Я решила протестировать, может ли ИИ быть заменой терапевтическому дневнику или даже частичной поддержкой при эмоциональном напряжении. Хочу сразу сказать: я не живу в вакууме и сама не раз сталкивалась с личными кризисами. К тому же я — не только дизайнер, но и врач по образованию. Это дало мне возможность взглянуть на эксперимент глубже — и поделиться результатами с точки зрения и пользователя, и специалиста.
Представьте себе: 2040 год, школьник с диабетом жуёт сладкую жвачку — и тут же получает уведомление на телефон: сахар в крови пошёл вверх. Такое же сообщение приходит его маме. Можно сразу отреагировать — без уколов, анализов, ожидания в очереди.
Что делает эту магию возможной? Крошечная графеновая татуировка. Она не колет, не жмёт, не требует подзарядки. Просто сидит на коже и в фоновом режиме отслеживает важные параметры организма: давление, пульс, уровень сахара или гормонов. Это не чип под кожей и не громоздкий трекер — это тонкий сенсор толщиной с пару слоёв молекул.
Звучит как научная фантастика? Вовсе нет. Такие разработки уже ведутся — не где-то там в 2077 году, а прямо сейчас. В десятках лабораторий по всему миру, включая Массачусетский университет, где над ними работает доцент Дмитрий Киреев.
Давайте разберёмся:
— что вообще такое графеновые татуировки,
— почему именно графен,
— какие параметры они могут измерять,
— и на каком этапе эта технология прямо сейчас.
Спойлер: жить мы будем не с чипами в голове, а с тонкими тату на коже — и это куда ближе, чем кажется.
Фотоплетизмография — это диагностический метод, который позволяет проанализировать изменения объема крови в микрососудах из‑за сердечных сокращений. Она находит широкое применение в медицине — используется для измерения уровня кислорода в крови, мониторинга жизненно‑важных показателей и диагностики заболеваний.
В последние годы активно развивается дистанционная фотоплетизмография, позволяющая оценить пульс на основе видеозаписи. Настоящая работа продолжает цикл статей о дистанционной фотоплетизмографии в Лаборатории искусственного интеллекта в Сбере и посвящена описанию физиологических основ и методов дистанционной фотоплетизмографии, а также предлагает сочетанное применение фильтра для устранения тренда и фильтра Чебышева 2-го типа для повышения точности измерений.
В России разработали новый метод измерения пульса по видеозаписи, устойчивый к искажениям. Он не требует дорогого оборудования и может использоваться в реальных условиях, не ограничивая свободу действий человека.
Дистанционная фотоплетизмография (ДФПГ, rPPG) — это метод измерения пульса по видеозаписи. Он потенциально применим в телемедицине, а также для оценки эмоционального состояния людей, например водителей и пилотов, но пока не получил широкого распространения из-за чувствительности к различным искажениям.
Метод базируется на регистрации едва заметных изменений цвета кожи при увеличении объёма кровеносных сосудов после каждого сокращения (систолы) левого желудочка сердца.
Существующие системы ДФПГ достаточно надёжны только в идеальных условиях. Если же человек использует макияж, частично закрывает лицо, движется, или в кадре меняется освещённость, то частота его сердечных сокращений определяется неверно.
В отделе перспективных исследований компании «Криптонит» предложили использовать для ДФПГ новый метод, который устраняет эти недостатки за счёт более эффективного подхода к регистрации и анализу видеосигнала. Вместо привычного цветового пространства RGB используется CIELAB, поскольку в нём светимость выделена в отдельный канал. Это позволило отсечь артефакты, связанные с изменениями освещения в кадре.
Для записи видео в эксперименте использовалась недорогая веб-камера Logitech 720p, из которой был удалён инфракрасный (ИК) фильтр. Это было сделано для того, чтобы исключить влияние макияжа на измерения, так как длинноволновое излучение лучше проникает через него.
Напомним вкратце, что было в предыдущей статье про робота (ссылка): мы протезная компания, которая за 100 дней решила сделать своего робота реАбилитолога.
Представьте: вы всю жизнь писали код, боролись с багами и сидели в IDE до ночи. Но тут внезапно обнаружили, что стресс, тревога и выгорание — это не просто красивые слова. И ведь всегда хочется найти решение «по-быстрому», в один клик. Как насчёт идеи: «А если психотерапию тоже можно заавтоматизировать?»
