Поступление в YCombinator – одна из лучших вещей, что я когда-либо делал. Думаю, если бы не YC, то Boom не стала бы тем, чем она является сейчас. В YC нам дали два важных совета, и именно они и были нам нужны. Первый – вылезайте из тени, невидимость ничем вам не поможет. Второй – идите и продайте несколько самолетов.

Мы показали Ричарду Брэнсону, что мы делаем, и сказали: «Послушайте, мы не просим ваших денег, мы хотим спросить – когда наши самолеты полетят, вы хотите, чтобы на них были логотипы Virgin?»

Микросервисы — это не всегда хорошо и не нужно их применять бездумно. Меня бомбит от того, что все хотят себе микросервисы. Не понимают зачем, но хотят. Даже в компаниях из двух человек многие разработчики хотят втянуть раздробить свой продукт на десяток микросервисов. Не надо.

Казалось бы, революция с Computer Vision уже была. В 2012 году выстрелили алгоритмы основанные на сверточных нейронных сетях. Года с 2014 они дошли до продакшна, а года с 2016 заполонили все. Но, в конце 2020 года прошел новый виток. На этот раз не за 4 года, а за один. поговорим о Трансформерах в ComputerVision. В статье будет обзор новинок, которые появились в последний год.

В этой статье я расскажу о MVP курса по обучению программированию на Javascript, который возник благодаря удаленке.

Перевод статьи начального уровня в блоге проекта Textile от 19 ноября 2019 г.

Первые шаги к созданию децентрализованного приложения могут быть трудными. Изменить привычный при разработке централизованных приложений образ мышления не легко, поскольку распределённый дизайн ломает большинство допущений, устоявшихся в наших мозгах (и программных инструментов, которые мы используем). Чтобы проиллюстрировать то, как наша команда представляет себе одноранговую коммуникацию, мы выпускаем серию из двух статей, посвященную стеку протоколов libp2p. В этой первой статье мы размышляем о некоторых сложностях, связанных с созданием децентрализованных приложений, и выясняем, как абстракция уровня сетевого протокола, такая как libp2p, может нам помочь. В следующей статье (которая скоро появится) мы будем использовать эти же концепции для создания простого примера, написанного на языке Go, чтобы понять, как различные компоненты, о которых мы здесь говорим, связаны друг с другом.

Стремительно нарастающая сложность

Внедрить распределённое (p2p) взаимодействие в какое бы то ни было приложение - задача не из простых. Попредставляйте лишь пару минут, как должно работать ваше творение - и всё начинает усложняться прямо на глазах. Рассмотрим две основные проблемы для p2p-приложений: состояние приложения и инфраструктура взаимодействия. Управление текущим состоянием системы не тривиально. Нет центрального органа, который бы его определял. Состояние системы - производное от состояний множества других узлов, которое имеет взрывную сложность в ненадежных сетях и сложных протоколах. Что касается инфраструктуры связи, ваше приложение должно взаимодействовать со многими равноправными узлами, поэтому вам придется столкнуться с изрядным количеством проблем.

В начале была технология и называлась она BPF. Мы посмотрели на нее в предыдущей, ветхозаветной, статье этого цикла. В 2013 году усилиями Алексея Старовойтова (Alexei Starovoitov) и Даниэля Боркмана (Daniel Borkman) была разработана и включена в ядро Linux ее усовершенствованная версия, оптимизированная под современные 64-битные машины. Эта новая технология недолгое время носила название Internal BPF, затем была переименована в Extended BPF, а теперь, по прошествии нескольких лет, все ее называют просто BPF.

Грубо говоря, BPF позволяет запускать произвольный код, предоставляемый пользователем, в пространстве ядра Linux и новая архитектура оказалась настолько удачной, что нам потребуется еще с десяток статей, чтобы описать все ее применения. (Единственное с чем не справились разработчики, как вы можете видеть на кпдв ниже, это с созданием приличного логотипа.)

В этой статье описывается строение виртуальной машины BPF, интерфейсы ядра для работы с BPF, средства разработки, а также краткий, очень краткий, обзор существующих возможностей, т.е. всё то, что нам потребуется в дальнейшем для более глубокого изучения практических применений BPF.

Berkeley Packet Filters (BPF) — это технология ядра Linux, которая не сходит с первых полос англоязычных технических изданий вот уже несколько лет подряд. Конференции забиты докладами про использование и разработку BPF. David Miller, мантейнер сетевой подсистемы Linux, называет свой доклад на Linux Plumbers 2018 «This talk is not about XDP» (XDP – это один из вариантов использования BPF). Brendan Gregg читает доклады под названием Linux BPF Superpowers. Toke Høiland-Jørgensen смеется, что ядро это теперь microkernel. Thomas Graf рекламирует идею о том, что BPF — это javascript для ядра.

На Хабре до сих пор нет систематического описания BPF, и поэтому я в серии статей постараюсь рассказать про историю технологии, описать архитектуру и средства разработки, очертить области применения и практики использования BPF. В этой, нулевой, статье цикла рассказывается история и архитектура классического BPF, а также раскрываются тайны принципов работы tcpdump, seccomp, strace, и многое другое.

Разработка BPF контролируется сетевым сообществом Linux, основные существующие применения BPF связаны с сетями и поэтому, с позволения @eucariot, я назвал серию "BPF для самых маленьких", в честь великой серии "Сети для самых маленьких".

Бывает, что посмотрев на старый код, мы говорим: «Его проще переписать, чем поменять». Печально, если речь идет о нашем собственном коде, с такой любовь написанном несколько лет назад. Head of Developer Relations в Evrone Григорий Петров в своем докладе на TechLead Conf 2020 разобрал проблемы, которые приводят к такой ситуации, и рассказал, как бороться с Software complexity problem.

В этой статье пересекаются, казалось бы, непересекаемые вещи: нейрофизиология, проклятие нулевой цены копирования, когнитивная и социальная интуиция. И, конечно же, в ней поднимается тема сложности кода. Вы узнаете о том, откуда она берется, почему ее нельзя убрать и как с ней жить.

О чем исследование