Всем здравствуйте, уважаемые Хабровчане!

У меня достаточно давно закралась идея опубликовать свой первый пост, который будет полезен для сообщества, как-то поможет взглянуть на мир привычных вещей иначе, раскроет те технологии, на которые ранее никто не обращал внимания, или недостаточно был усердчив в их изучении.

Начну с небольшого знакомства и расскажу о своем опыте работы. Без малого 13 лет я являюсь исследователем транспортных сетей в телеком индустрии. Работал в одном из крупнейших операторов связи, был экспертом, менеджером, обычным инженером. Строил и свопировал региональные транспортные сети, развернул с коллегами систему мониторинга сетей MBH от Москвы до Владикавказа, крайние два года отдал изучению графовых баз данных, которые позволили решить не решаемую проблему - автодискавери и построение топологии сетей с путями прохождения трафика сервисов мобильной сети и B2B клиентов. Если забежать немного вперед, то данная система осталась не нужна главному заказчику, и мы благополучно выкинули ее на помойку истории. К сожалению, так бывает, но сейчас не об этом.

Итак, статья будет посвящена графовой БД Neo4j, методам работы с ней, софту по визуализации данных, прикладным задачам.

Немного тезисов - что нужно понять.

Proof of Stake (PoS) – это мошенничество. Когда я говорю это, я имею в виду, что PoS 1) заявлен как система консенсуса, и 2) фактически неспособен на самом деле обеспечить консенсус.

Привет, эта статья - "перевод документации и часто используемых примеров" для petite-vue + ещё немного приколов и одна интересная практика (с которой не всё так очевидно, как могло бы казаться).

Зачем нужен petite-vue?

Petite-vue это 6-ти килобайтное подмножество Vue, основной задачей которого, по словам Эвана, является Progressive Enchancement.

Физика. Кто-то её любит, кто-то нет, но определённо это неотъемлемая часть нашего существования. В этой статье мы рассмотрим как самому создавать физические симуляции используя всего 2 библиотеки Python.
К концу статьи мы сделаем интерактивную симуляцию взаимодействия тел и поймём основы использования библиотеки Pymunk.

В этом туториале вы сможете создать симуляцию тел как на гифке сверху!

В своих различных геосервисах мы используем данные OpenStreetMap (OSM). Данные в OSM заносятся, в основном, через специальные программы-редакторы, про самые популярные из которых мы писали тут и тут. На программном уровне редакторы общаются с главным сервером через OSM API. Этот API работает как на чтение, так и на запись и предоставляет лишь минимально необходимые возможности. Через него выборку можно ограничить только прямоугольником, но не произвольной полигональной областью, также нет ни фильтрации данных, ни способов их преобразования перед отправкой клиенту. Но что делать, если тебе нужно выбрать данные из OSM, отсеив много лишнего, желательно сразу показать результаты на карте, и при этом ты ни разу не программист? Тут-то на помощь и приходит Overpass API — мощный инструмент запросов к данным OSM, и Overpass Turbo — веб-приложение, предоставляющее графический интерфейс к Overpass API и дополнительные удобства при работе с запросами.

Всем привет! Это мы, команда модераторов Хабра. Долгое время мы делали свою работу, иногда появлялись в комментариях и часто слышали мнение о том, что мы вообще роботы. С ростом активности и потока публикаций мы увидели, что читатели и пользователи, а иногда и корпоративные клиенты, не до конца понимают, как работает модерация. Если коротко, то большинству видится либо автоматика, либо люди, окружённые тремя мониторами, на которых на дашбордах валятся алерты о нарушениях, запросах и острых моментах. На самом деле всё проще и одновременно сложнее, а главное, лампово и по-людски. Мы собрали самые популярные мифы, вопросы, замечания и решили рассказать, как же работают модераторы на Хабре. Время выйти из сумрака!

Автор оригинального материала — Роберт С. Мартин (Uncle Bob), 25 июня 2021

Я написал свою первую программу в 1964 году. Программа называлась «Компьютеризированные ворота мистера Паттерсона» и была реализована на маленьком пластиковом компьютере под названием DIGICOMP-I, который представлял из себя симпатичный маленький трехбитный конечный автомат с 6 логическими элементами.

В этой статье я постараюсь рассказать, как на моей работе я реализовал автоматическую генерацию Changelog из коммитов и создание тегов на их основе.