1) Самая главная задача – это демонстрация эффективности работы наших протезов и «захватов».
2) Шаг в будущее. Цель нашего робота: стать надёжным устройством с функциями реабилитолога и абилитолога, чтобы консультировать и помогать в выполнении упражнений людям, с отсутствием верхних конечностей, в том числе и детям, в игровой форме.
Ниже публикуем отчёт о постройке робота-реабилитолога «Вертера». Стоит сказать, что сначала смоделировали проект (3д модель), большую часть и частично компоновку, на это примерно ушло 2 недели.
Привет, Хабр! Мы продолжаем исследовать разные отрасли бизнеса через призму их интересности для вас. На очереди — медицина. Люди сегодня трепетнее относятся к своему здоровью: стараются заботится о себе и тщательно выбирают медицинские услуги. А как насчёт вас? Что для вас важно в сфере здоровья? Чтобы это понять, мы создали опрос. Он поможет выяснить, как вы выбираете продукты и услуги для здоровья и откуда предпочитаете получать информацию.
Хабравчане, Гондор зовёт на помощь, пожалуйста, пройдите опрос, чтобы исследование получилось достоверным.
Сегодня пятница и снова с вами выпуск бредовых идей для подумать на выходных :-).
В этом посте я хотел бы поднять вопрос недостатка программных средств для анализа и обработки аудиозаписей.
Аудиозапись сейчас переживает ренессанс, связанный с развитием технологии распознавания речи......
Компания “Модеста” – небольшой стартап из Кургана. Мы имеем прототипы протезов и собираемся продемонстрировать наработки лидерам и участникам рынка реабилитации и абилитации. Приглашение на форум «Надежда на технологии 2024» стало для нас неожиданной и приятной новостью.
В этот момент у нас уже был разработан протез руки «МОДЕСТА 1.0», по уровень предплечья в размерах “S”, “M”, “L”. Данный форум — это отличная возможность показать нашу разработку в действии и услышать мнение экспертов.
Привет, Хабр!
Меня зовут Дима Архипов. Я учусь на четвертом курсе института на направлении прикладной математики в НИТУ МИСИС. В марте 2024 года мне удалось попасть на стажировку в центр медицины Sber AI Lab, где я занимался классификацией ЭЭГ сигнала в режиме реального времени. Эта тема крайне важна, поскольку анализ электроэнцефалограммы (ЭЭГ) может помочь в диагностике различных неврологических расстройств, таких как эпилепсия, нарушения сна и другие. Использование искусственного интеллекта для классификации ЭЭГ сигнала позволяет повысить точность и скорость диагностики, что, в свою очередь, способствует улучшению качества медицинской помощи.
В статье мы начнем с общего обзора того, что представляет собой ЭЭГ-сигнал. Затем мы подробно рассмотрим наш первый подход к классификации ЭЭГ-сигналов, включая методологию и полученные результаты. В продолжение статьи будет обсуждаться второй подход к классификации, в котором мы попробуем применить новые методы и превзойти наш первоначальный алгоритм.
Форум будущих технологий — ежегодное флагманское событие, на котором представляют технологии и инновационные научные разработки, определяющие вектор развития отраслей экономики на ближайшие годы. В этом году мероприятие было посвящено технологиям будущего в области медицины. Представленные на Форуме технологии позволили буквально заглянуть в будущее медицины, свои уникальные разработки представили ученые-генетики, иммунологи, онкологи, эпидемиологи. Большинство из технологий и разработок готовы к использованию в клинической практике уже в ближайшие годы. В рамках экспертных дискуссий большое внимание уделялось также повышению доступности инноваций для всех граждан страны.
В том числе на Форуме были рассмотрены применения квантовых технологий для биомедицины по направлению облачных квантовых вычислений, программно-аппаратным решениям для квантовоустойчивой защиты информации и квантовым сенсорам.
КВАНТОВЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ
Современная эпоха информационных технологий привела к стремительному развитию компьютерных наук и вычислительной техники. В этом контексте квантовые вычисления представляют собой новаторскую область, которая имеет потенциал изменить общепринятые принципы обработки информации и решения сложнейших вычислительных задач. Квантовые вычислительные устройства основаны на особых принципах квантовой механики, где кубиты - единицы квантовой информации - могут находиться в суперпозиции основных состояний (нуля и единицы) благодаря явлению квантовой суперпозиции. А явление квантовой запутанности позволяет создавать и обрабатывать сложные состояния из нескольких кубит. Мощности современных суперкомпьютеров позволяют эмулировать квантовые компьютеры размером до 50-60 кубит, при этом отдельные квантовые компьютеры состоят уже из более чем 1000 кубит.
Современные методы бесконтактной оценки медицинских параметров позволяют по видеопотоку с камеры определять, какой у человека пульс. Для решения таких задач методами машинного обучения нужны данные, и коллеги из СамГМУ подготовили уникальный датасет MCD-rPPG, который содержит видеозаписи людей и их фотоплетизмограммы, а также сопутствующую информацию медицинского характера. Я подробно расскажу про эти данные и покажу первые результаты простых моделей, которые были получены в рамках моей стажировки в центре медицины Sber AI Lab.
Надеюсь, что всем ML-исследователям, и особенно тем, кто увлекается компьютерным зрением, будет интересно поэкспериментировать с этим датасетом и сравнить результаты с нашими бейзлайнами.
Успешность любого продукта во многом зависит от того, насколько точно он отвечает запросам конечных пользователей. Но даже если продакт-менеджер обладает гигантским опытом и великолепным чувством вкуса, есть вероятность принять неверное решение, ведь продукт должен быть ориентирован на определенную аудиторию и учитывать постоянно меняющиеся тренды. Поэтому перед разработкой любые продуктовые гипотезы желательно проверять на целевой аудитории. Есть несколько методик проведения подобных исследований, одна из них — A/B-эксперименты.
Меня зовут Евгений Мочалин. Я работаю в технической команде медицинской компании СберЗдоровье. В этой статье я хочу рассказать о нашей A/B-платформе, предпосылках ее появления, итоговой реализации и планах на будущее. Но начнем с небольшой теории. Поехали!
Крупный продукт со множеством сервисов и большим количеством задействованных команд — это всегда сложно. Причем, чем больше продукт, тем больше специалистов над ним работают. Следовательно, тем меньше зона ответственности каждого конкретного специалиста. Поэтому, глядя на одну и ту же фичу, разные специалисты могут видеть весьма разные нюансы.
Меня зовут Мочалин Евгений. Я работаю в технической команде фронтенда медицинской компании СберЗдоровье. В этой статье я хочу поделиться историей, как мы выстроили процессы внутри команды, чтобы работа со всеми продуктами компании была прозрачной, стандартизированной и очевидной для всех сотрудников.
Айтишный труд опасен: можно отравиться соевым латте, словить инфаркт от правок и подраться на корпоративе. Можем ли мы рассчитывать на помощь коллег в случае ЧП? Пока вы врубаете VPN, чтобы спросить совета у ChatGPT, ваш коллега отправится на тот свет.
В этой статье разобрали несчастные случаи, которые могут настигнуть вас в офисе. Рассказываем, что нужно сделать в таких ситуациях (и что делать ни в коем случае нельзя). Кстати, ВОЗ говорит, что на рабочем месте ежегодно умирает до 600 000 человек.
Изначально, ещё в 2021 году, наша команда начинала разработку протеза, похожего на руку человека.
Такое изделие может быть отличным косметическим вариантом для внешнего вида (за счёт пяти пальцев), но возник вопрос:
«Что оно может конкретно дать пользователю, при использовании в быту?».
Эффективность хвата, прочность и его сила – относительно низкие, поэтому, в решении бытовых задач, данные протезы практически не применимы. Опытным путём, мы пришли к роботизированному захвату и созданию сильного и стильного протеза, который точно будет выделяться и станет полезным для широкого спектра задач, таких как:
• удержание тонких предметов (нож, ложка, ручка, щётка, карточка, лист бумаги и т.д.);
• захват бутылки (1,5 л.), кружки и др.
Такое решение даёт большую свободу движения, что способствует повышению удобства в использовании.
10 лет, как мы с Дарьей Тишиной фанатично помогаем людям получать реабилитационные услуги, которые они по разным причинам не могут получить.
Это событие напомнило мне мероприятия моих родителей — «10 лет Реанимации», «10 лет Хирургии».
