Я открыл для себя моделирование совсем недавно, когда перебрался жить за город. Холодные вечера надо как-то коротать, а сериалы или книги уже поднадоели. Мои жалобы услышал друг, заядлый моделист, и подарил мне модель линкора «Бисмарк» в масштабе 1:350 от немецкой компании Revell. Длина в сборе 71,8 см, в коробке 659 деталей. До этого я пробовал клеить модели в подростковом возрасте, но неизменно забивал на это дело.  

На его сборку я потратил почти полтора месяца: старался работать неспешно и обстоятельно. И знаете какой результат? Я так и не закончил «Бисмарк». Зато точно понял, что моделизм — не мое. Ну не хватает мне выдержки и терпения. 

Тем не менее моделизм, наряду с нумизматикой и филателией — одно из самых массовых хобби в мире. Почему же столь кропотливое дело притягивает миллионы людей? Давайте попробуем разобраться. 

Довольно часто в последнее время на разных форумах и чатах люди жалуются, что когда они пользуются VPN или прокси, то у них после подключения на устройствах как-то странно начинают работать некоторые приложения. Например, не приходят сообщения в WhatsApp, не загружаютя сторис в Instagram, и другие подобные вещи. Причем нередко проблема чинится сама по себе спустя 10-15 минут после подключения, но после переподключения или переоткрытия клиента начинается снова. Иные жалобы состоят в том, что не смотря на то, что пользователь выходит в интернет через VPN или прокси, некоторые заблокированные сервисы и сайты у него все равно не открываются. И в том и в том обычно винят баги прокси/VPN-клиентов, администраторов серверов, и кого угодно еще. И я вам скажу: зря. Все гораздо проще и гораздо сложнее одновременно.

Сервисные центры не часто хотят возиться с утопленными телефонами. Так произошло и со мной: специалисты респектабельного сервисного центра обещали вернуть телефон к жизни, но, провозившись неделю, выдали заключение, что поврежден процессор и аппарат восстановлению не подлежит. Получив отказ от профессионалов, я решил попробовать починить аппарат своими руками и у меня это получилось.

Привет, Хабр!

Мультиколлинеарность возникает, когда в модели множественной регрессии одна из независимых переменных может быть линейно предсказана с помощью других независимых переменных с высокой степенью точности. Это явление приводит к тому, что расчетные коэффициенты регрессии становятся нестабильными и их значения могут сильно изменяться в зависимости от включения или исключения других переменных в модель.

Высокая мультиколлинеарность может привести к значительному изменению коэффициентов при незначительных изменениях в данных или спецификации модели. Это усложняет интерпретацию коэффициентов, поскольку они могут значительно изменяться от одного анализа к другому.

Когда переменные сильно коррелированы, стандартные ошибки оценок коэффициентов увеличиваются. Это ведет к увеличению p-значений, что может ошибочно привести к заключению о том, что переменные не имеют значимого влияния на зависимую переменную, хотя на самом деле это не так.

В статье рассмотрим как обнаружить и устранить мультиколлинеарность с помощью Statsmodels в Питоне.

Привет, хабр! Вы наверняка много раз слышали про OSINT, интернет-расследования или интернет-разведка. И часто в этой самой разведке нам требуется автоматизировать поиск информации, или хотя бы упростить алгоритм расследования объекта.

В этой статье я попытаюсь рассказать вам, что такое OSINT, а также самые популярные фреймворки.

Что же такое OSINT?

OSINT (Open Source Intelligence) - это интернет разведка, которая основана на том, что мы ищем информацию об объекте из открытых источников, таких как интернет, соцсети СМИ, реестры и т.д.

В основном, после того, как был заключен, например договор, мы можем приступать к расследованию. Но нам необходимы начальные данные - имя человека или названия организации, ИНН, ИП, сфера интересов и многое другое. Не обязательно конечно все, но чем больше начальной сводки, тем быстрее вы найдете нужную вам информацию.

OSINT делится на два типа: активная и пассивная разведка.

• Сбор «фактов», таких как серийный номер, версия ОС и т.д.
• Извлечение оперативной (аналог команд show) информации
• Извлечение конфигурации
• Изменение конфигурации

Сегодня мы поговорим о реверс инжиниринге, но не о реверсе софта, а о реверсинге железа. Как следует из термина, реверс-инжиниринг (обратная разработка) - это процесс разборки спроектированного продукта или устройства на его элементарные инженерные компоненты. Мотивация для такого действия может быть различной: от конкурентного анализа и выявления нарушений патентных прав до восстановления дизайна проекта, исходный код которого утерян. Тем не менее, все они включают в себя необходимость или желание понять, как был создан продукт или устройство. Слово “как” здесь используется в самом широком смысле, включая вопросы о том, “что было использовано для его создания”, “где находится каждый элемент”, “когда происходят определенные события” и т.д.