Несколько месяцев я изучал тему интернет мошенничества с целью собрать наиболее полный список действий, которые обезопасили бы меня от жуликов и их махинаций. Итогом изучения стал чек-лист, которым хочу поделиться со всеми. Его цель - сделать взлом цифровых активов сложным и бессмысленным.

На Хабре время от времени появляются статьи про различные веб-сервисы и приложения, так или иначе анализирующие городскую среду. Такие сервисы, по задумке авторов, должны помогать жителям принимать какие-то решения - куда пойти, где купить жилье, где комфортнее жить и гулять.

Однако раз за разом авторы сталкиваются с одними и теми же проблемами: где взять исходные данные для своих моделей. В комментариях пользователи постоянно просят одни и те же нереализуемые фичи (например, информацию по социальной инфраструктуре) и предлагают одни и те же неработающие или имеющие множество подводных камней решения (типа кравлинга соцсетей или вытаскивания несуществующей информации из OSM).

В этой статье я постарался сделать обзор тех данных, которые можно использовать в урбанистически-айтишных сервисах в России. Что с их помощью можно сделать, что - нельзя, какие там есть подводные камни и типичные проблемы. Надеюсь, этот текст поможет как будущим авторам таких сервисов (чтобы не тратить время на то, что сделать не получится), так и для их пользователей (чтобы понимать, почему эти сервисы работают именно так, как работают, и не могут работать лучше).

Прим. перев.: как многим хорошо известно, Kubernetes — это всего лишь пять бинарников. Об их назначении и рассказывает в этой статье Vedashree Patil, консультант из Deloitte Digital. Когда ей потребовалось изучить Kubernetes, она столкнулась с большим количеством новой информации, осознать которую за короткое время было непросто. Так она пришла к идее уменьшить порог вхождения в K8s другим специалистам, создав цикл публикаций «Kubernetes 101». Все статьи сопровождаются простыми и наглядными комиксами. Представляем вниманию перевод материала под названием «Внутри кластера» из этого цикла.

Как выглядит кластер Kubernetes? Как работают узлы? Из этой статьи вы узнаете обо всех основных компонентах системы Kubernetes.

Работа с данными — работа с алгоритмами обработки данных.

И мне приходилось работать с самыми разнообразными на ежедневной основе, так что я решил составить список наиболее востребованных в серии публикаций.

Эта статья посвящена наиболее распространённым способам сэмплинга при работе с данными.

Как-то я болтала с приятелем о том, как было бы здорово, если бы был такой сайт-песочница, где бы можно было просто скопировать-вставить конфиг Nginx-а и протестировать его. И я поняла, что это не так уж сложно сделать, поэтому погрузилась в тему и сделала: nginx-playground.wizardzines.com.

В стандартном EDK нет поддержки графического интерфейса. Есть только из коробки пиксельный/текстовый вывод и TUI для HII интерфейса. А хочется капельку красоты и человеческий GUI. Дак добавим же! Даже не ради чего-то конкретного, а просто JUST FOR FUN!

Все элементарно: берем EDK, хватаем красивый язык для описания GUI и какую-нибудь не менее красивую библиотеку для вывода. Соединяем все это вместе и плавно перемешиваем на медленном огне. Все, готово, можно есть. Ну что, попробуем?

Опыт показывает, что разработчики редко задумываются о проблемах, которые могут возникать при многопользовательском доступе к данным. При этом практически любое web-приложение является многопользовательским и так или иначе использует блокировки при доступе к данным в БД. При неправильном использовании эти блокировки могут больно бить по пользователям, а иногда и по системе в целом. Поэтому рано или поздно каждый разработчик многопользовательских систем должен задуматься о том, как ему начать работать с БД так, чтобы пользователи не мешали другу другу. Многие считают, что это сложно, давайте вместе убедимся, что это не так.

Эта короткая статья обязана одному интересному тестовому заданию, в котором требовалось реализовать базовый функционал утилиты grep на языке PHP, не используя никаких встроенных функций по работе с регулярными выражениями.

Строка с шаблоном должна была включать поддержку следующих метасимволов:

^ - начало строки

$ - конец строки

. - любой символ

* - 0 или более раз

? - 0 или 1 раз

+ - 1 или более раз

Так же нужно было поддерживать экранирование метасимволов при помощи '\', чтобы по ним возможно было производить поиск. В результате, получившаяся утилита занимает порядка ста строк кода, из которых 70 - это функции регулярных выражений. 

Для тех кого интересует простая реализация механизма регулярных выражений в сугубо обучающих целях, здесь приведен ее код и краткий разбор.