Все потоки

Некоторые люди смотрят «Матрицу» и думают, что это выдумка. Конечно, там есть приукрашивания и преувеличения о ценности человеческих тел, но в целом гипотеза симуляции построена на стройной научной модели цифровой физики.

Цифровая физика — это совокупность математических и философских работ, представляющих Вселенную как гигантский цифровой компьютер.

В этом направлении работали великие учёные и инженеры, такие как Конрад Цузе (создатель первого языка программирования высокого уровня), Джон фон Нейман, Стивен Вольфрам и др. Саму физику часто связывают с клеточными автоматами.

Привет! Меня зовут Евгений Шеленков, я тимлид нескольких команд в отделе разработки, а также руковожу образовательным проектом Битрикс24. Вместе с командой «Битрикс24 // Университет» мы уже 7 лет создаем и ведем обучающие курсы для разработчиков. 

Чтобы создать свой первый большой курс по бэкенду, я восемь месяцев учился на методиста — фактически, учился обучать людей. Затем я еще 4 месяца создавал этот курс, пытаясь параллельно делать свою основную работу — участвовать в разработке продуктов Битрикс, что получалось не очень эффективно. И еще год мы записывали сами лекции.

Новый курс по фронтенду я собрал буквально за месяц — с помощью нейросетей. И практически без потери качества на основном месте работы. В этой статье я на собственном примере расскажу вам, как использовать ИИ для создания обучающих материалов. 

Весной 1981 года над аэродромом в Жуковском появилось нечто невообразимое: стратегический бомбардировщик 1950-х годов с гигантской цилиндрической бочкой на спине готовился к первому полету. Зрелище было несколько странноватым.

Монстр с размахом крыльев в 53 метра выглядел как инженерная шутка, нарушение всех законов аэродинамики. Но это была не шутка. Это было отчаянное решение проблемы, которая поставила в тупик всю советскую космическую программу.

На российском рынке информационных систем управления проектами (ИСУП) представлены десятки цифровых решений: какие-то ориентированы на узкий сегмент (например, строительная сфера), какие-то закрывают потребности большинства организаций из «коробки». Как выбрать ПО ИТ-компании? К каким сложностям быть готовым? Можно ли обойтись без кастомизации? И как внедрить систему, чтобы она заработала с первого раза? Об этом и не только мы спросили Александра Михальцова, руководителя контура Управление проектами в КРОК.

В конце сентября Филипп Дельгядо, один из архитекторов карточного процессинга Lekton Sigma, выступил на Yandex Neuro Scale. На конференции он рассказал, как они с командой добавляли поддержку YDB к своему решению.

Под катом — интервью с Филиппом, где он поделился с нами ключевыми техническими моментами, которые видит интересными для широкой аудитории Хабра: зачем в принципе добавлять поддержку ещё одной базы данных, сколько разработчиков нужно, чтобы вкрутить лампочку всё запилить, и с какими сложностями они столкнутся при переходе от централизованной PostgreSQL к распределённой YDB.

Данные реальных логов за 7 месяцев на 527 человек — что люди делают с LLM на работе и что с ними не так

Я внедрял всё это, и мы договорились, что можно использовать статистику по обезличенным логам. Это прямые подсчёты транзакций. Не прогнозы аналитиков, не презентации вендоров — а конкретные реальные логи.

Компания решила возглавить безобразие и дать всем сотрудникам внятный сервис, попробовать все модели рынка и вообще посмотреть, что это даст на практике в приросте производительности и так далее.

Они выбирали между подпиской и моделью с оплатой за токены, и, к счастью, выбрали второе.

Потому что в среднем пользователь использует LLM далеко не так, как может показаться. Если что, крупные модели показывают пользователей, но тщательно скрывают количество запросов и трафик. Потому что его там крайне мало.

Якоб Нильсен проводил исследование, что только 20% населения могут нормально сформулировать промпт. Пробуют пару раз и уходят.

Короче, за 7 месяцев с июня по декабрь 2025:

416 пользователей из 527 хоть раз потыкались

122346 запросов (в среднем 42 запроса на пользователя в месяц)

6851 доллар расходов (535 тысяч рублей, 184 руб/месяц на активного юзера)

Если бы они брали 20-долларовые подписки GPT, то получили бы то же самое в 8,5 раз дороже.

При этом мы внедряли агрегатор нейросетей, и там были картинки. 64% бюджета — генерация картинок.

Если только LLM, включая SOTA-модели вроде Gemini 3 Pro Preview, последние GPT, Gemini, последние Антропики — то было бы всего 62 рубля в месяц на пользователя.

Те, кто понял, зачем ему модель, возвращался постоянно.

В общем, заходите, расскажу, что реальные люди, если не бить их палкой, в реальном мире делают с LLM. На практике.

Из школьного курса физики многие могут помнить, что длина волны влияет на габариты антенны. Наиболее эффективны антенны с размерами от ¼ до ½ длины волны (четвертьволновый и полуволновый вибраторы).

