Ученый и новатор Джон Маккарти придумал термин «Искусственный интеллект», создал язык программирования Lisp и разработал концепцию разделения времени. В этой статье мы отследили путь Джона Маккарти от юного энтузиаста математики до титана компьютерной науки, чье наследие продолжает вдохновлять ученых и направлять эволюцию ИИ.

Процесс ИТ-рекрутмента - процесс, который занимает действительно много времени (поиск и отбор резюме, назначение интервью, согласование встреч, согласование офферов и так далее, когда кандидатов становится больше необходимого - процесс работы становится бесконечным), в случае если его не оптимизировать, с точки зрения коммуникации с внутренним заказчиком - он может занять неоправданно времени.

С помощью данного алгоритма мне удалось сделать много результатов за мой опыт работы, закрыть в целом более 1000 вакансий за 12 лет, в том числе - нанять за 4 месяца - 4 лаборатории из разработчков, ML дата-саентисов, лидеров команд, проектных менеджеров в крупной международной ИТ компании и сберечь данной компании до 30млн на услугах рекрутинговых агентств, от которых в том поекте по моей инициативе отказались, так как я предложила альтернативную и более быструю систему найма.

Итак, краткий алгоритм организации процесса ИТ- рекрутмента для случая если - вы Senior Tech Recruiter в крупной ИТ-компании, если вы делаете качественный отбор на своем этапе, но внутренний заказчик пока не готов закрыть вакансию с 1-3 резюме.

Этот алгоритм организации процесса ИТ-рекрутмента - необходим, чтобы быстро закрыть вакансию и не превратить работу над ней - в бесконечные отборы резюме/собеседования):

1. Сделать фильтр из ~200 резюме, сохранить их в БД, чтобы было видно заказчику, фильтр важно сделать честный (можно их сохранить в базе, чтобы у заказчика была возможность посмотреть весь обьем работы ( прозрачность вообще один из факторов, влияющих на качество) - ресурсы: linkedin/внутренние рекоммендации и тд.

UPD: Когда мы писали эту статью, Роберт планировал приехать на наши конференции. К сожалению, ситуация изменилась. Также из-за запрета на проведение массовых мероприятий мы перенесли конференции на другие даты. Следите за обновлениями на сайте конференции. 13 марта мы обновили этот пост, чтобы он не содержал некорректную информацию.

Беспилотные автомобили, продвинутые голосовые ассистенты, рекомендательные системы – это только малая часть тех классных продуктов, которые создаются с помощью инженеров по машинному обучению и, думаю, не для кого не секрет, что за кулисами сего чуда стоит математика. Именно она играет главную роль в понимании алгоритмов машинного и глубокого обучения.

Машинное обучение держится на трёх основных столпах:

Простой и красивый синтаксис, множество библиотек под самые разные задачи и большое комьюнити делают Python одним из самых популярных языков программирования на сегодняшний день, который активно используется в data science и машинном обучении, веб-разработке и других областях программирования.

Когда я начал изучать питон, у меня возникло несколько вопросов.

Каждая минута, потраченная на организацию своей деятельности, экономит вам целый час.

Бенджамин Франклин

Python отличается от таких языков программирования, как C# или Java, заставляющих программиста давать классам имена, соответствующие именам файлов, в которых находится код этих классов.

Python — это самый гибкий язык программирования из тех, с которыми мне приходилось сталкиваться. А когда имеешь дело с чем-то «слишком гибким» — возрастает вероятность принятия неправильных решений.

Добро пожаловать на одну из лекций курса CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition.

Поговорим о: 1) том как я попал в магистратуру по Computer Science от Georgia Tech пока жил и работал в Воронеже, 2) требованиях к поступлению, 3) стоимости, 4) моих впечатлениях от курсов, которые мне читают, 5) почему я все еще продолжаю учиться после того, как начал работать в FAANG и переехал в UK.

Самая удивительная советская семья, в которой почти все были докторами физико-математических наук и примерами для подражания.

Что будет в этой статье:

1. Пример успешного завершенного Summary для Data Scientist который при обновлении под Ваш опыт, можно использовать как шаблон для резюме (такой шаблон уже использовался моими клиентами и друзьями в стартапах в России, Европе и США, компаниях MAANG, кандидаты были приглашены на интервью и получили Job Offer в Amazon, Google и других компаниях)

2. Инструкция как написать Summary для своего резюме

3. Ответы на часто задаваемые вопросы по Summary

Hubspot - разработчик программного обеспечения для маркетинга и продаж.
А еще единорог ? с капитализацией $24 ярда. Давайте разбираться как они дошли до такой жизни.

Резюме/ CV / аккаунт LinkedIN - инструменты, с создания или обновления которых, чаще всего начинается поиск работы. Обновление резюме чаще всего необходимо, когда Вы просто ищете работу, и тем более требуется, если ищете работу Remote, с переездом в другую страну, когда меняете сферу или хотели бы повысить свой уровень дохода.

Фактически часто структурированность, содержание и качество оформления Вашего резюме/ Вашего CV влияет на принятие решения о Job Offer, в целом, на предложение о зарплате и условиях, поэтому этот документ необходимо подготовить прежде, чем связаться с будущими работодателями.

И, хотя каждый обладает хотябы базовой необходимой экспертизой по составлению резюме, хотя существует множество бесплатных шаблонов и сервисов для подготовки резюме, есть все же ряд правил, которые могут помочь решить вопрос с дизайном и версткой, всё же есть правила HR-кухни, которые лучше соблюдать, чтобы получить наибольшее количество ответов от работодателей

Реально ли построить хорошую карьеру в ИТ без английского языка? Не так важно, реально или нет, но важно то, что с уверенным владением английским - у вас намного больше возможностей!

В статье собраны самые полезные ссылки для изучения английского языка с удовольствием!

Изучить английский язык просто, если прекратить воспринимать уроки как обязанности, и не просто поставить цель, но выбрать то, что Вы на самом деле любите и делать именно это.

Кстати, инструкция так же во многом подходит, чтобы изучить и другие языки такие как немецкий, французский и многие другие.

Итак, для начала, важно усвоить главный принцип: пусть английский язык будет встроен в Вашу обычную жизнь.

В соавторстве с Анной Перовой

Введение

Каждый день человечество создает, использует и хранит огромные объемы данных. Каждая статья, пост в блоге или instagram, каждый лайк да и вообще каждый факт коммуникации — данные, которые, будучи обработанными становятся ценными, приносят прибыль и предостерегают от рисков того кто ими владеет и умеет извлекать соответствующую информацию.

С ростом возможностей анализа данных и осознания полезности имеющихся архивов повышается и потребность в экспертах по Data Science, машинного обучения и искусственного интеллекта (AI), способных работать с данными и создавать на их основе полезные модели, а также, системы самостоятельно обрабатывающие данные и заставляющие их работать.

Почему тем, кто набирает команды в этой сфере необходимо задуматься о новых методах рекрутинга?

Как еще в 2015 году писали на TechCrunch, по мнению Mckinsey, которые, надо признать оказались не далеко от истины, 490 000 специалистов потребуется в этой области к 2018 году.