frontend
Благодаря внедрению клиентского мониторинга производительности, мы с полной уверенностью можем диагностировать проблемные места проекта и составить план для дальнейшей оптимизации.
Однако было бы неплохо иметь инструмент, который еще на этапе разработки позволял бы выявлять возможные регрессы производительности. Именно так родилась идея о создании синтетического мониторинга.
Как и обещал продолжаем.
В этой части:
Во Vuex есть одна популярная практика — не использовать mapState и mapMutations. Вообще. Вместо это мы сразу же при создании нового значения в store делаем для него геттер, а для каждой мутации – экшен.
Что-то наподобие:
export default new Vuex.Store({
state: {
// 1
count: 0
},
getters: {
// 1
count: (state) => state.count
},
mutations: {
// 2
increment(state) {
state.count++;
}
},
actions: {
// 2
increment({ commit }) {
commit('increment');
}
}
});Холивара не избежать. Это уже доказала вот эта статья. Опять в интернете кто-то не прав, и я должен доказать почему. И я докажу.
С самого начала работы над одним из web-проектов мы стремились к высокому уровню покрытия кода тестами, и на начальном этапе разработки я не задумывался об оптимизациях скорости их выполнения. Как результат, с ростом проекта, всё большим покрытием его тестами и ростом команды время выполнения тестов выросло с нескольких секунд до десятков минут. А наличие быстрых тестов может быть также важно как и производительность всего приложения.
Как я с этим боролся и что получилось в итоге?
Бывают такие баги, которые, вроде как и угрозу безопасности не несут, но вред все-таки могут причинить. Интереснее всего, когда их и править никто не хочет, но и открыто о них нам не говорят. Часто в таких случаях разработчики утверждают, что это не баг, а фича. Именно о двух таких фичах в Тиндере и пойдет речь в посте.
Внимание! Перед тем, как рассказать аудитории Хабра об этих проблемах, мной были предприняты попытки сообщить о них разработчикам через платформу HackerOne. Разработчики посчитали это все “не багами”, а репорты были закрыты в статусе “informative”, дважды!
Или как обзавестись красивыми бейджиками для своего проекта за один вечер ненапряжного кодинга
Наверное, у каждого разработчика, имеющего хотя бы один пет-проект, в определённый момент возникает зуд на тему красивых бейджиков со статусами, покрытием кода, версиями пакетов в nuget… И меня этот зуд привёл к написанию этой статьи. В процессе подготовки к её написанию я обзавёлся вот такой красотой в одном из своих проектов:
В статье будет рассмотрена базовая настройка непрерывной интеграции и поставки для проекта библиотеки классов на .Net Core в GitLab, с публикацией документации в GitLab Pages и отправкой собранных пакетов в приватный фид в Azure DevOps.
В качестве среды разработки использовалась VS Code c расширением GitLab Workflow (для валидации файла настроек прямо из среды разработки).
Привет! Меня зовут Дмитрий Андриянов, я работаю разработчиком интерфейсов в Яндексе. В прошлом году я участвовал в подготовке нашего онлайн-соревнования по фронтенду.
Пару дней назад мне пришло письмо от организаторов с вопросом, не хочу ли я поучаствовать снова — придумать задачи по фронтенду для второго чемпионата по программированию. Я согласился — и подумал, что это интересная тема для статьи. Налейте кофе, усаживайтесь поудобнее. Я расскажу, как мы готовили задачи год назад.
Зная, что антипаттерны не статичны и эволюционируют по мере того, как вы растете как разработчик SQL, и тот факт, что есть много, что нужно учитывать, когда вы задумываетесь об альтернативах, также означает, что избежать антипаттернов и переписывания запросов может быть довольно сложной задачей. Любая помощь может пригодиться, и именно поэтому более структурированный подход к оптимизации запроса с помощью некоторых инструментов может быть наиболее эффективным.AND, OR и NOT и их отсутствие при использовании индексов. Размышление о производительности требует не только более структурированного, но и более глубокого подхода.
В статье пойдет речь о том, какую пользу оказывает логирование. Расскажу о логах по PSR. Добавлю немного личных рекомендаций по работе с уровнем, сообщением и контекстом логируемого события. Будет приведен пример, как можно организовать логирование и мониторинг с помощью ELK в приложении, написанном на Laravel и запущенном через Docker на нескольких инстансах. Распишу важное правило системы оповещения. Приведу пример скрипта, который поднимает одной командой весь стек мониторинга.
Есть в графиках что-то магическое. Изгиб кривой мгновенно раскрывает всю ситуацию — историю развития эпидемии, паники или периода процветания. Эта линия просвещает, пробуждает воображение, убеждает.Объемы данных, с которыми нужно работать, постоянно увеличиваются. И чем больше информации, тем сложнее ее обрабатывать. Вот почему сейчас стала особенно популярна тема визуализации данных — в виде графиков, диаграмм, дашбордов, желательно интерактивных. Визуальное представление данных позволяет нам, людям, тратить меньше времени и сил на их просмотр, анализ и осмысление, а также на принятие правильных, информированных решений на основе этого.
― Генри. Д. Хаббард
Так уж случилось, что нужно мне было где-то хранить более 1.5тб данных, да еще и обеспечить возможность скачивания их обычными пользователями по прямой ссылке. Поскольку традиционно такие объемы памяти идут уже на VDS, стоимость аренды которых не слишком вкладывается в бюджет проекта из категории «от нечего делать», а из исходных данных у меня был VPS 400GB SSD, куда при всем желании 1.5тб картинок без lossless сжатия поместить не удастся.
