Привет, Хабр. Я всё тот же разработчик, приложения для поиска и сравнения цен по маркетплейсам, интернет‑магазинам и классифайдам.
В прошлый раз я рассказал, как привлек бесплатно несколько тысяч новых пользователей. Но просто привлечь пользователей это одно, а вот сделать так, чтобы они регулярно начали пользоваться приложением и рекомендовали его другим — это задача со звездочкой. Расскажу в этой статье, как я ее решал.
Создаем с нуля профессиональный фреймворк для автоматизации API-тестов на Python. Пошаговый гайд по структуре проекта, использованию Pytest и Requests, который поможет новичкам избежать типичных ошибок и писать чистый, поддерживаемый код. От хаоса к порядку!
Если источником буллинга выступает bully (от англ. хулиган, задира), то моббинг (от англ. mob — толпа, банда) — это травля, приобретающая масштаб группы, коллектива. По данным ВЦИОМ, почти каждый пятый россиянин (18%) сталкивался с травлей в течение жизни, чаще всего в школе (38%) и на работе (32%). Дарья Курганская, клинический психолог, когнитивно-поведенческий психотерапевт и менеджер по управлению персоналом, рассказывает, на какие красные флаги стоит обратить внимание уже при найме и в самом начале работы.
Полгода назад я работал над внедрением RAG-системы в крупной финансовой компании. Задача была типичная: построить корпоративного чат-бота, который мог бы отвечать на вопросы сотрудников по внутренним документам. Казалось бы, что может пойти не так? Берем готовую LLM, подключаем к базе знаний, добавляем немного магии с векторным поиском — и готово.
Но когда я начал тестировать систему перед продакшеном, обнаружил, что наш "умный" ассистент превращается в болтливого предателя при правильно сформулированных вопросах.
У каждого веб-разработчика есть моменты, когда рутинные задачи съедают больше времени, чем сама разработка. Проверить редиректы, оптимизировать мета-теги, убедиться, что изображения в порядке, а заголовки везде прописаны — всё это нужно делать регулярно. И если ты ведёшь проекты с нуля и под ключ, то таких задач становится десятки.
Я устал от этой рутины и решил автоматизировать задачи, создав удобный инструмент для себя. Что из этого получилось и какие технические проблемы пришлось решать — расскажу в этой статье.
Этот глоссарий содержит ключевые понятия из мира искусственного интеллекта (ИИ), включая методы обучения, архитектуры моделей, способы работы с запросами (prompting), мультиагентные системы, мультимодальные и аудиомодели, алгоритмы обучения с подкреплением.
Привет, Хабр! Меня зовут Настя. Я операционный директор в компании Metalab. Мы интегрируем ИИ-решения и поставляем ИТ-оборудование. Каждый день наша команда сталкивается с вопросами от клиентов и закупщиков о разнице между типами сборок серверов и другого ИТ-оборудования.
В этой статье разберем, чем отличаются CTO, BTO и OEM — и почему это важно, если вы собираете железо для машинного обучения, анализа данных или просто для того, чтобы ИИ быстрее сочинял вам стихи.
Как мы сделали автоматический Телеграм канал который по апи собирает новостные рассылки, суммаризирует и постит в Телеграм.
Лет 7 назад ребята из NASA опубликовали на github опенсурс проект «Ames Stereo Pipeline (ASP)» зачем не это нужно? Читать чужой код сложно, но очень интересно, особенно когда это связано с космическими проектами, другими словами — бесплатная программа, разработанная лабораторией Эймса, с помощью которой можно делать крутые и детализированные 3D‑модели местности. Работает это просто: берёте пару снимков одной и той же территории, сделанных с разных углов (например, с дрона или даже из космоса), и ASP автоматически обрабатывает их и превращает в реалистичную трёхмерную карту или модель.
Когда-то давно, впервые познакомившись с паттернами DDD, я подумал, что эта методология, очевидно, создана теоретиками, изрядно оторвавшимися от реальности. Себя, естественно, я считал опытным практиком. Прошли годы, прежде чем я осознал, что это Эванс был практиком, практиком создания сложных систем с большим временем жизни, а теоретиком в этой области был как раз я.
В этой статье не будет примеров кода и конкретных архитектурных приёмов. Но если, читая книги и статьи по Domain Driven Design, вы недоумеваете «зачем это всё вообще», возможно, у меня есть для вас ответ. Правда, боюсь, что он вам не особо понравится.
React Native не справился. Flutter — как глоток свежего воздуха.
Рассказываем, как наша команда переписала большое приложение (60+ экранов, оффлайн режим, карта, камера) на Flutter, с чем пришлось повозиться и почему теперь не жалеем.
Приветствую читателей моей статьи!
В тестировании я уже 8 лет. Начала тогда, когда это еще не было мейнстримом :-)
Однако, сегодня эта профессия стала очень популярной и, по слухам, новичкам практически невозможно начать карьеру в этом поприще. Многие ребята сталкиваются с проблемой «донести» свое резюме до компании и попасть на собеседование. Поэтому я решилась на эксперимент и опубликовала резюме новичка без опыта работы на hh.ru, чтобы посмотреть – получится ли получить обратную связь.
Итак, входные данные.
Я взяла реальную историю и описала свои знания и навыки 15 летней давности т.е. на момент выпуска из колледжа.
