Hello world!

На днях я прочитал статью о WebTransport API как будущей альтернативе или даже замене WebSockets. Мне стало интересно, что это такое и с чем его едят. Давайте разбираться вместе.

«Тёплые полы» в квартирах- это модная тема в ремонте ещё с 1990-х.

Сейчас тема сильно развилась, так как резко увеличилось количество специалистов, желающих такие полы построить из современных материалов.

Многие владельцы квартир хотят устроить тёплые полы с подключением к общедомовым системам отопления, а управляющие компании этих ЖК такое усложнение систем не хотят разрешать.

Кто тут прав?

Предлагается пошаговое руководство по дообучению Whisper для любого многоязычного набора данных ASR с использованием Hugging Face ? Transformers. Эта заметка содержит подробные объяснения модели Whisper, набора данных Common Voice и теории дообучения, а также код для выполнения шагов по подготовке данных и дообучению. Для более упрощенной версии с меньшим количеством объяснений, но со всем кодом, см. соответствующий Google Colab.

Привет! Меня зовут Мария Ковалева, и я руковожу Лабораторией образовательных технологий в Яндекс Практикуме. Используя методическую экспертизу и науку о данных, мы исследуем учебный опыт студентов, их успехи в освоении навыков и разные методики обучения. Наша цель — находить образовательные практики, которые имеют доказанную эффективность.

Помочь студентам не сойти с выбранного пути — одна из ключевых задач команды Практикума. Но как? Чтобы ответить на этот вопрос, мы сравнили выпускников и студентов, которые начали учиться, но затем бросили. 

Выводы исследования предназначались для методистов и команды, которая помогает и поддерживает студентов во время обучения. Но получились полезными и для самих студентов тоже. Поэтому поделимся ими в этой статье. 

пппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппп

Для личных нужд я использую bare-metal сервер от Hetzner, порезанный на виртуалки и, с недавних времен, VPS на HostHatch для мониторинга и резервирования. Также есть маленькая ВМка у TietoKettu (для ВПН, экспериментов и прочее).

Так как IPv4-адресов мало, то хостинги обычно дают дополнительные айпишки за дополнительные деньги, а вот IPv6-сети выделяют щедро. Изначально, я объединил все виртуалки, у которых был публичный IPv4-адрес в Wireguard mesh сеть, но потом когда выяснилось, что надо бы присоединить ещё одну ВМку, пришлось переделать mesh на IPv6-адреса и тут понеслось...

Сначала выяснилось что у HostHatch нет связности с ElmoNet (TietoKettu использует их адреса), после недели-двух бодания с техподдержкой HostHatch-a связность появилась. Однако недели две назад от них приходит письмо, о техобслуживании нод, где живут мои ВМки. И что вы думаете? После обслуживания туннель до этих ВМок так и не восстановился. В итоге, оказалось что обе вмки исчезли их IPv6-интернета. На этот раз связность починили только через 3 дня, хотя я создал срочный тикет.

В итоге, я перевёл туннели обратно на IPv4 и переключился на DN42, но в один выходной мне на глаза попалась статья на Reddit и я решил воскресить идею о "своем" куске Интернета. Масла в огонь подбавил Vultr, который наглухо заблокировал доступ на свои ресурсы (даже IP calculator) с Hetzner.

В одном из комментов, к вышеупомянутой статье, была ссылка на IPv6-сообщество в Discord. Я присоединился и стал задавать много вопросов в канале #asn-newbies.

Думаю, что кому-нибудь мой опыт и набитые шишки будет полезен. Если это так, то прошу под кат.

Если составлять топ самых крутых изобретений человечества, то второе место сразу после кофеварки наверняка займёт opensource – разработка проектов с открытым исходным кодом, которая помогла родиться поистине огромному числу полезных и гениальных продуктов. Причём опенсорс важен не только для сообщества программистов в целом, но и для каждого конкретного разработчика: участвуя в создании программ с открытым кодом, они могут неплохо развить свои скиллы, обрести новых друзей со сходными интересами и, конечно же, потешить своё самолюбие. Признайтесь, вам хотелось бы, чтобы вашей библиотекой пользовался весь мир?

Мы все были там: Вы работали над множеством изменений одновременно, некоторые из которых не имели ничего общего. Для удобства вы решили объединить все эти изменения в один коммит и на этом закончить. Но хотя это может показаться заманчивым, на самом деле это может привести к большим проблемам в дальнейшем. Большие коммиты могут:

Как менеджер продукта и один из амбассадоров serverless я регулярно рассказываю о преимуществах этого подхода и показываю, как с помощью бессерверных вычислений повысить эффективность затрат на инфраструктуру. Но как и у любого подхода, у serverless есть свои ограничения, которые важно учесть в своей IT-стратегии.

В этой статье расскажу о затруднениях, с которыми сталкиваются разработчики при переходе на serverless, и покажу, как можно их избежать на уровне архитектуры приложения.

Поддержка преобразования речи в текст была в OpenAI API уже давно, а вот из текста в речь, а также распознавание изображений было добавлено совсем недавно. В связи с чем продолжаю свою серию туториалов по разработке собственного ChatGPT бота в Telegram.

"Пираты журнального моря"

Автор — Игорь Овсянников, декабрь 2023 г. DevOps инженер в GFN.AM, преподаватель курса DevOps в OTUS.

Каждый раз, решая инцидент или аварию в инфраструктуре, я задумывался: а можно ли было это предусмотреть? Можно ли было быстрее узнать о проблеме, самостоятельно, а не от недовольных клиентов? Сейчас я считаю, что можно, с хорошо настроенным мониторингом и observability pipelines.

Этот материал — первая часть цикла статей о том, из чего и как выстраивать систему наблюдаемости приложений и инфраструктуры. В первых частях я буду рассказывать о логах, какие они бывают, и как их собирать и визуализировать с помощью разных инструментов.

Google представила решение проблемы с синхронизацией, из-за которой у некоторых пользователей исчезали файлы на Диске. Компания опубликовала пошаговую инструкцию.

Хочу поговорить про страхи мешающие разработчикам и не только, запускать свои проекты. Часть этих страхов были у меня, а некоторые остаются до сих пор. Часто, наблюдаю их у своих знакомых и близких людей.

Автор статьи обращает внимание на проблему, которая заключается в использовании метода __init__ для сложной логики создания объектов, что приводит к разрастанию и усложнению кода. Статья предлагает использовать вспомогательные методы, чтобы разделить логику создания объектов на более мелкие и понятные части. Это упростит код и облегчит понимание того, как объекты создаются и инициализируются.

Всем привет! Кратко обо мне: меня зовут Никита и я уже третий год работаю над тем, чтобы платформа СберМаркета становилась лучше день ото дня. Мой основной язык программирования — Go, но, учитывая специфику платформенной разработки, еще и bash.

В этой статье на примерах разберу, что мешает строить разработчикам надежные интеграции, попутно заглядывая в детали реализации нашей утилиты sbm-cli, шаблона микросервиса и CI/CD.

Оценка ИИ — комплексная, сложная, но невероятно важная задача. Для тестирования моделей обычно используют бенчмарки — набор сложных заданий, решив которые, можно оценить способности языковых моделей. Благодаря бенчмаркам пользователи могут получить метрики по разным задачам и доменам, чтобы понять, как применять ту или иную модель; а исследователи получают объективную информацию, чтобы корректнее обучать свою модель для русского или другого языка, адаптировать ее, понимать, в какую сторону развивать исследования.

Ранее мы писали про коллаборативный проект Russian SuperGLUE нашей команды AGI NLP SberDevices, лаборатории Noah’s Ark Huawei и факультета компьютерных наук ВШЭ. Russian SuperGLUE (RSG) долгое время являлся стандартом, признанным академическими кругами и бизнесом. Однако с развитием языковых моделей становятся сложнее и способы их оценки. В качестве некоторого следующего витка развития процедуры оценки генеративных моделей для русского языка мы рассказывали про few-shot- и zero-shot-оценку на бенчмарке TAPE.

Сегодня исследователи говорят о новом поколении моделей, так называемых фундаментальных моделях. Эти модели обучались на более крупных объемах данных, что позволяет решать на них одновременно большое количество задач и взаимодействовать с ними через текстовые инструкции. Мы наблюдаем их удивительные возможности, но хотим объективно оценивать, что именно они действительно могут. Для этого мы выпустили новый инструктивный бенчмарк MERA: Multimodal* Evaluation for Russian-language Architectures.

Друзья, всем привет, в прошлой статье Fooocus v2 — бесплатный Midjourney у вас на компьютере, вы познакомились с рисующей нейросетью которая вполне способна заменить Midjourney, узнали как её установить, как пользоваться, за что отвечают все настройки и как работают режимы, как писать запросы, чтобы нейросеть вас понимала.

Из этой части вы узнаете как с помощью нейросети Fooocus можно дорисовать любое изображение выйдя за его границы, изменить любую деталь на изображении, узнаете как добавить на свою генерацию текст, наложить свое лицо или как создать изображение по вашему референсу. Сегодня я расскажу про раздел Input Image.

Внутри много картинок и гифок.