Все потоки

Начнём с небольшой предыстории: пару недель назад я ждал друга в кафе. Как обычно, он опаздывал примерно минут на сорок. Ноутбук с собой, интернет есть, а игр нет — чисто рабочая машина, ничего лишнего, хотя нужно будет что-то скачать, чтобы играть на работе xd. От скуки я открыл браузер и набрал в поиске «змейка». Google выдал свою фирменную змейку прямо в результатах поиска.

Я кликнул, и пошла игра. Потом прошло пять минут, десять, пятнадцать, и я не мог оторваться, так как немного азартный и, пока не выиграю, не захочу заканчивать. После многих поражений, примерно на двадцать пятой минуте игры, я поймал себя на мысли: а почему яблоко всегда жертва и почему вообще змейка — наш главный герой?

Массовый средний класс появился относительно недавно — после промышленной революции. И сейчас он постепенно сужается. Рутинный и офисный труд вымывается, но растёт спрос на высококвалифицированных специалистов — STEM, медицина — и то, чем не смогут заниматься роботы. Сложнее всего роботам приходится в непредсказуемой физической среде: уход за людьми, стройка, монтаж, ремонт, полевые работы, ручная доводка на производстве. То есть там, где нужно постоянное адаптивное суждение, с которым алгоритмы справляются хуже всего.

ИИ не уничтожает профессии целиком, но очень меняет рынок. В первую очередь это бьёт по образованию, а уже потом по всему остальному. Сильнее всего под удар попадают менеджерские задачи, которые держатся на сборе статусов, пересказе документов, базовой аналитике и типовых решениях — потому что анализировать информацию и обобщать сведения ИИ уже в среднем умеет лучше людей.

Изучаем самые интересные новинки серверного железа за май, делимся техническими деталями и оцениваем перспективы свежих решений. В фокусе внимания — разбор ускорителей AMD Instinct^TM MI430X и Alibaba Zhenwu^TM M890, результаты тестов NVIDIA^® HGX^TM B300 на моделях DeepSeek и Qwen, обзор новых SSD емкостью до 245 ТБ от Micron, Huawei и Kioxia и многое другое. С вами Сергей Ковалёв из Selectel, добро пожаловать под кат!

Хабр, привет!

Меня всегда раздражали вопросы на проверку знаний HTML и CSS. На моей памяти я ни разу не встретил человека, который спрашивал что-то интересное. По этой причине у меня появилось несколько статей с вопросами по CSS, которые собрали достаточно много просмотров для меня.

А что касается HTML, то я ничего не написал. Сегодня буду исправляться. Сразу скажу, что это не будут вопросы в стиле: «А какие HTML5-элементы вы знаете?». Мне хочется, чтобы вам было интересно и чтобы вы узнали что-то новое.

По этой причине большинство вопросов связаны с практикой. И абсолютно точно вы не ответите на все. Хотя, может, я ошибаюсь. Вот и проверим, насколько я прав.

Давайте посмотрим, что я вам подготовил.

Помните, как полтора-два года назад в коротких видео стали появляться видео сомнительного качества, которые можно с легкостью пометить как сгенерированные? С тех пор их количество заметно упало. 

Мы решили провести эксперимент и выяснить, действительно ли некачественные видео, созданные нейросетями, исчезли, или люди научились делать настолько хорошие ролики, что мы уже перестали определять, кто есть кто. В этой статье попробуем сгенерировать такие видео (или еще качественнее).

Долгое время вижу одно и то же в новостях и обзорах: ИИ уберет рутину, снимет трение, даст крылья и вообще панацея от всех болячек. Я поставил Claude Code — и да, трение исчезло. Рутина схлопнулась. Идею теперь можно проверить за вечер, а не за месяц.

А дальше выяснилось, что трение это для меня было важно и когда оно ушло, я ощутил это в полной мере.

Изображение вольтовой батареи — работы Алессандро Вольты

Вся наша жизнь в настоящее время проходит в рамках массы разнообразных эталонов отсчёта — систем координат, мер весов, длин, силы, скорости, времени… 

Где среди ряда подобных особняком стоит ещё один эталон — напряжения! 

Задавались ли вы когда-нибудь вопросом, а что выступило эталоном электродвижущей силы источника тока, принятым за начало отсчёта? 

Вопрос, на самом деле, довольно интересный, так как произошло это достаточно давно и выступило одним из кирпичиков в основании «здания» современной электрики и электроники. 

Кроме этого, если задуматься, то становится очевидной и нетривиальность самой задачи — если, например, в отличие от мер длин или веса, где достаточно всего лишь договориться некоторому количеству людей о том, что «вот эту величину принимаем за длину и вес», то как быть с электричеством?!  

Ведь мы знаем, что напряжение — весьма нестабильная величина и может изменяться под влиянием множества факторов, например, проседать под нагрузкой, изменяться в зависимости от состояния источника и целого ряда других. 

Тем не менее, и этому вопросу также было найдено решение — а какое именно, мы узнаем ниже...

