Всем доброго времени суток. Я давно обещала выложить сюда подробный гайд на тему того, как можно изучать Machine Learning самостоятельно, не тратя деньги на платные курсы, и, наконец, выполняю свое обещание. Надеюсь, этот гайд станет подсказкой, которая поможет найти правильное направление новичкам, которые хотят погрузиться в нашу область.
Эта статья — заключительная (наконец‑то!) из моего огромного цикла про недетектируемые инструменты для обхода блокировок. В предыдущих публикациях я упоминал, что клиенты и серверы XRay (форк V2Ray) и Sing‑box при использовании протоколов VLESS/VMess/Trojan могут работать через веб‑сокеты и gRPC, что позволяет подключаться к даже заблокированным Роскомнадзором прокси‑серверам через CDN (content delivery или content distribution network) и дает дополнительные преимущества. Сегодня мы поговорим об этом поподробнее.
Эта статья - сборник разных вопросов и ответов на них, которые звучали в комментариях к моим предыдущим статьям (Современные технологии обхода блокировок: V2Ray, XRay, XTLS, Hysteria, Cloak и все-все-все, Bleeding-edge обход блокировок с полной маскировкой: настраиваем сервер и клиент XRay с XTLS-Reality быстро и просто и других из той же серии) и в личных сообщениях.
Процесс погружения в автоматизацию волнует и начинающих специалистов, и опытных инженеров по тестированию. Одни считают, что автоматизация не их конёк, другие — что это трудозатратный процесс, который стоит отложить. В этой статье расскажем, как погрузиться в автоматизацию новичку, а также дадим совет, как начать автоматизировать на проекте.
Рассмотрим две отправные точки погружения в автоматизацию: 1) когда начинающий специалист задумался о переходе на этапе обучения или выбрал путь автоматизатора изначально; 2) опытный инженер в роли Manual QA на проекте.
Привет, Хабр! Я Ульяна, старший аналитик в направлении продуктового и системного анализа в отделе Tinkoff Mobile Core. Наш отдел разрабатывает общие технические решения — библиотеки, которые используются в мобильных приложениях экосистемы Тинькофф.
Для наших коллег мы проектируем документацию и инструкции для разрабатываемых библиотек, различных общих проектов и исследований. Вот главные требования к документации: она должна быть максимально понятной и структурированной, а поиск — легким и быстрым.
Документацию мы ведем в Confluence — и обычно, когда я рассказываю про Confluence, у многих он вызывает, мягко говоря, неприятные ассоциации. Миллион разделов, неудобная навигация, портянки бесконечного текста и многое другое, что отбивает желание даже открывать любую wiki. Но я спешу вас обрадовать — все может быть совсем иначе!
Расскажу, как выжать максимум из Confluence, чтобы вы могли научиться использовать макросы и другие его возможности и с помощью них быстро проектировать понятную и удобную документацию.
Всем привет!
Сегодня мы поговорим о такой интересной и забавной вещи, как когнитивные искажения. Что это? Зачем это? Как с этим бороться или, быть может, их даже можно использовать? Для начала давайте разберемся, о чем же мы говорим.
Привет, Хаброжители!
Сегодня школьникам разных возрастов предлагается большое количество вариантов реализовать свои навыки программирования: от участия в олимпиадах по информатике и разработки приложений и игр до освоения модных технологий, таких как машинное обучение, или даже ранние стажировки в ИТ‑компаниях.
На практике успеха в этих направлениях достигает лишь малая доля из первоначально заинтересованных. Ученики отваливаются в самом начале пути, столкнувшись с высоким порогом входа в мир ИТ.
Эта статья — попытка разобраться, как можно выстроить эффективное обучение школьников программированию, чтобы значительно снизить отвалы и фрустрации учеников, и в то же время повысить планку содержания образовательной программы до уровня вводных курсов ведущих американских вузов, чтобы дать фундамент по Computer Science для дальнейшей карьеры в ИТ.
Статья о том, как настроить точечный обход блокировок по нужным доменам на роутере с OpenWrt. На мой взгляд, это самый удобный способ, который можно реализовать сейчас.
Я предоставляю уже готовый конфиг с самыми востребованными доменами, который можно дополнять.
Настроить роутер можно с помощью скрипта. Если вдруг не заведётся сразу, то другим скриптом можно найти, что не работает. Настройка с помощью Ansible никуда не делась, только модифицировалась и стала лучше.
Помимо инструкций по настройке туннелей Wireguard и OpenVPN, написал инструкцию по использованию технологий, которые помогут в обходе блокировок по протоколу: Shadowsocks, VLESS и прочими.
Да кому нужна эта обычная скучная соль? Превращаем мелкие белые крупинки в потрясающие пирамидальные кристаллы в домашних условиях.
Есть много причин почему доступ научным статьям и книгам должен быть свободным:
Во-первых, это прекрасно
Гуд ньюз эвриван! Спустя полтора года работы восьми айтишников с суммарным опытом в IT 130 лет достигнут результат в виде учебника по тестированию, которого еще никто и никогда не делал.
Знаете, однажды в какой-то статье я наткнулся на интересное высказывание, которое гласило, что фронтенд-разработчик может стать последним рубежом, который может предотвратить создание «неюзабельного» UI. И это чертовски меткое и выразительное высказывание, которое отчасти и привело меня к созданию этой статьи про базовые принципы UX, которые не помешало бы иметь на вооружении каждому фронтенд-разработчику.
Дизайн превью: Марина Четвертакова
В этой статье вы узнаете, как создать свою первую модель машинного обучения на Python. В частности, вы будете строить регрессионные модели, используя традиционную линейную регрессию, а также другие алгоритмы машинного обучения.
Книга, как раньше, так и сейчас, — основной источник знаний. Во всяком случае, один из основных. И читать книги нужно специалисту любого профиля и уровня. Сегодня публикуем относительно небольшую подборку книг для специалистов по машинному обучению. Как всегда, просьба: если у вас есть собственные предпочтения по книгам в этой отрасли, расскажите о них в комментариях.
При разработке или масштабировании продукта главная цель компании — создать или сохранить характеристики продукта, отвечающие за его нужность для клиентов. Это довольно широкое утверждение, и даже если оно правдивое, реализовать его на практике часто оказывается очень трудно.
Несомненно, для решения таких комплексных задач давно существует огромное количество инструментов продуктовой аналитики: сбор информации о том, кем являются клиенты, как они взаимодействуют с продуктом, какие функции используют чаще, а какие – реже.
Такими инструментами, например, являются когортный анализ или метод персон, которые позволяют объединять клиентов в группы в соответствии со схожими чертами или создавать персонажей с конкретными характеристиками. Однако подобные методики иногда оказываются неэффективными или однобокими. В таком случае, если вы не можете по-настоящему определить потребности пользователей, вы рискуете создать и продать продукт, который никому не пригодится.
В этой статье я предлагаю вам рассмотреть альтернативный подход к анализу аудитории, который часто оказывается упущенным из вида — Jobs To Be Done, или “работы, которые должны быть выполнены”.
