с лекарствами и тому подобных вещей.
Единственным сомнительным преимуществом натуральных энергетиков перед энергетическими напитками может служить лишь то, что от приёма первых у меня пока что ни разу не было отрицательных последствий.

Я расскажу о том, как мы с releu придумали, сделали и развиваем сервис мини-уроков английского языка, которым пользуются уже 4000 человек каждый день. Для затравки рост числа активных пользователей: