Apache Kafka — распределенный программный брокер сообщений с открытым исходным кодом. Его ключевая задача заключается в сборе данных у приложений и их хранении в распределенном хранилище. Сегодня обсудим литературу, которая поможет разобраться в его работе и понять, какую роль он играет в проектах, связанных с большими данными.  

Представляем вашему вниманию избранную подборку новых высокооцененных книг для начинающих и опытных специалистов.

Для получения максимальной гибкости и наилучших результатов в контексте работы с виртуальной инфраструктурой можно использовать приложения, заточенные под облако.

Распространение cloud native приложений связано с преимуществами подхода — гибкостью контейнеризированных проектов, возможностью масштабировать ресурсы в зависимости от нагрузки и обширной экосистемой инструментов. 

Последние в особенности интересны и помогают выстроить эффективные процессы: от развертывания приложений до мониторинга и управления инфраструктурой. Обсудим несколько open source решений, с которыми стоит познакомиться, если вы только начинаете погружение в тему.

Возможности LLM (large language models) вызывают растущий интерес со стороны разработчиков, исследователей и обывателей. Нейросети имитируют человеческую речь, могут поддержать диалог и написать текст на заданную тему. Однако с расширением спектра возможностей и применений интеллектуальных систем увеличивается и простор для некорректного использования результатов их работы. Становится сложнее понять, когда нейросеть генерирует не совсем точный ответ, и оценить риски для рабочих задач в той или иной отрасли. Поговорим о том, насколько серьезна проблема и что с ней можно сделать.

Подходы к оптимизации процессов разработки и развертывания хорошо известны и задокументированы: DevOps, SRE, облачные сервисы вроде Containerum Kubernetes или DBaaS for PostgreSQL и т. д.

Однако использование разных подходов еще не гарантирует, что разработчики фактически приблизятся к запуску программного обеспечения. Чтобы решить проблемы, которые могли возникнуть из-за плохого внедрения DevOps или SRE, можно создать платформу для поддержки приложений.

Платформенный инжиниринг позволяет ускорить процесс разработки, улучшить качество продукта и снизить затраты. Переход к нему является следующим шагом в развитии DevOps. Рассказываем, почему компании, которые внедряют эту методологию, могут получить преимущества.

Мы в #CloudMTS разделяем мнение, что важно объяснять своим детям устройство различных цифровых технологий. Но пытались ли вы когда-нибудь рассказать ребенку о, например, Apache Kafka as a Service? Ответ на вопрос, «чем занимается папа/мама?» может оказаться гораздо сложнее, чем хрестоматийное «почему небо голубое, солнце желтое, а трава зеленая?».

Поэтому не удивительно, что однажды мы решили собрать вместе несколько ресурсов, которые помогут нашим (и вашим) детям узнать больше об ИТ.  Кроме того, умение объяснить доступным языком, как работает та или иная технология, помогает лучше разобраться в вопросе. Такой навык пригодится, если приходится часто взаимодействовать с не техническим персоналом — например, бухгалтерами или маркетологами.