Всем привет! Это моя первая публикация на хабре, поэтому буду благодарен за любую обратную связь, которая поможет мне писать ещё лучше.

В статье вас ждёт "сборка" очень простой связки из распознавания и синтеза речи, а также запросов в модель YandexGPT на Node.js. Наш телеграм бот будет получать голосовое сообщение, а затем распознавать его, скармливать в модель GPT и синтезировать полученный ответ в голосовое сообщение.

Хочется начать с небольшого предисловия. В ходе написания этого простейшего решения я потратил кучу времени на попытку интегрироваться с популярным OpenAI ChatGPT, но мои нервы вышли из чата (обход блокировки, HTTPS прокси и т.п.), поэтому я перешёл к Яндексу. Он встречает нас дружелюбной консолью, понятной документацией и грантом на тестирование. В целом, если гранта по каким-либо причинам нет, то мне на все тесты хватило 20 рублей.

Многие из нас увлекаются спортом, и даже не говоря о профессиональных спортсменах, желание немного улучшить свои результаты – присуще каждому, кто им увлечен. О способах, которые могут в этом помочь, о том как происходит данный процесс в человеческом организме, а так же о том , как самостоятельно , в домашних условиях приготовить спортивное питание, ориентированное именно на ваши потребности, мы и поговорим в этой статье. Те же , кто не увлекаются спортом, то же смогут почерпнуть для себя интересную информацию о том как работает наш организм. Кому интересно , жмите далее!

Хочу рассказать о своём небольшом проекте с открытым исходным кодом, который создал для своих нужд. Возможно, кому-то он тоже будет полезен или найдутся люди, желающие помочь в его развитии.

При помощи api2app можно быстро создать графический интерфейс для API. Его можно использовать для тестирования или демонстрации работы вашего API. Созданным приложением можно поделиться со всеми желающими или использовать по приватной ссылке.

В этой заметке авторы MIT Technology Review рассматривают четыре тренда, за которыми стоит следить в наступившем году.

В мире современных технологий и цифрового предпринимательства создание любого продукта, телеграмм-бота, сайта или даже маленькой библиотеки – это лишь первый шаг. Чтобы привлечь внимание аудитории и добиться успешного продвижения, необходим эффективный и системный план продвижения и он есть у меня.

В этой статье я покажу, как создать свой телеграм-бот ChatGPT на базе библиотеки GPT4free.

В телеграме меня просили написать гайд, как сделать телеграм-бот на базе бесплатной библиотеки GPT4free, я решил написать гайд и также дополнительно выложить исходный код, в качестве базового, но вполне рабочего, примера, на гитхаб, чтобы любой желающий мог нажать условные пару кнопок и протестировать или использовать в своих целях.

Всем привет! Меня зовут Надя, и сейчас я выступаю в роли ментора на программе Mentor in Tech и помогаю людям «войти» в Data Science. А несколькими годами ранее сама столкнулась с задачей перехода в DS из другой сферы, так что обо всех трудностях знаю не понаслышке.

Порог для входа в профессию очень высокий, так как DS стоит на стыке трех направлений: аналитики, математики и программирования. Но освоить специальность — задача выполнимая (хоть и непростая), даже если ты гуманитарий и списывал математику у соседа по парте.

В этой статье я собрала несколько рекомендаций на основе моего личного опыта (как поиска работы, так и найма людей), а также исходя из рассказов знакомых.

Рассказываю как сделал текстовый квест на ChatGPT и с какими проблемами столкнулся в промптинге. Что и как не получалось и как потом получилось.

Внутри полный текст промпта.

Сразу скажу, что если есть какие то медицинские проблемы с глазами, то спросите у врача, можно ли их вам выполнять.

Эти упражнения позволяют сохранять качественное зрение в любом возрасте.

Выполнение всего комплекса занимает 30-40 минут, каждый день делать надоест. Поэтому попробуйте делать курсами  Несколько недель через день, через два весь комплекс, а затем от случая к случаю. Но регулярно рекомендую выполнять соляризацию и пальминг.

Упражнения описывал сам, но кто хочет, может обратится к первоисточнику, ссылка на книгу внизу. Часть упражнений не описал, либо сам не делал, либо решил, что всё равно не будете делать:)

Выполнять упражнения  обязательно с удовольствием, никакое напряжение не допустимо.

Синтаксис async/await, введенный в Swift 5.5, значительно упростил асинхронное программирование, сделав его более доступным и интуитивно понятным. Однако, как и любой мощный инструмент, он может быть использован неправильно. Здесь я хочу рассмотреть пять распространенных ошибок, которые разработчики часто допускают при использовании async/await и предложить стратегии их избегания.

