Pull to refresh
2
0
Send message

Джон Маккарти: открытия и наследие создателя термина «Искусственный интеллект»

Level of difficultyEasy
Reading time8 min
Views5.8K

Ученый и новатор Джон Маккарти придумал термин «Искусственный интеллект», создал язык программирования Lisp и разработал концепцию разделения времени. В этой статье мы отследили путь Джона Маккарти от юного энтузиаста математики до титана компьютерной науки, чье наследие продолжает вдохновлять ученых и направлять эволюцию ИИ.

Читать далее
Total votes 7: ↑7 and ↓0+7
Comments2

Краткий алгоритм организации процесса ИТ-рекрутмента и коммуникации с заказчиком для внутреннего Senior IT recruiter

Reading time4 min
Views913

Процесс ИТ-рекрутмента - процесс, который занимает действительно много времени (поиск и отбор резюме, назначение интервью, согласование встреч, согласование офферов и так далее, когда кандидатов становится больше необходимого - процесс работы становится бесконечным), в случае если его не оптимизировать, с точки зрения коммуникации с внутренним заказчиком - он может занять неоправданно времени.

С помощью данного алгоритма мне удалось сделать много результатов за мой опыт работы, закрыть в целом более 1000 вакансий за 12 лет, в том числе - нанять за 4 месяца - 4 лаборатории из разработчков, ML дата-саентисов, лидеров команд, проектных менеджеров в крупной международной ИТ компании и сберечь данной компании до 30млн на услугах рекрутинговых агентств, от которых в том поекте по моей инициативе отказались, так как я предложила альтернативную и более быструю систему найма.

Итак, краткий алгоритм организации процесса ИТ- рекрутмента для случая если - вы Senior Tech Recruiter в крупной ИТ-компании, если вы делаете качественный отбор на своем этапе, но внутренний заказчик пока не готов закрыть вакансию с 1-3 резюме.

Этот алгоритм организации процесса ИТ-рекрутмента - необходим, чтобы быстро закрыть вакансию и не превратить работу над ней - в бесконечные отборы резюме/собеседования):

1. Сделать фильтр из ~200 резюме, сохранить их в БД, чтобы было видно заказчику, фильтр важно сделать честный (можно их сохранить в базе, чтобы у заказчика была возможность посмотреть весь обьем работы ( прозрачность вообще один из факторов, влияющих на качество) - ресурсы: linkedin/внутренние рекоммендации и тд.

Читать далее
Total votes 8: ↑3 and ↓5+1
Comments2

Что такое «чистый код» в 2020-м?

Reading time10 min
Views42K

«Чистый код» и чистый кот

Разработчиков хлебом не корми, дай поспорить о чистоте кода: например, недавно шумиху навёл пост Дэна Абрамова «Goodbye, Clean Code».

Но при этом у самого понятия «чистый код» нет чёткого определения. Главная книга по этому вопросу — «Clean Code», где Роберт «Дядюшка Боб» Мартин сразу заявляет: «сколько программистов, столько и определений». Впрочем, из этого он делает не вывод «говорить об этом бесполезно», а вывод «стоит сравнить разные определения». Поэтому в книге он привёл мнения нескольких выдающихся программистов о том, что такое чистый код.

Нам стало интересно: в 2020-м представления человечества о чистом коде остались теми же, или с выхода книги как-то изменились? Различаются ли мнения у разных айтишников: может, бэкендеры видят всё с одного ракурса, а тестировщики с другого?

В апреле Дядюшка Боб прилетит в Петербург выступить на трёх наших конференциях, и они как раз по трём разным направлениям (про .NET-разработку, про тестирование и про JavaScript). Поэтому мы спросили нескольких спикеров этих конференций, что такое чистый код для них, чтобы сравнить мнения экспертов индустрии в 2020-м.

А поскольку тема холиварная, наверняка кто-то из вас окажется не согласен с какими-то из мнений. В таком случае айда спорить в комментариях, это тоже весело!

UPD: Когда мы писали эту статью, Роберт планировал приехать на наши конференции. К сожалению, ситуация изменилась. Также из-за запрета на проведение массовых мероприятий мы перенесли конференции на другие даты. Следите за обновлениями на сайте конференции. 13 марта мы обновили этот пост, чтобы он не содержал некорректную информацию.