Я играю на пианино с детства. Классика, саундтреки, импровизации – репертуар меняется, но привычка спонтанно сесть за клавиши остается. Лучший способ отдохнуть, переключить голову после сложной работы или вообще просто так!  На моей домашней рабочей станции установлен профессиональный синтезатор фортепиано Pianoteq от Modartt — он полностью меня устраивает: не только реалистичностью звучания, но и возможностью экспериментировать со звуком.

Достаточно давно  я собрал умную дачу на базе ПЛК под Linux и даже написал об этом статью. Контроллер исправно управляет освещением, водоснабжением и отоплением. Потом я прочитал статью о запуске Doom на этом контроллере и задумался: смогу ли приспособить его под свое хобби? Получится ли играть на даче не хуже, чем дома? 

Doom — задача хоть и культовая, но все-таки относительно простая. А справится ли контроллер с real-time-синтезом аудио? Здесь недостаточно просто воспроизводить заранее записанный звук — нужно в реальном времени рассчитывать его по физической модели инструмента. 

Сборки Pianoteq существуют под разные архитектуры, но чаще всего его используют на студийных Mac и рабочих станциях — на сцене, в студиях и при работе над киномузыкой.

Итак, для своего эксперимента я привез на дачу USB-ЦАП, MIDI-клавиатуру с педалью и подключил их к контроллеру…

Telegram запускает Digital Freedom Contest — конкурс для контент-креаторов с призовым фондом $200 000 (!). Задача: сделать вирусное видео про цифровую свободу, использовать идеи и кадры из речи Павла Дурова, выложить ролик в TikTok, Instagram, YouTube, Snapchat Spotlight или X и набрать минимум 10 000 органических просмотров.

Дедлайн — 15 июля, 23:59 по Дубаю. Результаты — в августе 2026 года.

Но у меня, как у человека из сообщества Telemt, есть один неприятный вопрос: ребята, а может сначала инфру пофиксите, на которой эта цифровая свобода вообще держится??

В общем, решил поделиться опытом найма программистов нового поколения. Это просто жесть. Иногда у меня ощущение, что я ищу не разработчиков, а операторов кнопки "сделай красиво через ИИ". Причём кнопку они нажимать уже научились, а вот читать то, что написано вокруг неё, пока нет.

Начнём с самого простого. Кандидаты часто вообще не читают вакансию. Просто шлют сопроводительное письмо в стиле "Я готов работать", "." или "Я соответствую вакансии". Точка. Просто точка, Карл. Даже не три точки, чтобы была хоть какая-то интрига.

Или присылают стандартное сообщение, мол, я такой-то, умею то-то и то-то. То есть просто дублируют своё резюме. Я прошу прощения, а нельзя хотя бы зайти на сайт компании, посмотреть продукт, попробовать его и написать два-три нормальных предложения?

Например: "Классный у вас ИИ-агент. Я работал с LLM, посмотрел ваш продукт, идея огонь. Хочу поучаствовать, получить опыт и принести пользу - готов работать бесплатно за строчку в резюме". Всё. Такого кандидата уже хочется пригласить на интервью. Про "работать бесплатно за строчку в резюме" я, конечно, шучу. Но если человек хотя бы посмотрел продукт, это уже событие уровня "нашли воду на Марсе".

А вместо этого приходят стандартные отписки. Более того, я уже пытался явно указывать, что работа в Астане. Но меня всё равно заваливают кандидаты из Москвы, которые, похоже, не читают вообще ничего и не понимают, как они потом будут работать удалённо с блокировками, санкциями и невозможностью нормально принимать зарплату на валютный счёт.

Если включить все конфорки на электроплите, то через медный кабель сечением 6 квадратов течёт 32...40 ампер. Да, это под 9 киловатт, потому что напряжение 230 (P = U * I). И плита на этих 32 амперах страшно печёт не потому, что 32 ампера, а потому что "32 ампера через большое сопротивление конфорки". 32 ампера без сопротивления - это только магнитное поле, а через сопротивление - ещё и тепло. Напряжение - это как давление воды, 230 вольт нужно только затем, чтобы пропихнуть электроны через сопротивлящуюся конфорку, а "противодействие" этого сопротивления (а точнее, работа на его преодоление) и ощущается как тепло - кристаллическая решётка нихрома мешает электронам нормально течь, току течь сложно - это и есть сопротивление. Но меди в кабеле до плиты локально в моменте не важно напряжение, ей важен только ток в амперах (величина напряжения "волнует" только изоляцию этого кабеля).

Если при токе 32 ампера сечение меди понижать, её сопротивление будет расти (плотность тока в перерасчёте на один атом кристаллической решётки растёт, атом получает больше "трения" электронов об себя), тепловыделение на ней вырастет, произойдёт излияние расплавленной изоляции на шторы и пожар.

Этот абзац нужен для понимания того, что 500 ампер - это уже 185 кв мм, такую палку не всякий рукой согнёт и закапывают её сильные мужики с экскаватором.