Реверс-инжиниринг в мире электроники может принимать самые разные формы: от программного обеспечения до аппаратного обеспечения, от "черного ящика" до интрузивного использования. Реверс-инжиниринг аппаратного обеспечения может быть таким же простым, как разборка изделия для идентификации внутренних компонентов и схем платы, или таким же сложным, как извлечение полупроводниковых схем и тестирование на месте.

Спойлер к проблеме из сегодняшнего заголовка: «Никак». Об этом мы и поговорим.

Кевин Митник — специалист по компьютерной безопасности. Тот самый человек, который способен научить сохранять конфиденциальность в интернете настолько, насколько это возможно. В свое время как хакер совершил ряд преступлений в сети, отсидел и вышел на свободу, поэтому почитать его будет особенно интересно.

Добрый день! Сегодня мы поговорим о контейнеризации, а именно о наиболее популярной на данный момент технологии её реализации - Docker. Также вашему вниманию будут представлены уязвимости при реализации данной технологии.

В комментариях к моей предыдущей статье и в комментариях к ролику было много вопросов и некорректных замечаний по поводу парадокса близнецов. Как оказалось, мое объяснение оказалось не настолько понятным, как я надеялся, поэтому в этой статье я решил максимально наглядно, подробно и последовательно объяснить парадокс близнецов и ответить на некоторые другие вопросы.

Кратко напомню суть парадокса

Берем двух близнецов, сажаем их на маленькую легкую планету (легкую, чтобы не учитывать влияние гравитации), одного оставляем неподвижным, а второго запускаем на ракете полетать и вернуться обратно. При их встрече оказывается, что летавший близнец постарел меньше, чем неподвижный.
Парадокс заключается в том, что неочевидно почему именно у летавшего время текло медленнее. Ведь, вроде бы, ситуация симметричная: в системе отсчета летавшего он был неподвижен, а планета с неподвижным близнецом полетала и вернулась, и это у них должно было натикать меньше времени.

Парадокс близнецов очень важен, т.к. это самый наглядный способ увидеть, что релятивистский эффект замедления времени не просто математический артефакт специальной теории относительности или иллюзия, а вполне реальное физическое явление.

Попросим бегущего кота четыре секунды (по его часам) бежать вправо со скоростью 75% скорости света, потом развернуться и прибежать с той же скоростью назад.
Вот визуализация на диаграмме.

Всем привет! Публикуем подборку лучших бесплатных OSINT-инструментов по версии T.Hunter в 2024-м году. В ней и уже знакомые сервисы и софт, сохранившие свои позиции с прошлых лет, и новые инструменты, которые будут полезны любому специалисту по OSINT.

Кроме того, в статье нашлось место и альтернативам софту, доступ к которому россиянам теперь закрыт. От старого-доброго Архивариус 3000 до Arkham Intelligence, перспективных отечественных разработок и наших собственных решений. За подробностями добро пожаловать под кат!

Снова рады приветствовать дорогих читателей! Продолжаем рубрику статей "Без про-v-ода" в которой мы обозреваем для вас различные инструменты, уязвимости и атаки на беспроводные технологии или протоколы. Wi-Fi технология стала неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Мы используем беспроводные сети для доступа в интернет, обмена данными, стриминга видео и музыки, и многих других целей. Однако, с увеличением популярности Wi‑Fi сетей, также возрастает и риск для безопасности информации, передаваемой по этим сетям. В этой статье будет задействован мощный инструмент который поможет нам оценить уровень безопасности Wi‑Fi сетей и выявить потенциальные уязвимости и плата для тестирования на безопасность Wi‑Fi сетей.

Дисклеймер: Все данные, предоставленные в данной статье, взяты из открытых источников, не призывают к действию и являются только лишь данными для ознакомления, и изучения механизмов используемых технологий.

Приветствую, Хабр!

В статье хочу показать процесс снятия чипов в BGA корпусе и установки на новую плату не перекатывая шарики. Опишу некоторые нюансы, которые позволяют осуществлять данную операцию более или менее безболезненно.

Анализ сетевого трафика является важной задачей, решение которой требуется различным специалистам. Так, специалистам по информационной безопасности необходимо анализировать трафик на наличие подозрительных пакетов, вирусного трафика, сканирования портов, перебора паролей и т. п. Также безопасникам может потребоваться анализировать исходящий трафик на наличие конфиденциальных данных, например, в случае, если в организации используется режим коммерческой тайны. Ну а кроме этого, трафик в автоматическом режиме анализируют системы обнаружения/предотвращения вторжений.

Сетевикам необходимо анализировать трафик для выявления различных аномалий: полуоткрытых соединений, ретрансмитов, потерь пакетов.

Если при разработке электроники вы часто сталкиваетесь с задачей собрать в кучу россыпь модулей и проводов на столе, чтобы иметь возможность производить отладку в другом месте, эта статья для вас.

Пост для тех, кто любит радиосвязь, но не радиолюбитель с позывным