Читать дальше →
Total votes 27: ↑26 and ↓1+36
Comments14

Математика для Data Science и машинного обучения за 8 месяцев. Подробный план обучения

Level of difficultyEasy
Reading time7 min
Views79K

Беспилотные автомобили, продвинутые голосовые ассистенты, рекомендательные системы – это только малая часть тех классных продуктов, которые создаются с помощью инженеров по машинному обучению и, думаю, не для кого не секрет, что за кулисами сего чуда стоит математика. Именно она играет главную роль в понимании алгоритмов машинного и глубокого обучения.

Машинное обучение держится на трёх основных столпах:

Читать далее
Total votes 19: ↑18 and ↓1+22
Comments44

Изучаем Python за 6 месяцев. Подробный план обучения

Level of difficultyEasy
Reading time5 min
Views204K

Простой и красивый синтаксис, множество библиотек под самые разные задачи и большое комьюнити делают Python одним из самых популярных языков программирования на сегодняшний день, который активно используется в data science и машинном обучении, веб-разработке и других областях программирования.

Когда я начал изучать питон, у меня возникло несколько вопросов.

Читать далее
Total votes 47: ↑26 and ↓21+8
Comments87

Как организовать код в Python-проекте, чтобы потом не пожалеть

Reading time10 min
Views72K

Каждая минута, потраченная на организацию своей деятельности, экономит вам целый час.

Бенджамин Франклин

Python отличается от таких языков программирования, как C# или Java, заставляющих программиста давать классам имена, соответствующие именам файлов, в которых находится код этих классов.

Python — это самый гибкий язык программирования из тех, с которыми мне приходилось сталкиваться. А когда имеешь дело с чем-то «слишком гибким» — возрастает вероятность принятия неправильных решений.

Читать далее
Total votes 28: ↑25 and ↓3+32
Comments34

Как получить онлайн магистратуру по CS от американского университета по цене кофе

Reading time9 min
Views35K


Поговорим о: 1) том как я попал в магистратуру по Computer Science от Georgia Tech пока жил и работал в Воронеже, 2) требованиях к поступлению, 3) стоимости, 4) моих впечатлениях от курсов, которые мне читают, 5) почему я все еще продолжаю учиться после того, как начал работать в FAANG и переехал в UK.

Читать дальше →
Total votes 41: ↑40 and ↓1+50
Comments21

Женщина-математик с фамилией, известной любому жителю СССР. Была в тени своего брата, но добилась успехов и пережила всё

Level of difficultyEasy
Reading time4 min
Views24K

Самая удивительная советская семья, в которой почти все были докторами физико-математических наук и примерами для подражания.

Читать далее
Total votes 73: ↑44 and ↓29+27
Comments13

Summary для резюме Data Scientist

Reading time7 min
Views11K

Что будет в этой статье:

1. Пример успешного завершенного Summary для Data Scientist который при обновлении под Ваш опыт, можно использовать как шаблон для резюме (такой шаблон уже использовался моими клиентами и друзьями в стартапах в России, Европе и США, компаниях MAANG, кандидаты были приглашены на интервью и получили Job Offer в Amazon, Google и других компаниях)

2. Инструкция как написать Summary для своего резюме

3. Ответы на часто задаваемые вопросы по Summary

Читать далее
Total votes 6: ↑4 and ↓2+3
Comments2

Краткий гайд — резюме для Data Scientist

Reading time11 min
Views11K

Резюме/ CV / аккаунт LinkedIN - инструменты, с создания или обновления которых, чаще всего начинается поиск работы. Обновление резюме чаще всего необходимо, когда Вы просто ищете работу, и тем более требуется, если ищете работу Remote, с переездом в другую страну, когда меняете сферу или хотели бы повысить свой уровень дохода.

Фактически часто структурированность, содержание и качество оформления Вашего резюме/ Вашего CV влияет на принятие решения о Job Offer, в целом, на предложение о зарплате и условиях, поэтому этот документ необходимо подготовить прежде, чем связаться с будущими работодателями.

