████████
████████ — ██████████ █ ███████ ██████████████ ██████. ███████ ██████ ███████████ █████ █ █████████████████. █ █████████ ████████, ██████ ██████ █████████ █████████ █████████ ██████ █ █████████████████ ███████████ ████████, ███ ██████ ███████████ █████████████ █████ █ █████ ███████ ████████████ █ █████ █████████ █████████████ ██████, ███ █████ ███████████ ███████████ █ ███████████ ████████ █ █████.
Anthropic забыли добавить *.map в .npmignore — и весь исходный код Claude Code оказался в открытом доступе через npm. Тамагочи в терминале, система снов для консолидации памяти, режим прикрытия для коммитов в open-source, 30-минутные сессии планирования на удалённом Opus 4.6, мультиагентный рой с координатором — и всё это спрятано за feature flags, которые source map’ы радостно проигнорировали. Разбираем, что нашлось внутри.
Полтора года назад я писал статью “Я тебя найду и позвоню”, которая начиналась с кейса угона клиентов, но затрагивала возможность пробива любого абонента. Статья вызвала резонанс, и благодаря этому сервис, показанный в статье, закрыл дыру!
И вот прошло 1,5 года, а что теперь? А теперь мы посмотрим на другие сервисы, но тоже связанные с операторами связи и таргетированной рекламой. Они выводы не сделали. Ведь как оказалось, у них все ГОРАЗДО хуже. Проще пробивать, достаточно звонка или клика по безобидной ссылке, а найти можно гораздо больше. А главное, это по прежнему бесплатно!
Ваши данные доступны всем, бесплатно и в удобной форме. Почему? Читайте ниже!
Внимание, это НЕ шутка на 1 апреля.
Представьте: вам дают 10 терабайт текста и говорят — запихни это в файл на 70 гигабайт. Так, чтобы потом по любому вопросу можно было восстановить нужный кусок. Не точно, но близко. Не побайтово, но по смыслу.
Вы бы сказали: «это lossy-компрессия, часть данных неизбежно потеряется».
И были бы правы. Потому что именно это делает LLM.
Многие слышали, что разные модели видеокарт имеют разную экономическую эффективность, например, в майнинге, где часто используется понятие «хэш/Ватт». Однако, даже одна и та же видеокарта может работать с сильно разной экономической эффективностью в зависимости от настроек Power Limit и частоты. И это касается любых длительных вычислительных задач.
Давайте же посмотрим, как помощью простой школьной формулы Энергия = Время × Мощность оптимально настроить видеокарту и получить за каждый потраченный киловатт максимум полезной работы.
Привет, Хабр!
На днях HR-отдел отклонил мое резюме на позицию джуна. Вместо фидбека я получил ответ «В нашей команде слишком много козерогов, и нашему тарологу не понравился ваш Сатурн». Сначала я хотел возмутиться, но потом подумал. Может звезды не врут? Возможно наш звездный язык программирования определяется в зависимости от расположения планет во время первого запуска IDE.
Я провел фундаментальное исследование, проанализировал натальные карты Гвидо ван Россума, Страуструпа и прочих, и составил первый в мире точный гороскоп языков программирования.
И результат меня поразил...
Всем привет! Я Данила Горячкин — iOS-инженер в команде Performance в Авито. Занимаюсь оптимизацией производительности iOS‑приложений и менторингом разработчиков.
В этой статье последовательно разберем, как Swift управляет памятью: от базовых понятий вроде ARC, Copy‑on‑Write, экзистенциальных контейнеров до нетипичных задач с «зомби»-объектами и non-frozen типами. Материал основан на документации Swift, докладах WWDC и практических примерах. Статья рассчитана на middle- iOS‑разработчиков, которые хотят лучше понимать, что происходит с их кодом на уровне памяти и почему одни решения оказываются дороже других.
Эта статья выйдет в двух частях: в первой разберем теорию, а во второй — практические примеры с кодом.
Всем привет! Меня зовут Егор, я аудитор по информационной безопасности в Selectel. Мы как провайдер IT-инфраструктуры работаем с компаниями из разных отраслей и часто сталкиваемся с одним вопросом, когда речь заходит о безопасности: кто именно отвечает за безопасность в облаке — провайдер или клиент?
Время вялого вайбкодинга и медленных пайплайнов заканчивается.
И пока большинство CI/CD инструментов помогают вам деплоить. GitCrab заставляет вас бороться.
Тот, кто был на любой технической кафедре небалованного деньгами вуза, знает, что там обязательно есть подсобка, где хранится куча старых списанных приборов. Просто потому, что пригодится: где на запчасти пойдёт для ремонта существующего («Денег нет, но вы держитесь» (с)), где-то аспирант к себе утащит переделывать для научных исследований, а где-то студентам отдать на растерзание под проект. И вот во время приборки на кафедре нашёлся вот такой странный прибор. Точнее, приборы — два блока, соединяемые толстым кабелем.
На рождественских каникулах я ехал на автобусах из одного штата в другой, и мне нужно было как-то убить 24 часа. Я читал об UTF-8 и узнал об этой кодировке нечто интересное: все традиционные символы ASCII сохранены в ней в их исходном однобайтовом представлении, поэтому их можно сканировать крайне быстро. Я решил поэкспериментировать с кодом, максимально быстро подсчитывающим такие символы, в результате получив готовый парсер CSV, который вполне сравним с предыдущими парсерами, а то и быстрее них.
В статье я расскажу о своём процессе работы, экспериментах и оптимизациях, которые привели меня к этому итогу.
