Привет, Хабр! Меня зовут Иван Чаплыгин, я руковожу отделом переводов в ИТ-компании КРОК, и сегодня хочу поговорить про корпоративные ценности. Нередко это такая размытая и недекомпозируемая сущность из разряда «мы за все хорошее». Но, будучи переводчиком, я не люблю абстракции. Поэтому на конкретных примерах покажу, как спущенные сверху лозунги наши корпоративные ценности непосредственно влияют на рабочие процессы и умение договариваться внутри функциональных подразделений.

Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Пауков, я директор департамента инженерных и мультимедийных систем КРОК. В ближайшие недели спорт снова станет глобальным технологическим стресс-тестом: 30 мая Будапешт примет финал Лиги чемпионов, а уже 11 июня стартует чемпионат мира по футболу 2026 года в США, Канаде и Мексике.

Для болельщиков это большой праздник спорта. Для инженеров: распределенная сеть высоконагруженных объектов, где в день матча должны одновременно работать контроль доступа, связь, видеонаблюдение, трансляции, климатические системы, мобильные приложения, фуд-корты, цифровые экраны и десятки других подсистем.

Стадион в такие моменты больше похож не на арену, а на высоконагруженную ИТ-систему с пиковыми нагрузками. Если где-то проседает сеть, зависает турникет, не открывается приложение или сбоит экран, это сразу видят десятки тысяч людей. В статье разберем, какие технологии помогают современным аренам выдерживать такие сценарии.

Когда‑то музей был складом древностей, а посетители почтительно переходили от одного экспоната к другому, и это совпадало с их ритмом жизни. Сейчас люди потребляют информацию быстрее и по другим принципам. Они хотят быть участниками событий и проживать новый опыт. Поэтому музеи создают не только художники, но и программисты, инженеры, математики и архитекторы. Многослойная иммерсивная среда становится интерфейсом, а посетитель — частью происходящего.

Привет, Хабр! Давайте посмотрим, как «внутри» работает музей цифрового искусства teamLab Borderless в Токио, который только за первый год посетили 2,3 миллиона человек. Как создаётся экспозиция площадью 10 000 м², которая возникает на глазах у посетителей. Как работают сенсоры, проекторы, симуляции и projection mapping и как всё это связано в одном из самых технологичных музеев мира.

Привет, Хабр! Меня зовут Тимур Напреев, я основатель клуба рецензентов ИТ-литературы Read IT Club. В 2021 году я читал русскоязычное издание одной интересной книги по современной технологии. Перевод был не самым удачным и местами искажалась сама суть архитектурных паттернов. Я решил отправить в редакцию небольшой баг-репорт. К моему удивлению, они не просто ответили, а предложили: «Раз вы так хорошо разбираетесь, помогите нам сделать лучше».

Я понял, что к такой полезной активности нужно привлечь коллег – топовых экспертов рынка. Так появилась идея Read IT Club – сообщества практикующих ИТ-экспертов под эгидой КРОК, которые рецензируют ИТ-литературу до того, как она уйдет в печать. 

Со временем выяснилось: рецензирование – это чит-код для ИТ-карьеры. Почему? Читайте под катом!

Привет, Хабр!

Сегодня поговорим о технологиях, которые когда-то обещали стать революцией. Вокруг них было почти столько же шума, сколько сейчас вокруг искусственного интеллекта: громкие прогнозы и уверенность, что «вот-вот всё изменится». Но по разным причинам они так и не стали массовыми. Одни остались красивыми концептами стартапов, другие все-таки нашли применение — но далеко не в тех масштабах, на которые рассчитывал рынок.

Интересный контекст к этой теме дает исследование КРОК: рынок перегрет однотипными ИТ-продуктами и бизнес всё чаще оценивает технологии через призму реальной экономической отдачи, а не гонится за цифровым хайпом.  

Поэтому нынешний ажиотаж вокруг ИИ — это хороший повод оглянуться назад. Почему некоторые технологические ожидания не оправдались? В чём оказалась проблема — в технологиях, рынке, времени или наших ожиданиях?

Попробуем разобраться и заодно понять, можно ли извлечь из этих историй какие-то уроки. 

В больших компаниях поиск почти всегда «работает». Но это не значит, что сотрудники быстро находят нужное: нередко они тратят часы на попытку вспомнить формулировку, место и контекст.

Мы построили внутренний RAG-ассистент в закрытом контуре: изоляция данных, контроль доступа, бенчмарки качества и долгая  работа с вендором. В статье — архитектура, переговоры  с вендором, ошибки, компромиссы и выводы для тех, кто думает о корпоративном ИИ всерьёз.

Конечно, до внедрения RAG компания нормально работала — это не история про «без ИИ ничего не функционирует». Это история про оптимизацию: сократить время на рутинный поиск и навигацию в массивах информации.

