Я выступил с докладом на WordCamp US 2023 и захотел скачать видео с ним. Я всегда стараюсь хранить собственные копии таких видео, потому что некоторые конференции в прошлом со временем закрывали к ним доступ.

Моя презентация в прямом эфире транслировалась через YouTube, однако получившееся видео длится 9,5 часа!

В обычной ситуации я бы скачал видео полностью и обрезал его локально, но тогда я был подключен к WiFi конференции и не хотел ждать всего файла, поэтому решил проверить, можно ли скачать его часть.

Привет, Хабр!

Меня зовут Андрей, я – оптик и инженер-конструктор оптических приборов в одном лице.

Уже несколько лет, будучи единственным оптиком фирмы, я работаю бок о бок с отделом нейросетей, занимающихся распознаванием изображений, у меня сложилось чёткое понимание, какие именно кусочки оптических знаний непосредственно используются CV-разработчиками в их работе, а где уже зовут профильного специалиста.

Из таких кусочков, выложенных в удобном для обучения порядке, и появился этот курс. Изначально я писал его для внутреннего обучения джунов отдела нейросетей, начинающих работать с распознаванием изображений. Я поместил в него ровно то, с чем CV-разработчики сталкиваются на практике при сборке макетов и работе с объективами. Не больше и не меньше.

Обработка естественного языка (NLP) представляет собой важную область исследований, объединяющую лингвистику, компьютерные науки и искусственный интеллект. Она посвящена разработке методов и инструментов для анализа, понимания и генерации текста человеческими искусственными системами. Важность NLP становится все более явной, поскольку она находит применение в различных сферах, включая автоматический перевод, анализ тональности, извлечение информации, вопросно-ответные системы и многое другое.

В мире обработки естественного языка существует множество инструментов и библиотек, предназначенных для упрощения этой сложной задачи. Однако библиотека spaCy выделяется своей эффективностью и производительностью. Она разработана с акцентом на скорость и точность, что делает ее предпочтительным выбором для многих разработчиков и исследователей в области NLP.

Введение

Я делала много вещей с компьютерами, но в моих знаниях всегда был пробел: что конкретно происходит при запуске программы на компьютере? Я думала об этом пробеле — у меня было много низкоуровневых знаний, но не было цельной картины. Программы действительно выполняются прямо в центральном процессоре (central processing unit, CPU)? Я использовала системные вызовы (syscalls), но как они работают? Чем они являются на самом деле? Как несколько программ выполняются одновременно?

Наконец, я сломалась и начала это выяснять. Мне пришлось перелопатить тонны ресурсов разного качества и иногда противоречащих друг другу. Несколько недель исследований и почти 40 страниц заметок спустя я решила, что гораздо лучше понимаю, как работают компьютеры от запуска до выполнения программы. Я бы убила за статью, в которой объясняется все, что я узнала, поэтому я решила написать эту статью.

И, как говорится, ты по-настоящему знаешь что-то, только если можешь объяснить это другому.

Более удобный формат статьи.

Добрый день. Меня зовут Михаил, я хочу поделиться с уважаемым сообществом результатами одного из своих хобби, а именно созданием электровакуумных приборов. Помните тот совет хозяйке на заметку, про то, что не стоит выбрасывать перегоревшую лампочку накаливания? Вот примерно действия из этого совета я и пытаюсь провернуть.

Оливер Хевисайд был ученым, который в 16 лет бросил школу, продолжил самостоятельное обучение и после написал множество работ в области математики и физики. Несмотря на то, что научное сообщество его долгое время не признавало, Оливер повлиял на развитие электромагнетизма в XIX веке, стал центральной фигурой в консолидации селективной магнитной теории Максвелла и ее применении на практике. В этом материале мы рассказали про его жизнь, работы и превращение из изгоя в авторитета того времени.

Привет, Хабр!
Возможно, здесь стоило написать какое-то длинное лирическое вступление или порассуждать о морально-этической части «пиратства» продукции крупнейших корпораций, ну или хотя бы просто сказать что это моя первая статья в Вашем сообществе. Но, к сожалению, даже не задумывался над всем этим и поэтому переедем сразу к делу и по существу.

На абордаж!

На дворе 2023 год. Весь Интернет — под контролем Империи GAFAM. Весь? Нет, несколько мелких анклавов пока не поддались их гнёту. А некоторые из этих непримкнувших стали объединять усилия, консолидируясь в «Федиверс».

В ходе дебатов на просторах Twitter и Reddit, Федиверс стал привлекать всё больше внимания и снискал славу. Люди стали всерьёз им пользоваться. Это не могло укрыться от внимания Империи.  

