Разработчик веб-приложений
Привет, Хабр! Я Артём Чаадаев из команды ассортимента размещения в Туту и занимаюсь разработкой на языке Go. Здесь мы посмотрим как решить распространенную практическую задачу применяя паттерны Semaphore и Worker Pool.
Хотите научиться конкуретной разработке на Go? Значит, вам сюда.
Добро пожаловать под кат!
Сериализация и десериализация данных — это преобразование между необработанной структурой данных и экземплярами классов для их хранения и передачи. Например, преобразование объектов Python в JSON-представление. Мы рассмотрим две популярные Python-библиотеки Marshmallow и Pydantic, которые помогут нам справиться как с преобразованием, так и с валидацией данных. Сначала я представлю вам каждую библиотеку, используя небольшие примеры, а потом мы сравним их и разберем различия. Я также расскажу, чего вам стоит избегать при работе с обеими библиотеками.
В этой статье я опишу один из подходов для создания json api сервиса с валидацией данных.
Сервис будет реализован на aiohttp. Это современный, постоянно развивающийся фреймворк на языке python, использующий asyncio.
Об аннотациях:
Появление аннотаций в python позволило сделать код более понятным. Так же, аннотации открывают некоторые дополнительные возможности. Именно аннотации играют ключевую роль при валидации данных у обработчиков api-методов в этой статье.
В прошлый раз, когда мы делали to-do на Alpine.js, меня очень сильно расстроило, что, хоть я и могу создавать вложенные компоненты, я не могу получать данные из родителя. Через какую-нибудь переменную, $parent, например.
Поэтому мне пришлось запихивать все яйца в одну корзину. Свойства и методы, отвечающие за добавление новых задач, перемешались со всеми остальными. Я хотел выделить отдельный компонент, но необходимость доступа к массиву todos меня ограничивала.
Если вы подумали, что это не очень хорошо, то вы не правы. На самом деле, это ужасно.
Всё, расходимся? Нет. Я еще раз полистал документацию и вспомнил про магическое свойство $dispatch. Ну, конечно… однопоточная связь, проброс событий. Ну давайте попробуем. А потом еще переосмыслим всё с глобальным store.
Возможно, вы уже слышали про Alpine.js. Если нет, то это "Vue.js на минималках". "Angular 1 для миллениалов". Называйте, как хотите, главное, чтобы вам было понятно.
Зачем нам еще один фреймворк? Ну, Alpine хорошо вписывается в свою нишу. По факту, он – альтернатива большим фреймворкам для сайтов, где эти большие фреймворки не нужны. Например, меня, модного web-developer'а, запрягли писать многостраничный сайт. Мне нужно элементарно сделать форму и всякий другой интерактив. Что я буду делать? Возьму jQuery – друзья не поймут, на чистом JS всё писать тоже не комильфо. К тому же я уже знаю реакты, ангуляры и вью, знаю, что такое data-driven подход. Как мне теперь данные до отправки в HTML хранить?
Тут и приходит на помощь Alpine.js. Можно, конечно, Vue или React прикрутить. Но React без JSX никто в здравном уме писать не будет, а Vue минифицированный через CDN весит 34 kB (против 8.1 kB у Alpine). Так и получается, что выбор падает на Alpine.
Существует множество причин использования универсального уникального идентификатора (UUID) в качестве первичного ключа таблиц баз данных. Например:
Однако, при всех плюсах, использование UUID имеет недостатки. Наиболее существенной проблемой является потеря связи между логическим и физическим порядками записей.
При оценке требований базы данных к оборудованию требуется учет многих факторов. И здесь у Postgres есть одна интересная особенность, которая почти всегда ускользает от внимания разработчиков, потому что она искусно спрятана между столбцами таблиц.
Изобретения, где применяются высокие технологии, есть почти в каждом доме. Но, как правило, это довольно стандартные и утилитарные устройства, решающие бытовые задачи — компьютеры, телефоны, микроволновки и чайники.
Но иногда, в погоне за эффективностью и универсальностью, разработчики создают нечто, что сочетает в себе на первый взгляд несочетаемое.