В 2025 году через Read IT Club прошло больше 50 технических книг и 10 000+ страниц ИТ-текстов из ЭКСМО, Питер, БХВ. Но главное здесь — не количество, а глубина. Читали внимательно, с карандашом, въедливо, как настоящие дебагеры кода, только в мире литературы. Это значит, что где-то в тексте не остался «тощий клиент», IPv6 больше не путается в цифрах, а «пончиковая диаграмма» (donut chart) вернулась  к привычному  названию.

Со стороны все это выглядит довольно скромно. Несколько десятков книг, эксперты и и комментарии в документе. На выходе — правильные смыслы и точные формулировки, из которых складывается надежная база знаний для тех, кто по этим книгам учится и работает.

Зачем нам это нужно и чем наш клуб рецензентов занимался весь 2025 год —  разберемся под катом.

Привет, Хабр! Больше восьми лет я работаю в области мультимедийных технологий и видел десятки переговорных, где бюджет ушел в красоту помещений, но сэкономили на удобстве пользователей. А встречи превратились для команды в борьбу с техникой. На деле, хорошая переговорная — это совокупность технических и инженерных решений, где на первом месте стоит не дизайн помещения, а качество переговоров и удобство пользователей.

Этот текст — набор рекомендаций, для тех, кто строит переговорные с нуля или планирует апгрейд существующих помещений. Разберемся, на что опираться при проектировании, какие ошибки закладываются еще на стадии планировки и как выбрать оборудование так, чтобы оно не мешало бизнес-задачам, а поддерживало их.

Помните времена, когда розница росла по простой схеме: открыли новые магазины и получили трафик, не сработало — запустили акцию? Но 2025 год окончательно показал, что старые рецепты больше не работают. Спрос стал непредсказуемым, издержки растут, покупатели внимательно смотрят на цены. Пришло время менять саму логику бизнеса, и ключ к этому кроется в данных и технологичности. 

Цифра из «проекта для галочки» превратилась в основу операционки. Современная цепочка продаж — это цифровой контур, где каждый этап можно измерить, спрогнозировать и оптимизировать.

В этой статье, опираясь на исследование КРОК, разберем как технологии меняют не просто инструменты, а всю бизнес-модель российского ритейла.

Искусственный интеллект растет так быстро, что для его обучения и работы миру приходится стремительно наращивать вычислительные мощности. На строительство новых дата-центров уходят уже не миллионы, а триллионы долларов, и большая часть этих средств нужна именно под ИИ-нагрузки.

Мы подготовили краткую выжимку исследования McKinsey, где объясняется,  как сегодня формируется рынок вычислительных мощностей и почему компании по всему миру готовы вкладывать такие суммы.

Самый интригующий момент: если текущие тенденции сохранятся, к 2030 году стоимость инфраструктуры под ИИ может приблизиться к $7 трлн. Откуда берутся такие масштабы — разбираем ниже.

Привет, Хабр! Меня зовут Анастасия Егина, я финансовый аналитик и партнер-менеджер в компании КРОК. 20 лет назад я пришла сюда студенткой. Сегодня руковожу командой проектного учета, развиваю отношения с партнерами, внедряю инициативы, которые влияют на оптимизацию процессов компании. Как вышло, что я здесь уже два десятилетия? Моя история не про идеальный план, а про людей, кризисы, возможности и желание делать лучше. 

Привет! На связи Read IT Club — сообщество рецензентов и переводчиков ИТ-литературы. Мы делимся проверенными книгами, которые помогают не просто читать про ИТ, а по-настоящему понимать, как все устроено внутри. На этот раз — три издания о том, как проектировать надежные системы, создавать архитектуры, способные к изменениям, и выстраивать понятные API без избыточной сложности.

Эти книги объединяет одно — инженерное мышление. В них нет громких лозунгов и чудесных рецептов, зато есть проверенные практики, помогающие строить системы, которые работают стабильно, развиваются без паники и взаимодействуют без хаоса.

Привет, дорогие BIM/ТИМ-энтузиасты! Меня зовут Сайыына Колесова, я BIM-координатор в компании КРОК. Я в BIM с 2020 года, реализую проекты для корпоративных задач компании, разрабатываю разные семейства оборудования, арматуры и устройств для корпоративной библиотеки. За это время создала ряд полезных скриптов для проектировщиков и координаторов. В статье расскажу про некоторые из скриптов, а именно, как мы из BIM-модели здания формируем схемы и получаем максимальный профит в программном обеспечении Revit.

Привет, Хабр! На связи снова Иван Чаплыгин, руководитель отдела ИТ-переводов КРОК. Сегодня хочу рассказать, как Kanban – подход, заточенный прежде всего под нужны разработчиков, можно использовать в бэк-офисе. Под катом – наш нехитрый опыт внедрения Kanban в дашборды Jira.   

