Привет! Перевод очередной лекции на этот раз о создании Angry Birds.

fun main(args: Array<String>): Unit = runBlocking {
    // Wait (suspend) for Result
    val result: Result<User> = api.getUser("username").awaitResult()
    // Check result type
    when (result) {
        //Successful HTTP result
        is Result.Ok -> saveToDb(result.value)
        // Any HTTP error
        is Result.Error -> log("HTTP error with code ${result.error.code()}", result.error)
        // Exception while request invocation
        is Result.Exception -> log("Something broken", e)
    }
}

В среднем, если вы не пишете калькулятор, будильник и прочее, то либо вы очень классный, большой молодец и все сделали хорошо, либо ваше приложение занимает 150–170 мегабайт.

В этой статье я хочу поделиться опытом который мы успешно используем уже несколько лет в наших iOS приложениях, 3 из которых в данный момент находятся в Appstore. Данный подход хорошо зарекомендовал себя и недавно мы сегрегировали его от остального кода и оформили в отдельную библиотеку RouteComposer о которой собственно и пойдет речь.

• Страница на официальном сайте
• Блог-пост Android Coroutine Recipes
• Доклад Романа Елизарова

Средние значения нагрузки (Load averages) — это критически важная для индустрии метрика. Многие компании тратят миллионы долларов, автоматически масштабируя облачные инстансы на основании этой и ряда других метрик. Но на Linux она окутана некой тайной. Отслеживание средней нагрузки на Linux — это задача, работающая в непрерываемом состоянии сна (uninterruptible sleep state). Почему? Я никогда не встречал объяснений. В этой статье я хочу разгадать эту тайну, и создать референс по средним значениям нагрузки для всех, кто пытается их интерпретировать.

Аудитория: Java Junior, любители холиворов, профессиональные написатели синглтонов

Любые замечания и предложения — очень приветствуются. Это мое первое видео, и не совсем понятно, нужен ли тут вообще такой контент. Считайте это закрытым альфа-тестом, только для посетителей хаба Java :)

Ниже дана полная текстовая расшифровка, кому не хочется тратить время на просмотр.

Хорошо зафиксированный пациент в анестезии не нуждается

По многочисленным просьбам трудящихся сегодня мы будем заниматься очень важными вопросами:

• Как правильно мазать зубы пальцем?
• Хорошо ли растворяются пломбы в кислоте?
• Почему больно, когда сверлят зубы дрелью без анестезии?
• Зачем мазать зубы зеленкой?
• Лечение кариеса на дому
• Глубокое микрофторирование эмали

Немного пробежимся по скучной теме строения зуба и сразу погрузимся в волнующий мир бесчисленных тварей, которые жрут вас заживо, и разнообразных полезных стоматологических пузырьков и тюбиков.

Сегодня представляем вашему вниманию один из свежих курсов Технопарка — «Алгоритмы и структуры данных». Он представляет собой изучение базовых алгоритмов и структур данных, необходимых программистам для качественного решения ежедневных задач. В курсе представлены алгоритмы для работы с массивами, сортировки. Рассказывается об элементарных структурах данных: стек, очередь, списки, куча. Также в программу включены различные деревья поиска и хеш-таблицы. Курс дает представление о том, как оценивать эффективность алгоритмов, все алгоритмы курса оцениваются по времени работы и по количеству используемой дополнительной памяти. Вас ждут шесть лекций:

• «Введение. Исполнители. Абстракции интерфейсов. Рекурсия»;
• «Жадные алгоритмы»;
• «Сортировки»;
• «Поиск. Списки»;
• «Деревья»;
• «Хеш-таблицы».

Четыре лекции курса читает Степан Мацкевич, руководитель группы извлечения онтологической информации в компании ABBYY. Он был ведущим программистом при написании серверной части продукта ABBYY InfoExtractor на основе технологии ABBYY Compreno (анализ текстов и перевода).

Еще две лекции ведет Георгий Иванов, разработчик Поиска Mail.Ru, занимающийся задачами обработки поисковых запросов.

• Кирилл Чернин — HR бизнес-партнёр
• Дмитрий Александров — ведущий эксперт-программист (спикер Joker)
• Вячеслав Круглов — Java-разработчик, team lead (спикер Joker)
• Мария Зернова — специалист по внутренним коммуникациям

1. Динамический доступ через SSH

ssh -D 127:0.0.1:2222 user@remotehost

• Устанавливаем Proxychains:
  
  

  apt-get proxychains
  

  
  
• Конфигурируем proxychains для использования порта 2222 (на нем слушает наш прокси). Для этого редактируем файл /etc/proxychains.conf и меняем текущую конфигурацию в разделе [ProxyList] с socks4 127.0.0.1 9050 на socks4 127.0.0.1 2222
  
• Теперь мы можем использовать proxychains с (почти) любой утилитой. Например, можно запустить сканирование всей удаленной сети при помощи nmap:
  
  

  proxychains nmap -sT -sV -v -P0 адрес_подсети маска_подсети