Приветствую, читатель. Недавно на youtube, я посмотрел видео в котором высказывалось мнение, что ИИ скоро заменит программистов и программирование в целом может исчезнуть. Аргументы из видео меня совершенно не убедили и мне захотелось написать статью с разбором аргументов с которыми я не согласен.

Наверняка многие знают, что первые 6 цифр номера карты называются бином, по которому можно узнать банк и платежную систему, выпустившие карты. Но как банки договариваются об использовании бинов? Чем на практике эти условные 6 цифр помогают участникам платежных систем? И какую дополнительную информацию они в себе несут? Попробуем вместе разобраться в запутанной жизни первых цифр вашей карты.

Анализирование

За последний год я прошел много собеседований и мне есть чем поделиться. Спустя несколько собеседований 70-80% вопросов начинают повторяться, но некоторые заставляют тебя задуматься и откладываются в памяти. Вот такими вопросами я и решил поделиться в своей статье.

Резюме.
В статье дается ссылка на файл в формате ODT (основной формат файлов, используемый в текстовом редакторе LibreOffice Writer), содержащий макросы на «родном» для LibreOffice языке программирования макросов BASIC, которые осуществляют экспорт текста из LibreOffice Writer в новый файл в формате Habr Flavored Markdown (далее - HFM) или HTML, в виде, пригодном для размещения статьи в интернете, например, на сайте habr.com.

Текст данной статьи был экспортирован в формат HFM для размещения на сайте habr.com с помощью библиотеки макросов, содержащихся в данном файле.

Для использования достаточно скачать указанный файл (его можно переименовать), заменить в нем текст на свой текст, подготовленный в соответствии с описанием в статье, и вызвать макрос. В папке со скачанным файлом появится новый файл в выбранном формате.

Рассмотрение макросов на языке BASIC, которые осуществляют экспорт, предполагается в отдельной статье.

Конфиденциальность и безопасность в сети никогда не были актуальней, чем сегодня. Компании, госслужащие и частные лица сталкиваются со всё более высокими рисками, чем когда-либо прежде. Киберпреступность, злоупотребления со стороны властных структур и банальный шпионаж процветают не только в голливудских фильмах. Финансовая информация, деанонимизация личности, коммерческие патенты или просто конфиденциальные сообщения, — каждому есть что терять, даже если ему нечего скрывать. Одним из самых популярных вариантов решения этого вопроса является использование шифрования. За последние годы PGP, а затем и OpenPGP стали стандартом почти для всех подписанных или зашифрованных электронных писем в мире.

Незаметная жизнь Bluetooth: как ваши устройства могут стать незаметными маячками для трекинга. Как собрать данные окружающих Bluetooth-устройств без кода на коленке прямо на телефоне, как обработать данные, и как это можно использовать не только в коммерческих целях, но и для слежки. Эксперимент и результат.

Если вы сидели в Интернете в последний год, то могли заметить, что он быстро меняется. И этот снежный ком летит с горы с возрастающей скоростью.

Google хочет убить свои стандартные 10 синих ссылок (заменив их выдачей данных из чатбота Bard). Твиттер умирает под давлением ботов и синих галочек. Amazon захламляется ИИ-книгами, которые сейчас доминируют в списке бестселлеров, а также фальшивыми отзывами и прочим мусором. Большие проблемы с контентом и рекламодателями испытывает TikTok.

Массовые увольнения захватывают интернет-СМИ. В вакансии от «ИИ-редактора» ожидается «выпуск от 200 до 250 статей в неделю». ChatGPT используется для создания целых сотен спам-сайтов, на которых, ничего не подозревая, через Google Ads рекламируются бренды. Etsy наводнен «мусором, созданным искусственным интеллектом».

Чатботы цитируют друг друга в каком-то дезинформационном уроборосе. LinkedIn использует искусственный интеллект для симуляции сообщений рекрутеров (чтобы создать персонализированное сообщение теперь не нужно тратить ни секунды времени — привет, официально одобренный спам!). Но и это ещё не предел. Snapchat и Instagram рассчитывают, что боты скоро будут разговаривать с вами, когда этого не делают ваши друзья. Реддиторы устраивают забастовки. Бастуют моды Stack Overflow. Интернет-архив борется со считывателями данных, выдающих десятки тысяч запросов в секунду. А еще «ИИ разрывает Википедию на части».

В общем, старая сеть умирает, а новая сеть изо всех сил пытается родиться. И мы уже видим её общие очертания.

Гипатия Александрийская родилась в четвертом веке нашей эры, она получила хорошее образование и стала математиком и астрономом, несмотря на жесткие общественные нормы для античных женщин. В этой статье мы рассмотрим жизнь Гипатии, ее труды, преподавательскую деятельность и трагическую смерть из-за политико-религиозного конфликта.

