Как сейчас проходят собеседования на golang разработчика? Что спрашивают?
Пользователь
Postgresso 37
Топы
Best PostgreSQL GUIs in 2021 (Updated)
TOP-11 GUI от Retool. Поразительно, что Retool (GUI с web-интерфейсом) участник топа, но не входит в десятку — он скромно замыкает их список.
По каждому GUI обязательные пункты: преимущества, недостатки. К PgAdmin добавили главку по набору шорткатов редактирования, а для Navicat по их высокоэстетичному дизайну. Рассматриваются:
- pgAdmin;
- Navicat;
- DBeaver;
- HeidiSQL;
- Datagrip;
- OmniDB;
- Beekeeper Studio;
- TablePlus;
- QueryPie;
- SQLGate;
- Retool.
Но это, в свою очередь, топ внутри топа, золото на пьедестале вот этого:
TOP-8: Что больше всего читали (кликали) на Postgres Weekly в 2021-м
Как в восемь раз уменьшить количество DNS-запросов в Go
Привет, Хабр. Меня зовут Рустам. Я работаю в Ozon: админю Kubernetes и пишу на Go.
У нас очень много сервисов на Go — их количество исчисляется тысячами. Запускаются они внутри кластеров Kubernetes. А я плотно работаю с Kubernetes и заметил, что при запуске кода внутри Kubernetes для резолва одного адреса делается до десяти DNS-запросов. Это, конечно, влияет на производительность.
Я решил разобраться, как Go делает DNS-запросы. В результате мне удалось уменьшить их количество в наших проектах до одного-двух. Как у меня это получилось и можно ли использовать мой опыт в вашем проекте, я расскажу в статье.
Файл дескриптор в Linux с примерами
Конечно же я ответил, что посмотрю, чем занято это место и если возможно, то почищу место.
Тогда интервьюер спросил, а что если на разделе нет свободного места, но и файлов, которые бы занимали все место, ты тоже не видишь?
На это я сказал, что всегда можно посмотреть открытые файл дескрипторы, например командой lsof и понять какое приложение заняло все доступное место, а дальше можно действовать по обстоятельствам, в зависимости от того, нужны ли данные.
Интервьюер прервал меня на последнем слове, дополнив свой вопрос: «Предположим, что данные нам не нужны, это просто дебаг лог, но приложение не работает из-за того, что не может записать дебаг»?
«окей», — ответил я, «мы можем выключить дебаг в конфиге приложения и перезапустить его».
Интервьюер возразил: «Нет, приложение мы перезапустить не можем, у нас в памяти все еще хранятся важные данные, а к самому сервису подключены важные клиенты, которых мы не можем заставлять переподключаться заново».
«ну хорошо», сказал я, «если мы не можем перезапускать приложение и данные нам не важны, то мы можем просто очистить этот открытый файл через файл дескриптор, даже если мы его не видим в команде ls на файловой системе».
Интервьюер остался доволен, а я нет.
Тогда я подумал, почему человек, проверяющий мои знания, не копает глубже? А что, если данные все-таки важны? Что если мы не можем перезапускать процесс, и при этом этот процесс пишет на файловую систему в раздел, на котором нет свободного места? Что если мы не можем потерять не только уже записанные данные, но и те данные, что этот процесс пишет или пытается записать?
Как не наступать на грабли в Go
Этот пост является версией моей же англоязычной статьи "How to avoid gotchas in Go", но слово gotcha не переводится на русский, поэтому я буду использовать это слово как без перевода, так и немного непрямой вариант — "наступать на грабли".
Gotcha — корректная конструкция системы, программы или языка программирования, которая работает, как описано, но, при этом, контринтуитивна и является причиной ошибок, поскольку её легко использовать неверно.
В языке Go есть несколько таких gotchas и есть немало хороших статей, которые их подробно описывают и разъясняют. Я считаю, что эти статьи очень важны, особенно для новичков в Go, поскольку регулярно вижу людей, попадающихся на те же грабли.
Но один вопрос меня мучал долгое время — почему я сам никогда не делал этих ошибок? Серьезно, самые популярные из них, вроде путаницы с nil-интерфейсом или непонятного результата при append()-е слайса — в моей практике никогда не были проблемой. Каким-то образом мне повезло обойти эти подводные камни с первых дней своей работы с Go. Что же мне помогло?
И ответ оказался довольно прост. Я просто очень вовремя прочёл несколько хороших статей о внутреннем устройстве структур данных в Go и прочих деталях реализации. И этого, вполне поверхностного на самом деле, знания было достаточно, чтобы выработать некоторую интуицию и избегать этих подводных камней.
Go и кэши CPU
Источник: unsplash.com
По словам Джеки Стюарта, трехкратного чемпиона мира по гонкам Формулы-1, понимание автомобиля помогло ему стать лучшим пилотом: «Гонщику не обязательно быть инженером, но нужен интерес к механике».
Мартин Томпсон (создатель LMAX Disruptor) применил эту концепцию к программированию. Если в двух словах, то понимание базового оборудования улучшит ваши навыки, когда речь заходит о разработке алгоритмов, структур данных и так далее.