Эта статья — небольшая подборка необычных разработок, появившихся на свет совсем недавно. Многие из них не просто концепты, а давно существующие повседневные решения, о которых мы просто не знаем.
За последние десять лет масса технологий, имеющих хоть какое-либо отношение к информационным, претерпела массу изменений. Более того, многие сферы жизни, изначально не имеющие к IT никакого отношения, также преобразились до неузнаваемости и приобрели некий IT-шный бэкграунд. Немаловажную роль в этих процессах информатизации сыграла концепция Интернета вещей (IoT). С самого появления этой концепции было понятно, что она серьёзно повлияет на все сферы деятельности человека, экономические и социальные процессы, а спустя несколько лет после её появления технология оказалась на карандаше Национального разведывательного совета США и была занесена в список «подрывных инноваций».
По мере развития технологии IoT, ставшей устойчивой тенденцией на протяжении последних десяти лет, она наполнялась технологическим содержанием и практическими стандартами. При этом до некоторого времени комплексная информационная безопасность этой технологии вообще никого не интересовала. Если внедрялись какие-то меры безопасности, то по крайне остаточному принципу. Учитывая, что изначально никто никаких специальных стандартов для устройств IoT не разрабатывал, в основном использовали то, что было. Понятно, что «взрослые» варианты стандартов подходят для IoT не в полной мере. Требуются технологии, обладающие высокой производительностью в ограниченных средах. Устройства IoT связаны достаточно жёсткими ограничениями по питанию, памяти и вычислительным ресурсам.
Если добавить к этому ненадёжные каналы связи, каналы с потерями, сильно ограниченные полосы пропускания и крайне динамичную сетевую топологию, то становится совсем кисло.
PostgreSQL и MySQL являются самыми популярными Open Source реляционными базами данных. И часто возникает вопрос - чем отличается PostgreSQL от MySQL? Ответ на этот вопрос позволит понять, какая из баз данных лучше подойдет вашему проекту.
В данной статье мы сравним PostgreSQL и MySQL по различным параметрам и запишем их в сравнительную таблицу.
Итак, мы с вами добрались до третьей, самой «хардовой» части цикла. Сегодня поговорим про gRPC.
Что такое gRPC?
Сам RPC — удалённый вызов процедур (иногда вызов удалённых процедур; RPC от англ. remote procedure call) — класс технологий, позволяющих программам вызывать функции или процедуры других программ, делая это так, как если бы они находились в одном адресном пространстве. Буква g в названии — это гугловая реализация этих технологий.
Разберем это все на примере.
Допустим, что вы — программист и сидите в монолитной репе. У вас одно приложение. Сам проект открыт в IDE и вы в нем работаете. В репе реализован определенный класс (например, на Kotlin), у которого есть метод, возвращающий вам данные по пользователю.
Postman в основном известен в качестве мощного инструмента для тестирования API. Но он также может значительно облегчить жизнь новым членам команды, аналитикам и клиентам, которые интегрируются с вами.
В этой статье я, SDET-специалист SimbirSoft Дарья, проведу обзор функций, с помощью которых Postman может помочь каждой из этих групп. Покажу на небольших примерах, как превратить набор запросов в то, что не стыдно будет пошарить коллегам, взаимодействующим с вашим API, и упростит жизнь новоприбывшим членам команды. Эта статья будет полезна специалистам различных уровней как в ручном, так и в автотестировании, а также бизнес- и системным аналитикам, для которых Postman сможет быть полезным для работы с документацией.
Примеры буду приводить на ставшем классикой тренажере для практики отправки REST-запросов Petstore Swagger. Это имитация онлайн-зоомагазина, где можно манипулировать информацией о питомцах пользователей, а также создавать заказы.
Почему так сложно понять asyncio?
Асинхронное программирование традиционно относят к темам для "продвинутых". Действительно, у новичков часто возникают сложности с практическим освоением асинхронности.
Но будь я автором самого толстого в мире учебника по python, я бы рассказывал читателям про асинхронное программирование уже с первых страниц. Вот только написали "Hello, world!" и тут же приступили к созданию "Hello, asynchronous world!". А уже потом циклы, условия и все такое.