Ошибка 1: Необработка Ошибок

Асинхронные функции Swift могут вызывать ошибки, так же как и их синхронные аналоги. Однако многие разработчики, особенно те, кто только начинает работать с синтаксисом async/await, могут упускать обработку ошибок, что приводит к сбоям или непредсказуемому поведению.

Решение

Синтаксис do-catch в Swift - ключ к обработке ошибок из асинхронных функций. Обернув вызов асинхронной функции в блок do-catch, вы можете перехватить и обработать любые выброшенные ошибки, предотвратив сбои и обеспечивая предсказуемое поведение вашего приложения.

Куда мы смотрим в первую очередь?

При создании дизайна, будь то целевая страница или любой другой элемент, важно управлять потоком внимания пользователя. Мы можем задать себе три важных вопроса: на чём изначально сфокусируется взгляд зрителя? Что будет влиять на то, как будет двигаться взгляд, и на чём он будет сосредоточен в следующий момент?Можем ли мы спроектировать наши страницы таким образом, чтобы контролировать направление взгляда и направлять его к нашей цели?

Паттерны движения глаз становятся важным фактором. Они помогают определить, как пользователи сканируют информацию и каким образом их внимание перемещается по странице.

За годы работы разработчиком iOS, я собрал множество инструментов и полезных штук, которые облегчают процесс разработки. В этой статье, я хочу поделиться одним из таких инструментов. Это будет не большая статья. Я покажу, как пользоваться этой утилитой, продемонстрирую её в действии. Надеюсь, что статья окажется полезной для вас.

SwiftData отлично функционирует внутри View: достаточно добавить декоратор @Query к свойству, и все будет работать 'из коробки'. Однако, когда возникает желание вынести работу со SwiftData в отдельный модуль, начинают появляться сложности, особенно касаемо выполнения операций в фоновом режиме.

В подавляющем большинстве современных мобильных приложений используется сетевой обмен данными. Обладая обширным опытом сетевого взаимодействия в крупных компаниях (банки, маркетплейсы итп), хотим поделиться опытом построения идеального с нашей точки зрения сетевого клиента для iOS.

Цель данной статьи — простым языком объяснить ключевые технологии, необходимые для начала разработки приложений на основе LLM. Oна подойдёт как и разработчикам, так и специалистам по машинному обучению, у которых есть базовое понимание концепций и желание заглянуть поглубже. Также я прикрепил множество полезных ссылок для дальнейшего изучения. Давайте начинать!

Друзья, всем привет, сегодня я научу вас как создавать шикарные мемные гифки с вашим лицом с помощью дипфейк нейросети FaceFusion.

Друзья, всем привет, даже от меня вы уже не раз слышали, что в нейросетях сейчас можно делать буквально все: создавать тексты, генерировать музыку, делать дипфейки, создавать изображения и даже видео. Раньше генерировать видео можно было только в больших платных проектах типа Gen-2 от Runway или в пока еще бесплатном дискорд боте Pika Labs. Локальные решения были плохими или требовали топовых видеокарт.

Осторожно, много тяжелых гифок.

Друзья, всем привет, в прошлой статье Fooocus v2 — бесплатный Midjourney у вас на компьютере, вы познакомились с рисующей нейросетью которая вполне способна заменить Midjourney, узнали как её установить, как пользоваться, за что отвечают все настройки и как работают режимы, как писать запросы, чтобы нейросеть вас понимала.

Из этой части вы узнаете как с помощью нейросети Fooocus можно дорисовать любое изображение выйдя за его границы, изменить любую деталь на изображении, узнаете как добавить на свою генерацию текст, наложить свое лицо или как создать изображение по вашему референсу. Сегодня я расскажу про раздел Input Image.

Внутри много картинок и гифок.

Price.ru проанализировал интерес к нейросетям, которые применяют дизайнеры, сравнив интернет-спрос в январе-сентябре 2022 и текущего года. Так, выяснилось, что год к году в целом он вырос в 8 раз, а самой популярной ожидаемо оказалась нейронная сеть ChatGPT. Рассказываем подробнее.

ChatGPT не только решает задачи с написанием текстов и их структурированием, но и создает изображения из текстовых запросов. Активно пользоваться нейросетью начали с января 2023 года, поэтому сейчас виден невероятный рост к прошлому году – на 106433075%. За период январь-сентябрь 2023 года в поисковых системах было более 1 000 000 запросов на эту тему.

На втором месте по абсолютным показателям остается Midjourney (+2937%) - нейросеть, которая создаёт изображения по описанию.

«Midjourney – по-прежнему один из лучших инструментов для создания изображений, который дает наиболее качественные результаты. Единственный минус - довольно высокая стоимость подписки, а тестовая и базовая недостаточны даже для исследования основного функционала нейросети», - Полина Скрипникова, коммуникационный дизайнер Price.ru.