Запустил эксперимент: автономный AI-пайплайн принимает заявки игроков из Telegram, сам правит одну общую браузерную игру и без ручного ревью кода катит изменения в живой прод. Меряю, что при этом происходит с нагрузкой на меня как на человека-в-петле и с кодовой базой, включая техдолг. Это n-of-1, рассчитан на ~60 дней, итоговых выводов пока нет — показываю, как это устроено, почему такое не разносит прод, и зову участвовать.

Catlantean 3D — это хобби-проект, который я неспешно пишу в своё свободное время уже больше года. В следующем году я планирую выпустить его в Steam.

Я хочу создать завершённый, готовый к выпуску шутер от первого лица при помощи методик, характерных для начала 90-х, при этом позволив себе роскошь пользования современным компилятором и слоем абстракций платформы.

Все чаще на улицах можно встретить зумеров с кассетным плеером, слушающих музыку, записанную на магнитной ленте. Парадоксальным образом их смогла зацепить эпоха, в которой они практически не жили. 

Тренд активно форсится современными исполнителями, которые снова стали выпускать альбомы на компакт-кассетах, часто ограниченными тиражами в виде специальных изданий. Вновь стало модным обладать физическими копиями альбомов, которые не исчезнут в мгновение ока по любому чиху стриминговой площадки.

С одной стороны, может показаться, что это возрождение давно забытого способа потребления контента, но оказывается все это время существовала среда, где кассеты никуда не уходили. Более того, для многих это до сих пор единственная возможность послушать музыку. Так что доставайте карандаши, мотайте пленку на начало — и добро пожаловать под кат.

В этой статье речь пойдёт не просто об очередном алгоритме, а о том, как можно обойти классический бинарный поиск. Казалось бы, что может быть эффективнее старого доброго деления массива пополам для нахождения значения в отсортированных данных? Однако можно пойти дальше. В этой статье будет рассказываться о самодельном алгоритме «SIMD Quad» - квадратичном поиске.

Идея возникла из необходимости быстро искать 16-битные целые числа в массивах размером до 4096 элементов — именно такие структуры лежат в основе популярного формата Roaring Bitmap. Вместо того чтобы на каждом шаге сравнивать искомый элемент только с одной серединой интервала, авторский алгоритм использует две ключевые аппаратные особенности современных процессоров. Во-первых, это SIMD-инструкции, позволяющие за раз сравнить до 16 элементов. Во-вторых, это распараллеливание работы с памятью, которое даёт возможность безболезненно делить массив не на две, а сразу на четыре части. Так родился гибрид, который сначала выполняет учетверённый поиск по блокам, а затем находит нужный элемент с помощью векторных инструкций. Давайте разберёмся, как это работает и почему такой подход действительно позволяет превзойти бинарный поиск.

Соскучились по DIY на коленке? Уверен, что многим хотелось бы иметь дома рядом с 3D-принтером станок, который без грязи, дыма и дикого шума будет резать металл. Давайте попробуем собрать настольный электроэрозионный станок (EDM) своими руками из доступных материалов. Данная статья положит начало циклу статей по разработке, отладке и тестированию будущего инструмента. Конечная цель проекта — получить станок, который сможет вырезать детали из металла для создания своих копий.

А начнём мы с самого главного — с разработки электроники EDM-станка.

Привет! Я Владимир Карагиоз, работаю техническим лидером по развитию гибридных облачных решений в Cloud.ru и увлекаюсь популярными в 90-х годах рабочими станциями Sun SPARCstation 5. У меня есть 30-летняя машина, которую я пытаюсь привести в чувство. Я уже вылечил детскую болезнь, связанную с севшей батарейкой модуля памяти, и подготовил машину к установке операционной системы — об этом рассказал в первой части истории. В этой статье поставим на машину Solaris 2.6 и начнем завозить уют для пользователя, привыкшего к комфорту современного Linux. 

Литография — основа производства современных микросхем. Но в реальном производстве имеется нюанс: оно упирается не только в технологии, но и в экспортные ограничения. Следовательно, некоторые компании ищут способы переноса рисунка на кремниевые пластины без использования привычных DUV- и EUV-машин или хотя бы с меньшей зависимостью от них.

Китайский стартап Prinano недавно показал свое решение. Компания сообщила о выпуске фотонных чипов на 8-дюймовых кремниевых пластинах без применения DUV-литографии. Вместо нее использовалась собственная наноимпринтная установка, работающая по другому принципу.

Практически каждый современный веб-сервис, мобильное приложение или микросервис использует API для обмена данными между компонентами системы. В большинстве случаев речь идет именно о REST API.

Реверс-инжиниринг MAX: Архитектура телеметрии и фоновой эксфильтрации в «защищённом» мессенджере

что скрывает «гос-мессенджер» MAX? Мы провели глубокий статический анализ APK и вскрыли промышленный конвейер сбора данных. Внутри: полное отсутствие E2EE, ежедневный аудит разрешений (камера/микрофон/GPS), скрытое сканирование всех установленных приложений и фоновая выгрузка файлов на сторонние серверы с последующей зачисткой следов на устройстве. Разбираем пакеты, классы и методы, которые превращают мессенджер в систему направленного наблюдения.