Вопрос. Если смартфон может работать на частоте 900 МГц, то где-то у него внутри должна находиться антенна соизмеримая длине волны в 33,3 см. ОК, пусть даже это четверть - это все равно порядка 8 сантиметров. 

А теперь вспомним, что на борту смартфона целая куча протоколов радиосвязи: Wi-Fi (2,4, 5 и 6 ГГц), Bluetooth (2,4 ГГц), сотовая связь (целый букет частот от 900 МГц до 4+ ГГц), NFC (13,56 МГц). Куда там все эти антенны запихивают? Давайте разберемся. 

Предупреждение. Любая статья про антенны неизбежно скатывается во мрак терминов импеданс/КСВ/добротность. В результате, читатель без диплома радиоинженера, который пришел просто разобраться, отваливается уже на втором абзаце.

В этой статье я постараюсь избежать подобного подхода. Постараюсь дать информацию максимально понятно, а если и буду вводить какие неизвестные широкому кругу величины, то буду подробно их объяснять простыми словами. Если у вас, как у меня, есть диплом радиоинженера, то вы вряд ли узнаете здесь что-то новое. Если же вас давно мучал вопрос из заголовка, но объяснения пугали своей специфичностью - добро пожаловать.

Почти все кремы работают по принципу притягивания влаги. В составе там вода и лёгкие увлажнители. Поэтому зимой, когда пашут батареи и воздух очень сухой, — всё это добро моментально испаряется. И прихватывает с собой влагу, которая была в коже.

Из-за трансэпидермальной потери влаги и получается обратный эффект: чем чаще мажешь, тем суше руки.

Кожа на ладонях — это вообще встроенный баг. На внутренней стороне нет сальных желёз, а на тыльной — их очень мало. Поэтому у рук нет нормальной природной защиты из жира, как у лица, например.

Добивают кожу спиртовые антисептики, горячая вода с мылом и бытовая химия.

И без того тонкий липидный барьер разрушается, появляются сухость, трещины и цыпки. Это открытые ворота для инфекций и банально больно.

Мы сделали крем, который работает как жидкая перчатка — создаёт плотную защитную плёнку и параллельно восстанавливает кожу. Зачем для него стригут овец и что делает в составе дешёвый парафин — рассказываю под катом.

Избавляемся от FFmpeg: конвертер аудио на чистом Go с FLAC-энкодером

Как убрать зависимость от FFmpeg в аудиоинструментах. Разбираю архитектуру, pure Go библиотеки и написание FLAC-энкодера с нуля. Результат: один бинарник для Linux, Windows, macOS.

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: Трампу подарили Нобелевку, отмена виз в США для россиян, Telegram стали замедлять сильнее, в ChatGPT вставляют рекламу, GPT-5.2 впервые решил сложную задачу Эрдёша, в Siri встроят модель Gemini, а также свежее фото новой Ларочки.

У меня недавно приняли статью на крутую конференцию, где я описываю, как ИИ лажает в микроархитектурных задачках на SystemVerilog, которые я даю студентам на интервью. Дошло до того, что стартаперы больше не берут от меня задачек, а с честными глазами говорят: мы пока не умеем решать ваши задачки, но научимся как только большая компания инвестирует в нас деньги, объявит нас своим партнером и даст нам доступ к миллионам строк на верилоге в своих закромах, на которых мы научимся и будем сиять. А пока смотрите наши слайдики.

Ну ладно, хорошо, допустим. А где же ИИ сияет сейчас? Мне говорили, что пусть ИИ не сияет на языках описания аппаратуры, но он уже дошел до продакшн в языках программирования, где заменил джуна и скоро заменит миддла. Так что во всех компаниях останется только несколько ИИ-гуру, а все остальные программисты будут отправлены собирать клубнику на плантациях города Ватсонвилл, Калифорния, где они заменят нелегальных мексиканцев, которых Трамп собирается отправить на родину.

Программирование, говорите? Ну хорошо, вот три мои попытки оправдать ИИ на задачах из программирования.

Многие мои читатели знают, что вне Хабра я давно занимаюсь техническими книгами. Практически весь прошлый год у меня прошёл в русле изучения новых программно-аппаратных и философских вызовов, которые ставит перед нами искусственный интеллект. Эта работа вылилась в знакомство и сотрудничество с по-настоящему неординарными и глубокими исследователями, такими, как уважаемые Камиль Гадеев @Kamil_GR и Константин Клепиков, но при этом подтолкнула меня отслеживать и более «новостные» блоги, среди которых я рекомендую всем тем, кто интересуется промптами, полностью прочитать/пролистать статьи уважаемого Андрея Пешкова @runaway_llm.

По результатам этих поисков сегодня я хотел бы охарактеризовать важнейший тренд в проектировании физической памяти: искусственный интеллект стал тем фактором, который, наконец, требует перестать гальванизировать исчерпавший себя закон Мура и всерьёз перейти к проектированию 3D-архитектур чипов.

