Все мы наверное сталкивались с такой неинтересной штукой как расшифровка дисков после ребута, или после краша сервера. Недавно столкнулся с замечательной фичей tang/clevis, и жизнь моя улучшилась.

Знакомая ситуация: просишь Claude Code добавить авторизацию — он переписывает половину проекта. Просишь поправить одну функцию — получаешь удалённые тесты и новую зависимость, о которой не просил. За час строишь рабочий прототип, а потом три часа разгребаешь то, что Claude наворотил при «улучшении».

Я Python-бэкенд разработчик, веду свою компанию CREATMAN и кожу в основном один. У меня нет роскоши держать QA-инженера, который будет ловить регрессии после каждого промпта. Мне нужно, чтобы AI-агент помогал быстрее шипить, а не создавал новые проблемы.

После нескольких недель исследования — чтения доков, обсуждений на Reddit, разбора чужих сетапов — я собрал конфигурацию, которая реально работает. Собрал всё в открытый репозиторий с готовыми файлами: claude-code-antiregression-setup. В этой статье — что именно и почему.

Рассмотрим альтернативу облачным моделям — локальный запуск LLM на своём компьютере.

Этот подход даёт полный контроль над данными, но требует понимания ресурсов, форматов моделей и особенностей настройки. В статье расскажу, как выбрать модель под ваше железо, запустить её с помощью LM Studio, подключить к агентам и что из этого вышло в эксперименте. И несколько рекомендаций для тех, кто задумывается о такой возможности.

В прошлой статье я разобрал почему Claude Code ломает проекты (context drift, отсутствие CLAUDE.md, нет хуков на тесты) и как выстроить защиту от регрессий. Статья попала в топ-5 Хабра за сутки — видимо, проблема задела нерв.

Но в комментариях и в личных сообщениях всплыл вопрос, который я тогда обошёл стороной: а что с самими токенами? Контекстное окно стало миллион, но агент всё равно жрёт его как не в себя. Куда уходят токены? Почему одна и та же сессия с одним и тем же проектом каждый раз начинается с нуля?

Я работаю с 20+ проектами на нескольких VPS-серверах. После того как я замерил, куда реально уходит контекст — картина оказалась неприятной.

I. 649-й отдельный пункт разведки радиоизлучений космического пространства

Совсем недавно в сети появилась информация о серьёзном сбое Voyager 2, аппарате, который был запущен в космос более 45 лет назад. На данный момент он находится на расстоянии около 133 астрономических единиц от Земли. Соответственно, исправлять ошибки и решать проблемы — сложно. Но инженеры NASA с этим (во всяком случае, пока что) успешно справляются. 

Удивительно, но зонд и его собрат продолжают полёт. За все эти годы сбои случались, но их было не так много. Давайте посмотрим на самые серьёзные. Подробности — под катом. 

Полосы прокрутки. Слышали когда-нибудь о них? Довольно крутая штука. Достаточно зажать и перетаскивать полосу прокрутки, чтобы перемещаться по контенту панели со скроллингом. Я это просто обожаю. Ежедневно целыми днями сижу за компьютером и тягаю полосу прокрутки. Но полосы прокрутки становятся мельче, и это оказывается всё более серьёзной проблемой. В статье я покажу скриншоты, но они настолько малы, что даже делать их было сложно. А разработчики продолжают делать их всё мельче, как будто не хотят, чтобы вы скроллили! Они говорят: «для этого ведь колесо прокрутки и существует». Друг мой, не у каждого есть колесо прокрутки и не каждый может свайпать по сенсорному экрану. И даже я, счастливый обладатель колеса прокрутки, хотел бы перемещаться по контенту быстро.

Когда чиновники из испанской Генеральной дирекции дорожного движения придумывали обязательные "умные" маячки V16, они явно представляли себе будущее в духе умного города: водитель попал в аварию, нажал кнопку, и вся инфраструктура мгновенно узнала о проблеме. Дорожные табло предупреждают других участников движения, навигаторы прокладывают объезд, службы спасения уже в пути. Красиво, да? 

Вот только никто не учел, что первыми на место происшествия начнут приезжать не полицейские или дорожные службы, а предприимчивые ребята с эвакуаторами, украшенными липовыми логотипами страховых компаний. Под катом нас ожидает увлекательная поездка в мир, где обязательная IoT-безопасность превратилась в аналог меню для грабителей с доступом по API.