Сотовая связь называется сотовой за характерную карту покрытия, которая сверху напоминает разрез пчелиного улья. Но такая архитектура применима не везде. Бывают очень неприятные места, куда концепция сотовой связи напрямую не встанет. Если вы живете в большом городе, вполне возможно, что оказываетесь в этом месте почти каждый день.
Имя этому месту - метро. И концептуально это очень сложное пространство для работы. Давайте узнаем, каким образом научились делать надежную связь и в таких непростых условиях.
После того, как мы с уважаемым @dionisdimetor предметно поговорили на разнообразные темы, я всерьёз задумался, так ли фантастичен компьютрониум — материя, специально предназначенная для вычислений. Пока, к сожалению, никаких намёков на практическое воплощение компьютрониума я не нашёл, однако на основе изученного и прочитанного по диагонали хочу рассказать вам о не менее удивительных программируемых поверхностях. Они начинаются во второй половине 2010-х с разработок Скайлара Тиббитса (Skylar Tibbits) и Джареда Локса (Jared Laucks), основавших в Массачусетском технологическом институте «Лабораторию самосборки» и подстегнувших развитие технологий под общим названием «4D-печать».
Здарова Хабр!
Сегодня мы не будем обсуждать тонкости настройки CI/CD-пайплайнов, или нюансы работы сборщика мусора в свежих версиях языков программирования. Мы поговорим о вещах куда более глубоких и фундаментальных.
Ещё три года назад я был никем. Номинально — руководитель перспективного стартапа, но на самом деле — вечно тревожный и неуверенный в своём деле парень. Я долго искал причину и наконец-то нашел.
Пока одни спорят о продуктивности, внедряют Agile, пишут таск-трекеры и покупают курсы по тайм-менеджменту, настоящие люди результата уже давно поняли простую вещь:
Если у тебя на рабочем столе есть папка Новая папка, это сигнал к переменам.
Сегодня мы поговорим о главном — о том, как папки на рабочем столе управляют твоими нейронными связями, твоим сознанием и амбициями.
Из всего многообразия оборудования, которое встречается в ЦОДе, ленточные библиотеки — единственный вид, работу которого можно увидеть. Ленточные библиотеки ворочают петабайты данных на магнитных лентах в картриджах, которые отдают лёгкой ностальгией по VHS, и делают это с помощью роботов. А роботы — это (почти) всегда круто. И в одной библиотеке их может быть несколько!
Ленточные библиотеки стыкуются из модулей, как огромные орбитальные станции, а их производители в погоне за максимальной плотностью хранения картриджей находят очень изобретательные решения — от хранения картриджей в несколько слоёв в одном слоте до револьверных механизмов высотой с холодильник и шаттлов, которые передают ленты между разными библиотеками. Это ли не круто?
Сегодня (2026.04.01) прошло ровно 9731 день с тех пор, как сообщество Python узнало об изъяне в работе со строками.
Это было так давно, что у Python еще не было мажорных версий (для холиваров приходилось использовать PHP).
Так давно, что еще не существовало ни pythonchallenge.com, ни его прародителя notpron.com - легендарных убийц времени программистов.
Это было в прошлом тысячелетии. А именно - 1999 году, когда, согласно летописям, реализовали тип string. В том же году ведущий разработчик Jim Fulton опубликовал исследование, где без купюр указал на проблему.
Как ни странно, она не решена до сих пор.
Привет, Хабр! Я Полина, продакт платформы «Своё вино» в РСХБ. «Своё вино» — цифровая платформа, запущенная Россельхозбанком, медиаресурс, который объединяет производителей вина, потребителей, сомелье, критиков и всех любителей российского вина. В этой статье мы хотим немного развлечься и сравнить то, что любим и с чем работаем, а заодно раскроем мир виноделия с другой стороны.
Читая новости я начинаю что-то подозревать. СМИ пишут, что треть разработчиков пишут код с ИИ, а в Отечестве — три четверти отечественных разработчиков (по данным Яндекса), а в Anthropic, говорят, некоторые инженеры вообще не пишут код. А статистика это подтверждает и говорит, что за шесть месяцев доля коммитов Claude Code на GitHub выросла с 0,7% до 4,5% (по состоянию на март 2026).
В интернете на эту тему разворачиваются статьи о том, как LLM изменят программирование и теперь код создаётся сам:
— «Writing code is cheap now»
— «Code is cheap. Show me the talk»
— «Code is cheap now. Software isnt»
Контекст нового мира вокруг меня таков, что не использовать ИИ нельзя (?). Иногда его начинают использовать из любопытства. Иногда, чтобы быть «на передовой». Иногда он рекомендуется к использованию. Иногда он рекомендуется очень настойчиво. В общем, как сказал Райан Даль, создатель NodeJS, «эпоха, когда люди писали код, закончилась»
И вот, наконец, вкалывают роботы ИИ-пишет код в банках, страховых компаниях, маркетплейсах и даже в госсервисах. Возрадуемся же, что LLM теперь может писать миллионы строк кода в час и мы наконец свободны от оков программирования!
Это, конечно, все прекрасно, нас всех ждет светлое будущее и коммунизм сингулярность, но извините, как у гуманитария с тремя классами коридорного образования, у меня есть три невероятно глупых вопроса о последствиях.
Новый фреймворк тестирования Testo готов к испытаниям.
В статье: причины появления Testo; его фичи в краткой форме и в примерах; быстрый старт; что дальше.
Попалась мне как-то на глаза профессиональная видеокамера SONY DSR-300AP. А я всегда питал слабость к профессиональной видеотехнике. Тем более что просили за нее не очень много, а выглядел аппарат чрезвычайно солидно, потому я не удержался и купил. Давайте посмотрим, что это за аппарат и возможно ли сейчас использовать технологию четвертьвековой давности по назначению.