1988 год, Васильевский остров, город Ленинград... Я учусь в начальной школе, живу с родителями в старой коммунальной квартире, брожу по лабиринтам запутанных проходных дворов-колодцев, пересматриваю любимые диафильмы и совсем не представляю, чем хотел бы заниматься во взрослой жизни. Но, похоже, именно тогда произошло одно из тех ключевых событий, которое определило моё компьютерное будущее.

В Ленинград приехала выставка «Информатика в жизни США». Тогда большинство посетителей выставки впервые увидели компьютерную технику «вживую»...

Рынок IT изменился: индекс конкуренции растёт, а собеседования всё чаще напоминают допросы. Почему компании пытаются «завалить» кандидата, а не раскрыть его потенциал?
Если вы сочли, что это вопрос человека, оторванного от реальности, и ответили «ну очевидно же» — я сначала ответила так же. А потом попыталась проговорить: почему и что мне так очевидно.

Контринтуитивен сам факт, что на этот вопрос вообще нужно отвечать. Небо голубое, трава зеленая, на собеседованиях топят — а почему? «Это очевидно» — не ответ.
На самом деле ответ кроется в экономической теории «рынка лимонов». Разбираемся, почему кандидатов оценивают как товар, зачем нужны карательные интервью и какие стратегии есть, чтобы выжить в этой мясорубке.

Замерзает ли Балтийское море!?

В Калининградской области установилась морозная и снежная погода, что в нашем довольно мягком, умеренном морском климате, бывает крайне редко. По этому поводу, мы решили одеться потеплее и съездить проверить, как там наше море, не замерзло ли, и не навело ли красоту на берегу.

Для тестирования, разработки и внутреннего использования часто используются самозаверенные (самоподписанные) сертификаты. Технически такой сертификат ничем не отличается от публичного, только вместо передачи на подпись в удостоверяющий центр (УЦ) пользователь создаёт свою собственную подпись.

Под Linux мы можем сгенерировать сертификат командой mkcert или OpenSSL. Единственная проблема в том, что браузер не доверяет такому сертификату, поскольку он не подписан доверенным УЦ. Поэтому нужно ещё запустить и настроить собственный УЦ, который подписывает наши сертификаты — и добавить этот УЦ в список доверенных центров сертификации УЦ (или браузера).

Возьмите программу любой крупной отраслевой конференции. Сосчитайте доклады, которые начинаются со слов «Мы внедриили...» и заканчиваются названием продукта.

Теперь посчитайте доклады со словами «Мы нашли уязвимость...» или «Мы сломали...». Первых будет в пять раз больше. Такая пропорция не эволюция формата. Скорее, полная смена функции. Профессиональное собрание стало торговой площадкой. Знания в нём теперь просто упаковка для рекламы.

Молекулярный биолог из США в 2018 году поставила себе цель: читать по одной исследовательской статье в день — не только по своей специализации, но и по другим направлениям. К середине 2020 года она изучила 899 публикаций. Такой подход помог ей расширить кругозор, стать разносторонним специалистом и переосмыслить свои методы работы, а также стал источником идей для исследований.

Научная литература актуальна и для ИТ-специалистов — помогает совершенствовать профессиональные навыки и разбираться в профильных трендах. Мы в Beeline Cloud решили поговорить о том, как инженерам и разработчикам работать с «сухими» академическими текстами, в том числе с помощью интеллектуальных инструментов.

Картинка: Kristoferb

Современная техника, а особенно её электронно-вычислительная часть, зачастую является синонимом слова «тепловыделение».

С этим борются с той или иной степенью успешности, и одним из широко распространённых решений являются всем известные теплоотводы, обычно снабжённые радиаторами.

Но, как выясняется, с ними тоже не всё так просто, и между радиаторами одного типа и другого может лежать настоящая пропасть, несмотря на то что формально рассматриваемые типы относятся к одной и той же категории «радиаторы»…

Привет! Меня зовут Дима, и кроме того, что я системный аналитик в SM Lab, я ещё путешествую по миру на мотоцикле. 

Мототуризмом я увлекаюсь уже более 10 лет, объехал на мотоцикле практически всю нашу страну, от Кольского полуострова и Дагестана до Дальнего Востока и Колымы. А также неоднократно бывал в странах бывшего СССР: Грузия, Армения, Азербайджан, Казахстан, Узбекистан, Таджикистан, Киргизия.

В прошлом году я путешествовал на мотоцикле по Ближнему Востоку и странам Персидского залива, посетил Иран, ОАЭ, Оман, Саудовскую Аравию, Иорданию, Ирак.

В этом году я отправился в одиночное мотопутешествие из Москвы в Афганистан и хочу с вами поделиться впечатлениями о поездке в одну из самых загадочных и опасных стран в мире.

Посещать Афганистан лучше всего весной или осенью, когда не так изнурительно жарко. Я решил взять отпуск с захватом майских праздников, чтобы было побольше времени на путешествие.

Получить визу в посольстве Афганистана в Москве достаточно просто: нужен загранпаспорт и фотографии 3x4. На месте заполняем простенькую анкету, оплачиваем консульский сбор, и через 3–4 дня виза уже вклеена в ваш паспорт.