![image](https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/0c6/6db/3a8/0c66db3a8f019d834ae1355d90f57d8f.jpg)
Что стоит почитать об Angular 2
![image](https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/0c6/6db/3a8/0c66db3a8f019d834ae1355d90f57d8f.jpg)
Пользователь
Перевод туториала официальной документации библиотеки React.js.
React, на наш взгляд, это лучший способ построить большое, быстрое веб-приложение с помощью JavaScript. По нашему опыту в Facebook и Instagram, приложение на React также очень хорошо масштабируется.
Одно из многих замечательных свойств React — это принцип "Как вы проектируете приложение, также вы и создаете его". В этом туториале вы пройдете весь мыслительный процесс проектирования и создания приложения React, отображающего таблицу данных для поиска товара.
Привет, Хабр! Начну с того, что мне надоела убогость классов и наследования в JavaScript! Просидев тысячи часов над крупным JS-проектом, это стало для меня просто очевидным. Особенно когда переключаешься с бэкенда с использованием Yii2, на фронтенд. Ведь в Yii2 и php есть настоящие классы, настоящие protected/private поля, есть trait, всякие dependency injection и behavior. И вот сразу после всех этих штук, создаёшь такой файл
NewClass.js
для того чтобы написать какой-нибудь класс, и понимаешь, что в JavaScript ничего этого нет. И даже более того, классы можно писать сотнями разных способов — прототипное/функциональное наследование, ES6 классы, и разные сахара с использованием внешних библиотек. Тут я сказал себе — "хватит это терпеть!".
Нейронные сети сейчас в тренде. Каждый день мы читаем про то, как они учатся писать комментарии в интернете, торговаться на рынках, обрабатывать фотографии. Список бесконечен. Когда я впервые посмотрел на масштаб кода, который приводит это в движение, я был напуган и хотел больше не видеть эти исходники.
Но врожденные любознательность и энтузиазм довели меня до того, что я стал одним из разработчиков Synaptic — проекта фреймворка для построения нейронных сетей на JS с 3к+ звезд на GitHub. Сейчас мы с автором фреймворка занимаемся созданием Synaptic 2.0 с ускорением на GPU и WebWorker-ах и с поддержкой почти всех основных фич любого приличного NN-фреймворка.
В итоге оказалось, что нейронные сети — это несложно, они работают на достаточно простых принципах, которые несложно понять и воспроизвести. Самая трудная задача — это обучение, но для этого почти всегда пользуются готовыми алгоритмами, а скопировать их не очень сложно.
Доказать это просто. Ниже в статье реализация нейронной сети с нуля без каких-либо библиотек.
Электронная почта как и www появилась на заре Интернета, и несмотря на свою архаичность продолжает удерживать позиции одной из главных технологий сети. Тем временем разработчики не слишком-то ее ценят и используют в одностороннем порядке, указывая отправителем noreply. И в первую очередь это связано с трудоемкостью процесса обработки входящей корреспонденции.
Тем временем, хвала комьюнити Node.js, появились пакеты, которые позволяют принимать почту без боли и страданий – это smtp-server и mailparser. Давайте я покажу, как в пару десятков строк кода создать свой почтовый сервер с поддержкой SSL шифрования, фильтрацией спама с помощь spamassassin и прочими радостями.