Есть некоторая ирония в том, как простые инструменты решают сложные задачи. Пока технические форумы гудят от обсуждений Kubernetes, пайплайнов машинного обучения и микросервисных архитектур, я хочу на минуту отвлечься и поговорить о чем-то до безобразия простом: Bash-скрипте. Не особенно изящном. Без функций. Без параметров. Без проверок корректности. Просто линейный, безжалостно прагматичный shell-скрипт, который за год сэкономил нам несколько недель работы.
Это история не о красоте кода, а об его полезности. Не о совершенстве, а о решении реальных проблем в условиях нехватки времени, терпения и мотивации команды. Если вы разработчик, системный администратор, специалист по данным или просто устали от рутинных задач — этот пост для вас.
Цифровая трансформация предприятий приводит к стремительному росту неструктурированных данных (документы, изображения, логи). Ручная обработка подобных данных повышает стоимость процессов и создаёт риски ошибок. Robotic Process Automation (RPA) снижает издержки и повышает воспроизводимость, однако классические решения ограничены жёстко зашитыми сценариями. Растущее разнообразие кейсов требует гибкой платформы, способной порождать новые обработчики «на лету» и масштабировать их под неравномерную нагрузку. Настоящая статья демонстрирует, как микросервисный MVP RPA_SOFT подтверждает технологическую реализуемость такого подхода и логически ведёт к динамической модели.
1. MVP RPA_SOFT как исходная точка
Постановка задачи. Требовалось создать сервис, принимающий CSV/JSON/PDF через REST-эндпоинт или веб-UI, автоматически распознающий структуру, выполняющий морфемный анализ и компоновку (пока через API YandexGPT), финализирующий результат и сохраняющий его в MongoDB, пользователю при этом отображается прогресс и ссылка на артефакты
Архитектура MVP. Прототип развёрнут на VM (Proxmox) и состоит из трёх ключевых микросервисов – Auth, DP, API Gateway – плюс веб-клиент. DP-service (Node 20 + Python 3.12) закрывает весь конвейер обработки, API Gateway служит единой точкой входа, Auth-service зарезервирован под грядущую MFA/JWT-логику, пока используются cookie-сессии на MongoStore (см. рис.1).
В статье рассматривается библиотека @qtpy/state-management-observable и её React-обёртка @qtpy/state-management-react, объединяющая реактивность, строгую типизацию и удобный API. Если вы ищете альтернативу Redux, Zustand или Valtio с поддержкой undo/redo, granular-подписок, middleware, асинхронных обновлений и прозрачной работы с массивами через Proxy — createObservableStore может стать хорошим выбором.
Всем привет! Меня зовут Игорь, и в свободное время я занимаюсь созданием игр.
Вчера я выпустил свою первую публичную игру «Дом до небес». Это простая в которой нужно ставить блоки этажей, чем ровнее тем лучше, этому мешает раскачивающийся крюк, и шатающееся здание. Игра похожая на ту, в которую я играл в детстве, когда телефоны ещё были кнопочными.
Трансформация руководителя из «подавителя» в лидера требует глубокой внутренней работы, осознания проблемы и выхода из привычной устоявшейся среды обитания.
В данной статье будут рассмотрены: портрет руководителя Кирилла; цикл использование - подавление - слив сотрудника; результаты для Команды и Бизнеса; ключевые трансформации и мой личный опыт.
Портрет руководителя Кирилла
Кирилл – это обобщенный образ руководителя, препятствующего развитию нижестоящих сотрудников или не заинтересованный в развитии других граней личности сотрудника.
Обладает хорошей дикцией, демонстрирует уверенность, предложения звучат ёмко и убедительно. Любит быть в центре внимания на совещаниях. Обладает хорошими презентационными навыками для вышестоящего руководства, рационален, логичен.
Требует публичного признания своих решений, ценит формальные знаки подчинения, затягивает с принятием конкретных решений, при этом не берет на себя ответственность. Подозрительно относится к неформальным связям в команде вне его контроля.
Приветствую читателя этой статьи. Я студент, учусь по направлению «Приборостроение», но большую часть времени занимаюсь программированием. Все таки это меня привлекает больше. Задумывался по поводу смены ОС на Arch Linux, но пока отложил эту затею в долгий ящик. Смотрел различные ролики на YouTube и заметил, что многие пользователи ставят себе Polybar, в котором можно легко настраивать информацию, выводимую на нечто похожее на Панель задач в Windows. Тогда я подумал «А почему бы не сделать такое в винде?!» и сразу начал гуглить что к чему. Попытался найти готовые аналоги, но ничего не впечатлило, поэтому решил написать свою программу на C++.
Vue 2 в 2025 году официально стал legacy, но множество проектов всё ещё работают на нём. Миграция на Vue 3 не всегда возможна сразу, поэтому важно правильно поддерживать и модернизировать старый код.
В этой статье разберём:
Устаревшие паттерны, от которых лучше избавиться.
Проверенные подходы, которые остаются актуальными.
Альтернативы из Vue 3, которые можно адаптировать уже сейчас
Реализация метода визуальной одометрии для оценки смещения и угла поворота камеры с использованием простого оборудования и OpenCV. Используется улучшенный трекинг оптического потока и «верёвочный» метод стабилизации движения.