Я редко позволяю себе отвлечься на рубрику «вынесено из комментариев», но иногда мысли моих читателей поворачивают в столь неожиданном направлении, что кажется необходимым их развить. Сегодня я остановлюсь на выкладках уважаемого @idimus, который отметил под статьёй «Звёзды у нас в голове. О роли астроцитов в работе нейронных сетей» следующее: «Нуу, не видел ни одного животного, часть которого была бы колесом. Так что иногда мы что-то новое придумываем. Однако природные аналоги, часто сильно круче наших решений. Так что творчески переосмыслить не зазорно» — и даже обсудил этот тезис с уважаемым Анатолием @iRumba. Действительно, в живой природе отсутствует колесо, а качение как вариант локомоции встречается крайне редко и почти не закрепляется на уровне конвергентной эволюции. В своё время я задумывался о том, почему биологическая эволюция во множестве вариантов реализовала полёт и парение, а из идеи качения практически ничего не выжала. Раскроем эту тему под катом.

Впервые компьютер у меня дома появился в 1987 году. Мне было 6 лет. Сура ПК8000 открыла для меня мир настоящих компьютерных игр после скучных автоматов из «игровушек» в парке аттракционов. Потом были БК, Ямаха, Спектрум, первые цветные мониторы и звук, которые раскрасили привычные игры по-новому. В СССР была масса отечественных разработок: БК-0010/0011, Радио-86РК, Микроша, Агат, Корвет, Вектор-06Ц.

Так почему такая огромная страна, как СССР не смогла повторить Западный бум персональных компьютеров 80-х на базе отечественных ПК? Даже с учетом того, что население СССР в то время было больше, чем в США и в любой стране Западной Европы?

Попробуем разобраться в причинах.

На прошлой неделе на Кипре приняли закон о криминализации нарушений санкций ЕС: теперь там за использование условного счета в Тиньке или за оказание IT-услуг российской компании теоретически можно заехать на нары на 5 лет. Аналогичные законы уже есть в 11 странах Евросоюза – от Швеции и Чехии до Эстонии и Латвии. В этом материале мы разберем с примерами, кто находится в группе риска (и за что конкретно).

27 июля 2025 года Линус Торвальдс представил релиз ядра Linux 6.16 под кодовым названием Baby Opossum Posse. Новый релиз вышел спустя два месяца после версии 6.15, строго по графику, и включает множество улучшений, оптимизаций и поддержку нового оборудования. Релиз Linux 6.17 ожидается в октябре 2025 года и станет основой для дистрибутивов, таких как Ubuntu 25.10 и Fedora 43. Исходный код Linux 6.16 доступен на kernel.org, а коммит релиза можно найти на GitHub и в Makefile.

В Linux 6.16 принято 15 924 исправления от 2 145 разработчиков, размер патча составил 50 МБ: изменено 13 793 файлов, добавлено 655 451 строк кода, удалено 316 441 строк. По сравнению с Linux 6.15 (15 945 исправлений, 59 МБ), изменения чуть менее объемные, но затрагивают ключевые подсистемы. Около 45% изменений связаны с драйверами, 16% — с архитектурным кодом, 13% — с сетевым стеком, 4% — с файловыми системами и 3% — с внутренними подсистемами ядра. Исходный код включает 38,4 миллиона строк в 78,4 тысячах файлов (по данным cloc).

Одновременно выпущено ядро Linux-libre 6.16-gnu, очищенное от несвободных компонентов. В нём нейтрализована загрузка блобов в новых драйверах, таких как Intel QAT 6xxx crypto, ST vd55g1 sensor, ath12k AHB WiFi, Aeonsemi AS21xxx и MediaTek 25Gb Ethernet. Также обновлена чистка блобов в драйверах Nova Core, Nouveau, Realtek r8169 Ethernet, Qualcomm Iris, Venus, Mediatek mt7996 WiFi, Qualcomm ath11k и ath12k WiFi, Texas Instruments tas2781 и Renesas R-Car gen4 PCIe.

В данной статье будут рассматриваться программные средства для резервного копирования, которые путем разбиения потока данных на отдельные компоненты (chunks), формируют репозиторий.

Компоненты репозитория могут дополнительно сжиматься и шифроваться, а самое главное — при повторных процессах резервного копирования — переиспользоваться повторно.

Резервная копия в подобном репозитории — именованная цепочка связанных друг с другом компонентов, например, на основе различных hash-функций.

Есть несколько подобных решений, я остановлюсь на 3: zbackup, borgbackup и restic.

Представьте технологию, благодаря которой один-единственный кабель способен передать изображение в 8K, звук, данные, интернет и даже зарядить ваш ноутбук мощностью до 480 Вт. Это не фантастика, а реальность. У нее есть даже название — General Purpose Media Interface (GPMI).

Китайские разработчики представили новый стандарт в апреле 2025 года. Разработала его не одна компания, а крупный альянс Shenzhen 8K UHD Video Industry Cooperation Alliance, куда входит более 50 технологических гигантов, включая Huawei, TCL и Hisense, GPMI. Но что это за зверь такой и сможет ли он действительно вытеснить привычные нам HDMI, DisplayPort и даже USB-C? Давайте разбираться!