Команда Mail.ru Cloud Solutions перевела статью, автор которой углубился в устройство процессора и рассмотрел, как понимание некоторых концепций CPU помогает принимать оптимальные решения.
Механизмы выделения памяти в Go
Автор материала, перевод которого мы публикуем, решил добраться до сути средств выделения памяти в Go и рассказать об этом.
Page-кэш, или как связаны между собой оперативная память и файлы
Ранее мы познакомились с тем, как ядро управляет виртуальной памятью процесса, однако работу с файлами и ввод/вывод мы опустили. В этой статье рассмотрим важный и часто вызывающий заблуждения вопрос о том, какая существует связь между оперативной памятью и файловыми операциями, и как она влияет на производительность системы.
Лучшие практики bash-скриптов: краткое руководство по надежным и производительным скриптам bash
Shell wallpaper by manapi
Отладка сценариев bash — это как поиск иголки в стоге сена, тем более, когда новые дополнения появляются в существующей кодовой базе без своевременного рассмотрения вопросов структуры, логирования и надежности. В таких ситуациях можно оказаться как из-за собственных ошибок, так и при управлении сложными нагромождениями скриптов.
Команда Mail.ru Cloud Solutions перевела статью с рекомендациям, благодаря которым вы сможете лучше писать, отлаживать и поддерживать свои сценарии. Хотите верьте, хотите нет, но ничто не может сравниться с удовлетворением от написания чистого, готового к использованию bash-кода, который работает каждый раз.
В статье автор делится тем, что узнал за последние несколько лет, а также некоторыми распространенными ошибками, которые заставали его врасплох. Это важно, потому что каждый разработчик программного обеспечения в определенный момент своей карьеры работает со сценариями для автоматизации рутинных рабочих задач.
Что обозначает вывод «ss -s»
# ss -s
Total: 15046 (kernel 16739)
TCP: 39306 (estab 11458, closed 25092, orphaned 110, synrecv 0, timewait 24929/0), ports 0
Transport Total IP IPv6
* 16739 - -
RAW 0 0 0
UDP 15 5 10
TCP 14214 1214 13000
INET 14229 1219 13010
FRAG 0 0 0
Как выяснилось, тут есть тонкости.
Долгий DNS resolve в Kubernetes
Эта статья посвящена проблемам работы DNS в Kubernetes, с которыми столкнулась наша команда. Как оказалось, иногда проблема лежит гораздо глубже, чем кажется изначально.
Вступление
Всегда наступает момент, когда в уже отлаженную работу вмешиваются обстоятельства, заставляя нас что-то менять. Так и наша небольшая команда была вынуждена перенести все используемые приложения в Kubernetes. Причин было много, объективных и не очень, но история, собственно, не об этом.
Так как до этого Kubernetes никто активно не пользовал, кластер несколько раз пересоздавался, из-за чего качество работы перенесенных приложений оценить мы не успевали. И вот, после четвертого переноса, когда все основное шишки уже набиты, все контейнеры собраны и все деплойменты написаны, можно проанализировать проделанную работу и, наконец, перейти к другим задачам.
11 часов, начало рабочего дня. В системе мониторинга не хватает части сообщений от одного из приложений.
Go: Должен ли я использовать указатель вместо копии моей структуры?
Иллюстрация, созданная для «A Journey With Go», из оригинального гофера, созданного Рене Френч.
С точки зрения производительности систематическое использование указателей вместо копирования самой структуры для совместного использования структур многим Go разработчикам представляется наилучшим вариантом. Для того чтобы понять влияние использования указателя вместо копии структуры мы рассмотрим два варианта использования.
Что делать, если протухли сертификаты и кластер превратился в тыкву?
kubectl get pod
вы получаете:Unable to connect to the server: x509: certificate has expired or is not yet valid
то, скорее всего, прошел год, у сертификатов вашего kubernetes закончился срок действия, компоненты кластера перестали их использовать, взаимодействие между ними прекратилось и ваш кластер превратился в тыкву.
В защиту swap'а [в Linux]: распространенные заблуждения
Load Average в Linux: разгадка тайны
Средние значения нагрузки (Load averages) — это критически важная для индустрии метрика. Многие компании тратят миллионы долларов, автоматически масштабируя облачные инстансы на основании этой и ряда других метрик. Но на Linux она окутана некой тайной. Отслеживание средней нагрузки на Linux — это задача, работающая в непрерываемом состоянии сна (uninterruptible sleep state). Почему? Я никогда не встречал объяснений. В этой статье я хочу разгадать эту тайну, и создать референс по средним значениям нагрузки для всех, кто пытается их интерпретировать.
Сделаем TCP быстрее
1. Увеличьте первоначальный размер congestion window до 10 (IW10). Сейчас в начале TCP-соединения отправляется три пакета данных в три раунда (RTT) для передачи небольшой информации (15 КБ). Наши эксперименты показывают, что IW10 уменьшает сетевую задержку для веб-соединений более чем на 10%.
2. Уменьшите первоначальный таймаут с 3 секунд до 1 секунды. RTT в 3 секунды был приемлем пару десятилетий назад, но в современном интернете нужен гораздо меньший таймаут. Наше обоснование для этого хорошо задокументировано здесь.
Информация
- В рейтинге
- Не участвует
- Зарегистрирован
- Активность