И, хотя каждый обладает хотябы базовой необходимой экспертизой по составлению резюме, хотя существует множество бесплатных шаблонов и сервисов для подготовки резюме, есть все же ряд правил, которые могут помочь решить вопрос с дизайном и версткой, всё же есть правила HR-кухни, которые лучше соблюдать, чтобы получить наибольшее количество ответов от работодателей

Читать далее
Total votes 6: ↑3 and ↓30
Comments6

Полный путеводитель по созданию лендингов, которые продают

Reading time16 min
Views75K


Мы продолжаем знакомить вас с лучшими статьями по веб-дизайну. Сегодня мы перевели свежую статью на Medium о создании эффективных посадочных страниц. Перевод выполнен «Я люблю ИП».

Лендинги — это посадочные страницы, которые созданы специально для достижения определённых целей конверсии. Иногда в качестве лендинга выступает главная страница (хотя многие считают, что она не может быть настоящим лендингом). Но чаще всего создаются специальные посадочные страницы для определённых маркетинговых кампаний.

Цели конверсии могут включать всё, что угодно, начиная с оформления покупки и заканчивая заказом бесплатной информации. Как только у вас есть конкретная цель и вы понимаете ваш рынок, вы можете создавать, тестировать и оптимизировать лендинги, которые помогут вам лучше всего достигнуть поставленных целей.

Читать дальше →
Total votes 37: ↑22 and ↓15+7
Comments2

Как выучить английский язык быстро и с удовольствием

Reading time8 min
Views28K

Реально ли построить хорошую карьеру в ИТ без английского языка? Не так важно, реально или нет, но важно то, что с уверенным владением английским - у вас намного больше возможностей!

В статье собраны самые полезные ссылки для изучения английского языка с удовольствием!

Изучить английский язык просто, если прекратить воспринимать уроки как обязанности, и не просто поставить цель, но выбрать то, что Вы на самом деле любите и делать именно это.

Кстати, инструкция так же во многом подходит, чтобы изучить и другие языки такие как немецкий, французский и многие другие.

Итак, для начала, важно усвоить главный принцип: пусть английский язык будет встроен в Вашу обычную жизнь.

Читать далее
Total votes 6: ↑5 and ↓1+5
Comments9

Как быстро найти и не потерять AI и Data Science специалистов

Reading time9 min
Views10K

В соавторстве с Анной Перовой


Введение


Каждый день человечество создает, использует и хранит огромные объемы данных. Каждая статья, пост в блоге или instagram, каждый лайк да и вообще каждый факт коммуникации — данные, которые, будучи обработанными становятся ценными, приносят прибыль и предостерегают от рисков того кто ими владеет и умеет извлекать соответствующую информацию.


С ростом возможностей анализа данных и осознания полезности имеющихся архивов повышается и потребность в экспертах по Data Science, машинного обучения и искусственного интеллекта (AI), способных работать с данными и создавать на их основе полезные модели, а также, системы самостоятельно обрабатывающие данные и заставляющие их работать.


Почему тем, кто набирает команды в этой сфере необходимо задуматься о новых методах рекрутинга?


Как еще в 2015 году писали на TechCrunch, по мнению Mckinsey, которые, надо признать оказались не далеко от истины, 490 000 специалистов потребуется в этой области к 2018 году.

Читать дальше →
Total votes 18: ↑10 and ↓8+2
Comments16

Сверточная сеть на python. Часть 1. Определение основных параметров модели

Reading time8 min
Views72K

Несмотря на то, что можно найти не одну статью, объясняющую принцип метода обратного распространения ошибки в сверточных сетях (раз, два, три и даже дающих “интуитивное” понимание — четыре), мне, тем не менее, никак не удавалось полностью понять эту тему. Кажется, что авторы недостаточно внимания уделяют обычным примерам либо же опускают какие-то хорошо понятные им, но не очевидные другим особенности, и весь материал по этой причине становится неподъемным. Мне хотелось разложить все по полочкам для самого себя и в итоге конспекты вылились в статью. Я постарался исключить все недостатки существующих объяснений и надеюсь, что эта статья ни у кого не вызовет вопросов или недопониманий. И, может, следующий новичок, который, также как и я, захочет во всем разобраться, потратит уже меньше времени.
Читать дальше →
Total votes 16: ↑15 and ↓1+14
Comments10

Information

Rating
Does not participate
Registered
Activity