Пересобирая в очередной раз контейнеры столкнулся с проблемой когда некоторые контейнеры перестали видеть в сети сервисы, расположенные в локальной сети и причина тому - конфликт IP-адресов, когда локальный докер занял тот же пул адресов. В статье мы рассмотрим два варианта решения проблемы.

Всем привет! Меня зовут Марк Коваль, я iOS-разработчик в AGIMA. Хайп вокруг чата GPT постепенно стихает, но внятного ответа, как он изменит нашу жизнь, по-прежнему нет. Все привыкают к тому, что технологии AI ворвались в нашу реальность и что-то с ней сделали, но что — никто не понимает. Может быть, через 10 лет половины IT-профессий уже просто не будет, а может быть, нейросети станут нашими верными помощниками. В этой статье я попробую разложить, как подружить бизнес, чат GPT и разработку.

В сети в последнее время регулярно мелькают статьи типа - как обучить Stable Diffusion генерировать ваши фотографии/фотографии в определенном стиле/фотографии определенного лора/такие фотографии итп.

Однако к сожалению, даже на хабре, об этой технологии рассказывают супер-поверхностно - как скачать какую-то GUI программу, и куда тыкать кнопочки. Поэтому я решил исправить это недоразумение, и выпустить первую статьи на русском, где полностью рассказывается что по настоящему стоит за этими 4-мя буквами.

2023 год можно смело называть годом бурного развития генеративного искусственного интеллекта. Это касается не только привычной нам модальности изображений (Kandinsky 2.1, Stable Diffusion XL, IF, Шедеврум и др.), но и текстовой (ChatGPT, LLaMA, Falcon и др.), и даже модальности видео (GEN-2, CogVideo и др.). При этом ни в одном из направлений выделить объективного лидера почти невозможно — все команды стараются равномерно двигаться вперёд и повышать качество синтеза. Текстовые чат‑боты научились взаимодействовать с внешними системами посредством плагинов, синтез изображений вышел на уровень фотореалистичных генераций, длина генерируемых видео постепенно увеличивается с сохранением сюжетной связности между кадрами. И такой прогресс обусловлен уже не только наращиванием вычислительных мощностей, но и большим числом неординарных архитектурных решений, которые позволяют добиваться лучшего качества.

С момента выхода Kandinsky 2.1 (4 апреля 2023 года) прошло чуть больше трёх месяцев, и вот сегодня мы анонсируем новую версию модели в линейке 2.X. И если архитектурно модель не претерпела кардинальных изменений, то в части расширения функционала получила существенное развитие. В первую очередь, мы сделали упор на повышение качества генераций и их разрешении, а также новых возможностях синтеза изображений.

Сегодня обсудим «извечный вопрос»: как обнаружить точное местоположение пользователя методами OSINT? Первым делом вспомним, что OSINT – это совокупность методов и приемов работы с открытыми источниками информации. И в этом контексте самые очевидные способы обнаружения геолокаций заключаются в анализе той публичной информации, которую пользователи оставляют о себе в глобальной паутине. Это геометки и чекины в социальных сетях, анализ публичных записей, координаты в метаданных загружаемых фотографий, исследование фото и видео контента для выявления местоположения оператора и тому подобные.

Это все здорово, но здесь я хотел бы поговорить о более продвинутых возможностях технического наблюдения за умными устройствами. За подробностями добро пожаловать под кат!

Приветствую, кодеры Solidity!

Если вы здесь, то или у вас есть смарт-контракт, который готов к «похудению», или вы просто пытаетесь нарастить свои мышцы в области оптимизации Solidity. Как бы то ни было, сегодня я предлагаю вам навес золота в виде 27 проверенных методов оптимизации. Это ваш новый тренажерный зал для мозга! Всегда приятно иметь на руках свежий чек-лист перед запуском нового проекта. Итак, погнали!

Привет, Хабр!

Меня зовут Максим Саввин, я участник профессионального сообщества NTA.

Сегодня я рассмотрю алгоритм чтения и парсинга .pst-файлов, написанный на python, для работы с одним файлом и оставлю в стороне параллельную обработку, которую стоит использовать при работе с большим числом архивов.

Телевизоры становятся умнее, и я стараюсь от них не отставать. Не так давно делали с командой свой первый проект для смарт‑ТВ, в котором отвечали за дизайн и разработку. Теперь хочу поделиться опытом: какой интерфейс советуют делать телевизионные гиганты, а о чем не расскажут в гайдлайнах.