Космос — самый дорогой стартап в истории человечества, поэтому неудивительно, что его технологии давно окупаются на Земле. И хотя мы привыкли к историям о космических материалах, беспроводных наушниках и системе навигации GPS, NASA сделала кое-что более близкое разработчикам — выложила в Open Source фреймворк, который управляет космическими миссиями.

core Flight System (cFS) зародился как инструмент для управления спутниками и марсоходами, но довольно быстро превратился в модульную платформу, которая позволяет переиспользовать код. Open Source фреймворк не просто «приземлился» и уже помогает делать дроны, промышленные контроллеры и двигать науку в университетских лабораториях, а меняет подход к разработке сложных систем.

В этой статье поговорим о том, как cFS управляет миссиями в космосе, что делает его уникальным, как он переживает сбои, работает на крошечных процессорах и почему он полезен не только для марсоходов, но и для земных разработчиков.

Программирование — это не только код. Это искусство, наука и немного магии. И, как ни удивительно, у истоков этой магии стояли женщины. Пока мир привыкал к идее, что машины могут думать, они уже писали первые алгоритмы, отлаживали код и находили баги. Спустя сто лет женщины по-прежнему в ИТ. И не только в программировании, но и в управлении крупнейшими ИТ-компаниями. 

О том, как они прошли этот путь — в хронике эволюции женщин в мире компьютерных технологий и историях сотрудниц КРОК, чьи примеры, возможно, вдохновят кого-то из девушек сделать первые шаги в ИТ. 

Алгоритмы, базы данных и качество данных — три темы, без которых сегодня не обходится ни один проект. От того, как разработчик обращается с ними, зависит не только скорость работы приложений, но и то, насколько вообще можно доверять системе. Если алгоритм выбран неправильно — система будет тормозить; если база построена на «костылях» — она станет источником ошибок; если данные не проверять на качество — отчеты превратятся в хаос.

Чтобы помочь разобраться в этом, команда Read IT Club собрала подборку из трех книг, которые проверили рецензенты клуба — эксперты из ведущих технологических компаний. В них нет академической скуки, зато есть практические советы: как выбрать правильный алгоритм, не угробить архитектуру базы и научиться бороться с «грязными» данными. Каждая из них решает свою часть головоломки, но вместе они дают цельную картину того, как работать с данными и кодом надежно, эффективно и без лишних драм.

ИT-индустрия создала интеллектуальную монокультуру: одни блоги, одни конференции, один способ мыслить. Мы превратили оптимизацию в культ и получили невероятные результаты, но у медали есть оборотная сторона. 

Вы наверняка знаете это чувство. Смотришь на задачу, и в голове крутятся одни и те же решения. Интуиция кричит, что ужен кардинально другой подход, но мозг упорно предлагает вариации того же самого. Это когнитивный тупик, и он знаком каждому: от джуна до техдира.

Решение парадоксально: перестать искать ответы внутри ИT. Провести рефакторинг собственного мышления. И для этого есть неожиданный, но мощный инструмент — искусство, которым пользуются ИT-гиганты, связывая искусство и технологии в своих проектах. В статье — яркие примеры таких коллабораций и их влияния на ИT-сообщество.  Современное искусство и классика. И наше видение синергии технологий и искусства, которое воплотилось в арт-проекте КРОК со скульптором и художником Алексеем Морозовым.

Последние несколько лет внесли серьезные коррективы в то, что принято считать хорошим сервисом. После того, как западные поставщики свернули свою техподдержку в России, сервис-провайдер фактически забирает на себя не только первую и вторую, но часто и третью линию поддержки, то бишь вендорскую (а иногда и RnD). А значит, креатива в жизни сервисных инженеров поприбавилось. Хотя, казалось бы, куда еще больше. В этой статье мы хотим показать, как сервисная служба обходится без вендоров. И разобрать кейс, в котором сервисному инженеру потребовалось четыре дня, чтобы в одиночку найти баг в вендорском коде и реанимировать работу колл-центра в крупном банке. 

Привет, Хабр! Меня зовут Иван Чаплыгин и я руковожу отделом переводов в компании КРОК. Сегодня расскажу про пять основных барьеров на пути к повсеместному внедрению искусственного интеллекта и машинного перевода в масштабах крупной компании, и о том, как их можно обойти. Предлагаю сразу оставить за скобками проблему качества перевода как таковую и поговорить о более земных насущных вещах — как лучше использовать ИИ и что нужно продумать заранее, чтобы не наломать дров. Причем некоторые пункты касаются не только перевода, но вообще любой деятельности, которую мы автоматизируем с помощью ИИ. За подробностями добро пожаловать под кат.