ООП используется уже давно, оно применяется в большинстве программ. Но всегда ли ООП является правильным путём? Далеко нет.

Что такое ООП?

ООП — это парадигма, при которой код разделён на множество классов, что приводит к настраиваемому доступу и разъединению компонентов. Основные преимущества использования ООП заключаются в следующем:

1. Сокрытие подробностей реализации

Благодаря использованию слоёв абстракций мы можем обеспечить приватность работы внутреннего устройства ПО. Абстрагирование помогает с безопасностью и удобством использования, так как другие разработчики не знают (и не должны знать) внутреннюю реализацию вашего ПО.

2. Разъединённые компоненты

Классы и интерфейсы — это удобный способ превращения конкретных частей кода в единый модуль. Другие части кода могут получать доступ только к тому, что им разрешено.

Друзья мои, программисты и операторы, я бы хотел поговорить о том, как в Linux работает запись файлов.

Раньше я думал, что она устроена определённым образом, и как Джон Леннон, «I’m not the only one». Оказалось, операции записи работают совершенно иначе. То, как они работают, интересно и важно знать.

Позвольте начать с того, как я раньше думал о записи файлов.

Доброго времени суток Дамы и Господа! Многим приходилось сталкиваться с необходимостью анализа большого количества данных при помощи Python по запросам начальства или коллег. Однотипные запросы поступают с определенной периодичностью, и не составляет труда подставить новые данные в свой код и провести анализ. Но иногда из-за определенной нагрузки не всегда хочется заниматься таким анализом. Намного проще сделать скрипт с графическим интерфейсом, чтобы сам заказчик для анализа данных мог нажать пару кнопок и получить желаемый результат. Тем более, можно изначально вложить в интерфейс столько «хотелок» заказчика для анализа, сколько будет душе угодно.

На проектах мы часто сталкиваемся с различными интересными задачами и кейсами. Хочу поделиться одной из таких историй.

Беда пришла нежданно. Пару месяцев назад, в конце рабочего дня, когда я уже успел выключить комп и погрузился мыслями в вечерние планы, со мной связались коллеги из соседнего департамента. У их заказчика начал сбоить сервер баз данных Redis на Open Source: наблюдались дикие тормоза и потеря производительности.

Входные данные: есть три узла Redis, Standalone и две реплики, конфигурация по дефолту.

В какой-то момент Redis сильно «раздулся»: его дамп был огромен (исчислялся гигами) и на диск писался долго — показывал время запросов 2-3 секунды, не добегала репликация, видны были висящие в непонятном состоянии курсоры с тайм-аутом в час.

Стало понятно: никто особо ничего не настраивал, не ожидая подвоха и не сильно вдаваясь в рекомендации производителя. Похожих ситуаций у нас было несколько, поэтому хотим поделиться опытом решения проблемы и предостеречь коллег от неприятных ситуаций.

Что было дальше, описываю под катом.

Привет, Хабр!

Я решил посвятить свою первую статью SQL. Вопросы, рассмотренные ниже мне задавали на собеседованиях на позицию python-разработчика. Естественно отвечать правильно получалось не всегда, а если точнее то чаще не правильно, однако проведя N часов в рефлексии я составил перечень ответов, которыми пользуюсь до сих пор.

Данная информация предполагает знание основ языка запросов и я надеюсь, она окажется полезной для разработчиков, которые сейчас активно ищут работу а также, что ты прочитаешь этот текст до конца и добавишь свой вопрос к перечню (ну или поправишь неточности в существующих)

Вы когда-нибудь задумывались над тем, что будете делать, окажись внезапно в чрезвычайной ситуации без сотовой или спутниковой связи, без интернета, без возможности вызвать помощь? Ваш телефон, при этом, ещё пару-тройку дней без электричества будет работать и, вероятно, сможет спасти вашу жизнь и жизни окружающих вас людей.

Meshtastic — это проект, который позволяет построить свою частную радиосеть с очень большим временем автономной работы, используя недорогие радио модули LoRa и экономичные микроконтроллеры серии ESP32.

Радиомодем связаны с вашим смартфоном по сети Bluetooth. Для некоторых сценариев использования смартфон вообще не требуется.

Обычно, время работы модема может составлять около недели. При использовании солнечных батарей время работы ретрансляционного узла не лимитировано.

Каждый участник вашей сети всегда может видеть местоположение и расстояние до всех остальных участников, а также, обмениваться любыми текстовыми сообщениями, отправленными в ваш групповой чат.

Проект подходит для создания экстренной сети связи в условиях ЧС, может использоваться в бытовом применении для оперативной связи и практически любого хобби, где отсутствует сотовая связь и Интернет.